Excel的数据分析——抽样分析
《Excel统计分析与决策《(第2版)教学课件 第5章 抽样分布 2009
布 2021/7/30
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5.2 总体分布与抽样分布
• 总体分布与抽样分布之间的关系
– 样本均值抽样分布的均值等于总体均值 – 样本均值抽样分布的方差等于总体方差除以
样本容量的平方根
E(x)
V(x) x2
2
n
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5.2 总体分布与抽样分布
• 检验总体分布与抽样分布的关系
– 选择“样本”工作表 – 在单元格AH3中输入从“总体”工作表中的总体均值，其公式是 “＝总体!C13”
• t分布与正态分布之间的关系
–随着自由度增加，t分布将越来越接近于正态 分布0.05
0.04 0.04 0.03 0.03 0.02 0.02 0.01 0.01 0.00
-4.0 -3.3 -2.6 -1.9 -1.2 -0.5 0.2 0.9 1.6 2.3 3.0 3.7
Z分布 t 分布
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样本均值的标准差 – 按F9键，重复计算进行观察。
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5.3 中心极限定理
• 中心极限定理的内 容
–从非正态分布的总 体中抽样时，只要 样本容量n足够大 ，其统计量就服从 正态分布
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5.3 中心极限定理
• 均匀分布与正态分布
– 生成均匀分布 – 构建正态分布 – 两种分布进行比较
。 – 在单元格AJ3输入公式 “=总体!C14／SQRT(30)” – 在单元格AH4中输入公式“=AVERAGE(AF1:AF1000)”，以计算AF1：AF1000范围内
随机样本均值的均值。 – 在单元格AJ4中输入公式“=STDEV(AF1:AF1000)”，计算AF1：AF1000范围内随机
excel数据分析教程 (1)
excel数据分析教程2006-10-28作者：大鸟原创出处：天极软件责任编辑：still一、用Excel做数据分析——直方图使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。
注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。
加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
实例1某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。
以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。
使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。
操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。
本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。
2.在右侧输入数据接受序列。
所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。
这些值应当按升序排列。
在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。
可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。
本实例采用10分一个分数统计单元。
3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域;接受区域：数据接受序列;如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中;选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据;若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。
主要是：横纵坐标的标题、柱型图的间隔以及各种数据的字体、字号等等。
用EXCEL数据分析工具进行抽样
用EXCEL数据分析工具进行抽样用EXCEL数据分析工具进行抽样有二种方法：第一种：举例：EXCEL表格中一列有3000多个数据，我想在这3000多个数据中随机抽取200个出来，3000多个都是文字的数据在一列里面，要随机抽取出200个出来要怎么做呢？而且要多次可以取随机的，就是200个随机数可以快捷的取多次……。
解答：数据设在a列公式c1 =rand() ，下拉至c3000，【c列可隐藏起来】（有多少数据就下拉几个）公式b1 =index(a:a,rank(c1,c:c))，下拉至b200 （抽几个就下拉几个） F9 即可多次抽取。
第二种：离如何在EXCEL进行抽样，主要利用EXCEL里的加载项“数据分析”进行介绍。
如果你的EXCEL尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘的支持下加载“数据分析库”。
加载成功后，可以在工具的下拉菜单中看到“数据分析”选项。
2007则需要在“EXCEL选项”－－“加载项”－－“分析工具库”进行加载。
操作步骤：1. 打存放需要抽样数据的EXCEL表格，本例采用手机号码进行介绍。
