领域驱动设计与模型驱动开发 PPT
领域驱动设计PPT课件
1
第一部分
整体概述
THE FIRST PART OF THE OVERALL OVERVIEW, PLEASE SUMMARIZE THE CONTENT
2
为什么使用MDD/DDD
MDD是模型驱动设计，与MDA模型驱动架构类似，体现为MDD = DDD + DSL。
表现层：接受用户输入（屏幕绘制 ） 向用户显示信息 （显示结果）
领域层: 执行业务逻辑 （查询所有城市 城市 和货物关联）
基础层: 访问数据库（查询数据库 提交数据库 更改网络通信）
不要将UI 数据库和其他支持代码直接写到业 务对象中，虽然简单容易，但是拓展困难，难 于自动化测试。
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分层 优点
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DDD领域模型特点
统一领域模型：同时满足分析原型和软件设 计 ，如果一个模型实现时不实用，重新寻找 新模型。如果模型没有忠实表达领域关键概念 时，也必须重新寻找新的模型。
统一语言：一个无处不在(ubiquitous )的语言， 项目中所有人统一交流的语言。减少沟通疑惑， 减少传达走样。使得软件更加适合需求。
第一阶段：传统的数据库方式
过去软件系统分析设计总是从数据库开始，这种围绕 数据库分析设计的缺点非常明显：
1.分析方面：不能迅速有效全面分析需求。 2. 设计方面：导致过程化设计编程，丧失了面向对象
设计的优点。 2. 运行方面：导致软件运行时负载集中在数据库端，
系统性能难于扩展，闲置了中间件J2EE服务器处理 性能。 对象和关系数据库存在阻抗，本身是矛盾竞争的。
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MDD/DDD优点
MDD results in software being less sensitive for changes in technology MDD导致技术对变化不是太敏感 技术变化很快， Java EE, SOA / SOBA, webservices, REST, SCA, OSGi等等，甚至迁移到云计算环境，当您希望您的应用程 序迁移到其他技术时，MDD可以确保你不必改变你的应用模型，。 唯一需要改变的代码生成器（或DSL解释器）。改变后的代码生 成器（或添加额外的代码生成选项）可以帮助所有的应用程序模 型直接转换成基于新技术架构的代码。
领域驱动设计与模型驱动开发
在系统测试过程中，如果发现异常或错误，可以根据领域模型快速定位问题所在，提高 故障排查的效率。
04
领域驱动设计与模型驱动开发 的应用场景
领域驱动设计在金融领域的应用
总结词
领域驱动设计在金融领域的应用主要体现在业务逻辑的模块化划分和抽象上，有助于提高系统的可维护性和可扩 展性。
持续进化
01
领域驱动设计将进一步进化，以更好地适应业务需求的变化。
微服务化
02
随着微服务架构的普及，领域驱动设计将更加注重服务间的边
界划分和交互。
强化数据建模
03
领域驱动设计将更加注重数据建模，以提升数据的一致性和完
整性。
模型驱动开发的未来发展方向
01
智能化
模型驱动开发将借助人工智能和 机器学习技术，实现开发过程的 智能化。
模型驱动开发的主要技术
统一建模语言（UML）
UML是一种用于描述、设计和实现软件系统的图形化建模语言， 是模型驱动开发的核心技术之一。
模型转换技术
模型转换技术是模型驱动开发中的一项关键技术，它可以将一种模 型转换为另一种模型，从而实现模型的自动生成和转换。
模Hale Waihona Puke 验证技术模型验证技术是用于检查模型是否符合规范和要求的一种技术，可 以及早发现和修复错误。
定义领域的边界，明确各部分的职 责和交互方式。
迭代和增量开发
