如何做一份完美的数据分析报告ppt课件
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如何做数据分析ppt课件

细研究和概括总结的过程
2. 数据分析六部曲。
——明确目的、数据收集、数据处理、数 据分析、数据展现、报告撰写
3. 常用指标或术语。
我们已经初步了解数据分析的过程和执行步骤,接下来就要深入了解具体内 容。 下一节:数据处理。
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目录
一、数据分析那些事儿 二、数据处理 三、数据分析 四、数据展现 五、报告撰写
5 照照镜子看 是否突出自 己的个性
转到 EXCEL
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界面
四. 数据展现
4、常用表格&图表展示 让图表“五脏俱全”
V.S
2010年XX公司产品销售情况
(单位:百万元)
*第三季度品牌A的产品包装发现有毒物质 *资料来源:XX调研公司
注脚:便于读者理解
资料来源:增强数据 可信度
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界面
二. 数据处理
3、数据处理原则
信心
“三心二意” 处理数据
细心 平常心
诚意
合老板意
什么是信心? 信心是指未看见任何未来时,你依然 怀抱希望,坚持下去。
1%的错误=100%的失败
第一,老板永远是对的; 第二,如果老板错了,请参考第一条。
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二. 数据处理
4、数据清洗
V.S
FY11建设完成情况
FY11店面建设完成数量
120
101
100
92
80
67
69
60
56
52 55
51
40
FY11完成数量
34
20
0
湖南 广东 江西 晋蒙 京津冀 安徽 陕西 广西 福建
2. 数据分析六部曲。
——明确目的、数据收集、数据处理、数 据分析、数据展现、报告撰写
3. 常用指标或术语。
我们已经初步了解数据分析的过程和执行步骤,接下来就要深入了解具体内 容。 下一节:数据处理。
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一、数据分析那些事儿 二、数据处理 三、数据分析 四、数据展现 五、报告撰写
5 照照镜子看 是否突出自 己的个性
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四. 数据展现
4、常用表格&图表展示 让图表“五脏俱全”
V.S
2010年XX公司产品销售情况
(单位:百万元)
*第三季度品牌A的产品包装发现有毒物质 *资料来源:XX调研公司
注脚:便于读者理解
资料来源:增强数据 可信度
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二. 数据处理
3、数据处理原则
信心
“三心二意” 处理数据
细心 平常心
诚意
合老板意
什么是信心? 信心是指未看见任何未来时,你依然 怀抱希望,坚持下去。
1%的错误=100%的失败
第一,老板永远是对的; 第二,如果老板错了,请参考第一条。
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二. 数据处理
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V.S
FY11建设完成情况
FY11店面建设完成数量
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湖南 广东 江西 晋蒙 京津冀 安徽 陕西 广西 福建
数据分析总结报告PPT

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数据分析总结报告PPT
框架完整的年终总结、工作汇报、未来计划综合设计
前言页
点击此处添加文本信息。标题数字等都可以通过点击和重新输入进行更改,顶部“开始”面板中可以对字体、字号、颜色、行 距等进行修改。建议正文10号字,1.3倍字间距。点击此处添加文本信息。标题数字等都可以通过点击和重新输入进行更改,顶部 “开始”面板中可以对字体、字号、颜色、行距等进行修改。建议正文10号字,1.3倍字间距。
团队建设情况二
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第二部分
点击添加标题
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对比一:56% 对比二:820万 对比三:640万
对比一:56% 对比二:820万 对比三:640万
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团队建设情况一
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如何做一份完美的数据分析报告 ppt课件

获取数据源
数据源
既然是做数据分析报告,数据源是基础, 因此要有可靠全面的数据源。很多分析 报告在进行数据的挖掘收集时,缺乏科 学依据性,逻辑性差。 因 此 数 据 源 是 基 础也是重中之重。大数据魔镜汇集30大 行业百亿条行业深度数据且免费开放, 是获取数据源的首选。