2. 选择“工具”—“数据分析”—“抽样”后，出现对话框，依次选择：输入区域：把原始总体数据放在此区域中，数据类型不限，数值型或者文本型均可；抽样方法：有间隔和随机两种•间隔抽样需要输入周期间隔，输入区域中位于间隔点处的数值以及此后每一个间隔点处的数值将被复制到输出列中。
当到达输入区域的末尾时，抽样将停止；•随机抽样是指直接输入样本数，电脑自行进行抽样，不用受间隔的规律限制。
样本数：在此输入需要在输出列中显示需要随机抽取总体中数据的个数。
每个数值是从输入区域中的随机位置上抽取出来的，请注意：任何数值都可以被多次抽取!所以在样本中的数据一般都会有重复现象，解决此问题有待于EXCEL软件的完善。
目前我们可以使用“高级筛选”功能进行无重复数据筛选才可得出最终数据，所以抽样所得数据实际上会有可能小于所需数量。
在审计中如何利用Excel进行抽样
在审计中如何利用Excel进行抽样在审计中如何利用Excel进行抽样一,利用函数RAND进_行审计随机抽样_黪一一一一一一一一一一一一一一随机抽样是抽样总体中的每个样本都有相同机会被抽中的一种抽样方法.而Excel中的函数RAND0产生的正是一个介于0到1之间的均匀分布的随机数.如要生成a与b之间的随机实数.公式应改成:RAND0*fb—a1+a注册会计师在审计抽样时,可以利用Excel中的另一函数ROUND对该公式所产生的随机实数进行四舍五入取整求得所需的随机数.例如,从一组有20个审计对象的抽样总体中随机选择4个样本,具体抽样公式和结果详见图1.上述使用RAND函数随机抽样的结果表示本次抽到的样本分别是序号为2,4,6和19的审计对象.这里简要介绍函数ROUND的使用方法:R0UND返回的是某个数字按指定位数取整后的数字.ROUND(number,num_digits)Number为需要进行四舍五人的数■何友明/浙~.rY-大会计师事务所Num_digits为指定的位数.按此位数对Number进行四舍五人如公式为"=ROUND(2.15,1)".则其表示的意思是将2.15四舍五入到一个小数位,其结果显示为2.2.如公式为"= ROUNDf2.15,O)",则其结果显示为2.在使用函数RAND生成一随机数后.如按F9或者对其他单元格修改确认后,函数RAND将会重新产生一个随机数.在上图中按F9后,审计随机抽样结果单元格内则显示为另一组随机数.即抽到的样本序号分别为7,10,3和l7,具体详见图2.二,利用数据分析中的抽样_功能进行审计抽样熬|§一一一一一一一一一一一一一一一一Excel2003软件中"工具/数据分析/抽样"提供了周期抽样和随机抽样两种功能.(一)周期抽样周期抽样(等距抽样)是指按照相同的间隔从审计对象总体中等距离地选取样本的一种选样方法.利用这种抽样方法,操作者只需要输入周期间隔,计算机自动将输入区域(即审计对象总体)中位于每一间隔点处的数值复制到输出列中.例如,在图1中的审计对象总体中,以每隔4个对象的间隔来抽取审计样本.其操作步骤如下:1.打开"工具/数据分析,抽样"如果Excel中尚未安装"数据分析"工具,则应选择"工具肋Ⅱ载宏",在加载宏对话框中选择"数据分析库一VBA函数"后确定即可.此时可能需要在安装光盘的支持下才能加载"数据分析库".数据分析加载成功后,可以在工具栏的下拉菜单中看到"数据分析"选项.2."输入区域"选择A1:A21,即A列"序号",是抽样总体中每个单元的编号,"抽样方法"选择"周期","间隔"输入4,"输出选项"选择"输出区域".并选择F2鬣驻Bc,lb1E舔薯|=ROUNI)tRAND()(20-1)¨,0l 月份凭证号内喾盎颧审计随机抽棹i42购进|料—一三三一Z238幔白避材料,3357～39i购进年t料购避材料ROUND(RAN州)*(20-1)t1,0)哟避村料壁购进擀一羹:骈挂乖f辩0列,∞进$f料购避$r料购进材举}篓翻购避村辩r购进材料购避材料购进耕料购进书r料购进村料薹渔冀}料料料购避村料图1RAND函数示例之一1七～琵氆塾.墓…|～-窆|=ROUND(RANDO*(20—1)4-1,0)凭证号{内容金额l审计随机抽样2{ll42;购进材料250007—一{2;238}购进材料2.3——00一!'t≈=::=重_3357}购进材料5{4;391自避材料13000l7=ROUND(RAND0*(20-1)+1,O)85\479}购进材料2,40OOi6l534j购进材料1700O8l7}5.52j购进材料1.5000图2RAND函数示例之二辨溅槠辩鳓进雉彳瓣懿};{l埘l料购l避材料躺材辩躺髓雒_}j辩鳓懈材辩购谶豺瓣购潍神辩孵谶暂瓣鳓遴树糕鬟棼避材料端檄凄手辩糯避材辩购避树獬购避材毒车购遴材料鳓避材辩麴j燕材戳熊燃材料l啪图3间隔为4周期抽样示例(只要输入"输出区域"左上角的单元格即可).具体如图3所示.值得注意的是.输入区域的数据必须是数值型数据,否则无法抽样,并显示出错信息.如果抽样总体中没有数值型数据.则应为抽样总体中创建数值型数据后方可抽样.如本例中为抽样总体创建一个序号.3.单击确认得到抽样结果,即得到F2:F6共5个周期抽样的审计样本.如图4 所示份凭证粤释盎颤甜购避材料25000赞购谗利槲2300057嬲章辩1800091购璐材料1300079戢}≥∞O34|懒嘴甜麟17000姐贻避删尊幸15000图4间隔为4周期抽样结果(二)随机抽样在数据分析随机抽样中.只要输入所需的样本数,计算机将进行随机抽样. 数据分析中的随机抽样和周期抽样操作除了抽样的方法选取不一样外.其他操作完全一样.如果选择的是"周期抽样", 则在"间隔"框内输人间隔数:如果选择的是"随机抽样",则在"样本数"框内输入所需要的样本数.同样利用图1的总体数据应用数据分析中的随机抽样功能进行抽样,其操作步骤如下:1.打开"T具/数据分析/抽样".2."输入区域"选择A1:A21."抽样方法"选择"随机","样本数"输人5,"输出选项"选择"输出区域",并选择G2.