逐步完善领域模型，通过迭代方式 实现软件的开发和演化。
04
02 模型驱动开发
模型驱动开发的基本概念
模型驱动开发（Model-Driven Development，简称MDD）是一种软件开发方法论，它强调使用统一建 模语言（Unified Modeling Language，简称UML）等建模工具来描述、设计和实现软件系统。
基于模型驱动的软件开发方法PPT课件
模型驱动的软件体系结构
▪ UML适用于系统开发过程中的不同阶段
需求定义阶段：可以用用况来捕获用户需求。通过用况建模,描述 外部角色及其对系统的功能要求。
分析阶段：用UML类图来描述问题域中的主要概念和机制。在分 析阶段,只对问题域的对象建模,而不考虑定义软件系统中技术细节 的类(如用户接口、数据库)。
什么是模型驱动
▪ 面向功能的软件开发技术
输入
加工处理
输出
Pascal之父、结构化程序设计的先驱Niklaus Wirth最著名的一 本书，书名叫作《算法 + 数据结构 = 程序》
程序是计算机指令的某种组合，控制计算机的工作流程，完 成一定的逻辑功能，以实现某种任务。
算法是程序的逻辑抽象，是解决某类客观问题的数学过程。 数据结构是客观事物自身所具有的结构特点（即逻辑结构）
在计算机中的具体实现（即物理结构），是计算机存储、组织数 据的方式。
软件的实现是针对数据编程的。
什么是模型驱动
▪ 面向对象的软件开发技术
• 将现实世界的实体用类来描述，自然，直观。 • 将数据结构与操作封装在一个类中。 • UML对OOA、OOD扮演了非常重要的角色。
什么是模型驱动
▪ 面向模型的软件开发技术
编程(构造)阶段：其任务是用面向对象编程语言将来自设计阶段的 类转换成实际的代码。在用UML建立分析和设计模型时,应尽量避 免考虑把模型转换成某种特定的编程语言。
测试阶段：单元测试使用类图和类规格说明;集成测试使用部件图 和合作图;系统测试使用用况图来验证系统的行为;验收测试由用户 进行,以验证系统测试的结果是否满足在分析阶段确定的需求。
模型驱动的软件体系结构
▪ MDA
MDA核心技术包括:
DDD简单介绍 PPT
基本术语
• 通用语言：通用语言包含术语和用例场景，且能够直接反映在代码中 • 领域 • 领域模型：形似UML类图 • 统一建模语言：UML • 实体(entity) • 值对象(value object) • 聚合及聚合根(aggregate、aggregate root) • 工厂(factories) • 仓储（Repository）
实体(entity)
• 与面向对象中的概念类似，领域模型的基本元素
实体(entity)
• 与面向对象中的概念类似，领域模型的基本元素
领域
• 一个领域本质上可以理解为就是一个问题域，只要是同一个领域，那问题域 就相同。所以，只要我们确定了系统所属的领域，那这个系统的核心业务， 即要解决的关键问题、问题的范围边界就基本确定了。 比如MIS系统
时写相应代码） • 软删除支持（继承相应的基类或实现相应接口，会自动实现软删除） • 统一的异常处理（应用层几乎不需要处理自己写异常处理代码） • 数据有效性验证（ MVC只能做到Action方法的参数验证，ABP实现了
Application层方法的参数有效性验证） • 日志记录（自动记录程序异常） • 模块化开发（每个模块有独立的EF DbContext，可单独指定数据库） • Repository仓储模式（已实现了Entity Framework、NHibernate、MangoDB、内存
仓储（Repository）
• 仓库封装了获取对象的逻辑，领域对象无须和底层数据库交互，它只需要从 仓库中获取对象即可。
DDD简单介绍ppt课件
领域驱动设计
2
基本概念
分层
领域驱动设计 过程
基本术语
参考资料
3
基本概念
• 领域驱动设计不是架构方法，也并非设计模式，而是一种思维方式 • 传统方式：针对数据进行建模 • 领域驱动： 将需要解决的业务概念和业务规则，通过合理运用面向对象的一些基本要素，转换为软
