吴勇-数据中心的数字化运行态管理体系构建v2.6-f
融合多数据源的电网故障诊断方法
运营维护技术融合多数据源的电网故障诊断方法吴勇（泰州三新供电服务有限公司泰兴分公司广陵业务所，江苏为建立电网故障诊断方法，研究过程运用小波分析理论预处理电网原始运行数据，提取小波故障度、小网理论求得保护拒动、误动条件下的模糊故障度。
再运用理论融合小波故障度、小波奇异度、小波能量度以及模糊故障度4种数据源，建立多数据源电网故障诊断模型，分为数据融合和诊断决策模块。
经检验，该模型能够准确定位发生故障的电气元件。
多数据源；电网故障；诊断方法Power Grid Fault Diagnosis Based on Fusion of Multiple Data SourcesWU Yong(Guangling Office, Taixing Branch, Taizhou Sanxin Power Supply Service Co., Ltd., TaizhouAbstract: In order to establish the grid fault diagnosis method, the research process utilizes the wavelet analysis theory to preprocess the original grid operation data, extracts the wavelet fault degree, wavelet singularity, and wavelet energy degree indexes, and obtains the fuzzy fault degree under the conditions of protection refusal and misoperationTelecom Power Technology重要特征，如突然的断线、雷击引起过电流等变化。
可基于小波分析理论获取电气元件的电气量变化特征，建立故障度。
双城数据中心双机房建设解决方案
双城数据中心双机房建设解决方案目录一、内容概括 (3)1.1 背景与挑战 (4)1.2 目的与意义 (5)1.3 文档结构概述 (6)二、双城数据中心建设概述 (7)2.1 双城数据中心的定义与特点 (8)2.2 双城数据中心建设的必要性 (9)2.3 双城数据中心建设的主要挑战 (11)三、双机房建设方案 (12)3.1 双机房选址与布局 (13)3.1.1 选址原则 (14)3.1.2 布局规划 (15)3.2 双机房设备配置 (16)3.2.1 服务器与存储 (18)3.2.2 网络设备 (19)3.2.3 安全设备 (20)3.3 双机房冗余设计 (21)3.3.1 冗余架构 (23)3.3.2 冗余方法 (24)四、双城数据中心运营与管理 (25)4.1 运营管理体系 (27)4.1.1 运营团队组建 (28)4.1.2 运营流程制定 (29)4.2 管理策略与措施 (30)4.2.1 设备管理 (32)4.2.2 安全管理 (33)4.2.3 故障管理 (34)五、双城数据中心维护与升级 (35)5.1 维护计划与执行 (37)5.1.1 日常巡检 (38)5.1.2 定期保养 (39)5.1.3 预防性维护 (40)5.2 升级策略与实施 (41)5.2.1 技术升级 (43)5.2.2 服务升级 (44)5.2.3 性能优化 (44)六、双城数据中心案例分析 (45)6.1 案例一 (46)6.2 案例二 (48)6.3 案例三 (49)七、总结与展望 (51)7.1 实践成果总结 (53)7.2 存在问题与改进 (54)7.3 未来发展趋势与展望 (55)一、内容概括需求分析：深入调研双城业务需求，识别关键业务场景和数据类型，为后续设计提供准确输入。
架构设计：提出高效、可靠的双机房架构，包括网络、存储、服务器等组件的布局和配置，确保高可用性和可扩展性。
安全策略：制定全面的安全策略，包括物理安全、网络安全、数据安全和应用安全，以保障数据中心的安全稳定运行。
软件技术解决方案
软件技术解决方案目录1项目背景 (5)2项目建设目标 (5)3项目设计依据................................................................................................... 错误!未定义书签。
4系统结构及特点 (5)4。
1系统层次逻辑结构 (6)4。
2系统拓扑结构 (8)4.3系统特点 (9)4。
3。
1结构性强 (9)4。
3.2扩展性好 (10)4。
3.3实用性强 (10)4.3。
4安全性高 (10)5关键功能及技术特点 (11)5。
1系统功能 (11)5。
1。
1 ......................................................................................................... P2P文件共享监管错误!未定义书签。
5.1.2P2P直播/点播监管 ............................................................................ 错误!未定义书签。
5.1。
3配置管理......................................................................................... 错误!未定义书签。
5。
1。
4任务调度......................................................................................... 错误!未定义书签。
5。
1.5地理信息显示................................................................................. 错误!未定义书签。
IDC数据中心建设方案
数据中心建设方案目录综述 (2)IDC网络建设 (5)IDC网络建设........................................................................................... 错误!未定义书签。