如何做一份完美的数据分析报告
目录
1 确定报告框架 2 获取数据源 3 报表的可读性 4 可视化展示 5 洞察结论&撰写报告 6 注意事项
如何做一份完美的数据分析报告
确定报告框架
在进行数据分析之前确定报告的 框架,规划整个报告的主题,结 构。找准论点,论据等等。这样 在进行数据分析以及报告撰写时, 才能更好的把控全局。
如何做一份完美的数据分析报告
精品资料
• 你怎么称呼老师? • 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点,你
是否会认为老师的教学方法• 教师的教鞭 • “不怕太阳晒,也不怕那风雨狂,只怕先生骂我
笨,没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
可视化展示
分析要用数据说话,选用图表等来可视化报告的分析结果,用图表 来代替繁琐的数字,在形象直观的同时能更好的展示结论。
如何做一份完美的数据分析报告
洞察结论&撰写报告
1 报告 1
报告要有逻辑性和推理 过程,观点有理有据。
结论要基于数据说话, 严谨、专业。结论要简 洁明了,条理清晰。
1
2 结论
1 报告 3
报告的可读性
易读性 逻辑性
一份优质的报告要有易读性,通
俗易懂,简洁明了,不晦涩。
一份优质的数据报告要有一定的 逻辑性,避免出现原则性分析错 误。
一份优质的数据报告要处理好细 节,如数据来源,参考资料要进 行详细标注。
数据分析常用方法ppt课件

若n为偶数,则取位于中间两个数值的平均值为中位值;
数理整理和统计
样本极差
样本极差表示一组数据分布的范围,是指数据中最大值与最小值的 差:
R = Xmax - Xmin
样本方差和样本标准偏差
样本方差和样本标准差就是用来度量数据波动幅度大小的一个重要 特性值。样本方差是一组数据中每一个数值与平均值之差的平方和 的平均值,通常记为S2;样本方差的平方根S称作样本标准偏差,它 与样本方差一样,是反映一组数据分散程度的特性值:
描述总体数据离散程度的参数为方差σ2 ,描述总体数据中心倾向的 数为均值μ 。若利用样本参数近似描述总体状况时,可以利用样本方 差S2近似代替总体方差σ2,利用样本均值X近似代替总体均值p。
数理整理和统计
样本平均值 X = ——X1—+X—2+—Xn—3 …—…—.+—X—n
样本中位值 中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值,中位值记为X~
F客户
75 76 76 77 79 78 82 78 78
G客户
87 86 92 100 103 100 97 89 91
H客户
132 134 141 142 160 154 150 136 137
合计
696 692 712 724 735 743 746 723 728
1300 1100
900 700
2006年客户销售分析报表
A客户
12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
B客户
99 98 98 100 101 108 108 114 110
C客户
67 70 73 74 75 77 82 80 80
D客户
87 84 88 85 79 85 91 92 93
数理整理和统计
样本极差
样本极差表示一组数据分布的范围,是指数据中最大值与最小值的 差:
R = Xmax - Xmin
样本方差和样本标准偏差
样本方差和样本标准差就是用来度量数据波动幅度大小的一个重要 特性值。样本方差是一组数据中每一个数值与平均值之差的平方和 的平均值,通常记为S2;样本方差的平方根S称作样本标准偏差,它 与样本方差一样,是反映一组数据分散程度的特性值:
描述总体数据离散程度的参数为方差σ2 ,描述总体数据中心倾向的 数为均值μ 。若利用样本参数近似描述总体状况时,可以利用样本方 差S2近似代替总体方差σ2,利用样本均值X近似代替总体均值p。
数理整理和统计
样本平均值 X = ——X1—+X—2+—Xn—3 …—…—.+—X—n
样本中位值 中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值,中位值记为X~
F客户
75 76 76 77 79 78 82 78 78
G客户
87 86 92 100 103 100 97 89 91
H客户
132 134 141 142 160 154 150 136 137
合计
696 692 712 724 735 743 746 723 728
1300 1100
900 700
2006年客户销售分析报表
A客户
12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
B客户
99 98 98 100 101 108 108 114 110
C客户
67 70 73 74 75 77 82 80 80
D客户
87 84 88 85 79 85 91 92 93
如何做一份完美的数据分析报告.ppt
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• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