件系统中的类型以及类型的属性与行为。DDD中解决这一问题的核心方法是通用语言。
数据库） • Unit Of Work工作单元模式（为应用层和仓储层的方法自动实现数据库事务）
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• EventBus实现领域事件(Domain Events) • DLL嵌入资源管理 • 通过Application Services自动创建Web Api层（不需要写ApiController层了） • 自动创建Javascript 的代理层来更方便使用Web Api • 封装一些Javascript 函数，更方便地使用ajax、消息框、通知组件、忙状态
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客户端技术
• Bootstrap • Less • Angular，Vue • jQuery • Modernizr • 其他JS库: jQuery.validate、jQuery.form、jQuery.blockUI、json2
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ABP框架已实现了以下特性
• 多语言/本地化支持 • 多租户支持（每个租户的数据自动隔离，业务模块开发者不需要在保存和查询数据
• 领域驱动设计从业务需求中提炼出统一语言（Ubiquitous language），再基于统一语言建立领域模型，这个领域模型会指 导这程序设计以及编码实现，最后，通过重构来发现隐式概念， 并运用设计模式改进设计与开发质量。
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领域驱动设计
聚合,聚合根
• 聚合是用来封装真正的不变性，而不是简 单的将对象组合在一起； • 聚合应尽量设计的小； • 聚合之间通过消息交互； • 聚合内强一致性，聚合之间最终一致性； • 每个聚合只有一个聚合根;
聚合的提炼
• 订单模型 • 贴子与回复模型
仓储
• • • • 仓储不是必须的. 仓储保存聚合的状态. 仓储（Repository） VS 数据访问对象（DAO） 没有delete
面向数据的事务编程
• 以数据表为基础 • 锁 • 无法扩展
领域与子领域
• 领域 • 子领域 • 通用子领域
实体与值对象
• 实体一定要有一个唯一标识符（ID），如类实例，以确 保系统能够明确的区分每一个实体，并在需要的时候准 确的找到它。 • 值对象没有ID，这是因为系统从来不会直接去检索值对 象。值对象总是从属于某个实体的。 • 实体有自己独立的生命周期，而值对象没有。它总是依 附于某个实体。如果实体不存在了，它也将一同消亡。 • 不会出现两个以上的实体引用一个值对象的情况。这也 是对2一个保证。如果两个实体有同样的值，那也只可 能是有两个值一样的值对象，而不是引用同一个值对象 • 值对象是不可变的. • 典型的值对象例子：金钱，地址。
命令与查询分离(CQRS)
• • • • 查询方法一:遍历 查询方法二:面向数据 最终一致性 功能的妥协
Ddd的经典分层
• 用户界面/展现层 负责向用户展现信息以及解释用户命令。更细的方面来讲 就是： 请求应用层以获取用户所需要展现的数据； 发送命令给应用层要求其执行某个用户命令； • 应用层 很薄的一层，定义软件要完成的所有任务。对外为展现层 提供各种应用功能（包括查询或命令），对内调用领域层 （领域对象或领域服务）完成各种业务逻辑，应用层不包 含业务逻辑。 • 领域层 负责表达业务概念，业务状态信息以及业务规则，领域模 型处于这一层，是业务软件的核心。 • 基础设施层 本层为其他层提供通用的技术能力；提供了层间的通信； 为领域层实现持久化机制；总之，基础设施层可以通过架 构和框架来支持其他层的技术需求；
