应用统计专业学位硕士研究生培养方案
中南大学应用统计培养方案
应用统计学专业硕士的培养目标是:为工商企业、信息咨询业、金融
投资业和政府经济管理部门培养具有良好思想素质和统计学素养、能够
熟练地运用统计学方法和数据分析软件解决实际问题的高层次、应用
型、复合型统计学专门人才。学员毕业后,可在相关部门从事商务调
查、客户信息管理、市场预测与市场分析、风险评价与风险控制、统计
48 3 秋季
40 选修课 020211409 金融工程
32 2 春季
课程说明
六、临床能力训练、社会实践、实践教学
(一)采取校内课程学习和校外实践教学相结合的培养方式。课程学 习实行学分制,进行多学科、宽口径培养。招生院校应建立适合不同培 养方向的校外实践基地,鼓励采用顶岗实习形式开展实践教学。 (二)成立由校内导师和校外专家共同组成的导师组,或实行校内外 双导师制,发挥集体培养作用,吸收企业与行业组织或监管部门中具有
必修五组
总学分 36
学分说明
课程设置
课程类别 课程号与名称
学 学分开课学 说
时
期明
01 公共学 位课
0论30与21实11践01研究中国特色社会主义理32
2
秋季
01 公共学030511101
位课
选读
马克思主义经典著作32
2
秋季
01 公共学 位课
050211101
硕士生综合英语
128 3
秋季春 季
01 公共学 位课
符合监管部门规定的任职要求。
4、较好地掌握一门外语,能够阅读外文专业资料,使用外语开展保险
相关工作。
五、学分要求与课程设置
学分要求
课程类别
学分要 求
专业学位课 分组
学分要 求
应用统计硕士专业学位研究生培养方案
应用统计硕士专业学位研究生培养方案(专业代码025200)一、培养目标为适应经济社会发展的需要,以实际应用为导向,职业需求为目标,培养具有良好的职业道德和社会责任,能够熟练掌握数据采集、数据处理与挖掘,熟练应用计算机处理和数据分析能力的专门人才。
以应用统计实践领域对专门人才的知识与素质需求为指导,培养具有实际操作能力,能创造性的解决实际问题的专门人才。
二、招生对象具有国民教育序列大学本科学历(或本科同等学力)人员。
三、学习方式及年限采用全日制学习方式,学习年限一般为2年。
四、课程设置注重理论与实践相结合的原则,突出应用统计实践导向,加强实践教学与案例教学。
课程设置分为学位基础课程,专业必修课程,专业选修课程,实践与实习四个模块。
培养课程突出应用统计实践导向,加强实践与实习,实践与实习时间原则上不少于半年。
实践与实习包括专题阅读、专题讲座和实习等实践形式。
实践与实习在相关的统计或金融部门进行,相关统计或金融部门出具的实习合格证明计6学分。
总学分不少于32学分。
五、学位论文及学位授予应用统计硕士专业学生修完学分后,必须提交具有专业学位水平的学位论文。
学位论文要与应用统计实际问题、实际数据分析和实际案例紧密结合,能充分体现学生运用应用统计分析、解决应用统计实际问题的能力。
论文类型可以是学术论文、案例分析报告、调研报告、数据分析报告。
修满规定学分,并通过论文答辩者,经学位授予单位学位评定委员会审核,授予应用统计硕士专业学位,同时获得硕士研究生毕业证书。
主要课程介绍课程编号:010312 课程名称:高等数理统计总课时:72 学分:3开课单位:数学学院开课学期:Ⅰ教学目的:通过本课程的学习,使学生了解现代高等数理统计的基本概念,基本定理,掌握数理统计学中常用的一些基本原理(参数估计,非参数估计,假设检验,回归分析),熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。
教学要求:正确理解数理统计的基本概念,熟练掌握和运用数理统计的基本原理(统计推断,假设检验,回归分析,时间序列分析)。
中国科学技术大学应用统计硕士专业学位研究生培养方案
根据全国应用统计教学指导委员会关于应用统计专业硕士的指导性培养方 案以及《关于转发<金融硕士等专业学位研究生指导性培养方案>的通知》(学位 办〔2011〕34 号)精神和要求,参照《中国科学技术大学研究生培养方案总则 (2019 版)》,制定本培养方案。
硕士学位论文的答辩是硕士研究生培养的必要环节。硕士学位论文的毕业答 辩应在研究生通过开题报告和毕业论文评审并完成培养计划规定的学分之后进 行;由学院统一组织;具体要求参见研究生院的相关规定。
鼓励硕士研究生通过申请学校资助、学院资助和导师项目资助等方式,参加 国内外学术会议交流。硕士研究生在学习期间必须听取不少于 10 场次学术报告 会,并得到报告会组织单位的认定和学科点的认可。
MSAE6402P
MSAE6102P
课程名称
研究生综合英语 日常交流英语 学术交流英语 科技论文写作 自然辩证法概论 中国特色社会主义理论与
实践研究 高等概率论
高等数理统计பைடு நூலகம்
线性统计模型 统计建模 非参数统计 统计计算 贝叶斯分析
纵向数据分析 生存分析 随机过程
属性数据分析 概率前沿讲座 统计前沿讲座 大数据决策 数字化商业模式设计与优
2
五、必修环节