具体如图5所示.3.单击确认得到抽样结果,即得~lJG2:G6共5个随机抽样的审计样本,如图6所示数据分析中的随机抽样产生的随机数与函数RAND产生的随机数不同之处在于,前者产生的随机数一般保持不变,计算机审计不会像后者产生的随机数那样因按F9或者对表格中其他单元格修改确定而改变.在随机抽样时,总体中任何一个数据因存在可能被多次抽取情况,因此在抽样结果中可能会出现样本重复的现象.随机抽样所得到的实际样本数量可能小于所需数量.因此,注册会计师在利用Excel随机抽样选取样本时,应根据经验适当调增样本数量,以保证最终所得样本数量不少于所需数量,从而达到审计抽样的目的.三,利用数据分析中的随机数发生器功能进行审计随机抽样这种方法就是应用Excel菜单:"丁具/数据分析/随机数发生器……"来审计抽样.例如,要在图1的抽样总体中随机抽取5个样本,注册会计师就可以利用Excel中的随机数发生器功能在H2:H6lA一E,|}-G{HI;J…l_基…,l}序号月份凭证号内容盆额周期抽样随机抽样2l1.142购进材料200o43{2238购进材N-23∞O84}3357购进材料l8000125{4391购进材料30o0l6479购进材料2400020}6,34购进材料70008}7j52购进材料如O0豳黼豳豳9}8669购进材料4000…一F]i0j968j购遴材料6000蝉圈}=l1{0743脚避材料30o0锯谶一一.i2{1776购进材料60.013}2827购进材料4000镪撵.|j薯lQ鲢暮l4}S,4购进材料5000o≈..一薯………|15{4j1购进材料5000滴穰t毒蔓一一…一jl6ll,94l购进材料30∞l7{l6】64购进材料9000国橇魏||..……,……一.l8i1773购进材料4000祷鸯饕睡|l519}1898购进材料70∞2O}19●56购进材料O0o《垂嫱商鬣%.¨ll一湛21}20!83购进韦}料60∞22}()韵蕾姆舔凝毽01,23l0赫蕊礓|图5随机抽样示例\|\\\l\\|≥毒lIll捧母份戆内寤塞攘绷期擒I攀黼期睥摹ll徽购避毒|料4_2麴}jiI席肴料习∞o8盘3购避瓣獬÷l钧∞l2罐3瓤端嘲,豺斛÷l3o∞l4麴避材鹊∞;7j购避澍瓣l7o∞图6随机抽样结果审计月刊2010年第11期(总第271期) 辍横舯娜l:}}l______lc一挝韶辩卯∞弘站薛船;2孔钳酗鳃嚣233蠢,,6778899m¨n控置净谚簪9.∞雌雌始触撼订堪母月份凭'证母内窑盒螭裔蚕蕊墓2姗230O0t∞0eK图7随机数发生器示例单元格内生成5个介于1至2O之间均匀分布的随机数,以取整后的整数作为审计抽取的样本.具体操作步骤如下: (一)打开"工具/数据分析/随机数发生器"(二)填写"随机数发生器"对话框中的选项,具体如图7所示.其中,"变量个数"是指抽样时拟抽取的变量个数,在注册会计师审计抽样时的变量个数为l,即在审计对象总体中选取一组样本,因此, 对话框中的"变量个数"输入l."随机数个数"是指审计所需抽取的样本个数,此例中应输入5."分布"是指用于创建随机数的分布方法,而在审计抽样巾要创建的随机数是呈均匀分布的,因此例中的计对象的随机抽样.由于利用这种方法抽取审计样本也会出现样本重复的现象.因此,注册会汁师在审计抽样时也应考虑适当增加样本数量,以达到抽样的效果.四,利用函数VLOOKUP生成抽样清单注册会计师再通过上述方法确定样本后.如何快捷地将被抽取到的样本数据生成～张样本清单呢?函数VLOOKUP 可以有效解决这一?问题.VLOOKUP是一一个查找函数,其功能是在表格或数值数组的首列查找指定的图8取整后的5个随机数.荔_?姆特证-数值,并Fh此返回表格或数组当前行中指定列处的数值.VLOOKUP(1ookup—value,table_array,i col_index—nun,range—lookup)lookup_value:为需要在数组第一列j中查找的数值.itable_array:为需要在其中查找数据的数据表.col—index_num:为table—array中待i返回的匹配值的列序号. range—lookup:为一逻辑值,指明函数VLOOKUP返回时是精确匹配还是近似匹配.如果为TRUE(1)或省略,则返回近似匹配值,也就是说,如果找不到精确匹配值.则返回小于lookup_value的最大} 数值;如果range—value为FALSE(0),函数VLOOKUP将返回精确匹配值.利用函数VLOOKUP能将上述3种方法抽取的样本快速地输入相应的信息,形成抽样清单.以下以第三种方法抽; 样结果为例说明如何使用函数VLOOKUP生成抽样清单.具体操作如; 下:;在H2:K2的每个单元格中分别输入;函数VLOOKUP,可得到各样本对应的"月份","凭证号","内容"和"金额"等信息.如单元格H2应输入样本序号为14的月份信息,即为9月,因此在单元格H2中输入的公式为"=VLOOKUP(G2,$A $2:$E$21,2,11"即可以得到数值9(月; 份).这公式表示在A2:E21区域的第一j列中找到与单元格G2的数值相匹配的数值(即"14"),该数值所在的行(第15j 行)与第2列(公式中的第3个参数2)交又的单元格中数值将被复制到单元格H2中.单元格I2,J2,K2中公式的输入; 以此类推.然后将第2行中的函数公式分别复制到第3—5行,就能得到如图9; 所示的样本清单.A图9用VLOOKUP生成的样本清单怒:;ii:__ll越籀对巫辨鼙强甜鹞昭孙l:334,67,霉2博nn堙,…。
用Excel对数据统计分析
偏斜度：衡量数据峰值偏移旳指数，根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或 负值； 极差：最大值与最小值旳差。 第K大(小)值：输出表旳某一行中涉及每个数据区域中旳第 k 个最大(小)值。 平均数置信度：数值 95% 可用来计算在明显性水平为 5% 时旳平均值置信度。