软件架构中的领域驱动设计(DDD)
软件架构中的领域驱动设计(DDD)领域驱动设计(DDD)是一种软件开发方法论，它将软件项目的设计和实现过程，建立在对业务领域的深入理解基础之上。
通过将业务领域的知识和经验融入到软件设计和开发的过程中，DDD可以帮助开发团队更好地理解业务需求，提高软件的质量和稳定性。
1. DDD的基本概念领域驱动设计的核心思想是将软件系统划分为不同的领域，每个领域都有自己的业务模型、规则和流程。
通过深入了解这些领域的特点和要求，开发团队可以设计出更加贴合实际需求的软件架构和系统设计。
在领域驱动设计中，通常会使用领域模型、领域事件和领域服务等概念，来帮助团队更好地理解和实现业务需求。
2. DDD的核心概念2.1领域模型领域模型是领域驱动设计的核心概念，它是对领域中各种实体、值对象、聚合和领域服务等概念的抽象和建模。
通过领域模型的建立，开发团队可以更好地理解业务逻辑和规则，从而设计出更加贴合实际需求的软件系统。
领域模型通常是通过领域专家和开发团队的合作来构建的，它是对业务需求的一种抽象和概括。
2.2领域事件领域事件是领域驱动设计中的另一个核心概念，它是描述领域中事件发生和影响的概念。
通过将领域中的各种事件进行抽象和建模，开发团队可以更好地理解各种业务规则和流程，从而设计出更加稳定和可靠的软件系统。
领域事件通常是领域模型的一部分，它描述了业务领域中的各种重要事件和影响。
2.3领域服务领域服务是领域驱动设计中的另一个重要概念，它是对业务领域中某些重要操作和逻辑的抽象和建模。
通过领域服务，开发团队可以更好地处理各种业务逻辑和操作，从而设计出更加灵活和可扩展的软件系统。
领域服务通常是领域模型的一部分，它描述了业务领域中的各种重要操作和逻辑。
3. DDD的应用实践在日常的软件开发过程中，领域驱动设计可以帮助开发团队更好地理解和实现业务需求，提高软件系统的质量和稳定性。
在应用领域驱动设计的实践中，通常会涉及到以下几个方面的工作：3.1领域分析和建模领域分析和建模是领域驱动设计的重要环节，它通过与业务专家的沟通和合作，来深入了解业务领域的特点和要求，从而建立起相应的领域模型、领域事件和领域服务等概念。
DDD（领域驱动设计）
DDD（领域驱动设计）什么是DDD软件开发不是⼀蹴⽽就的事情，我们不可能在不了解产品（或⾏业领域）的前提下进⾏软件开发，在开发前，通常需要进⾏⼤量的业务知识梳理，⽽后到达软件设计的层⾯，最后才是开发。
⽽在业务知识梳理的过程中，我们必然会形成某个领域知识，根据领域知识来⼀步步驱动软件设计，就是领域驱动设计的基本概念。
听起来这和传统意义的软件开发没啥区别，只是换了点新鲜的名词⽽已，其实不然。
软件开发 VS DDD⼀般软件设计或者说软件开发分两种：瀑布式，敏捷式。
前者⼀般是项⽬经理经过⼤量的业务分析后，会基于现有需求整理出⼀个基本模型，再将结果传递给开发⼈员，这就是开发⼈员的需求⽂档，他们只需要照此开发便是。
这种模式下，是很难频繁的从⽤户那⾥得到反馈，因此在前期分析时就已经默认了这个业务模型是正确的，那么结果可想⽽之，数⽉甚⾄数年后交付的时候，必然和客户的预期差距较⼤。
后者在此基础上进⾏了改进，它也需要⼤量的分析，范围会设计到更精细的业务模块，它是⼩步迭代，周期性交付，那么获取客户的反馈也就⽐较频繁和及时。
可敏捷也不能够将业务中的⽅⽅⾯⾯都考虑到，并且敏捷是拥抱变化的，⼤量的需求或者业务模型变更必将带来不⼩的维护成本，同时，对⼈（Developer）的要求也必然会更⾼。
DDD则不同：它像是更⼩粒度的迭代设计，它的最⼩单元是领域模型(Domain Model)，所谓领域模型就是能够精确反映领域中某⼀知识元素的载体，这种知识的获取需要通过与领域专家(Domain Expert)进⾏频繁的沟通才能将专业知识转化为领域模型。
