机器翻译系统发展与研究

中图分 类号 ：０ ５ Ｈ ８ 文 献 标 识 码 ： Ｂ
２ 世纪 ７ 年 代 ，西欧和加拿 大开始 出现 ０ ０ 以追求可读性和 忠实性 为 目 的第二代机器 翻 标 译系统 。 这些系统 以基于转换的方法为代 表 ， 普 遍采用 以句法分析 为主 、 以语 义的基于规则 辅 的方法 ，采用有抽象 的转换表 示的分层次实现 策 略 ， 合 了多 种技术 ： 与算 法分离 ， 综 知识 模块 化设计 ， 多种句法分析策 略以及语 义分析等等 ， 机器 翻译概况 并且大多 引入 了人 工智能技术 ，其中许多方法 机器 翻译 （ ａｈ ｅｔ ｎｌｉ ）又称 为 自 和技术直到今天仍被沿 用。期 间 比较著名 的系 ｍ ｃｉ ａ ｓ ｔｎ ， ｎ ｒ ａｏ 动 翻译 ，是利用计算机把 一种 自然源语言转变 统有 ：Ｙ Ｔ Ａ Ｓ Ｓ Ｒ Ｎ多语 言 翻译 系统 、 ｉ ｅ Ｗｅ ｄｒ系 ｎ 为另 Leabharlann Baidu种 自然 目 标语 言的过程 ，一般指 自然语 统 、 Ｕ Ｐ Ｔ Ａ 多国语翻译 系统 、Ａ Ｍ— — Ｅ ＲＯＲ Ｔ Ｕ ＭＥ 言 之间句子和全文 的翻译 。它是 自然语言处理 Ｔ Ｏ系统等 。 Ｅ （ ｔｒｌＬ ｎ ｕ ｇ ｒｃｓｉｇ Ｎａｕａ ａｇ ａ ｅＰｏ ｅｓ ）的一个分支 ， ｎ 与 ２ 世纪 ９ 年代 至今 ，随着 Ｉｔｎｔ ０ ０ ｎ ｒｅ 的普 ｅ 计 算语 言 学 （ｏ ｐｔｉ ａ Ｌｎｕ ｔ ｓ）自然 遍应用 ，世界经济一体化进程 的加速以及 国际 Ｃ ｍ ｕ ｔｎｌ ｉ ｉｉ 、 ａｏ ｇ ｓｃ 语 言 理解 （Ｎ ｔ ａ Ｌｎｕｇ ｎｅｓ ｎｉｇ 社会交流 的 日 ａ ｒｌ ａｇａｅＵ ｄｒａｄ ） ｕ ｔ ｎ 渐频 繁 ， 传统 的人 工作 业的方式 之 间存在着 密不 可分的关 系。 已经远远不能满足迅猛增 长的翻译需求 ，人们 整个机器 翻译 的过 程可 以分 为原文 分析 、 对于机器翻译 的需求空前增 长 ，机器 翻译迎来 原文 译文转换和译文生成 ３ 阶段。在具体 的 了一个新 的发展机 遇。国际陛的关于机器翻译 个 机器 翻译系统 中， 根据不 同方 案的 目的和要求 ， 研究的会议频繁 召开 ，中国也取 得了前所未有 可 以将原 文译文转换阶段 与原 文分析阶段结合 的成就 ， 相继推 出了一 系列机器 翻译 软件 ， 例如 在一起 ， 译文生成 阶段独立起来 ， 立相关 “ 星” 、 雅 信”、“ 而把 建 译 “ 通译 ”、“ 建” 。在市 华 等 分析独立生成 系统 。 在这样 的系统 中， 原语分析 场需求的推动下 ， 商用机器 翻译 系统迈人 了实 时要 考虑译语的特点 ，而在译语 生成 时则不考 用化阶段 ， 了市场 ， 走进 来到了用户面前。 虑原语 的特点 。在搞多种语言对 一种 语言的翻 三 、 国机器翻译发展 我 译 时 ， 于采 用这样 的相关分析独立 生成系统 。 宜 中国机器翻译研究 起步于 １５ 年， ９ ７ 是世界 也可 以把 原文分析 阶段独立起 来 ， 原文译 文 上第 ４ 把 个开始搞 机器翻译 的国家 ，０ ６ 年代 中期 转换 阶段 同译文生成 阶段结合起 来 ，建立独立 以后一度 中断 ， 年 代中期 以来 有了进 一步 的 ７ ０ 分析相关生成 系统 。 在这样 的系统 中， 原语分析 发展 。现在 ， 国社会科学 院语言研 究所 、 国 中 中 时不考虑 译语的牛｜ 寺 ，而在译语生成 时要考虑 科学技术 隋报研究所 、中国科学 院计 算技术研 原语 的特点 ，在搞一种语言对多 种语 言的翻译 究所 、 黑龙江大学 、 哈尔滨工业大学等单 位都在 时， 宜于采用这样的独立分析相关生成系统 。 还 进行机器翻译的研究 ；上机进行 过实 验的机器 可 以把原 文分析 、原文译文转换 与译文 生成分 翻译 系统 已有十多个 ，翻译 的语 种和类型有英 别独立开来 ， 建立独立分析独立生成系统。 