俗易懂,简洁明了,不晦涩。
一份优质的数据报告要有一定的 逻辑性,避免出现原则性分析错 误。
一份优质的数据报告要处理好细 节,如数据来源,参考资料要进 行详细标注。
处理细节
一份优质的数据报告要突出重点, 找准痛点。
突出重点
可视化展示
分析要用数据说话,选用图表等来可视化报告的分析结果,用图表 来代替繁琐的数字,在形象直观的同时能更好的展示结论。
• 11、夫学须志也,才须学也,非学无以广才,非志无以成学。2020/11/92020/11/92020/11/9Nov-209-Nov-20 • 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。2020/11/92020/11/92020/11/9Monday, November 09, 2020 • 13、志不立,天下无可成之事。2020/11/92020/11/92020/11/92020/11/911/9/2020
。2020年11月9日星期一2020/11/92020/11/92020/11/9
• 15、会当凌绝顶,一览众山小。2020年11月2020/11/92020/11/92020/11/911/9/2020
数据分析PPT模板

Python编程语言在数据分析中优势
强大的数据处理能力
01
Python拥有丰富的数据处理库,如pandas、numpy等,可轻
松处理大量数据。
多样化的数据可视化工具
02
Python集成了matplotlib、seaborn等可视化库,可实现多种
类型的数据可视化。
高效的机器学习算法
03
Python提供了scikit-learn等机器学习库,支持多种算法,方便
提取等。
数据可视化技巧
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目的选择合适的图表类 型,如柱状图、折线图、散点图等。
添加必要的标注和说明
在图表中添加必要的标注和说明,帮助观众 更好地理解数据和分析结果。
设计简洁明了的图表
避免使用过多的颜色和元素,保持图表简洁 明了,突出重点信息。
利用动画和交互效果
适当使用动画和交互效果可以提升数据可视 化的吸引力和互动性。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长和数据泄露事件的 频发,数据安全和隐私保护将成为未来数 据分析领域的重要议题。
THANKS
感谢观看
运用数据分析技术对收集到的数据进行处理 和分析,发现生产过程中的问题和瓶颈。
优化方案制定
方案实施与效果评估
基于分析结果,制定针对性的生产优化方案, 包括设备升级、工艺改进、生产流程优化等。
将优化方案落实到生产实践中,并对实施效 果进行评估和持续改进。
07
总结与展望
本次项目成果回顾
数据收集与整理 成功收集了大量相关数据,并进 行了有效的清洗、整合和格式化, 为后续分析提供了坚实的基础。
数据分析PPT模板
目录
• 引言 • 数据分析基本概念与方法 • 数据收集与整理 • 数据分析在业务中应用 • 数据分析工具介绍及使用技巧 • 案例分析:成功企业如何利用数据驱动决
数据分析报告PPT(完美版)

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项目完成情况
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14
项目完成情况
94%
¥:123567.00
92%
¥:163567.00
98%
¥:183567.00
15
03
部门效益分析
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16
部门效益分析
Data analysis report
输入企业名称
汇报人:XXXX
日期:XXXX
LOGO
2
目录
1 公司销售计划 2 项目完成情况 3 部门效益分析 4 下步工作计划
3
01
公司销售计划
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项目完成情况
94%
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¥:163567.00
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部门效益分析
Data analysis report
输入企业名称
汇报人:XXXX
日期:XXXX
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1 公司销售计划 2 项目完成情况 3 部门效益分析 4 下步工作计划
3
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公司销售计划
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工作数据分析总结汇报PPT模板
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——财务数据上升分析工作报告总结PPT——
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QIAN YAN