IDC基础系统建设.. (12)IDC应用服务系统建设 (26)IDC综合管理系统 (34)IDC计费系统........................................................................................... 错误!未定义书签。
IDC计费系统. (38)技术服务 (42)IDC机房系统设计说明 (50)一期实施内容建议 (58)综述经历了ISP/ICP飞速发展，.COM公司的风靡后，一种新的服务模式--互联网数据中心（Internet Data Center，缩写为IDC）正悄然兴起。
它在国外吸引着像AT&T、AOL、IBM、Exodus、UUNET等大公司的巨资投入；国内不但四大电信运营商中国电信、中国网通、中国联通、中国吉通开始做跑马圈地，一些专业服务商如清华万博、首都在线和世纪互联等，也参与了角逐。
IDC(Internet Data Center) - Internet数据中心，它是传统的数据中心与Internet的结合，它除了具有传统的数据中心所具有的特点外，如数据集中、主机运行可靠等，还应具有访问方式的变化、要做到7x24服务、反应速度快等。
IDC是一个提供资源外包服务的基地，它应具有非常好的机房环境、安全保证、网络带宽、主机的数量和主机的性能、大的存储数据空间、软件环境以及优秀的服务性能。
IDC作为提供资源外包服务的基地，它可以为企业和各类网站提供专业化的服务器托管、空间租用、网络批发带宽甚至ASP、EC等业务。
简单地理解，IDC是对入驻(Hosting)企业、商户或网站服务器群托管的场所；是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也是支持企业及其商业联盟(其分销商、供应商、客户等)实施价值链管理的平台。
电梯安全监管大数据平台建设方案
数据展示与应用接口
数据可视化展示
通过图表、地图等形式，直观展示电 梯安全数据和分析结果，便于监管部
门和公众了解电梯安全状况。
应用接口设计
提供开放的应用接口，支持第三方应 用系统的接入和调用，实现电梯安全 数据的共享和应用。
用户权限管理
建立用户权限管理体系，不同用户设 置不同的访问权限，确保数据的安全 性和隐私保护。
了解当前电梯安全监管的痛点、难点和瓶颈。
收集用户需求
与电梯监管部门、电梯维保单位、电梯使用单位等沟通， 收集各方需求。
制定需求规格说明书
根据调研结果和用户需求，制定详细的需求规格说明书。
系统设计阶段
设计系统架构
根据需求规格说明书，设计系统 整体架构，包括硬件和软件。
界面设计
设计用户友好的界面，便于用户 操作和查询。
03
标准化建设
推动电梯安全监管领域的标准化建设，提高 行业整体水平。
04
跨界合作
与相关行业、科研机构等开展合作，共同推 动电梯安全监管事业的发展。
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电梯安全监管大数据平 台建设方案
汇报人：xxx 2024-09-20
目录
CATALOGUE
• 引言 • 大数据平台架构设计 • 电梯安全监管功能模块 • 数据安全与隐私保护措施 • 项目实施方案及进度安排 • 效益评估与持续改进计划
01
引言
背景介绍
01 电梯数量快速增长
随着城市化进程的加速，电梯数量急剧增加，对 电梯安全监管提出更高要求。
03
电梯安全监管功能模块
实时监测与预警系统
实时监测电梯运行状态
通过传感器实时监测电梯各项运行数据，如速度、载重、 门状态等。
智慧园区一网统管大数据运营和监管服务平台建设方案
智慧园区一网统管大数据运营和监管服务平台建设方案xx年xx月xx日•建设背景•建设目标与原则•平台架构与功能•技术实现方案•安全保障体系•实施方案与计划•效益评估与风险控制目录01建设背景随着科技的不断进步，智慧园区已成为城市发展的重要组成部分。
为了更好地提高园区的运营效率和管理水平，需要构建一个高效、智能的一网统管大数据运营和监管服务平台。
智慧园区的快速发展传统园区管理方式存在着信息不对称、沟通不畅、管理效率低下等问题，无法满足现代智慧园区的发展需求。
传统园区管理的挑战园区发展需求大数据技术的广泛应用随着大数据技术的不断发展，越来越多的行业开始应用大数据技术来提高运营效率和服务质量。
智慧园区作为城市管理的重点领域，构建基于大数据技术的运营和监管服务平台具有重要意义。
行业发展趋势构建基于大数据技术的智慧园区一网统管大数据运营和监管服务平台是行业发展的必然趋势，能够实现园区的可视化、智能化管理，提高运营效率和服务质量。
行业发展现状平台建设意义提高园区的运营效率和服务质量通过构建一网统管大数据运营和监管服务平台，能够实现园区的可视化、智能化管理，提高园区的运营效率和服务质量。
推动智慧城市的建设智慧园区是智慧城市建设的重要组成部分，构建基于大数据技术的智慧园区一网统管大数据运营和监管服务平台能够推动智慧城市的建设进程。
提升园区的品牌形象通过构建一网统管大数据运营和监管服务平台，能够提升园区的品牌形象，吸引更多的企业入驻，促进园区的经济发展。
02建设目标与原则建设目标提升智慧园区的运营效率通过一网统管大数据运营和监管服务平台的建设，实现园区的精细化、智能化管理，提高园区的运营效率。
要点一要点二优化园区的服务质量通过实时数据采集、分析和处理，为园区提供更准确、更及时的服务支持，优化园区的服务质量。
实现园区的可持续发展通过大数据技术，对园区进行科学规划和管理，实现园区的可持续发展。
要点三统一规划、分步实施对平台建设进行统一规划，明确建设目标和实施方案，并根据实际情况分阶段逐步推进实施。
智慧教育公共服务平台项目建设方案
