评价方法综述

常用客观筛选指标方法 逐个指标进行假设检验的方法：是在掌握有关历史资 料基础上，依照可能的评价结果将评价对象分组，并 对各指标进行假设检验，挑选有统计意义的指标作为 评价指标。 多元回归与逐步回归法：多元回归分析挑选标准化偏 回归系数绝对值较大或偏回归系数假设检验有显著性 的指标作为评价指标；逐步回归有自动挑选主要影响 指标的功能，是目前最常用的指标挑选方法。
（3）确定指标权重
（4）确定各级指标的n元联系数 （5）计算n元联系数的主值 （6）划分等级并根据主值所处区间来确定等级 应用：属于定性与定量相结合的方法，除独立应用外， 另外会常和层次分析等方法结合起来
一篇文献：《河流健康系统评价的集对分析模型》
四、主成分得分
步聚：（1）进行主成分分析得到主成分及相应贡献率 （2）计算不同样本数据的主成分得分
④建立综合评价模型(synthetical evaluation model)
⑤确定多指标综合评价的等级数量界限，并根据实践对已建立模
型考察、修改及完善。
评价指标的基本要求
① 代表性：各层次指标能最 好地表达所代表的层次。
基 本 要 求
② 确定性：指指标值确定， 其高低在评价中有确切含义。 ③ 区别能力/ 灵敏性：即指标 值有一定的波动范围，而且其 高低在评价中有确切的含义。 ④ 独立性：即选入的指标各 有所用，相互不能替代。
越大越优。
秩和比法指利用RSR进行统计分析的一组方法。其基 本思想是：在一个行列矩阵中，通过秩转换，获得无 量纲统计量；在此基础上，运用参数统计分析的概念 与方法，研究的分布；以RSR值对评价对象的优劣直 接排序或分档排序。
八、数据包络分析（DEA）
该方法以相对效率概念为基础，根据多指标投入和多指标
（2）建立综合评价的经典域
（3）建立综合评价的节域 （4）确定综合评价的待评物元 （5）计算待评对象关于各等级的关联度 （6）等级的评定
十、投影寻踪
步聚：（1）线性投影
（2）构造投影指标
（3）优化投影方向 （4）综合评价 注：优化投影方向过程中可结合算法进行
十一、熵值法
步聚：（1）数据标准化处理
（3）评价函数：主成分得分与贡献率加权求和
（4）根据评价结果的大小排序 优点：减少了主观性
注意：主成分表达式中的指标数据为原始数据的标准化
五、粗糙集
优点：可以针对不完备、不确定、小样本数据找规律
重难点
六、逼近理想解排序法(Topsis 法 )
Technique for Order Preferenceby Similarity to Ideal Solution
熵 权 法
相 关 系 数 法
其 它 方 法
Saaty
常用的客观定权方法
某些统计方法分析结果，可提供有关因素 权重分配的客观信息:
1) 多元回归分析及逐步回归分析中，各自变 量的标准化偏回归系数值以及由此而推算 的贡献率； 2) 主成分分析中得到的因子载荷和贡献率。
一、模糊综合评价
一级模糊综合评价：一个层次关系 多级模糊综合评价：多个层次关系 要点：因素集、评语集、权重集 难点：综合评价矩阵 评价模型的选择 权重
指标聚类法：在存在众多指标的情况下，可将相似指 标聚成类，再从每类中找一个典型指标作为代表，从 而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多 的指标建立评价模型。
评价指标的权重估计
确定指标权重方法
主观定权法
客观定权法
专 家 评 分 法
成 对 比 较 法
权 重 法
模 糊 定 权 法
秩 和 比 法
选 择 综 合 评 价 指 标
指标的筛选
系统分析法(systematic analysis method)：是一种常用的凭经验挑选指 标的方法，首先将所有备选指标按系统 （或属性、类别）划分，再通过座谈或 填调查表的方法获得对各指标的专家评 分，确定主次，再从各系统内挑选主要 的指标作为评价指标。 文献资料分析优选法：即全面查阅有关 评价指标设置的文献资料，分析各指标 的优缺点并加以取舍。
二、层次分析法
功能：计算权重
步聚：（1）建立层次结构模型 （2）构造成对比较矩阵
（3）层次单排序和一致性检验
（4）层次单排序和一致性检验 （5）分配权重或指标排序 应用：属于定性与定量相结合的方法，除独立应用外， 另外会常和模糊综合评判等方法结合起来 一个小软件：yaahp
三、集对分析
步聚：（1）建立指标体系 （2）分级并获取指标体系的临界值
是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常 用方法，可用于效益评价、卫生决策和卫生事业
管理等多个领域。本法对样本资料无特殊要求，
使用灵活简便，故应用日趋广泛。
七、秩和比法
秩和比（Rank Sum Ratio，RSR）指行（或列）秩
次的平均值，是一个非参数统计量，具有0~1连续变
量的特征。在综合评价中，秩和比综合了多项评价指 标的信息，表明多个评价指标的综合水平， RSR值
产出对相同类型的单位（部门）进行相对有效性或效益评 价的一种系统分析方法 应用：特别适用于具有多输入多输出的复杂系统 优点：（1）避免了确定各指标在优先意义下的权重 （2）不必确定每个输入与多个关联输出间的显式表达
（3）排除了很多主观因素，具有很强的客观性
九、物元分析法(可拓方法)
步聚：（1）确定物元和物元矩阵
综合评价矩阵：构造隶属函数
隶属函数：偏大型、偏小型、中间型
评价模型的选择：根据因素及评语个数 综合决定 主因素决定型、主因素突出型、
取小上界和型 、加权平均型等
权重：主观性较强 自己定义计算方法 根据经验直接赋值 利用层次分析法等
应用：等级的评判、方案的选择或排序 等级的评判：最大隶属度原则 方案的选择或排序：不同等级赋分值，结合评价结果的 隶属度向量归一化后算加权平均分 注意：评语集可以是等级或表示等级的形容词 也可以是方案 另：如果知道评判结果及综合评判矩阵， 反过来也可以利用该法计算权重
（2）计算信息熵值和信息效用值
（3）定义评价指标权重 （4）计算样本评价值
评价方法综述
对某事件进行多因素综合评价的过程，实质上就是科学研究与决策 的过程，原则上应包括设计、收集资料和分析资料几个基本阶段， 实施中应着重注意以下几个基本环节。
①选择恰当的评价指标(evaluation indicator)
百度文库
②确定各评价指标权重
研 究 步 骤
③合理确定各单个指标的评价等级(evaluation grade)及其界限