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调整计划
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14944
11460
18961
26.88%
65.45%
总计
64525
50888
78327
21.39%
53.92%
标题
PERCEPTUAL
点击输入简要文字内容,文字内容需概括精炼,不用多余的文字修饰点击输入简要文字内容,文字内容需概括精炼,不用多余的文字修饰,言简意赅的说明该言简意赅的说明该项内容。点击输入简要文字内容,文字内容需概括精炼,不用多余的文字修饰,言简意赅的说明该项内容。
3691
4690
4746
20X0年收入
20X9年收入
20X8年收入
20X8-20X0年收入情况
64,525
50,588
78327
(货币单位)
20X9/04
20X0/06
现金储备
14488
16525
银行债务
18723
22252
净现金储备
13129
14813
净有形资产
19420
25000
点击输入简要文字内容,文字内容需概括精炼,不用多余的文字修饰点击输入简要文字内容
(货币单位)
2019/04
2020/04
变化
营业额
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14944
11460
18961
26.88%
65.45%
总计
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21.39%
53.92%
标题
PERCEPTUAL
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3691
4690
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20X0年收入
20X9年收入
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20X8-20X0年收入情况
64,525
50,588
78327
(货币单位)
20X9/04
20X0/06
现金储备
14488
16525
银行债务
18723
22252
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14813
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19420
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(货币单位)
2019/04
2020/04
变化
营业额
怎样做数据分析PPT课件

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P段,自销产品和竞 品的主销价格段,以及卖场铺货备货的参 考标准。平均单价也是一种参考数据,卖 的多不一定占比高,卖的少不一定占比低, 只有适合市场的价格段产品,与竞争对手 有备无患的价格段产品,才能有效地搅动 和贴近市场。
这里有A,B两个分公司,地域特点相似,当地居民的购 买力和GDP水平差不多。A分公司的市场规模略大于B分 公司。 2009年A分公司单店周零售24.3台,B分公司单店周 零售23.3台。
2010年A分公司零售132620台,同比增长34.8%;B分公 司零售114569台,同比增长54.7%。
激励
有效性 单台激励 阶梯性
根据具体的促销型号和需要处理的单品型号进行激励 适合对于促销方案的落实执行力的考核,尤其是老品 处理和新品主推
目的性
市场占比
根据系列产品占比或单品占比进行激励 适合于核心门店以及监控考核网点激励
网点销量 根据前期网点销量,根据整体总销量进行激励 适合不受监控考核的网点激励,金额不易过大
用一个半导体功率器件作为开关该器件不断地重复开启和关断使得输入的直流电压在通过这个开关器件后变成了方波该方波经过电感如何制定有效的激励方案用一个半导体功率器件作为开关该器件不断地重复开启和关断使得输入的直流电压在通过这个开关器件后变成了方波该方波经过电感激励的目的用一个半导体功率器件作为开关该器件不断地重复开启和关断使得输入的直流电压在通过这个开关器件后变成了方波该方波经过电感激励的目的用一个半导体功率器件作为开关该器件不断地重复开启和关断使得输入的直流电压在通过这个开关器件后变成了方波该方波经过电感销量销量凝聚凝聚促销促销用有限的合适的金钱去有效的激励导购员激励的目的用一个半导体功率器件作为开关该器件不断地重复开启和关断使得输入的直流电压在通过这个开关器件后变成了方波该方波经过电感是市场操作的导向标激励的目的用一个半导体功率器件作为开关该器件不断地重复开启和关断使得输入的直流电压在通过这个开关器件后变成了方波该方波经过电感单台激励单台激励综合激励综合激励激励激励网点销量网点销量有效性有效性阶梯性阶梯性根据销量占比或其他考核综合考虑进行激励完整的激励方案肯定是综合性的最有效的激励措施根据系列产品占比或单品占比进行激励适合于核心门店以及监控考核网点激励根据前期网点销量根据整体总销量进行激励适合不受监控考核的网点激励金额不易过大目的性目的性市场占比市场占比根据具体的促销型号和需要处理的单品型号进行激励适合对于促销方案的落实执行力的考核尤其是老品处理和新品主推激励的种类用一个半导体功率器件作为开关该器件不断地重复开启和关断使得输入的直流电压在通过这个开关器件后变成了方波该方波经过电感汇报完毕谢谢