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三、实例操作 实例二：操作成果
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三、实例操作 实例三：排位与百分比排位
某班级期中考试进行后，按照要求仅公布 成绩，但学生及家长要求懂得排名。故欲公 布成绩排名，学生能够经过成绩查询到自己 旳排名，并同步得到该成绩位于班级百分比 排名(即该同学是排名位于前“X%”旳学生)。
省教育厅派教授组进行某校检验学生考试试卷， 教授组拟对总体进行抽样调查，对学校某班旳全 体同学随机抽取25名作为调查样本。为了确保成 果旳非人为性，采用Excel帮助教授组做出抽查旳 成果。
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三、实例操作 实例四：抽样分析工具
省教育厅派教授组进行某校检验学生考试试卷， 教授组拟对总体进行抽样调查，对学校某班旳全 体同学随机抽取25名作为调查样本。为了确保成 果旳非人为性，采用Excel帮助教授组做出抽查旳 成果。
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三、实例操作 实例二：操作环节：看现场演示
汇总统计：涉及有平均值、原则误差(相对于平均值)、中值、众数、原则差、方差、 峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信 度等有关项目。
其中：
方差：就是和中心偏离旳程度！用来衡量一批数据旳波动大小（即这批数据偏离 平均数旳大小）。 在样本容量相同旳情况下，方差越大，阐明数据旳波动越大， 越不稳定 。
用excel进行随机抽样
用excel进行随机抽样
使用excel进行抽样，首先要对各总体单位进行编号，编号可以按照随机原则，也可以按照有关标志或无关标志进行排队，完成编号后，将编号输入工作表中。
例如：假定有100个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到100个编号，输入工作表后，如下图所示。
图1 总体编号图
步骤：
第一步：单击“工具”菜单，再选择“数据分析”选项，打开“数据分析”对话框，从中选择“抽样”，如下图2所示。
图2 “数据分析”工具对话框
第二步：单击“抽样”选项，弹出“抽样”对话框，如图3所示。
图3 抽样选项对话框
第三步：在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域，如果输入区域的第一行或第一列为标志项（横行标题或纵列标题），可以选中“标志”复选框。
第四步：在抽样方法项下，有周期和随机两种抽样模式：
“周期”模式即所谓的等距抽样。
“随机”模式适用于纯随机抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样。
第五步：指定输出区域，单击“确定”后，即可得到抽样结果。
35第五章 Excel数据分析
01
Excel分 析工具库
02
直方图
目录
Contents
03
05
抽样分析
04
描述性统计分析 相关分析
06
回归分析
07
移动平均
08
指数平滑
09
课堂实操训练
10
本章小结
01
Excel分析工具库
数据分析工具库简介
分析工具库 的优点
01 与Excel无缝结合，操作简单、容易上手。
收集、整理数 据、综合样本 的速度快，保 证调查的时效 性。
抽样方法
抽样方法
简单随机抽样法 01
02 系统抽样法
03 分层抽样法 04 整群抽样法
05 多阶段抽样法
抽样分析的操作
例如，根据工作表中2004-2007年全国各省份大豆亩产数据， 随机抽样出15个样本的大豆亩产数据。具体操作步骤如下。 （1）单击“数据”→“分析”→“数据分析”，弹出“数据分 析”对话框，选择“抽样”选项，单击“确定”按钮，弹出“ 抽样”对话框； （2）参数设置。输入区域填写抽样数据的区域，本题是大豆单 位亩产数据，区域为“E1：E125”；“标志”是指选中的区域 是否包含字段名称，本题包含，直接选中；抽样方法，根据题 意选“随机”，输出选项中输出区域填写N1开始的区域。抽样 结果如图所示的N1：N15区域。 （3）该案例从123个单位亩产数据中随机抽取了15个数据作为 样本，可以通过分析15个样本数据的特征，推测总体的数据特 征。
因为抽样调查是针对总体中的一部分单位进行的抽样调查可以大大减少调查费用提高调查效收集整理数据综合样本的速度快保证调查的时效抽样方法0102030405抽样方法简单随机抽样法系统抽样法分层抽样法整群抽样法多阶殌抽样法抽样分析的操作例如根据工作表中20042007年全国各省仹大豆亩产数据随机抽样出15个样本的大豆亩产数据
如何利用Excel工具进行抽样
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三、 分层抽样 ， 指先将总体 的单位按某种 特征 分为若
干次级总体（ ）然 后再从每一层 内进 行单纯随机抽样 ， 层 ，
随机化 。然后按照事前确 定的样本数量 ， 按照连续的顺序 从中截 取。这里需要 注意 的是 ， 由于 ｒｎ （ 函数每次计算 ａｄ ）
样， 因此使用起来不够灵活 。
工作表时都 将返回一个新 的随机实数 ，因此应 当在 编辑
其 实 ， 抽样过程 中 ， 完全可 以采 用 Ｅｃｌ 在 我们 ｘｅ 函数 栏 中输入 “Ｒ Ｎ （” ， ＝ Ａ Ｄ ）后 保持编辑状 态 ， 然后按 Ｆ 或者 ９
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与其他 内置功能的结合来 实现多种抽样方法 。
一