必修环节共 2 学分,以考查为主。包括开题报告 2 学分。 应用统计硕士专业学位研究生在经过广泛调研、系统阅读相关文献资料、了解拟 研究方向国内外最新发展动态的基础上,提出学位论文选题。所选研究课题应对 学科发展、经济建设、社会进步有一定意义与应用价值。研究生应就选题意义、 前人相关研究成果、研究思路与主要研究内容、研究基础与条件、拟采取的研究 方案及可行性、论文工作时间安排等方面撰写《研究生学位论文开题报告》,经 导师同意后,进行开题报告,广泛听取相关领域专家意见,经导师和指导小组严 格把关,填写《研究生学位论文开题报告评审表》。应用统计硕士专业学位研究 生开题报告的时间由学院统一安排,第一轮开题报告通常安排在硕士研究培养阶 段的第二学期末或暑期内完成。
应用统计专业硕士学位研究生培养方案
应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求(一)培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。
具体要求是:为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
(二)基本要求1、热爱祖国,坚持四项基本原则,坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令,具有高尚的职业道德和积极进取精神,具有全球视野和创新意识,身心健康。
2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系,具有良好的政治素质和职业道德。
3、掌握统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。
三、培养方式(一)学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。
(二)加强实践环节。
(三)成立导师组,建立“双导师制”,校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式,坚持理论与实践结合,重视案例教学和实践教学。
(四)重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
(五)采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式,坚持理论与实践结合,重视案例教学和实践教学。
四、课程设置实行学分制,总学分不少于38学分。
(一)学位课(9学分)1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分(二)专业必修课(13学分)1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分(三)专业选修课(9学分:每个方向修满9学分)1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分(四)应用统计硕士专业实践(4学分)1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型,通过数量分析,为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议;对组合风险收益特征进行跟踪分析,并撰写金融工程分析报告;积极主动地从数量化分析中发掘投资机会,撰写投资建议报告。
数学与统计学院应用统计专业学位培养方案、就业方向
全日制应用统计专业学位硕士研究生培养方案代码: 025200 (Applied Statistics)“应用统计硕士”为国务院学位办正式批准设立的专业硕士学位,是在统计学科基础上,为适应我国现代统计事业对应用统计专门人才的迫切需要、完善应用统计人才培养体系、创新应用统计人才培养模式、提高应用统计人才培养质量而特设的硕士专业学位。
应用统计硕士专业学位和学术学位处于同一层次,培养方向各有侧重,其对研究生的培养具有实用性、技能性、实践性强、应用性广的特点,主要面向经济社会产业部门专业需求,培养各行各业特定职业的专业人才。
“应用统计硕士”英文名为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S.。
本学位的优势在于,即适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求,又充分借鉴了国际上培养专业统计和数据分析人才的先进经验,且与目前国内的职业资格认证制度(调查分析师)互相配合和衔接,从而使得本学位的市场需求广泛,教学内容和手段先进,具有良好的发展前景。
一、领域概况统计学作为涵盖应用统计专业的一级学科,是一门关于用科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料,并在此基础上进行推断和决策的科学。
统计学有如下的性质和特点:1、统计学研究的对象是客观现象的数量方面。
随着人类活动各种实践的需要,各个领域都要研究事物的数量方面,以及密切联系数量方面来研究事物的本质。
因此统计的应用越来越广泛。
统计方法已渗透到其他学科领域,成为当前最活跃的学科之一。