领域模型⽆关技术，具有⾼度的业务抽象性，它能够精确的描述领域中的知识体系；同时它也是独⽴的，我们还需要学会如何让它具有表达性，让模型彼此之间建⽴关系，形成完整的领域架构。
通常我们可以⽤象形图或⼀种通⽤的语⾔(Ubiquitous Language)去描述它们之间的关系。
在此之上，我们就可以进⾏领域中的代码设计(Domain Code Design)。
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0 6
实体vs值 对象
0 1
·聚合根 的家—— 资源库
0 2
创生之 柱——工 厂
0 3
必要的妥 协——领 域服务
0 4
Comma nd对象
0 6
总结
0 5
DDD中 的读操作
第一部分：领域 事件的建模
第二部分：基于 RabbitMQ的示
例项目
系统演示 总结
1
一个例子
CQRS实现模 2
式概览
3
关于 Representa
最新版读书笔记，下载可以直接修改
《领域驱动设计 （Thoughtworks洞见）》
PPT书籍导读
读书笔记模板
最
新
版
本
01 综述
03 架构 05 微服务
目录
02
通用语言、领域、限 界上下文
04 领域事件
06 示例实现
目录
07 扩展阅读
09 《ThoughtWorks 技术雷达》
08 TthoughtWorks著 书／译书
技术债治 理的四条 原则
0 5
从架构可 视化入门 到抽象坏 味道
领域驱动设计（DDD）实现之 路
“小画笔”绘 1
画课外班
用“四色建模 2
法”进行建模
3 用“限界纸笔
建模法”进行 建模
4 限界纸笔建模
法的3点优势
5
总结
四 张 核 心 图 ·系 统 上下文图
三张扩展图
为什么C4值得推 荐
总结
0 1
综述
DDD战略篇：架 构设计的响应力
DDD战术篇：领 域模型的应用
DDD实战篇：分 层架构的代码结 构
领域驱动设计（3）模型驱动设计
领域驱动设计（3）模型驱动设计前⾯的章节强调过软件开发过程的重点：它必须以业务领域为中⼼。
我们说过让模型植根于领域、并精确反映出领域中的基础概念是建⽴模型的⼀个最重要的基础。
通⽤语⾔应该在建模过程中⼴泛尝试以推动软件专家和领域专家之间的沟通，以及发现要在模型中使⽤的主要的领域概念。
建模过程的⽬的是创建⼀个优良的模型，下⼀步是将模型实现成代码。
这是软件开发过程中同等重要的两个阶段。
创建了优良的模型，但却未能将其成功地转换成代码将把软件的质量带⼊未知境地。
曾经发⽣过软件分析⼈员和业务领域专家在⼀起⼯作了若⼲个⽉，⼀起发现了领域的基础元素，强调了元素之间的关系，创建了⼀个正确的模型，模型也正确捕获了领域知识。
然后模型被传递给了软件开发⼈员。
开发⼈员看模型时可能会发现模型中的有些概念或者关系不能被正确地转换成代码。
所以他们使⽤模型作为灵感的源泉，但是创建了⾃⼰的设计，虽然某些设计借鉴了模型的思想，另外他们还增加了很多⾃⼰的东西。
开发过程继续进⾏，更多的类被加⼊到代码中，进⼀步加⼤了原始模型和最终实现的差距。
在这种情况下，很难保证产⽣优良的最终结果。
优秀的开发⼈员可能会让⼀个产品最终交付使⽤，但它能经得起⽣产环境的考验吗？它能容易地被扩展吗？它能容易地被维护吗？任何领域都能被表现成多种模型，每⼀种模型都能⽤不同的⽅式表现成代码。
对每⼀个特殊问题⽽⾔，可能会对应不⽌⼀个解决⽅案。
我们应该选择哪⼀个呢？拥有⼀个看上去正确的模型不代表模型能被直接转换成代码。
也或者它的实现会违背某些我们所建议的软件设计原则呢。
选择⼀个能够被轻易和准确转换成代码的模型很重要。
最根本的问题是：我们应该如何动⼿处理从模型到代码的转换。
⼀个推荐的设计技巧是使⽤分析模型，它被认为是从代码设计中分离出来、通常是由多个⼈完成的。
分析模型是业务领域分析的结果，其产⽣的模型不考虑软件需要如何实现。
这样的⼀个模型可⽤来理解领域，它建⽴了特定级别的知识，模型看上去会很正确。
解构领域驱动设计（三）：领域驱动设计