智慧教育公共服务平台项目建设方案（本文档为word格式,下载后可修改编辑！）目录第一章项目概况 (1)1.1 项目名称 (1)1.2 项目承担及参与单位 (1)1.3 项目负责人 (1)1.4 可行性研究报告编制单位 (1)1.5 编制依据 (1)1.6 建设目标 (2)1.7 建设内容 (3)1.8 总投资及来源 (3)1.9 建设地点 (3)1.10项目建设期 (3)1.11 效益分析 (3)1.12结论 (4)第二章项目建设的背景和必要性 (5)2.1 项目建设背景 (5)2.2 现状与差距 (6)2.2.1现状 (6)2.2.2差距 (7)2.3 项目建设的必要性 (7)2.4 项目建设的可行性 (8)2.4.1政策环境可行性 (8)2.4.2技术可行性 (9)2.4.3信息资源建设可行性 (9)2.4.4经济可行性 (9)2.4.5组织协调和人力资源可行性 (9)第三章项目承担单位 (11)3.2 机构职责 (11)3.3 组织结构 (13)第四章需求分析 (14)4.1 业务描述 (14)4.2 流程分析 (15)4.2.1智慧教育资源规划与决策支持平台需求分析 (15)4.2.2智慧教育公共信息服务平台与门户需求分析 (16)4.2.3智慧教育数据中心需求分析 (16)4.2.4智慧教育支撑保障体系需求分析 (16)4.2.5平安校园需求分析 (16)4.3 用户分析 (17)4.3.1教育部门需求分析 (17)4.3.2校领导需求分析 (17)4.3.3老师和学生需求分析 (17)4.3.4家长需求分析 (17)4.3.5职业培训对象需求分析 (17)4.3.6IT管理部门需求分析 (18)4.3.7业务管理部门需求分析 (18)4.4 功能需求 (18)4.4.1系统功能 (18)4.4.2功能需求 (19)第五章总体方案 (21)5.1 建设目标 (21)5.2 建设原则 (22)5.3 技术路线 (23)5.3.1云计算服务技术体系 (23)5.3.2J2EE架构 (23)5.3.3统一身份认证 (23)5.3.5共用数据中心 (24)5.4 建设内容 (24)5.5 系统总体框架 (25)5.5.1信息系统体系架构 (26)5.5.2信息系统技术架构 (27)5.5.3数据体系架构 (27)5.5.4基础实施体系架构 (28)5.5.5安全保障体系设计 (28)5.5.6运行维护体系设计 (29)5.5.7教育管理人员与专业技术人员培训 (29)5.6 建设地点 (30)第六章项目建设方案 (31)6.1 设计原则 (31)6.2 标准规范建设 (32)6.2.1建设原则 (32)6.2.2标准规范的总体框架 (33)6.2.3技术标准 (35)6.2.4管理规范 (35)6.2.5实现途径 (35)6.3 智慧教育数据仓库设计 (35)6.3.1智慧教育数据仓库总述 (35)6.3.2基础教育数据仓库 (36)6.3.3再教育（职业教育）数据仓库 (37)6.3.4教育资源共享数据仓库 (37)6.3.5专项业务数据仓库 (37)6.4 智慧教育智能化信息平台设计 (38)6.4.1“三通两平台” (38)6.4.2教育监管信息系统 (56)6.4.3教育规划与决策支持系统 (62)6.4.4智慧教育课件共享平台 (64)6.4.5电子书包 (65)6.5 智慧教育数据中心设计 (66)6.6 视频监控接入设计 (66)6.7 软件平台 (67)6.7.1操作系统 (67)6.7.2数据库 (67)6.7.3工作流软件 (68)6.7.4GIS软件 (68)6.7.5GIS终端引擎 (69)6.7.6防病毒软件 (69)6.7.7中间件 (69)6.7.8虚拟化软件 (70)6.8 终端设备 (71)6.9 虚拟化设计 (71)6.9.1虚拟化概述 (71)6.9.2虚拟化方案架构设计 (71)6.10 服务器虚拟化设计 (74)6.11 存储设计 (74)6.12 网络设计 (75)6.12.1网络系统设计原则 (75)6.12.2网络拓扑方案 (76)6.12.3网络虚拟化 (77)6.12.4网络质量保证设计 (78)6.13 安全设计 (79)6.13.1虚拟化安全需求 (79)6.13.2安全方案设计思路 (80)6.13.3安全方案总体框架 (81)6.13.4网络安全设计 (82)6.14 运行维护系统建设方案 (86)6.14.1运行支持与维护目标 (86)6.14.2运行维护机构和人员 (86)6.14.3运行维护相关制度建设 (88)6.14.4运行支持与维护服务工作内容 (88)6.14.5运行支持与维护服务工作流程 (94)6.15 其它系统建设方案 (95)6.15.1监督中心及配套工程设计 (95)6.15.2空调工程 (97)6.15.3大屏幕显示系统 (97)6.15.4监控坐席 (99)6.16 主要软硬件选型原则 (99)第七章项目组织机构和人员培训 (100)7.1 项目组织机构 (100)7.2项目实施机构 (100)7.3运行维护机构 (100)7.4技术力量和人员配置 (100)7.4.1综合协调组 (100)7.4.2技术保障组 (100)7.5人员培训方案 (101)7.5.1培训计划 (101)7.5.2培训目标 (101)7.5.3培训内容 (102)7.5.4培训时间 (102)7.5.5培训地点 (102)7.5.6培训方法 (102)7.5.7授课及内容 (103)第八章项目实施计划 (104)8.1 项目建设周期 (104)8.2 项目实施进度 (104)第九章投资估算与资金筹措 (106)9.1 投资估算的有关说明 (106)9.2 总投资估算及资金筹措 (106)9.2.1投资总估价 (106)9.2.2分项报价 (107)第十章效益与效果分析 (129)10.1 五年收益计划 (129)10.2 经济效益分析 (131)10.3 社会效益分析 (131)10.4 效果分析 (131)第十一章风险分析及化解 (133)11.1 技术风险及化解 (133)11.2 管理风险及化解 (133)11.3 人才风险及化解 (133)第十二章结论与建议 (135)12.1 结论 (135)12.2 建议 (136)12.2.1在协调上加大力度 (136)12.2.2在制度上进行规范 (136)12.2.3在资金上给予保障 (136)12.2.4在建设上稳妥推进 (136)12.2.5在效果上进行评估 (137)12.2.6在人才上加快培养 (137)第一章项目概况1.1项目名称项目名称：某某智慧教育公共服务平台项目建设1.2项目承担及参与单位项目建设单位：某某市某某区政府1.3项目负责人罗某某1.4可行性研究报告编制单位某某科技集团有限公司1.5编制依据➢《安全技术防范工程程序和要求》中华人民共和国公共安全行业标准GA/T 75－94。