2、统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性。
客观世界是十分复杂的,但根据其不同的性质加以分类就形成各种群体,在统计学中把所研究的某类客观现象的群体称作总体, 统计研究的最终目的是研究总体的数量特征及其规律性。
3、统计学是一门方法论的科学。
在统计学界对统计学的性质有实质性科学和方法论科学之争。
普遍认为统计学是实用性很强的科学,就统计工作来说,他总是研究实际问题的,统计的方法也是从现实问题中产生的。
北京理工大学-2016版专业学位硕士研究生培养方案(2017年修订)-应用统计硕士
北京理工大学2016版硕士专业学位研究生培养方案 类别:应用统计硕士 类别代码:025200应用统计硕士(025200)一、培养目标1.热爱祖国,遵纪守法,具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风,品行端正,具有良好的政治素质和职业道德。
展示2.掌握统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事数据收集、整理、分析、和解释的基本技能。
能够独立从事实际领域的应用统计工作,具有较强的解决实际问题的能力,能够承担专业技术或管理工作,具有良好的统计职业素养和较强实践能力的高层次应用型统计专门人才。
二、培养方式1.培养方式实行全日制和非全日制两种方式。
对于全日制硕士专业学位研究生,实行集中在校学习和社会实践相结合的培养方式,并增强实践教学培养环节。
对非全日制硕士专业学位研究生,采取在职不脱产的学习方式。
2.实行双导师负责制或导师指导小组负责制。
每位研究生配备1名校内学术导师和1名校外社会实践部门的导师,共同指导学生,以校内导师指导为主,校外导师参与实践过程、项目研究、部分课程与论文等环节的指导工作。
导师指导小组负责制是由3-5人组成的指导小组进行合作指导。
导师指导小组中必须有1人为首席导师,主要负责研究生的业务指导和思想政治教育,其余导师参与实践过程、项目研究、部分课程与论文等环节的指导工作。
三、学习年限应用统计硕士专业学位研究生学制一般为2年,最长学习年限一般不超过3年,不允许提前毕业。
四、课程设置与学分要求类别课程编码课程名称学时学分学期是否必修备注2700001中国特色社会主义理论与实践研究3621/2必修全选公共课2700002自然辩证法概论1811/2必修240001*硕士英语4831/2必修1700108应用数理统计4831/2选修1700110随机过程及其应用4831/2选修1700109多元统计与回归分析4831/2选修1700121试验设计4831/2选修≥ 14学分专业课1700118数据挖掘及其应用4831/2选修1700123金融中的统计模型3221/2选修1700124统计案例分析3221/2选修1700117时间序列分析4831/2选修1700125可靠性理论与工程3221/2选修。
(025200)专业学位研究生培养方案 - 上海师范大学数理学院
应用统计硕士(025200)专业学位研究生培养方案Master of Applied Statistics(简称MAS)一、培养目标和要求上海师范大学应用统计硕士专业学位旨在培养具备良好的职业道德和很强的社会责任心,拥有厚实的统计学理论基础与基本的金融投资业务知识,系统掌握数据收集、处理、分析与挖掘的知识与技能,擅长货币金融统计与计量分析,能够熟练运用现代统计方法和计算机软件处理分析各类数据并解决实际问题,能够在国家机关、金融投资类企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息系统管理等工作的具有国际化视野的高层次统计应用专门人才。
二、学习年限采用全日制学习方式,学习年限为2年。
三、研究方向1、金融统计2、试验设计与分析3、面板(纵向)数据分析4、可靠性统计与生存分析四、课程设置与学分(一)必修课程(不少于28学分)1.学位公共课(不少于4学分)第一外国语(2学分)自然辩证法(2学分)2.学位基础课(不少于12学分)应用数理统计(Theory of Mathematical Statistics)3学分应用回归分析(Applied Regression Analysis)3学分常用统计方法(Applied Statistical Methods)3学分金融计量经济学(Financial Econometrics)3学分3.