Excel分析工具库3
抽样
重庆三峡学院关文忠
“抽样”分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。
当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。
如果确认数据源区域中的数据是周期性的，还可以仅对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。
例如，如果数据源区域包含季度销售量数据，则以四为周期进行采样，将在输出区域中生成与数据源区域中相同季度的数值。
1.1.随机抽样
（1）打开一张工作表，输入总体编号或总体标志值（本例A2:J11单元格区域）。
图3-1随机抽样
（2）数据｜分析｜数据分析｜抽样，弹出抽样对话框：
图3-2随机抽样对话框设置
单击“确定”生成随机样本（图 3-1L列）。
注意，该样本是可重复抽样，重复率与总体单位数成反比，与样本量成正比。
1.2.周期抽样
例：从1至10编号按固定周期间隔分别为2、3、4、5抽样。
图3-3周期抽样对话框设置
单击“确定”抽得样本（D列），取间隔依次取3、4、5,输出区域依次改为E2、F2、G2,得随机数如图图3-4E、F、G列。
图3-4周期抽取的样本
该种抽样类似等距抽样，但不同的是统计学中的等距抽样是在第1组进行简单随机抽样，以后的样本等于首样本位置依次加组距的k倍。
用excel进行随机抽样
用excel进行随机抽样在Excel中进行随机抽样可以通过使用函数和工具栏进行操作。
下面我将详细介绍两种方法：使用“抽样”工具栏和使用“INDEX”函数。
方法一：使用“抽样”工具栏1.打开Excel，并打开你的数据表格。
确保你的数据是按照行排列的，即将数据从上到下排列。
2.单击“数据”菜单，然后选择“数据分析”。
如果你没有看到这个选项，可能需要先安装“数据分析”插件。
3.在弹出的“数据分析”对话框中，选择“抽样”工具，然后单击“确定”。
4.在弹出的“抽样”对话框中，选择你想要进行抽样的数据范围。
可以选择整个表格，也可以选择特定的行或列。
5.在“抽样方法”下拉菜单中，选择“随机抽样”。
6.如果需要，可以在“替换”选项中选择是否替换已抽取的样本。
7.单击“确定”，Excel将会随机抽取一定数量的样本，并将结果显示在新的单元格中。
方法二：使用“INDEX”函数1.打开Excel，并打开你的数据表格。
确保你的数据是按照行排列的，即将数据从上到下排列。
2.在你想要显示样本的位置输入以下公式：“=INDEX(A1:A100,RANDBETWEEN(1,100))”，其中A1:A100是你的数据范围，RANDBETWEEN(1,100)将随机生成1到100之间的数字，作为抽取样本的索引。
3.这个公式将会显示在你的表格中，它会在A列中的每一行随机抽取一个单元格的值。
你可以根据需要修改公式的参数来调整数据范围和抽取样本的数量。
需要注意的是，在使用以上两种方法进行随机抽样时，如果数据范围过大或者需要抽取的样本数量过多，可能会耗费较长的时间和计算资源。
如果遇到这种情况，可以考虑分批进行抽样或者使用更高效的数据分析工具。
Excel在抽样推断中的应用
（二）随机抽样工具
任务
11
Excel在抽样推断中的应用
二、推断统计
1．BINOMDIST函数 BINOMDIST函数用于计算二项分布的概率值或累积概率。 语法格式：BINOMDIST(number_s ，trials ，probability_s ，cumlative) 。
这四个参数分别表示实验成功的次数、实验的总次数、每次实 验中成功的概率、是否计算累积概率。参数 是逻辑值，0或FALSE 表示计算概率密度函数概率值，1或TRUE表示计算累积分布函数 概率值。
（一）样本单位的选取
6
任务
Excel在抽样推断中的应用
一、抽样
Excel中的RAND( )函数产生的是0～1之间均匀分布的随机数，
RAND( )不带任何参数运行，每次运算时都将产生一个新的随机数。
如果将RAND( )函数从一个单元格 复制或移动到另外一个单元格，也会重 新产生一个随机数。RAND( )函数可以 被用来作为不重复抽样调查的工具。
例如，从10个象征性的样本数据中随机抽取5个数据，其步骤如上。
步骤 03
（二）随机抽样工具
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任务
Excel在抽样推断中的应用
一、抽样
上述例子进行的是不重复随机抽样，若要进行重复随 机抽样，可利用Excel的 函数实现。 函数可随机产生介于 bottom（最低）与top（最高）之间的随机整数，抽取 此整数对应编号的样本可作为总体重复随机抽样的结果。
步骤 01
（二）随机抽样工具
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任务
Excel在抽样推断中的应用
一、抽样
步骤 02
例如，从10个象征性的样本数据中随机抽取5个数据，其步骤如下。
对于B2:B11单元格的随机数，要先变成稳定的随机数，才能正确进行排序。 ① 选取单元格B2:B11，右击选中的区域选择“复制”选项。 ② 再次右击选中的区域，选择“选择性粘贴”选项，单击“数值”选项。 ③ 点击“确定”按钮，此时B2:B11中的数据就是稳定的随机数了。 （二）随机抽样工具
实验一 ：用EXCEL数据搜集与整理
统计学与统计分析软件
统计中Excel应用
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统计学与统计分析软件
第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项，
打开“数据分析”对话框，选择“直方图”选项，如图