P段,自销产品和竞 品的主销价格段,以及卖场铺货备货的参 考标准。平均单价也是一种参考数据,卖 的多不一定占比高,卖的少不一定占比低, 只有适合市场的价格段产品,与竞争对手 有备无患的价格段产品,才能有效地搅动 和贴近市场。
这里有A,B两个分公司,地域特点相似,当地居民的购 买力和GDP水平差不多。A分公司的市场规模略大于B分 公司。 2009年A分公司单店周零售24.3台,B分公司单店周 零售23.3台。
2010年A分公司零售132620台,同比增长34.8%;B分公 司零售114569台,同比增长54.7%。
激励
有效性 单台激励 阶梯性
根据具体的促销型号和需要处理的单品型号进行激励 适合对于促销方案的落实执行力的考核,尤其是老品 处理和新品主推
目的性
市场占比
根据系列产品占比或单品占比进行激励 适合于核心门店以及监控考核网点激励
网点销量 根据前期网点销量,根据整体总销量进行激励 适合不受监控考核的网点激励,金额不易过大
用一个半导体功率器件作为开关该器件不断地重复开启和关断使得输入的直流电压在通过这个开关器件后变成了方波该方波经过电感如何制定有效的激励方案用一个半导体功率器件作为开关该器件不断地重复开启和关断使得输入的直流电压在通过这个开关器件后变成了方波该方波经过电感激励的目的用一个半导体功率器件作为开关该器件不断地重复开启和关断使得输入的直流电压在通过这个开关器件后变成了方波该方波经过电感激励的目的用一个半导体功率器件作为开关该器件不断地重复开启和关断使得输入的直流电压在通过这个开关器件后变成了方波该方波经过电感销量销量凝聚凝聚促销促销用有限的合适的金钱去有效的激励导购员激励的目的用一个半导体功率器件作为开关该器件不断地重复开启和关断使得输入的直流电压在通过这个开关器件后变成了方波该方波经过电感是市场操作的导向标激励的目的用一个半导体功率器件作为开关该器件不断地重复开启和关断使得输入的直流电压在通过这个开关器件后变成了方波该方波经过电感单台激励单台激励综合激励综合激励激励激励网点销量网点销量有效性有效性阶梯性阶梯性根据销量占比或其他考核综合考虑进行激励完整的激励方案肯定是综合性的最有效的激励措施根据系列产品占比或单品占比进行激励适合于核心门店以及监控考核网点激励根据前期网点销量根据整体总销量进行激励适合不受监控考核的网点激励金额不易过大目的性目的性市场占比市场占比根据具体的促销型号和需要处理的单品型号进行激励适合对于促销方案的落实执行力的考核尤其是老品处理和新品主推激励的种类用一个半导体功率器件作为开关该器件不断地重复开启和关断使得输入的直流电压在通过这个开关器件后变成了方波该方波经过电感汇报完毕谢谢
数据分析(培训完整)ppt课件(精)
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01
02
Python
一种流行的编程语言,提供丰富的数 据处理和分析库,如pandas、 numpy等。
03
R语言
一种专门为数据分析和统计计算设计 的编程语言,提供强大的数据处理和 可视化功能。
05
04
SQL
一种用于管理和查询关系型数据库的 标准语言,适用于大规模数据的处理 和分析。
数据收集与预处理
分析方法
运用统计学和机器学习 算法,构建风险评分模 型,对客户进行分类和
预测。
实战步骤
数据探索与预处理、特 征选择、模型构建与验 证、模型部署与监控。
案例三:医疗健康领域的数据挖掘应用
01
02
03
04
数据来源
医疗电子病历、健康监测数据 、生物医学文献等。
分析目标
挖掘疾病与症状之间的关联规 则,辅助医生进行疾病诊断和
分析方法
采用数据挖掘和机器学习技术 ,对用户行为数据进行清洗、 转换和建模,提取有用特征并 训练模型。
实战步骤
数据预处理、特征提取、模型 训练与评估、结果可视化与解
读。
案例二:金融风险控制模型构建
数据来源
银行信贷数据、征信数 据、第三方数据等。
分析目标
识别潜在风险客户,预 测客户违约可能性,为
信贷决策提供支持。
数据地图
将数据与地理空间信息相结合,通过地图形式展 示数据的空间分布和特征。
数据动画
利用动画技术动态展示数据的变化过程,增强数 据的直观性和易理解性。
数据挖掘与机器学
04
习
数据挖掘的基本概念
数据挖掘定义
从大量数据中提取出有用信息和知识的过程。
数据挖掘任务
数据分析报告ppt课件

小,表明这一年龄层的群体不易转化,因此认知群体挖掘时,可重点关注30-49岁的认知群体和18-24岁的认知群体;
收藏加购率 0.75% 收藏加购率 0.63%
最新版整理ppt
16
不同人生阶段认知群体的行为分析
➢ 从下表可以看出,孝敬期、已婚未育、育婴期、已婚已育等人群阶段的认知群体收藏加购率较高,但育婴期和孝敬期认知人群资产较少,而已婚已 育和已婚未育人群不仅资产量级较大,且收藏加购转化率较高,结合PL人群画像中的人生阶段分布可以确定认知群体中的已婚已育和已婚未育人群 有较高的挖掘价值;
最新版整理ppt
3
品牌消费者AIPL人群性别差异
➢ 基于数据银行资产分析可以看出,品牌四链路资产中女性群体占绝对主力,也符合品牌所属行业的特性;AI人群的男女比例与PL人群的男女比 例无明显差异;
最新版整理ppt
4
品牌消费者AIPL人群月均消费差异