学位专业基础课(不少于12学分)金融时间序列分析(Analysis of Financial Time Series)3学分应用统计案例分析(案例分析)(Case Study of Applied Statistics)3学分统计分析与软件应用(Statistical Analysis and Software Applications)3学分金融数据挖掘(Financial Data Mining)3学分(二)选修课程(不少于10学分)可靠性统计(Statistics for Reliability)3学分现代试验设计与分析(Modern Experimental Design and Analysis)3学分空间统计与计量(Spatial Statistics and Econometrics)2学分货币金融统计学(Monetary and Financial Statistics)2学分高级投资组合与管理(Advanced Portfolio and Management)2学分中级金融风险管理(Intermediate Financial Risk Measurement)3学分金融计算与建模(Financial Computing and Modeling)2学分MA TLAB编程与量化分析(MA TLAB Program and Quantitative Analysis)3学分高维面板数据分析(High Dimensional Panel Data Analysis)3学分统计降维方法(Statistical Dimension Reduction Method)3学分Python数据分析(Python Data Analysis)3学分案例实务讲座(Lecture on case practice)3学分(三)专业实践(不少于5学分)本专业的实践环节包括实验教学、专家讲座、专业实习三个内容。
云南大学研究生专业学位研究生培养方案
专业学位研究生培养方案云南大学研究生院编二〇一四年三月应用统计专业学位硕士研究生培养方案 (1)国际商务(MIB)专业学位硕士研究生培养方案 (5)资产评估专业学位硕士研究生培养方案 (8)审计(MAud)专业学位硕士研究生培养方案 (11)法律(非法学)专业学位硕士研究生培养方案 (14)法律(法学)专业学位硕士研究生培养方案 (19)在职攻读法律硕士专业学位研究生培养方案 (24)社会工作专业学位硕士研究生培养方案 (29)教育硕士(教育管理领域)专业学位研究生培养方案 (33)教育硕士(现代教育技术)专业硕士研究生培养方案 (36)汉语国际教育专业学位硕士研究生培养方案 (40)新闻与传播专业学位硕士研究生培养方案 (45)翻译硕士(英语笔译)专业学位研究生培养方案 (48)翻译硕士(法语笔译)专业学位研究生培养方案 (52)文物学与博物馆学专业学位硕士研究生培养方案 (56)工程硕士材料工程领域专业学位研究生培养方案 (59)工程硕士电子与通信工程领域专业学位研究生培养方案 (63)工程硕士控制工程领域硕士研究生培养方案 (67)工程硕士计算机技术领域研究生培养方案 (71)工程硕士软件工程领域硕士研究生培养方案 (75)工程硕士建筑与土木工程领域专业学位研究生培养方案 (80)在职攻读工程硕士建筑与土木工程领域研究生培养方案 (85)工程硕士化学工程领域专业学位研究生培养方案 (91)工程硕士制药工程领域硕士研究生培养方案 (95)工程硕士生物工程领域硕士研究生培养方案 (99)工程硕士项目管理领域专业学位研究生培养方案 (103)工商管理(MBA)硕士专业学位研究生培养方案......................................... 错误!未定义书签。
公共管理(MPA)专业学位硕士研究生培养方案 (113)会计(MPAcc)专业学位硕士研究生培养方案 (119)旅游管理(MTA)专业学位硕士研究生培养方案 (123)图书情报(MLIS)专业学位硕士研究生培养方案 (126)工程硕士工程管理领域专业学位研究生培养方案 (130)艺术硕士(MFA)专业学位研究生培养方案 (134)应用统计专业学位硕士研究生培养方案(专业代码:025200)一、培养目标(一)培养目标为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
研究生专硕培养计划
应用统计(0252)专业学位硕士研究生培养方案一、培养目标培养适应国家和地方社会发展需要的德、智、体、美全面发展的高素质创造性人才。
具体要求:1、树立爱国主义和集体主义思想,掌握马克思主义基本原理,树立科学的世界观与方法论。
2、掌握统计学基本理论和方法,能够熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能,具备独立从事应用统计工作的能力。
3、应较熟练地掌握一门外国语,可阅读本专业的外文资料。
4、具有良好的团队合作精神。
5、具有健康的体魄和良好的心理素质。
二、研究方向1、排队论及其应用;2、可靠性数学及其应用;3、寿险精算理论及其应用;4、统计质量管理;5、统计计算及其应用;6、实验设计理论及应用;三、学习方式及年限学制为2.5年。
全日制专业学位硕士研究生的在校学习时间不超过4年,提前、延期毕业按《关于全日制研究生最短答辩时限的决定》(燕大校字〔2006〕79号)、《燕山大学硕士研究生提前毕业暂行规定》(燕大校字〔2007〕179号)、《燕山大学研究生学籍管理实施细则(试行)》(2005年9月)等文件规定办理。
非全日制专业学位研究生的在校学习时间不超过5年。
四、培养方式采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。
1、全日制专业学位硕士研究生实行集中在校学习的方式。
