如何做一份完美的数据分析报告ppt课件
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
如何制作一份 完美的数据分
析报告
.
目录
1 确定报告框架 2 获取数据源 3 报表的可读性 4 可视化展示 5 洞察结论&撰写报告Leabharlann Baidu6 注意事项
.
确定报告框架
在进行数据分析之前确定报告的 框架，规划整个报告的主题，结 构。找准论点，论据等等。这样 在进行数据分析以及报告撰写时， 才能更好的把控全局。
.
洞察结论&撰写报告
1 报告 1
报告要有逻辑性和推理 过程，观点有理有据。
结论要基于数据说话， 严谨、专业。结论要简 洁明了，条理清晰。
1
2 结论
1 报告 3
报告要客观公正，发现 问题并提出解决方案。
.
注意事项
注意报告的规划性统一性
A
结论的严谨专业性
C
结论尽量图表化、可视化
E
B 数据源的可靠性
D 较强的逻辑推理
F
格式的规范性
.
.
一份优质的报告要有易读性，通
俗易懂，简洁明了，不晦涩。
一份优质的数据报告要有一定的 逻辑性，避免出现原则性分析错 误。
一份优质的数据报告要处理好细 节，如数据来源，参考资料要进 行详细标注。
处理细节
一份优质的数据报告要突出重点， 找准痛点。
.
突出重点
可视化展示
分析要用数据说话，选用图表等来可视化报告的分析结果，用图表 来代替繁琐的数字，在形象直观的同时能更好的展示结论。
.
获取数据源
数据源
既然是做数据分析报告，数据源是基础， 因此要有可靠全面的数据源。很多分析 报告在进行数据的挖掘收集时，缺乏科 学依据性，逻辑性差。 因 此 数 据 源 是 基 础也是重中之重。大数据魔镜汇集30大 行业百亿条行业深度数据且免费开放， 是获取数据源的首选。
.
报告的可读性
易读性 逻辑性
析报告
.
目录
1 确定报告框架 2 获取数据源 3 报表的可读性 4 可视化展示 5 洞察结论&撰写报告Leabharlann Baidu6 注意事项
.
确定报告框架
在进行数据分析之前确定报告的 框架，规划整个报告的主题，结 构。找准论点，论据等等。这样 在进行数据分析以及报告撰写时， 才能更好的把控全局。
.
洞察结论&撰写报告
1 报告 1
报告要有逻辑性和推理 过程，观点有理有据。
结论要基于数据说话， 严谨、专业。结论要简 洁明了，条理清晰。
1
2 结论
1 报告 3
报告要客观公正，发现 问题并提出解决方案。
.
注意事项
注意报告的规划性统一性
A
结论的严谨专业性
C
结论尽量图表化、可视化
E
B 数据源的可靠性
D 较强的逻辑推理
F
格式的规范性
.
.
一份优质的报告要有易读性，通
俗易懂，简洁明了，不晦涩。
一份优质的数据报告要有一定的 逻辑性，避免出现原则性分析错 误。
一份优质的数据报告要处理好细 节，如数据来源，参考资料要进 行详细标注。
处理细节
一份优质的数据报告要突出重点， 找准痛点。
.
突出重点
可视化展示
分析要用数据说话，选用图表等来可视化报告的分析结果，用图表 来代替繁琐的数字，在形象直观的同时能更好的展示结论。
.
获取数据源
数据源
既然是做数据分析报告，数据源是基础， 因此要有可靠全面的数据源。很多分析 报告在进行数据的挖掘收集时，缺乏科 学依据性，逻辑性差。 因 此 数 据 源 是 基 础也是重中之重。大数据魔镜汇集30大 行业百亿条行业深度数据且免费开放， 是获取数据源的首选。
.
报告的可读性
易读性 逻辑性