解构领域驱动设计（三）：领域驱动设计在上⼀部分，分层架构的⽬的是为了将业务规则剥离出来在单独的领域层中进⾏实现。
再回顾⼀下领域驱动设计的分层中应⽤层代码的实现。
@Overridepublic void pay(int orderId, float amount) {DesignerOrder order = designerOrderRepository.selectByKey(orderId); // 领域对象的加载if (order == null) {AppException.throwAppException(AppExceptionMessage.DESIGNER_ORDER_NOT_EXIST_CODE, AppExceptionMessage.DESIGNER_ORDER_NOT_EXIST, orderId);}order.pay(amount); // 领域对象业务规则实现designerOrderRepository.update(order); // 领域对象状态持久化}所有的业务规则都抽象到领域对象，⽐如“order.pay(amount)”抽象了付款的业务规则。
领域对象由状态（对象的字段、属性）和操作（对象的⽅法）构成，领域对象的操作⽤于实现业务规则，业务规则执⾏完成后更改领域对象的状态。
领域对象的持久化交给了基础设施层，这⾥，Repository⽬的是持久化领域对象状态。
领域驱动设计，即领域模型驱动程序设计，它的核⼼是保证系统的实现与实际的业务规则⼀致，完整实现了领域模型。
它包含了两个部分：领域模型、领域模型的编程实现。
在软件设计和实现过程中要充分利⽤领域模型，设计过程中，领域模型作为与业务专家的沟通语⾔；实现过程中，领域模型作为与开发⼈员沟通的语⾔。
领域模型在软件⽣命周期过程作为通⽤语⾔。
1 领域模型领域建模（这⾥不重点介绍如何建模）⽅法论产出领域模型。
我们可以使⽤UML建模，使⽤最简单、最容易理解的名词-形容词-动词法对领域知识进⾏建模，使⽤该模型作为与业务、技术团队沟通的通⽤语⾔。
领域驱动设计
领域驱动设计领域中的分层模式（LAYERED ARCHITECTURE）依次分为⽤户界⾯层，应⽤层，领域层，基础设施层各层主要任务⽤户界⾯层：想⽤户显⽰信息和解释⽤户指令。
应⽤层：定义软件要完成的任务，并指挥表达领域概念的对象来解决问题。
应⽤层应尽量简单，不包含业务规则或知识，⽽只是为下⼀层中的领域对象协调任务，分配⼯作，屎他们相互合作。
他没有反映业务情况的状态，但是却可以具有另外⼀种状态，为⽤户或程序显⽰某个任务的进度。
领域层（模型层）：负责表达业务概念，业务状态信息以及业务规则。
尽管保存业务状态的技术细节是由基础设施层实现，但是反映业务情况的状态是由本曾控制并使⽤的。
此层是软件的核⼼。
基础设施层：为上⾯各层提供通⽤的技术能⼒，为应⽤层传递消息，为领域层提供持久化机制，为⽤户界⾯绘制屏幕组件，等等。
基础设施层还能通过架构框架来⽀持四个层间的交互模式。
例⼦为⽹上银⾏功能分层⽐如转账功能，牢记处理基本业务规则的是领域层⽽不是应⽤层，如A转给B100元则应⽤层提供 transfer（A，B，100）服务，领域层则提供具体转账服务，和规则控制，应⽤层只是通知机制，通知领域层进⾏⼀些列活动，应⽤层不该涉及领域层知识。
各层之间应该是上层依赖与下层，但是当下层需要和上层通信时需要依赖于回调模式或观察者模式。
软件中所表⽰的模型1.关联关联可以有多种，⼀对⼀，⼀对多，多对多，关联越复杂则实现会更加复杂，所以我们需要对关联进⾏处理减少不必要的关联，下⾯3种⽅法让关联更难控制。
1)规定⼀个遍历⽅向2）添加⼀个限定符，以便有效减少多重关联3）消除不必要的关联坚持将关联限定为领域中所偏重的⽅向，不仅可以提⾼这些关联的表达⼒并简化其实现，⽽且还可以突出剩下的双向关联的重要性2，Entity实体有⼀下两个特性1）他在整个⽣命周期中有连续性2）他是⼀些对⽤户来说⾮常重要的不同状态不是由属性决定的。