全业务数据中心数据中台试点建设可行性研究报告
全业务数据中心数据中台试点建设可行性研究报告目录一、内容描述 (2)1. 研究背景与意义 (3)2. 研究目的与范围 (3)3. 研究方法与数据来源 (4)二、相关理论与实践综述 (5)1. 数据中心发展趋势 (7)2. 数据中台理论框架 (8)3. 国内外企业实践案例分析 (10)三、全业务数据中心数据中台试点建设需求分析 (11)1. 企业业务现状与痛点 (12)2. 数据需求分析 (13)3. 技术需求分析 (15)4. 运营需求分析 (17)四、全业务数据中心数据中台试点建设方案设计 (18)1. 总体架构设计 (19)2. 数据处理流程设计 (21)3. 数据中心规划与布局 (22)4. 数据中台功能模块设计 (23)5. 安全与隐私保护策略 (26)五、全业务数据中心数据中台试点建设可行性分析 (27)1. 技术可行性分析 (29)2. 经济可行性分析 (30)3. 社会效益可行性分析 (32)4. 风险评估与应对措施 (33)六、试点建设实施计划与建议 (34)1. 实施步骤与时间安排 (36)2. 资源保障与配置计划 (37)3. 试点目标与预期成果 (38)4. 试点建设过程中的关键问题与解决建议 (40)七、结论与展望 (41)1. 研究结论总结 (42)2. 对未来发展的展望 (44)3. 建议与意见征集 (45)一、内容描述本报告旨在对全业务数据中心数据中台试点建设的可行性进行全面深入的研究和分析。
随着信息技术的飞速发展，企业对于数据资源的依赖程度日益增强，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。
为了更好地应对这一挑战，我们提出了在全业务数据中心建设数据中台的设想，并希望通过本次试点建设，验证其可行性和有效性，为企业的数字化转型提供有力支撑。
市场需求分析：通过调研企业对于数据资源的需求，分析全业务数据中心数据中台的市场前景和发展潜力。
技术可行性分析：评估当前信息技术的发展水平，探讨全业务数据中心数据中台所需的关键技术及其成熟度，分析技术实现的难易程度。
浪潮云平台规划方案
前言 (1)第1章云计算介绍 (4)1.1云计算的起源 (4)1.1.1计算模式发展历程 (4)1.1.2数据和业务应用发展历程 (5)1.1.3 IT技术和应用模式发展历程 (6)1.2云计算概念 (7)1.2.1云计算主要包含三个层次的含义 (7)1.3浪潮行业云 (8)1.3.1行业云特征 (9)1.4云计算的价值 (10)1.4.1云计算实现行业信息化的安全高效统一 (10)1.5行业云促进行业信息化转型，快速推动业务发展 (12)1.5.1建设行业云可以实现行业决策分析的科学化与准确性 (12)1.5.2建设行业云将促进行业服务的发展 (12)1.5.3建设行业云将提升对行业业务的监管能力 (12)第2章需求分析 (14)2.1项目背景： (14)2.2沈阳信息中心现状 (14)2.2.1网络现状 (14)2.2.2系统现状 (14)2.2.3安全现状 (14)2.2.4业务现状 (14)第3章云计算中心整体规划 (15)3.1指导思想 (15)3.2建设原则 (15)3.3建设总目标 (15)3.4阶段性目标 (15)3.4.1第一阶段(2011年)：建成云计算数据中心和构建沈阳云计算示范应用。
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3.4.2第二阶段(2012年)，以点带面，构建沈阳云计算服务平台，将相关行业应用迁移至云计算平台。
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3.4.3第三阶段(2013-2014年)，建设沈阳云计算服务平台，沈阳系统应用的迁移，沈阳相关行业应用迁移至云计算平台。
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3.4.4第四阶段(2014-2015年)，建设沈阳云计算服务平台，提供云计算相关服务，推动云计算产业和其他相关产业全面发展。
医院临床数据中心建设方案
医院临床数据中心建设方案目录一、内容描述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与要求 (4)二、现状分析 (5)2.1 医院信息化现状 (6)2.2 临床数据现状 (6)2.3 存在问题与挑战 (7)三、建设目标与规划 (8)3.1 建设目标 (10)3.2 数据中心架构设计 (11)3.3 数据资源规划与管理 (12)四、技术选型与实施策略 (13)4.1 数据存储技术与选择 (15)4.2 数据处理与分析技术 (16)4.3 系统集成与接口技术 (17)4.4 数据安全与隐私保护 (19)五、功能与应用 (20)5.1 临床数据采集与整合 (21)5.2 数据存储与管理 (22)5.3 数据分析与挖掘 (24)5.4 数据可视化与应用展示 (24)六、管理与维护 (25)6.1 数据中心管理组织架构 (27)6.2 运行维护策略与流程 (28)6.3 数据备份与恢复机制 (30)七、风险评估与应对措施 (30)7.1 技术风险与防范措施 (32)7.2 数据安全风险与防范措施 (34)7.3 其他潜在风险与应对策略 (35)八、项目实施计划与预算 (37)8.1 项目时间表与里程碑 (38)8.2 预算与资金筹措 (40)九、总结与展望 (41)9.1 项目成果总结 (42)9.2 发展前景与展望 (43)一、内容描述数据整合与集成：通过数据集成平台，将医院各业务系统（如电子病历系统、医学影像系统、检验系统、手术管理系统等）的数据进行统一整合，打破信息孤岛，实现数据共享。
数据仓库建设：构建临床数据中心数据仓库，实现数据的存储、查询、分析和挖掘。
数据仓库将按照医疗业务主题进行分类存储，并支持多维度的数据分析，以便为医院管理层和临床科室提供决策支持。
数据标准化与规范化：遵循国家和行业相关标准，建立数据标准和规范，确保数据的准确性、一致性和完整性。