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统计学与统计分析软件
第二步：打开“直方图”对话框，确定输入区域、接受区域
和输出区域，如图所示。
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统计学与统计分析软件
在“直方图”对话框中，对于“输入”和“输出选项”的操 作如下。 （1）在“输入区域”文本框中输入待分析数据区域的单元格 引用，若输入区域有标志项，则选中“标志”；否则，系统 自动生成数据标志。在“接收区域”文本框中输入接收区域 的单元格引用。该框可为空，为空时系统自动利用输入区域 中的最小值和最大值建立平均分布的区间间隔的分组。本例 输入区域为$A$1:$A$51，接收区域为$B$1:$B$10。 （2）在“输出选项”栏中可选择输出去向，输出去向与“抽 样”对话框的输出去向类似。本例选择“输出区域”为$C$1。 （3）选择“柏拉图”可以在输出表中同时按降序排列频数数 据；选择“累积百分率”可在输出表中增加一列累积百分比 数值，并绘制一条百分比曲线；选择“图表输出”可生成一 个嵌入式直方图
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第二步：在想绘制图形的数据中选择任一单元格，然后在 “插入”菜单中选择“图表”选项，或单击工具栏中的图 表向导按钮，如图所示
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excel数据分析教程完整版
目录用 Excel 做数据分析—移动平均 (2)用 Excel 做数据分析—抽样分析工具 (4)实现 Excel 动态链接外部数据库 (8)用 Excel 做数据分析—相关系数与协方差 (18)用 Excel 做数据排序的常用方法与技巧 (20)Excel 的数据分析—排位与百分比 (24)用 Excel 做数据分析—描述统计 (27)用 Excel 做数据分析—直方图 (30)excel 数据分析 (35)使用 Excel 做数据分析之回归分析方法 (39)用单元格数据作为 Excel 工作簿名称 (44)用Excel 做数据分析—移动平均某化工反应过程，每隔2 分钟对系统测取一次压力数据。
由于反应的特殊性，需要考察每8 分钟的压力平均值，如果该压力平均值高于15MPa，则认为自属于该平均值计算范围内的第一个压力数据出现时进入反应阶段，请使用Excel 给出反应阶段时间的区间。
移动平均就是对一系列变化的数据按照指定的数据数量依次求取平均，并以此作为数据变化的趋势供分析人员参考。
移动平均在生活中也不乏见，气象意义上的四季界定就是移动平均最好的应用。
注:本功能需要使用Excel 扩展功能，如果您的Excel 尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。
加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，请确认数据的类型。
本实例为压力随时间变化成对数据，在数据分析时仅采用压力数据列。
需要注意的是，因为平均值的求取需要一定的数据量，那么就要求原始数据量不少于求取平均值的个数，在Excel 中规定数据量不少于4。
2.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择:输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”;输出区域:移动平均数值显示区域;间隔:指定使用几组数据来得出平均值;图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示，以供比较;标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差，用以显示预测与实际值的差距。
分层随机抽样及其excel分析
分层随机抽样及其excel分析课程设计任务书案例：某公司要估计某地家⽤电器的潜在⽤户。
这种商品的消费同居民收⼊⽔平相关，因⽽以家庭年收⼊为分层基础。
假定某地居民为1，000，000户，已确定样本数为1，000户，家庭年收⼊分10，000元以下，10，000——30，000元；30，000——60，000元，60，000元以上四层，其中收⼊在10，000元以下家庭户为180，000户，收⼊在10，000——30，000元家庭户为350，000户，收⼊在30，000——60，000元家庭户为3000，000户，收⼊在60，000元以下家庭户为170，000户，若采取分层⽐例抽样法，如何抽样？下⾯针对案例对分层随机抽样进⾏⼤致说明。
⼀．分层随机抽样定义：分层抽样也称类型抽样或分类抽样，就是将总体单位按⼀定标准（调研对象的属性、特征等）分组，然后在各个类型组中⽤纯随机抽样⽅式或其他抽样⽅式抽取样本单位，⽽不是在总体中直接抽取样本单位。
⼆．注意事项：分层抽样必须注意以下问题：第⼀，必须有清楚的分层界限，在划分时不致发⽣混淆；第⼆，必须知道各层中的单位数⽬和⽐例；第三，分层的数⽬不宜太多，否则将失去分层的特征，不便在每层中抽样。
三．分层抽样步骤：分层抽样的步骤包括：（1）确认⽬标总体。
（2）决定样本数。
（3）决定分层标志。
（4）将总体按照分层标志分成若⼲类，其中每⼀类称为⼀层。
（5）在每⼀层中随机抽取出⾜够的样本。
四．具体做法及例⼦说明：分层抽样的具体做法有以下两种：1.等⽐例分层抽样。
这种抽样法就是按照各层中样本单位的数⽬占总体单位数⽬的⽐例分配各层的样本数量。
[例]某教授对甲⼤学的学⽣消费倾向产⽣了兴趣，想对全校学⽣做抽样调查，总体有5 000⼈，欲抽样500⼈，则：总体样本⼀年级 2 000⼈⼀年级200⼈⼆年级 1 500⼈⼆年级150⼈三年级 1 000⼈三年级100⼈四年级500⼈四年级50⼈2.不等⽐例分层抽样，⼜称分层最佳抽样。