2、非全日制专业学位硕士研究生采取“进校不离岗”的方式,可采用脱产或半脱产的学习方式。
3、实行“双导师”制。
校内导师作为研究生培养的第一责任人,负责研究生的全面指导工作;校外导师负责指导研究生的实践环节,为所指导的研究生创造条件进行学位论文的实践活动,并协助指导研究生完成学位论文。
说明:带*号的课程与“0714统计学”研究生课程相同,合并开设。
带+号的课程与“070105运筹学与控制论”研究生课程相同,合并开设。
六、学分要求及其他实行学分制。
全日制专业学位硕士研究生总学分要求不少于40分,非全日制专业学位硕士研究生总学分要求不少于28分。
杭州电子科技大学-硕士研究生-经济学院 2018级应用统计(专硕)培养方案
经济学院
学科:应用统计代码:025200
一、培养目标
秉承“求真、崇实、创新”办学理念,培养拥护党的基本路线、方针、政策,具有良好的政治思想素质、职业道德素养和统计学背景,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测的基本技能,具备熟练应用统计分析软件进行海量数据处理的能力,能够在国家机关、企事业单位及科研教学部门从事统计咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次应用型统计管理人才和统计技术人才。
二、专业设置及研究方向
1.经济统计
2.数据挖掘
三、学习年限
本学科学制为2.5年,其中课程学习时间一般为1年,参加专业实践、科学研究、撰写学位论文和论文答辩的时间为1.5年。
四、培养方式与原则
1、学习各环节的设置与安排及学分要求
(1)课程学习时间为2学期。
课程设置由学位课、非学位课和必修环节组成。
学位课包括公共学位课、专业基础学位课、专业必修学位课三类;非学位课包括专业选修课和全校公共选修课两类。
专业学位硕士生在课程学习阶段至少应修满30学分,其中学位课19学分,非学位课8学分,必修环节3学分。
(2)在导师指导下,允许学生跨选统计学、应用经济学的相关课程,所修学分可以作为本学科培养方案选修课(含专业选修课和全校公选课)学分。
(3)根据学科发展与社会对人才培养要求,可以对培养计划内部分课程进行调整,建立开放性、动态性课程内容改革机制,如课程模块化教育改革、创新创业能力培养等,充分体现前沿把握、社会参与、学创研用结合。
2、导师负责制与培养要求
1。
南京大学应用统计硕士(025200)培养方案
应用统计硕士(025200)培养方案一、培养目标培养具有良好的统计与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用统计软件分析数据,能在政府、企业、事业单位、咨询研究机构和经济、金融、管理部门从事统计调查、统计信息分析与管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
具体要求:1.掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论的基本原理,坚持四项基本原则,坚持改革开放,德智体美全面发展,具有良好的政治和专业素质、高尚的职业道德和敬业精神;2.掌握统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能;3.能够独立从事实际领域的应用统计工作;4.较为熟练地掌握和运用一门外语。
二、研究方向1、数理统计2、社会经济统计3、随机过程4、概率论5、商务统计6、精算学7、工业统计与可靠性三、招生对象具有国民教育序列大学本科学历(或本科同等学力)人员。
四、考试与录取1、考试科目根据国家指导性培养方案的具体要求执行,考试科目为:①101政治②204英语二③303数学三④432统计学。
2、考试方式政治、英语、数学参加全国统一入学考试,统计学由南京大学根据教指委全国考试大纲自主命题。
3、录取参加国家规定的考试,成绩达到国家和南京大学划定的分数线,经面试合格者,予以录取。
五、学习年限基本学制2年。
六、课程设置本专业准予毕业并获得硕士学位需修满38学分,其中:A类课程即公共基础课6学分;B类课程即专业基础课8学分;C类课程即专业课程10学分;D类课程即选修课程8学分,专业实习和论文6学分,其中跨二级学科选修课程至少一门。
具体课程设置见下表。
表1 攻读应用统计硕士专业学位研究生课程设置表课程类别课程名称学分学位课(24学分)公共课(6学分)科学社会主义 2英语 4必修课(18学分)分析学 4概率论 4数理统计 3多元统计 4回归分析 3专业选修课(不少于8学分)时间序列 2 统计软件 2 风险统计 2 保险精算 2 社会统计分析软件 2 人口统计学 2金融衍生产品定价理论 2应用计量经济学 2随机过程 2应用随机过程 2 专业实习和论文 6 (七)培养方式(1)教学方式可采用课堂教学、研讨、模拟训练、实习和社会调查等多种方式,重视和加强实践形式的教学,着重理论联系实际的实务能力的培养。
应用统计专业型硕士研究生培养方案