制定数据质量控制流程，保障数据质量。
数据安全与隐私保护：建立严格的数据安全管理制度，确保临床数据中心的数据安全。
浪潮 Inspur NOS 安全技术白皮书说明书
Inspur NOS安全技术白皮书文档版本V1.0发布日期2022-12-16版权所有© 2022浪潮电子信息产业股份有限公司。
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商标说明Inspur浪潮、Inspur、浪潮、Inspur NOS是浪潮集团有限公司的注册商标。
本手册中提及的其他所有商标或注册商标，由各自的所有人拥有。
技术支持技术服务电话：400-860-0011地址：中国济南市浪潮路1036号浪潮电子信息产业股份有限公司邮箱：***************邮编：250101前言文档用途本文档阐述了浪潮交换机产品Inspur NOS的安全能力及技术原理。
注意由于产品版本升级或其他原因，本文档内容会不定期进行更新。
除非另有约定，本文档仅作为使用指导，本文档中的所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。
读者对象本文档提供给以下相关人员使用：●产品经理●运维工程师●售前工程师●LMT及售后工程师变更记录目录1概述 (1)2缩写和术语 (2)3威胁与挑战 (3)4安全架构 (4)5安全设计 (5)5.1账号安全 (5)5.2权限控制 (5)5.3访问控制 (6)5.4安全协议 (6)5.5数据保护 (7)5.6安全加固 (7)5.7日志审计 (7)5.8转发面安全防护 (7)5.9控制面安全防护 (8)6安全准测和策略 (9)6.1版本安全维护 (9)6.2加强账号和权限管理 (10)6.3TACACS+服务授权 (10)6.4加固系统安全 (12)6.4.1关闭不使用的服务和端口 (12)6.4.2废弃不安全通道 (12)6.4.3善用安全配置 (12)6.5关注数据安全 (13)6.6保障网络隔离 (14)6.7基于安全域访问控制 (14)6.8攻击防护 (15)6.9可靠性保护 (16)7安全发布 (18)随着开放网络的快速发展，白盒交换机做为一种软硬件解耦的开放网络设备，应用越来越广泛。
数字化供电所业务融合贯通建设方案
数字化供电所业务融合贯通建设方案目录一、项目概述 (1)二、建设目标 (1)三、建设原则 (2)四、建设内容 (3)4.1 业务需求分析 (4)4.2 数字化供电所架构设计 (5)4.3 业务流程优化与融合 (7)4.4 业务数据管理一体化建设 (8)五、实施方案 (9)5.1 技术路线选择及实施策略制定 (10)5.2 关键技术应用及创新点设计 (11)5.3 系统平台搭建与部署方案 (13)5.4 培训和推广计划安排 (14)六、项目实施计划管理制定 (15)七、资源配置情况概述 (17)八、项目风险管理和控制措施概述主要风险识别分析及应对方案制定和实施18一、项目概述本项目的核心目标是构建一个集数据集成、分析、管理与服务于一体的数字化供电所业务平台。
该平台应能够覆盖供电所的所有核心业务，包括但不限于电力生产管理、客户管理、电量销售、电网规划与运维等，从而实现信息的集中处理和管理。
平台需要融入大数据和人工智能技术，实现对电力运行数据的实时分析，以便对供电所的运营进行实时监控和优化。
利用物联网技术将各个分散的设备和系统进行智能互联，以提高运营效率和管理精度。
在提升业务运行效率的同时，本项目也注重保障数据安全与隐私保护。
二、建设目标实现业务全面数字化：通过引入先进的数字化技术，整合现有业务系统，实现供电所各项业务的全面数字化，包括设备管理、运维管理、客户服务、营销管理等各个方面。
提升数据处理能力：利用大数据、云计算等技术手段，对海量业务数据进行深度挖掘和分析，为供电所运营提供科学决策支持，提高运营效率和服务质量。
优化业务流程：通过对现有业务流程进行梳理和优化，实现业务办理流程的简化和高效，降低运营成本，提高客户满意度。
加强信息安全保障：建立完善的信息安全防护体系，确保供电所业务数据的安全性和完整性，防范网络安全风险。
推动智能化应用：积极引入人工智能、物联网等先进技术，推动供电所业务的智能化发展，提高业务办理效率和客户服务质量。
1、天津市数字化城市管理
天津市数字化城市管理信息系统项目建设需求应用软件开发项目部分V4.2天津市数字化城管项目建设办公室二〇〇九年四月目录1项目概述 (4)1.1项目建设目标 (4)1.2项目建设原则 (5)1.3项目建设范围 (6)1.4★必需应注意满足的要求★ (6)2项目建设总体需求 (7)2.1系统构建模式需求 (7)2.2系统总体架构需求 (8)2.3业务需求 (9)2.4业务流程 (10)2.5网络说明 (12)2.6总体技术要求 (13)3数字化城市管理信息系统软件平台需求 (14)3.1应用软件系统总体构架设计 (16)3.2数字城管基础模块需求 (20)3.2.1监管数据无线采集子系统（城管通）需求 (20)3.2.2呼叫中心受理子系统需求 (22)3.2.3协同工作子系统需求 (23)3.2.4大屏幕监督指挥子系统需求 (25)3.2.5基础数据资源管理子系统需求 (26)3.2.6应用维护子系统需求 (27)3.2.7地理编码子系统需求 (29)3.2.8数据交换子系统功能需求 (30)3.2.9综合评价子系统功能需求 (31)3.3数字城管拓展模块需求 (32)3.3.1数字城管拓展模块 (32)3.3.2数字城管考评模块 (39)3.3.3接口规范要求 (49)3.3.4培训要求 (51)3.4同相关系统软件的兼容 (52)4．数字化城市管理信息系统硬件系统简介 (52)5. 数据加工要求 (52)6．工程承建单位要求 (53)6.1责任要求 (53)6.2机构和人员 (54)6.3售后服务 (54)6.4对系统工程承建单位的资质需求 ........................................................... 错误！未定义书签。
1项目概述随着经济、社会的高速发展，社会各界对城市品位和城市形象的要求越来越高，城市管理和执法工作的压力越来越大，但城市管理的手段和措施相对滞后，现代化的设施相对落后，科技含量不高，已经制约了城管工作的高效运转。