EXCEL的数据抽样和随机数功能
EXCEL的数据抽样和随机数功能在日常的数据分析工作中，Excel常常被用作强大的工具，特别是在数据抽样和生成随机数方面。
这些功能不仅提高了我们的工作效率，还帮助我们在处理庞大数据集时做出更为准确的判断。
接下来，就让我们深入探讨Excel的数据抽样和随机数功能。
数据抽样的重要性当面对大量数据时，逐一分析每一个数据点往往不是一个高效的选择。
数据抽样可以帮助我们从整体数据中提取出具有代表性的样本，以便快速进行分析。
这种方法能够有效降低时间成本，同时在一定程度上保证结果的可靠性。
例如，在市场调查中，企业通常无法对每一位消费者进行调查，因此通过随机抽样的方法来获取部分消费者的反馈，可以更有效地洞悉市场趋势。
这不仅节省了时间，也使得数据分析的结果更具代表性。
Excel中的随机数生成Excel提供了几种生成随机数的函数，最常用的包括RAND()和RANDBETWEEN()。
这两个函数各有其独特之处，适用于不同的场景。
RAND()函数：这个函数生成一个介于0和1之间的随机小数，每次刷新或变更时都会变化。
这个特性对于需要随机分配或模拟概率问题的场景非常有用。
示例用法：=RAND()RANDBETWEEN()函数：当需要生成特定范围内的整数时，这个函数显得尤为方便。
用户只需提供上下限，Excel就会在这个范围内生成随机整数。
示例用法：=RANDBETWEEN(1,100)用户在使用这些函数时，需注意生成的随机数具有动态特性，此时即便是任何单元格内容的更改都有可能导致随机数的改变。
抽样的实现方法在Excel中，进行数据抽样的基本步骤可以简单化为以下几个过程：准备数据：确保数据在Excel表格中的排列整齐，方便进行函数操作。
使用随机数进行排序：可以利用RAND()函数为每个数据点生成一个随机数，并将数据根据这个随机数进行排序。
选择样本：根据样本大小要求，挑选排序后表格中的前N个数据点。
通过这种方法，就能有效且迅速地从大数据集中获得随机样本。
Excel在统计工作中的应用技巧
② COUNTBLANK函数。计算指定单元格区域中空白单 元格的个数。
③ COUNTIF函数。用法一：利用COUNTIF函数识别重 复数据。用法二：按照条件格式计数。
6.字段分列与合并函数
在数据分析的过程中，很多时候我们都需要进行 数据抽取，即保留原数据表中某些字段的部分信 息，组成一个新的字段。可以是截取某一个字段 的部分信息——字段分列；也可以是将某几个字 段合并成为一个新的字段——字段合并。
（四）用Excel作统计图
Excel提供了大量的统计图形供用户根据需要 选择使用。Excel提供的图形工具有：柱形图、 折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、雷 达图等。
各种图的作法大同小异，下面以两轴线柱图 为例，介绍制作统计图的工作步骤。
STEP 1 选中数据，点击“插入”——“柱形图；
例 ：假定有100名消费者，从中选取15人进行 工资收入调查。
首先，将100名消费者编号为1~100号，利用填充 功能输入编号。
向右填充：
其次，利用“抽样”工具进行抽样的具体操作如下： 第一步：单击“数据”菜单，选择“数据分析” 选项
说明：若无数据分析选项，可在“文件”菜单下选择 选项－加载项－转到，在弹出的对话框中选择分析工 具库，便可出现数据分析选项。OFFICE2010\2013版 本均可以。
（1）LEFT、RIGHT函数（字段分列函数）
函数作为Excel处理数据的一个最重要手 段，功能是十分强大的，甚至可以用Excel来 设计复杂的统计管理表格或者小型的数据库系 统。因此在生活和工作实践中，除了上面所介 绍的几种常见函数之外，其他函数的使用方法 可以参考EXCEL帮助及相关的书籍。
利用EXCEL表格进行随机抽样
第二题2.使用RAND函数进行抽样：某公司需要从100名员工中随机抽取10名参加义务植树活动。
现在需要通过EXCEL选择员工的编号，并对员工的编号进行排序，写出结果：(小题解题主要步骤)工具—加载宏—分析数据库,如下图然后点击确定,数据分析选项就会出现在菜单栏的工具下,点击插入—函数—Rand函数,如下图:点击确定,在函数栏输入=RAND()*(100-1)+1,确定即可得一个数值,如选中单元格,右键单击,选择设置单元格格式,如下既得一个随机数值002,拖动填充柄,得到10个数值,再选中者10个数,选择复制,再右键单击,选择选择性粘贴—数值,如下确定,然后排序一下就可以了.3.使用RANDBETWEEN函数进行抽样：某体育彩票进行抽奖，需要从标号00001~99999的消费者中随机抽取10位中奖者，试采用RANDBETWEEN函数随机选中观众的号码，写出结果：(小题解题步骤)插入—函数—RANDBETWEEN,如下点击确定,在出现的参考函数编辑器中输入如下数据,如图:点击确定,右键单击单元格格式步骤如上一题所示,确定.4.利用“随机发生器”进行抽样：某体育彩票进行抽奖，需要从标号00001~99999的消费者中随机抽取10位中奖者，试采用随机发生器随机选中观众的号码，并对号码进行排序，写出结果：(4小题解题步骤:)工具—数据分析—随机数发生器,确定,在弹出的编辑器中输入如下数据:点击输出区域右边的指定10个单元格,确定即可,再将单元格格式设置一下,将得出的10个数值固定,和以上题相同: 确定,排序即可.5.利用抽样宏进行抽样：某图书进行推销活动，从购物清单标号001-100的消费中随机抽取10为幸运者免费赠送作何编号作为签名的图书，使用抽样宏随机抽取出幸运消费则的编号：(5小题解题步骤)先做一个表,利用填充柄会很快.如下图工具—数据分析—抽样:确定.