Entity建模Entity 最重要的职责是确保连续性，⼀边其⾏为更清楚且可以预测，保持实体简练是实现这⼀责任的关键，抓住Entity对象定义的最基本特征，尤其是那些⽤于识别查找或者匹配对象的特征。
软件架构中的领域驱动设计(DDD)
软件架构中的领域驱动设计(DDD)领域驱动设计(DDD)是一种软件架构方法，旨在在设计和开发软件系统时，通过深入理解业务领域和将领域模型融入设计中，实现更加高效的系统开发和更好的业务需求实现。
在本文中，我们将详细探讨领域驱动设计的概念、原则、实践和优势，以及在实际项目中如何应用和实施DDD。
一、领域驱动设计概念领域驱动设计是由埃里克·埃文斯（Eric Evans）在其著作《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》中首次提出的。
领域驱动设计的核心概念是将业务领域的知识和逻辑融入到软件设计和开发中，以实现更加贴近业务需求的系统构建。
在DDD中，领域模型是关键的组成部分，它代表了对业务领域知识的深入理解和抽象，是软件系统的核心。
二、领域驱动设计原则1.模型驱动：领域模型是系统设计的核心，所有的设计与开发工作都要围绕领域模型展开。
2.领域专家参与：在领域驱动设计中，需要业务领域的专家参与，帮助建模和设计。
这样可以确保系统能够准确地反映业务需求。
3.共享语言：领域模型应该是开发团队和业务专家之间的共同语言，确保沟通和理解的准确性。
4.划分领域边界：将业务领域划分为不同的子领域，每个子领域有自己的领域模型和边界，可以更好地组织和管理系统的复杂性。
三、领域驱动设计实践1.领域建模：通过与业务专家合作，建立领域模型，包括实体、值对象、聚合、领域服务等，描述业务逻辑和知识。
2.领域驱动设计模式：使用DDD提供的一些设计模式，如实体、值对象、领域服务、聚合根等，来组织和表达领域模型。
3.领域事件驱动架构：在领域驱动设计中，事件是一个重要的概念，可以帮助系统解耦和实现松耦合的设计。
4.领域驱动设计工具：有一些工具可以帮助开发团队进行领域驱动设计，如UML建模工具、领域建模工具等。
四、领域驱动设计优势1.高内聚低耦合：DDD强调领域模型的设计与实现，可以更好地实现高内聚低耦合的系统设计。
2.更好的业务实现：领域模型是对业务领域的深入理解和总结，可以更好地满足业务需求。
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领域驱动设计的特性
领域驱动设计分层规划（一）
➢ 领域驱动设计分层规划
对类的策略和类型的划分
➢ 按照策略和类型对类进行划分
对类进行StereoType(“构造型”)划分的好处在于： （1）指导设计 （2）帮助命令对象 （3）辅助理解
六边形架构
➢ 以领域模型为核心的六边形架构
领域驱动设计中的设计模式
➢ 有助于获得柔性设计的设计模式
任何对未来操作产生影响的系统 状态的改变都可以成为副作用。 把命令和查询严格地放到不同操 作中；创建并返回Value Object。 允许我们安全地对多个操作进行 组合。
事务脚本模式的特点是简单容易理解，面向过程设计。对于少量逻辑的业务应用来说，事务脚本 模式简单自然，性能良好，容易理解，而且一个事务的处理不会影响其他事务。
不过缺点也很明显，对于复杂的业务逻辑处理力不从心，难以保持良好的设计，事务之间的冗余 代码不断增多，通过复制粘贴方式进行复用。可维护性和扩展性变差。
领域驱动设计是什么
➢ 领域驱动设计事实上针对是OOAD的一个扩展和延伸，DDD基于面向对 象分析与设计技术，对技术框架进行了分层规划，同时对每个类进行了策 略和类型的划分。
It’s a set of proven modeling techniques especially targeted to complex applications.