在这 汉 、 、 、 、 等一对一 的系统 ＇ 俄汉 法汉 日汉 德汉 也有 样 的系统 中 ， 析原语时不考虑译语 的特 点 ， 分 生 汉译英 、 、 俄 、 的一 对多 系统 （Ａ Ｒ 法 日、 德 Ｆ Ｊ Ａ系 成译语 时也不考虑原语 的特点 ， 原语译 语的差 统 ） ｔ ， 。ａ ， ）ｌ还建立 了一个 汉语语料库 和一个科 异通过原 文译文转换来解决 。在搞多种语 言对 技英 语语料库。 中国机器 翻译 系统的规模正在 多种语言 的翻译 时 ，宜于采用这样 的独立分 析 不断地 扩大 ， 内容正在不断地完善 。 比较有代表 独立生成系统 。 性 的系统有 ：高立英汉 翻译 系统 ， ＴＥ Ｉ ／Ｃ英汉 Ｍ 二、 国外机器翻译发展 翻译 系统 ， ａ ｉ英汉机 器翻译 系统 ，ｉ Ｔａｓ Ｍ ｔｘ ｒ Ｓ ｏｒ ｎ ｎ １５ ９ ４年 ，由 Ｇｅｒｅ ｗ ｏｇｔ ｎ大学 和 Ｉ Ｍ公 司 汉外机 器翻译系统等等 。 ｏ Ｂ 合作 ， 了第一个 真正的机器翻译 系统 ， 且 实现 并 鉴于机器 翻译仍具相 当市 场 ，中国涉足这 在 ＩＭ纽约总部进行 了俄译英公开演示 。ｆ 领域 的厂商也不一 而足 。目 ， Ｂ 【 ］ 前 国内市场上的 用 ＩＭ ７ １ Ｂ 一 ０ 计算 机 ， 把几个简单 的俄语句子 翻 翻译 软件产品可 以划分为 四大类 ： 文翻译 （ 全 专 译成英语 。 尽管这个系统很小 ， 只有 ２０ ５ 条俄 语 业 翻译 ）在线翻译 、 、 汉化软件 和电子词典 。 全文 词汇 ，条语法规 则以及精 心挑选 的翻译例 句 ， 翻译软 件以中软 “ ６ 译星” 以及“ 信 Ｃ Ｔ ． 为代 雅 Ａ ２” ５ 但是第一次 向公众 和科 学界展示 了机器 翻译 的 表 ； 翻译软 件 主要 以“ 山快译 ． ｔ ０” 在线 金 ｎ ２ １、 ｅ０ 可行 ｌ。 生 华建 的 “ 网上通 ” 翻译 为代表 ； 化类 翻译软 件 汉 ２ 世纪 ５ 年代中期，在美国掀起了机器 主要 以“ 陕车 ３０ ” ０ ０ 东方 ００为代表 ； 词典工具 以“ 金 翻译研究 的高潮 。这一 时期的机器翻译 系统 主 山词 霸． ｔ ０ ” ｎ ２ １为主要代表 。 ｅ０ 要采用直 接翻译 （ｉ ｃ Ｔａｓ ｔｎ方法 ， Ｄｒ ｔ ｒｎｌｉ ） ｅ ａｏ 一般 由于机器翻译在今后需要满 足人 们在浩瀚 都没有进行很好 的源语 言据法结构分析 ， 是 的互联 网上方便地进行信息搜集 的需 求 ，于是 而 主要 以词典 为驱 动 ， 利用 词典中 的语法 和语 义 很 多 翻译 开 发者 在翻 译准 确度 上 下工 夫 的 同 特征来实现翻译 。直接 翻译 方法 的栈 是在 源 时 ， 开始 注重结合用户的使用领域并进 行方 向 语 言分析阶段和 目 标语 言综合 （ 即生成 ） 间没 性 的开发 。 之 根据 目 的市场发展看来 ， 前 在新一轮 有 明确的区分 ，这样 的系统被 称为第一代机器 的竞赛中， 在线翻译前景十分看好。目 ， 前 中国 翻译 系统 。 的网民已超 ４ ， 亿 并继续以极 ｌｉ度 增长。 央塞
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Ｃ ｉａ Ｎ ｗ ｅ ｈ ｏｏ ｉｓａ ｄ Ｐ ｏ ｕ ｔ ｈ ｎ ｅ Ｔ ｃ ｎ ｌｇｅ ｎ ｒ ｄ ｃｓ
机 器翻译 系统发展 与研 究
计 丽 丽
信 技 息术
（ 安徽理工大学计算机科 学与工程学院， 安徽 淮南 ２ ２ ０ ） ３０ １
摘 要： 本文详 细地 论述 了机 器翻 译研 究 的发展 历程 和现状 。综述 了机 器翻 译 系统的 类型 和特 点。详 细地介 绍 了九十 年代 以来提 出 的一些 新的 方法 以及 国 内国 际研 究动 态 。 关 键词 ： 器翻译 ； 于规 则 ； 于语料 库 机 基 基