如下图;输入区域为有100个数字的单元格(用鼠标选中即可),输出区域为任意的10个单元格,如图:确定,产生10个随机数,再固定为数值设置数字格式:确定,在排序就可以了.6.利用等距抽样进行抽样：某城市有私营企业300个，拟定样本量为7个，利用等距抽样进行企业营销状况调查，写出抽样结果：(6小题解题步骤)如图,输入一下信息:B3单元格即可得值将B3中的数值调整为整数,利用Round函数: 确定,在弹出的编辑器中进行编辑,结果如下:既得整数43.接下来用ROUNDBETWEEN函数从1-43中选出一个数,作为第一个随机数, 插入—函数—ROUNDBETWEEN如图:确定,在弹出的编辑器中输入一下信息:确定,既得第一个随机数,固定得出的第一个数为数值(方法同上) 在B6单元格输入=B5+B4,如图:将光标放在B4处,按F4键,则出现按回车键,则计算出第一个数,用填充柄进行填充得出七个数设置单元格格式,如图:确定,就可以了.如图:完成.。
Excel提供了非常实用的数据分析工具
2.4.1 模拟运算表2.4.1.1 单变量模拟运算表2.4.1.2 双变量模拟运算表2.4.2 单变量求解2.4.3 规划求解2.4.3.1 求解优化问题2.4.3.2 求解方程组2.4.4 方案分析2.4.4.1 建立方案2.4.4.2 显示方案2.4.4.3 修改、删除或增加方案2.4.4.4 建立方案报告2.4.5 数据分析工具库.1 模拟运算表所谓模拟运算表实际上是工作表中的一个单元格区域，它可以显示一个计算公式中某些参数的值的变化对计算结果的影响。
由于它可以将所有不同的计算结果以列表方式同时显示出来，因而便于查看、比较和分析。
根据分析计算公式中的参数的个数，模拟运算表又分为单变量模拟运算表和双变量模拟运算表。
4.1.1 单变量模拟运算表单变量模拟运算主要用来分析当其它因素不变时，一个参数的变化对目标值的影响。
例如，要计算一笔贷款的分期偿还额，可以使用Excel 2000提供的财务函数之一PMT。
而如果要分析不同的利率对贷款的偿还额产生的影响，则可以使用单变量模拟运算表。
假设某公司要贷款1000万元，年限为10年，目前的年利率为5％，分月偿还。
则利用PMT函数可以计算出每月的偿还额。
其具体操作步骤如下：在工作表中输入有关参数，如图4－1所示。
在B5单元格输入计算月偿还额的公式：“=PMT(B3/12,B4*12,B2)”在上述公式中，PMT函数有三个参数。
第一个参数是利率，因为要计算的偿还额是按月计算的，所以要将年利率除以12，将其转换成月利率。
第二个参数是还款期数，同样的原因需要乘以12。
第三个参数为贷款额。
该函数的计算结果为“-106065.52”，即在年利率为5%，年限为10年的条件下，需每月偿还10 6065.52元请注意，这时单元格区域B8:B16中的公式为“{=表(,B3)}”，表示其是一个以B3为列变量的模拟运算表。
与一般的计算公式相似，当改变模拟数据时，模拟运算表的数据会自动重新计算。
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需数量。 • 输出区域：该项需要输入对输出表左上角单元格的引用。所有数据均将写在该
单元格下方的单列里。
Excel的数据分析工具——抽样
抽取样本
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• 然后单击“确定”按钮，就可以显示抽样的结果了。 • 在样本中的数据一般都会有重复现象，需要使用“筛选”功能对所得数据进行筛选。
Excel的数据分析工具 ——抽样
Excel的数据分析工具——抽样
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抽取样本 筛选样本去重
Excel的数据分析工具——抽样
抽取样本
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• 打开原始数据表格。然后，选择“数据”菜单，在数据菜单的“分析”选项组中 单击“数据分析”。
Excel的数据分析工具——抽样
抽取样本
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• 在打开是“数据分析”对话框中，选择“抽样”工具，单击“确定”按钮。
Excel的数据分析工具——抽样
筛选样本去重
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• 选中样本数据列， 单击“数据”菜单， 在“排序和筛选” 选项组中单击“高 级”
Excel的数据分析工具——抽样
筛选样本去重
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• 在打开的高级筛选对话框中，设置方式、列表区域，勾选“选择不重复的记录”后，如图6 所示，单击“确定”按钮。
Excel的数据分析工具——抽样
筛选样本去重
• 得到去重后的样本，仅有21个。 • 一般情况下，样本都会有重复，
最终所得到的样本数量会少于 所需数量； • 根据经验适当调整在数据样本 选取时的数量设置，以使最终 所得—抽样
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Excel的数据分析工具——抽样
抽取样本
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• 打开的“抽样”对话框中，可以看到输入区域、抽样方法、输出选项。
Excel的数据分析工具——抽样
抽取样本
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• 输入区域：是抽样的母本数据，也即原始总体数据，数据类型为数值型； • 抽样方法：有间隔和随机两种。 • 样本数：只有抽样方法为随机时才需要设置，如果抽样方法为间隔，此项不需