公共船代业务统计分析的实践与思考

公共船代业务统计分析的实践与思考

徐彦华

摘要：高质量业务统计分析在公共船代运营管理中起着越来越重要的作用。在回顾目前公共船代业务统计现状特点与解析常用细分指标的基础上，就统计分析过程中几大突出问题及其解决方向给出合理建议，提出统一数据口径并规范统计科目释义，关注长期趋势变化并适时调整指标，重视对照外部因素并尝试业财数据融合。旨在通过提升现阶段公共船代业务统计分析模式，来发挥其更大的功能效用，并由此助力推动船代业健康发展。

关键词：业务统计；数据分析；船代企业；维度指标

DOI:10.16176/ki.21-1284.2019.08.004

业务统计分析是船代企业运营管理的重要组成部分，尤其对于广大公共船代企业而言，业务统计分析对内及时报告船代各项日常业务的运作进展（如代理业务量、现有客户结构、委托业务及客户培育动态等），对外有效反映作为社会服务型的公共船代在同行市场的占比及行业地位，这样既有利于企业参照行业标杆，保证整体正确发展方向，避免闭门造车式的服务改进，也有利于结合自身现状，在方向正确的前提下拿捏好前进步子的幅度和力度。

因而，注重透过统计数据的“现象”来看运行状态的“本质”，业务统计分析工作的意义不仅限于揭示问题、说明问题，更在于通过思考解读、分析实践来设立参照系与风向标，给运营管理者带来更深层面的指引与启示。

一、船代业务统计分析现状

（一）船代业务统计中常用的几大分析指标

从业务规模来看，目前公共船代企业通常从两个维度的统计数据来分析主营业务量表现，即与代理船舶相关的船代艘次和船代净吨，与代理货物相关的代理集装箱量和代理散货吨。

从客户结构来看，传统公共船代客户类型主要是船公司（主要业务涉及代理船舶航线及集装箱）和货代客户（主要业务涉及出口订舱、进口换单、信息发送等），按船东委托船型细分其统计指标：班轮船公司数量、非班轮船公司数量（进一步再可细分为散杂货船公司、邮轮船公司客户等）。为了在单纯客户总量及增减统计的基础上综合反映现有代理客户品质，通常船代在统计实践时会偏重客户委托业务表现，即代理船东的委托航线数（分投船和舱位代理航线）、新增/撤销航线变动数（分投船和舱位代理航线、远洋和近洋航线）、货代客户的出口订舱箱量和进口换单票数等，以此在有效反映客户委托业务占比和贡献度的同时，来同步预期客户成长趋势及防范潜在风险系数。

从同业市场来看，我国公共船代企业已处于全面开放、完全竞争的市场化阶段，只关注企业内部业务运营数据是远远不够的，随着大数据、信息化进程的深化推进，利用交通运输部、商务部、海关总署、统计局、港务局、行业协会等公开渠道的共享数据进行同业对标已成为公共船代统计分析的主流。目前，常用的统计指标主要集中在利用船代艘次或箱量进行本地船代市场的占比排名、梯队划

分，利用新增代理客户数量及其委托航线数量/品质进行同行业务成长性排名，并借此观察同一梯队中竞争对手的市场策略。

（二）船代业务统计分析的主要特点

1.业务统计线条较为清晰

相对其他航运辅助业，船代业务线较为简明清晰，目前主流公共船代业务统计指标是按业务板块来划分的，即集装箱班轮和散杂货、滚装、邮轮等非班轮代理；也可按船代主营服务产品划分为船勤、箱管、进出口单证等。另外，一些创新延伸的增值服务，其规模、效益较之传统主营业务尚处于培育或成长期，因而较少单独立项并体现在船代业务统计中。

2.客户组成结构较为单一

公共船代客户主要是指船公司委托方，承运人市场（尤其是班轮船东）集中度较高，且伴随近年来不断深化的兼并重组、航运联盟化，承运人市场集中度进一步加剧，进而延伸至下游船代企业的客户群呈现出较为单一的组成结构，通常一家中等规模公共船代企业的固定代理班轮客户保有量不超过十家。另一方面，由于部分船代术业有专攻，核心业务有所侧重，比如限于集装箱班轮或某类船型的非班轮代理，导致客户结构更趋单一性。

3.数据采集方式较为传统

传统船代业务数据采集方式主要是人工填报，随着企业信息化进程的不断推进，利用专业统计系统为主、人工填报方式为辅已成为现阶段工作实践的主流。不能完全摒弃统计员手工填报的原因主要在于：一方面不同于业务操作系统的必要性和迫切性，目前只有一部分理念先进的船代企业自主开发或投入使用统计分析系统，并且需要实现现有操作系统中的业务数据格式标准化后才能对接导入统计分析系统；另一方面，近年来船代企业紧跟形势，不断创新拓展服务内涵，原先使用的统计分析系统可能无法整合后续因新业务生成的数据（如未设置新业务的统计科目），因而这部分未纳入现有统计模式或是非标格式导入的数据需要采用手工填报方式人为后续并表加入。当然不容置疑的是，加速推进并全面实现自动化、可视化、智能化的统计分析流程将成为必然趋势。

二、船代业务统计分析存在的突出问题

（一）统计口径不一导致对标偏差

公共船代统计数据不可避免地需要与同业市场、相关行业数据做出对照比较，单纯关注企业内部数据而忽略对标的分析效用将大打折扣，因而涉及船代统计中较突出的症结是口径不一致的问题，其中又以统计日期和统计科目两大难点为代表。实践中多数情况会遇到船代企业为实现内部数据“业财统一”，将业务统计日期设定与财务账期一致，因而当财务结算的关账日期为非自然月时，业务统计区间内取值会出现与外部行业、公开市场对标数据不一致的情况，因为海关、外贸、港口的月度统计数据往往是按自然月公布的。再者，不同统计主体对于某些统计科目的定义和划归范畴存在异议（如同一船舶的进、出口艘次分开还是合并计算），除去大部分已在行业内达成共识的标准释义，尚有小部分统计对象存在归类边界不清的问题，特别是当船代延伸业务慢慢增多时，如何分门别类或是重新立项，不同统计主体存在不同的理解，这些“不同起跑线”的类比会导致对标结果的失真和偏差，甚至一些当月数据的小偏差经过一段时间而“积重难返”，在年度累计或同比数时呈现较大偏差。

（二）侧重即期数据分析存在局限

公共船代统计中的业务数据多采用定期月报的形式，基于这一统计数据再撰写相应的分析报告。事实上，月报分析存在双面性：有利的一面是，通过即期数据能及时了解当下船代企业各项主营业务的运作情况，据此快速做出相应风险提示或者运营调整；不足的一面是，由于公共船代是与外部行业生态环境高度相关的航运辅助业，有时即期数据的波动性并不能真实反映运营现状，某阶段的不稳定和下行态势可能只是表象（例如，每年2月份“春节效应”往往拉低一季度业绩表现），并不影响企业季度或年度的总体表现。

（三）分析单一统计指标产生误导

有时数据也会掩盖真相，造成困惑矛盾和浮华假象。例如：从0到1的新生业务往往业务量表现同比高企，但这并不能说明该项业务已达到长期稳定