It’s a set of principles and practices supporting the development process.
It’s a set of patterns that support a clean and coherent view of the domain model.
领域驱动设计与模型驱动开发
致谢：
此培训材料借鉴了来自参考文献以及互联网的大量资料，部分资料的参 考来源未能尽数列举，谨在此对那些在网络中无私分享自己知识的人表达我 的衷心感谢！
培训内容
领域驱动设计简介 领域通用语言 领域驱动设计的构造块 领域驱动设计编程实践 CQRS架构 模型驱动开发
领域驱动设计思想的发展
《领域驱动设计—软件核心复杂性应对之道》第10章
培训内容
领域驱动设计简介 领域通用语言 领域驱动设计的构造块 领域驱动设计编程实践 CQRS架构 模型驱动开发
使用通用语言的重要性
➢Talking different languages makes projects fail.
《Core J2EE Patterns》
领域驱动设计分层规划（四）
➢ 分布式领域驱动设计
领域驱动设计分层规划（五）
➢ 分布式领域驱动设计与DotNET技术架构体系之间的关系映射
面向对象分析与设计技术
➢ 面向过程vs.面向对象
事务脚本模式把业务逻辑组织成单个过程，在过程中直接调用数据库，业务逻辑在服务(Service)层 处理。
➢ 2002年Martin Fower在其出版《企业应用架构模式》中，归纳总结了40 多种企业应用架构的设计模式。其中所提到的多种设计模式和概念，如事 务脚本、活动记录和领域模型等，对业界产生了深远的影响。
➢ 2004年著名建模专家Eric Evans发表了他最具影响力的著名书籍： 《Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software》（中文译名：领域驱动设计—软件核心复杂性应对之道）， 书中提出了“领域驱动设计(简称DDD)”的概念。
随着代码重构不断适合新理解的概念或需求， 概念轮廓也就逐渐形成了。搞内聚低耦合原 则既适用于代码，也适用于概念。
操作闭合：在适当的情况提供了一个 高层接口，同时又不会引入对其 他概念的任何依赖性。
尽一切可能保持低耦合。把所有无关概念提取到 对象之外，类就变成完全孤立的了，使得我们可 以单独地研究和理解它。每个孤立类都极大减轻 了因理解Module而带来的负担。
领域驱动设计分层规划（二）
➢ 领域驱动设计是对传统N层架构模式的继承和发展
大家有疑问的，可以询问和交流
可以互相讨论下，但要小声点
领域驱动设计分层规划（三）
➢ 领域驱动设计是对传统N层架构模式的继承和发展
例：J2EE参考分层架构
传统J2EE或Spring+Hibernate 等事务性编程模型只关心数 据，这些数据对象除了简单 sette/getter方法外，没有任 何业务方法，被比喻成“失 血模型”。
每个元素的名称都提供 了一次揭示设计意图的 机会。站在客户开发人 员的角度上来思考它。
使用断言把副作用明 确表示出来，使它们 更易于处理。
寻找在概念上内聚的 模型，更易推出预期 ASSERTION，从而加 快学习过程并避免代 码矛盾。
人们为了使所有类和操作都具有相似的规模 而寻找一种一致的力度。粒度的大小并不是 唯一要考虑的问题，我们还要考虑粒度在哪 种场合下使用。
➢ 2010年Greg Young在“CQRS, Task Based UIs, Event Sourcing agh! ” 一文中对Betrand Meyer的CQS模式进行改造，提出CQRS模式。
➢ 此后Jimmy Nilsson的《Applying Domain-Driven Design and Patterns》、Abel Avram和Floyd Marinescu合作的《Domain-Driven Design Quickly》、Dan Haywood的《Domain-Driven Design Using Naked Objects》、以及Vaughn Vernon的《Implementing DomainDriven Design》等书籍的出版，丰富了领域驱动设计的实践和指导。