➢ 通过数据银行洞察数据可以看出,品牌AI人群月均消费能力低于PL人群的月均消费能力,表明品牌引入的低消费群体转化较差,以0-499区间为例, AI人群占比明显高于PL人群占占比,即引入的月消费能力在0-499的AI人群转化率较差,建议品牌引入AI人群时侧重月消费能力500以上的群体
1.33% 13
近1年内忠诚老客复购周期与复购频次洞察
➢ 通过数据银行洞察数据可以看出,品牌忠诚老客1年内复购天数集中在3天以内(含3天),复购周期集中在4个月之内,对P(购买)人群进行挖掘 时,可结合老客复购行为提升P人群的复购激活成功率;
最新版整理ppt
14
第三部分 认知潜客挖掘
最新版整理ppt
25.69%
淘宝集市 20.26%
10.02% 11
收藏加购率 0.75% 收藏加购率 0.63%
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不同人生阶段认知群体的行为分析
➢ 从下表可以看出,孝敬期、已婚未育、育婴期、已婚已育等人群阶段的认知群体收藏加购率较高,但育婴期和孝敬期认知人群资产较少,而已婚已 育和已婚未育人群不仅资产量级较大,且收藏加购转化率较高,结合PL人群画像中的人生阶段分布可以确定认知群体中的已婚已育和已婚未育人群 有较高的挖掘价值;
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3
品牌消费者AIPL人群性别差异
➢ 基于数据银行资产分析可以看出,品牌四链路资产中女性群体占绝对主力,也符合品牌所属行业的特性;AI人群的男女比例与PL人群的男女比 例无明显差异;
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4
品牌消费者AIPL人群月均消费差异
➢ 通过数据银行洞察数据可以看出,品牌AI人群月均消费能力低于PL人群的月均消费能力,表明品牌引入的低消费群体转化较差,以0-499区间为例, AI人群占比明显高于PL人群占占比,即引入的月消费能力在0-499的AI人群转化率较差,建议品牌引入AI人群时侧重月消费能力500以上的群体
1.33% 13
近1年内忠诚老客复购周期与复购频次洞察
➢ 通过数据银行洞察数据可以看出,品牌忠诚老客1年内复购天数集中在3天以内(含3天),复购周期集中在4个月之内,对P(购买)人群进行挖掘 时,可结合老客复购行为提升P人群的复购激活成功率;
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14
第三部分 认知潜客挖掘
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25.69%
淘宝集市 20.26%
10.02% 11
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F
格式的规范性
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如何制作一份 完美的数据分
析报告
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目录
1 确定报告框架 2 获取数据源 3 报表的可读性 4 可视化展示 5 洞察结论&撰写报告 6 注意事项
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确定报告框架
在进行数据分析之前确定报告的 框架,规划整个报告的主题,结 构。找准论点,论据等等。这样 在进行数据分析以及报告撰写时, 才能更好的把控全局。
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获取数据源
数据源
既然是做数据分析报告,数据源是基础, 因此要有可靠全面的数据源。很多分析 报告在进行数据的挖掘收集时,缺乏科 学依据性,逻辑性差。 因 此 数 据 源 是 基 础也是重中之重。大数据魔镜汇集30大 行业百亿条行业深度数据且免费开放, 是获取数据源的首选。
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报告的可读性
易读性 逻辑性
一份优质的报告要有易读性,通
俗易懂,简洁明了,不晦涩。
一份优质的数据报告要有一定的 逻辑性,避免出现原则性分析错 误。
一份优质的数据报告要处理好细 节,如数据来源,参考资料要进 行详细标注。
处理细节
一份优质的数据报告要突出重点, 找准痛点。
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突出重点
可视化展示
分析要用数据说话,选用图表等来可视化报告的分析结果,用图表 来代替繁琐的数字,在形象直观的同时能更好的展示结论。
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洞察结论&撰写报告
1 报告 1
报告要有逻辑性和推理 过程,观点有理有据。
结论要基于数据说话, 严谨、专业。结论要简 洁明了,条理清晰。
1
2 结论
1 报告 3
报告要客观公正,发现 问题并提出解决方案。
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注意事项
注意报告的规划性统一性
A
结论的严谨专业性
C
结论尽量图表化强的逻辑推理