双活数据中心解决方案
双活数据中心解决方案目录一、内容概括 (2)1.1 背景与挑战 (2)1.2 双活数据中心定义 (3)1.3 双活数据中心优势 (4)二、双活数据中心架构设计 (5)2.1 总体架构 (7)2.2 服务器与存储架构 (8)2.3 网络架构 (9)2.4 虚拟化技术应用 (11)三、双活数据中心实施步骤 (12)3.1 项目规划与准备 (14)3.2 硬件部署与配置 (15)3.3 软件安装与调试 (17)3.4 测试与验证 (18)四、双活数据中心运维管理 (19)4.1 运维流程 (20)4.2 监控与管理工具 (22)4.3 故障处理与恢复策略 (23)4.4 安全性与合规性保障 (24)五、双活数据中心案例分析 (26)5.1 国内外成功案例介绍 (28)5.2 案例分析 (28)六、双活数据中心发展趋势与展望 (30)6.1 新技术应用 (31)6.2 行业趋势分析 (32)6.3 未来发展方向 (34)七、总结与建议 (35)7.1 双活数据中心价值评估 (35)7.2 实施与推广建议 (37)一、内容概括本解决方案旨在解决企业在构建双活数据中心时所面临的一系列技术和管理问题。
该方案在结构上兼顾灵活性和安全性，注重提升数据中心间的协作能力和冗余性。
方案首先定义了双活数据中心的目标与要求，强调数据中心之间的实时数据同步、负载均衡以及故障切换机制的重要性。
详细介绍了双活数据中心的架构设计，包括网络架构、存储架构以及计算资源分配等关键方面。
本方案还涉及数据中心运维管理的优化措施，包括资源监控、故障预警与处置流程等。
本解决方案还讨论了如何确保数据安全性和合规性，包括数据加密、访问控制以及审计日志管理等。
本方案总结了实施过程中的关键步骤和潜在风险点，并提出了针对性的建议和解决方案，以帮助企业在实施双活数据中心过程中实现平稳过渡和提升运营效率。
1.1 背景与挑战随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展，企业业务需求呈现出多样化和实时性的特点，对数据中心提出了更高的要求。
数据中心管理体系常用参考标准gbt6数据中心服务能力成熟度模型
数据中心管理体系常用参考标准gbt6数据中心服务能力成熟度模型标题：数据中心管理体系常用参考标准—GB/T -2012《数据中心服务能力成熟度模型》随着信息技术的快速发展，数据中心已成为各行业重要的信息基础设施。
为了确保数据中心的高效运行和服务质量，建立一套科学、规范的数据中心管理体系至关重要。
在此背景下，中国国家标准化管理委员会于2012年发布了GB/T -2012《数据中心服务能力成熟度模型》，为数据中心的管理提供了参考标准。
GB/T -2012规定了数据中心服务能力的成熟度模型，该模型包括成熟度模型和指标体系两个部分。
其中，成熟度模型将数据中心服务能力分为五个级别，每个级别又细分为多个阶段；指标体系则对每个阶段的评价指标进行了详细说明。
该标准的制定有助于企业评估和提升数据中心的管理水平，确保数据中心的稳定、安全和高效运行。
GB/T -2012将数据中心服务能力成熟度分为五个级别，分别是：初始级、已管理级、已定义级、可预测级和优化级。
每个级别都有其特定的阶段划分，共包括五个阶段。
（1）初始级：此阶段主要是数据中心的初始建设阶段，主要任务是完成基础设施的建设和设备的安装调试。
（2）已管理级：此阶段主要是数据中心的日常运行管理阶段，主要任务是建立数据中心管理体系，包括各项管理制度、流程和标准等。
（3）已定义级：此阶段主要是数据中心的规范化管理阶段，主要任务是制定详细的数据中心管理规范和标准操作流程，并对员工进行培训和考核。
（4）可预测级：此阶段主要是数据中心的预测性维护阶段，主要任务是通过数据分析与预测，提前发现并解决可能出现的故障和问题。
（5）优化级：此阶段主要是数据中心的优化与改进阶段，主要任务是根据数据分析结果，对数据中心管理流程进行优化改进，提高数据中心的运行效率和服务质量。
GB/T -2012还为每个阶段制定了详细的评价指标，包括基础设施、信息安全、服务交付、运营管理等多个方面。
通过这些指标的评价，可以全面了解数据中心的管理水平和服务能力，为企业的管理决策提供科学依据。
大数据开放共享标准体系建设研究
大数据开放共享标准体系建设研究标准体系建设是大数据开放共享可持续发展的内在需求和走向成熟的重要标志。
《标准化工作指南第1部分：标准化和相关活动的通用词汇》（GB/T20000.1-2014）将“标准化”定义为，“为了在既定范围内获得最佳秩序，促进共同效益，对现实问题或潜在问题确立共同使用和重复使用的条款以及编制、发布和应用文件的活动”。
大数据开放共享标准体系建设就是通过数据采集、数据处理、数据流通、数据定价、数据开放管理等系列标准的研制对数据开放共享过程和结果进行规范和引导，从而形成科学、高效的数据开放共享秩序，促进相关主体的共同利益，最大化数据开放共享的政治、经济和社会效益。
一大数据开放共享标准建设的重要意义谁制定标准，谁就拥有发言权；谁能够掌握标准，谁就占据制高点。
标准之争既是技术研发之争，也是市场开拓之争，更是发展战略之争。
国家大数据发展战略的实施主要体现在数字经济发展和提升数据治理水平上。
通过大数据开放共享实现“数聚融合”从而释放数据价值推动数字经济发展是大数据经济价值实现的基本途径。
大数据时代，数据治理是衡量政府治理水平的标尺，而大数据开放共享标准体系建设则是决定数据治理水平的关键环节。
（一）大数据开放共享标准体系建设是抢占大数据规则创新制高点的重大战略大数据开放共享标准不仅是大数据领域的世界通用语言，也是参与国内外大数据市场活动的“通行证”，更是抢占国际数据开放共享规则甚至大数据市场发展规则制高点的重大战略。
全球范围内特别是欧美等发达国家正争先制定大数据开放共享标准，抢占大数据规则制定中的话语权。
尽管我国在大数据标准体系建设的重要性上从中央到地方都已达成普遍共识，并积极探索相关标准体系的建设，但建设力度和相关成果还不足以支撑我国大数据应用发展需求，在多个方面缺乏统一规范和标准，制约了大数据产业的健康可持续发展。
因此，无论从国际形势还是从国内发展来看，大数据开放共享等标准体系建设的紧迫性和必要性都愈加凸显。