应用统计专业型硕士研究生培养方案(领域代码:0252,授应用统计硕士)Education Plan for Professional Graduate in AppliedStatistics Major(Discipline Code:0252,Award Master Degree of Applied Statistic)一、培养目标I Objectives掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系,具有良好的政治素质和职业道德。
具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神,具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。
对本专业相关的应用方向有较广泛的了解,充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。
能有效地进行统计应用研究,并突出统计理论与实践问题的结合。
具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力,具有很好的统计计算、统计推理的能力。
能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景,较熟练地掌握一门外语,能阅读本专业外文资料,有一定的口语交流能力及运用外文撰写应用统计的科研论文。
能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。
重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。
Grasp the theories of Marxism and Theoretical System of the Chinese characteristic socialism, form good political quality and professional ethics. Have rigorous style and innovative spirit of science; have a solid theoretical knowledge of Applied Statistics; have a certain ability to solve practical problems. Have a broader understanding of the relevant application direction of this major; fully grasp the trend of the modern application of statistics and the trend of development. Can effectively carry on the statistical application research, and highlight the combination of the statistical theory and the practice question. Have the ability of strong data acquisition, analysis and processing and statistical modeling, statistical software development and application, great statistical calculation and statistical inference. Be able to master the professional knowledge background of the relevant case areas involved in the application of Statistics, master a foreign language, can skillfully professional foreign language materials, have a certain ability of oral communication and writing research papers of application statistics in foreign language. Be competent for research, teaching, development, consulting, management and other work of Applied Statistics or related profession. Focus on developing high level of composite applications statistics specialist for the government departments and large and medium-sized enterprises.二、研究方向II Disciplinary Research Areas1、大数据处理与分析(含统计机器学习与挖掘算法、基于统计学方法的数据挖掘与数据结构、数据特征挖掘及应用、数据可视化挖掘技术及应用、面向社会数据挖掘的应用、智慧城市与物联网的大数据分析应用)。