电信IDC业务网管系统规范标准
电信集团IDC业务网管系统规目录1前言 (1)2适用围 (1)3名词与术语 (1)4参考资料 (2)5总体要求 (2)5.1整体架构 (2)5.2与外部系统的关系 (3)5.2.1与省IP 城域网网管系统的关系 (4)5.2.2与省级SOC 系统的关系 (5)5.2.3与省级综合故障管控系统的关系 (5)5.2.4与集团IDC 资源管理系统的关系 (5)5.3建设目标 (6)5.3.1远期目标 (6)5.3.2近期目标 (6)5.4建设原则 (7)5.4.1省级IDC 业务网管系统的建设原则 (7)5.4.1.1客户为导向 (7)5.4.1.2充分利旧 (7)5.4.1.3分省接入 (7)5.4.2本地IDC 机房安防系统、动环监控系统建设原则 (8)6IDC 业务网管系统功能要求 (8)6.1运营支撑管理 (8)6.1.1作业计划管理 (8)6.1.2自动巡检 (9)6.1.3自动故障告警 (9)6.2设备故障管理要求 (9)6.2.1端口异常监控 (10)6.2.2故障信息集成 (10)6.2.3故障上报 (10)6.2.4异常及告警的展现 (10)6.2.5异常及告警的处理 (11)6.3设备信息管理要求 (11)6.3.1网络设备管理 (11)6.3.2主机管理 (12)6.3.3地址管理 (12)6.3.4电路管理 (12)6.3.5电路群管理 (13)6.3.6VLAN 管理 (13)6.3.7AS 管理 (13)6.3.8配置文件管理 (13)6.3.9规性检查 (14)6.3.10设备OS 版本管理 (14)6.3.11设备历史档案管理 (14)6.4性能管理要求 (14)6.4.1性能门限管理 (14)6.4.2实时性能处理 (14)6.4.3历史性能处理 (14)6.4.4性能监测 (15)6.4.4.1主机性能监测 (15)6.4.4.2网络性能监控 (15)6.4.4.3应用性能监测 (16)6.4.4.4性能检测与分析 (17)6.5网络拓扑管理要求 (17)6.5.1拓扑发现 (17)6.5.2拓扑展现 (17)6.5.3拓扑定制 (17)6.5.4拓扑监视 (18)6.6流量流向管理要求 (18)6.6.1流量流向管理 (18)6.6.2流量流向分析 (19)6.7业务/产品质量管理要求 (21)6.8用户集中权限认证管理 (21)6.9客户管理系统要求 (22)6.9.1大客户管理 (22)6.9.2前端服务管理 (22)6.9.3SLA 管理 (22)7演示系统要求 (22)7.1报表管理系统要求 (24)7.2系统管理要求 (25)7.2.1权限管理 (25)7.2.1.1角色管理 (25)7.2.1.2用户管理 (25)7.2.2系统数据的备份和恢复 (25)7.3日志管理要求 (25)8IDC 业务网管系统外部接口 (25)9IDC 业务网管系统性能要求 (28)10本地IDC 机房安防系统要求 (29)10.1本地视频安防监控系统要求 (29)10.2入侵报警系统要求 (30)10.3出入口门禁系统要求 (30)11本地IDC 机房动环监控系统要求 (30)11.1数据采集容及要求 (30)11.2告警管理 (31)11.3综合查询分析报表 (31)D) 环比分析报表（趋势分析）__ (32)1前言互联网数据中心（Internet Data Center，IDC）(以下简称IDC)是中国电信依托电信级机房设备、高质量的网络资源、系统化的监控手段、专业化的技术支撑，为客户提供标准机房环境、持续安全供电、高速网络接入、优质运行指标的设备托管以及相关增值服务，并向客户收取相应费用的一项业务。
某公司数据中心运维投标书
数据中心运维投标书**有限公司二零一四年八月目录第一章投标申请及声明 (3)第二章法定代表人授权书 (5)第三章报价表 (6)第四章分项报价明细表 (7)第五章投标资格证明文件 (8)第六章运维需求分析 (8)一、业务需求 (10)二、运维需求 (10)第七章运维内容 (12)一、维护服务内容 (12)二、资产信息统计服务 (14)三、网络、安全系统运维服务 (14)四、软件及数据运维 (20)1.对操作系统的监控 (20)2.数据库相关维护 (20)五、终端运维服务 (21)六、综合布线系统服务 (21)1.维护管理执行的标准 (22)2.彩色标识维护管理方式的实施方法 (22)七、大屏幕显示系统的维护 (23)1.维护周期的确定 (23)2.常见故障现象及处理方法 (23)3.十大常见问题 (24)八、视频会议系统维护 (25)九、视频会议系统维护 (25)十、UPS设备维护 (27)1.主机的维护及注意事项 (27)2.蓄电池的维护及注意事项 (28)第八章运维服务与管理 (29)一. 项目人员情况 (11)二. 服务与管理 (30)三. 应急服务响应措施 (33)四. 机房服务器维护说明 (36)第九章公司介绍 (42)第十章数据中心相关运维表格 (43)一. 巡检表单模板 (43)二. 网络设备维护巡检模板 (44)三. 机房安全巡检模板 (47)四. 服务器系统安装确认单 (48)五. 服务器安全检查基准 (49)六. 数据中心拜访人员登记模板 (53)七. 数据中心人员月考核模板 (53)八. 服务器突发故障记录表 (55)九. 服务器故障处理报告 (55)十. 常驻人员签到表 (57)第一章投标申请及声明致：****采购中心根据贵方为项目招标的投标邀请（项目编号：），签字代表（姓名、职务）经正式授权并代表投标人（投标人名称、地址）提交下述文件正本一份，副本四份：1．投标文件2．投标一览表3．投标分项报价表4．服务产品说明一览表5．偏离表6．资格（资质）证明文件[包括招标公告中要求提供的资格（资质）证明材料]7．招标文件要求提交的其他文件8．投标诚信承诺书在此，签字代表宣布同意如下：1．我方完全了解在本项目招标公告中公布的采购预算，并承诺各包件的投标价不超预算。
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5、科技机制体制变革，设立中银金融科技
6、布局开放银行
民生银行 做科技金融的银行
1、加快科技平台建设：打造新供应链金融平台； 2、“数据+技术”双轮驱动：大力发展直销银行、小微 线上微贷、信用卡线上获客等业务，做强科技金融； 3、加强科技、网络金融与业务协同：以分布式架构 转型为动力，为战略实施和改革转型提供技术”动能“
1、全面推进智慧银行信息系统（ECOS）工程建设，整合
构建覆盖“全客户、全渠道、全领域”的全新生态化业务架构
完整视图，加速技术能力向业务价值转化；
建设银行
1、打造协同进化型智慧金融，构筑高效
金融科技作为三大
协同、支持创新的金融科技治理体系 2、对外拓展开放共享型智慧生态，搭建
浦发银行
造一流数字生态银行
方位升级
4、管理和组织文化3.0模式
1、开放银行场景拓展与生态互联；
打造“安全银行、流程 2、依托流程银行”客户、渠道、风险、产品、中后台“
兴业银行 银行、开放银行、智 五大主题建设，打造“业务+数据”双轮驱动；
慧银行”
3、推进人工智能、大数据、区块链等金融基础服务
平台建设，探索5G、物联网等新技术；
GOPS 全球运维大会2019·上海站
光大银行“123”金融科技支撑体系
一个智慧大脑
Ø 以客户为中心
智能语音全年服务
XX通
Ø 以生物识别、大数据技术为支撑
Ø 直接面向业务服务
Ø 支持智能感知
Ø 提供智能服务
两大基础平台
云缴费平台：XX亿用户 现金管理云平台：签约集团XX个
普惠金融云平台
SaaS平台
央行在今年发布 《金融科 技（Fi nTech）发展规 划（2019-2021 年）》，明 确指出金融 科技是技 术驱动的金融创新，旨在运用现代科技成果 改造或创新金融产品、经营模式 、业务流程等，推动 金融发展提质增效。在新一轮科技革命和产 业变革的背景下，金融科技蓬勃 发展，人工智能、大 数据、云计算、物联网等信息技术与金融业务深度融合，为金融发展提供源源不断的创新活力。
光大大数据平台
GP集群
可用空间XXPB
工作节点XX个
ES集群工作节点XX个 可用空间XXTB
可用空间XXTB
GOPS 全球运维大会2019·上海站
光大银行“123”金融科技支撑体系
三大能力： 自主研发能力
XX个应用系统建设
云缴费日交易峰值XX笔 总前平台日交易峰值XX笔
网联平台日交易峰值XX笔
XX个总行应用系统建设 XX个分行应用系统建设
GOPS 全球运维大会2019·上海站
金融科技新趋势
今年各家银行也纷纷制定新的金融科技总体战略规划，全面推进数字化转型和中台能力建设。
银行 工商银行 农业银行 中国银行
总体战略
金融科技布局最新进展
银行 总体战略
金融科技布局最新进展
银行 总体战略
金融科技布局最新进展
科技强行，构建面向 未来、生态开放、敏
1、推进全行数字化转型，探索实践APIBank开放银行 专营路径，打造虚拟”数字人“服务；
捷开发、智慧智能的 2、实施e-ICBC3.0互联网金融发展战略，科技管理转型工程。
战略之一
同业金融科技产品体系，推动智慧城市政 务服务项目；
2、深入“智慧运营”体系建设，构建大运营支撑平台， 推动运营内控数字化、智能化建设。
容器云平台
PaaS平台
企业分布式服务平台
光大云计算平台
XX%应用使用
总行共部署虚拟机XX余套，存储I容a量aXSX平T台，分行共部署
虚拟机XX余套，存储容量XXT
人脸识别渠道覆盖
XX%
理财推荐匹配度
XX%
远程银行智能替代率
XX%
XX个业务源系统
TD集群 基础数据模型XX个 工作节点XX个
可用空间XXTB XX个应用建设 Hadoop 工作节点XX个 集群 数据节点XX个
随 着金融科 技的发展 支 撑 银行业务 快速转型 ， 科 技运营的 要求也发 生 明显的变化
业务对服务的稳
定性、可靠性要 求越来越高
业务发展对IT支
撑能力的依赖性 越来越强
科技创新成为业
务快速发展的新 驱动力
1
2
3
光大银行结合集团战略部署围绕“打造一流财富管理银行”的战略愿景加快“敏捷、科技、生态”转型，推进 普惠金融云、贸易金融云、网贷系统、新一代财富管理平台、云缴费等一系列重点项目建设，建设“123”金 融科技支撑体系，构建以敏捷和科技为主题的共享生态圈。
推进数字化转型，再 造一个线上农业银行
1、成立数字化转型推进委员会，构建统筹决策、考核激励
等体系 2、建立产品经理、科技项目经理、数据分析师三支队伍
招商银行
深入推进迈向3.0 阶段的经营模式全
1、零售金融3.0数字化转型 2、重塑批发业务经营模式 3、云+API,打造开放型IT架构
3、启动重点项目，提升产品创新能力、服务三农能力
数据中心的数字化运行态管理体系
中国光大银行 吴勇
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目录
1 金融科技与数据中心运营 2 新形势下数据中心管理体系探索 3 数字化转型实践 4 数字化运营的思考
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金融科技新趋势
近年来，各行纷纷成立科技公司并与各互联 网巨头成立战略联盟，以金融科 技为战略推进金融业 务创新。
其中，信用卡主机下移项目，
日均交易XX笔 TPS峰值达XX 笔/秒。
通讯交换平台 自主研发平台
核心系统日交易峰值XX 笔， 对私客户XX 。 支撑能力XX日交易量、 XX客 户数、 XX TPS 联机批量处理能力XX 笔
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光大银行“123”金融科技支撑体系
一个智慧大脑 两大基础平台
左
生物识别
脑
生
物
语音识别
感
知
平 台
自然语言
处理技术
云计算平台
数据挖掘
右
脑
机器学习
思
维
平 台
智能引擎
大数据平台
三大核心能力
自主研发能力
安全运营能力
开放协同能力
光大银行信息科技工作围绕“打造一流财富管理银行”的战略愿景，以金融科技应用为引擎， 助力业务转型创新，在多年系统建设的基础上，逐步形成了“一个大脑、两大平台、三项能 力”的全方位金融科技支撑体系。
1、全面开展场景生态建设
1、聚焦平台能力建设
2、推进关键领域的数字化转型
2、加强数字化运营能力
科技引领，建设数字 化银行
3、推进战略基础工程实施，完善云计算、大数据、人工智 能三大基础平台
平安银行
全面推进AIBank体 3、深化敏捷转型
系建设
4、深化科技创新
4、提升全球化综合化信息科技能力
5、实施重点业务项目