西财2021级应用统计硕士培养方案
西财2021级应用统计硕士培养方案西南财经大学应用统计硕士(M.A.S)培养方案一、适用专业应用统计硕士二、培养目标为金融机构、政府部门、企事业单位业以及咨询和研究机构培养高级应用统计专门人才。
(一)具备良好的专业素质和职业道德。
(二)掌握统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
(三)能够独立从事实际领域的应用统计工作。
(四)掌握一门外语的实际运用。
三、应用研究方向金融数据分析与风险管理四、学制要求全日制学习年限为2年。
五、培养方式(一)导师指导专业学位研究生在导师指导下进行选课、学习、社会实践及学位论文撰写等。
(二)课程教学教学方式采用课堂讲授与案例教学相结合,注重理论联系实际,重点培养学生分析问题和解决问题的实践能力,并聘请有实践经验的专家、企业家和监管部门的人员开设讲座或承担部分课程。
(三)社会实践专业学位研究生注重实践教学环节,实践形式: 1、参加导师的课题调研活动;2、参加由校外兼职导师指导的专业实习与训练;3、专业学位研究生自身联系的实践项目。
六、培养工作(一)课程设置专业学位研究生课程总学分不低于37学分,课程类别分公共课、专业必修课、选修课和实务课,具体课程设置及学分见表。
1应用统计硕士课程设置课程性质课程名称中国特色社会主义理论与实践研究英语中级经济学(宏、微)概率统计理论与方法专业必修课现代统计分析方法 SAS软件抽样方法与应用经济统计分析计量经济分析方法类课程金融时间序列分析商务数据挖掘统计算法与编程资产定价与风险管理选金融、财修公司金融务类课财务报表分析证�皇谐⊥蹲史治�经济与金融统计实务实务类(以专题讲座形式授课)海外教授短期待定课程企业并购与重组案例周学分学开课单位Ⅰ Ⅱ Ⅳ 时 2 2 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2√ √ √ √ √ 前前√ √ √ 前前前后后 2 马克思主义学院学期备注公共必修课经贸外语学2 院 3 经济学院 3 3 前 6 统计学院3 前 6 3 3 统计学院 3 3 3 3 证券与期货学院 3 金融学院 3 统计学院 3金融机构、3 统计局等实务部门 2 √ 必选 2 暑期小学期统计学院任选备注:选修课人数低于15人,该门课程不开课,请另选其他课程。
中南财经政法大学研究生培养方案-专业型硕士-应用统计(金融统计分析)
采取校内外双导师制,以校内导师指导为主,校外导师应参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环 培养方式 节的指导工作。 采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式,坚持理论与实践结合,重视案例教学和实践教学。
覆盖专业简介 应 用 统 计 学 是 在 当 前“ 大 数 据 ”背 景 下 , 为适应社会需要我校统计学专业设立的 优势研究方向。本专业在宏观、微观等 经济领域和其他领域的统计数据的模 拟、分析、挖掘、预测、决策和监控等 方面具有较明显优势,在全国学术领域 享有一定的地位与影响力。
研究方向名称
覆盖专业简介 及研究方向
金融统计分析方向
应 用 统 计 学 ( 025200 )
课程设置 总 学 分 2 1 3 总 学 时 34 17 51 周 学 时 4 4 2 开 课 学 期 1 2 1
课程类别
课程编号
课程中文名称
备注
21011001 公共必修课 21011002 21081003
本 学 科 主 要 文 献 、 目 录 及 刊 物 ( 选 填 ) ≥ 30 本 , 需 1-2 门 马 列 经 典 原 著 序 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 著作或期刊名称 科学研究方法 资本论 马克思主义哲学导论 高等数理统计(21 世纪经济学 研究生规划教材) 多元统计分析 计量经济学导论:现代观点 金融心理学 价值投资 行为金融 技术分析 作者 吴智晖 [德 ]马 克 思 著 李 睿 译 吴琢 苏良军 何晓群 [美]杰弗里·M·伍德里奇 拉斯.特维德 毛羽 赵英军译 马丁.J.普林格 出版社 中国林业出版社 武汉出版社 当代中国出版社 北京大学出版社 中国人民大学出版社 中国人民大学出版社 中国人民大学出版社 上海人民出版社 中国人民大学出版社 中国财政经济出版社 出版时 间 2012/09 2010 2002 2007 2010 2015 2008 2008 2004 2012 考核 方式 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 备注 (选读 /必 读 ) 选读 选读 选读 选读 选读 选读 选读 选读 选读 选读
应用统计硕士培养方案
应用统计硕士培养方案通常包括以下几个方面的内容:
1. 专业课程学习:学生需要修读一定数量的专业课程,包括但不限于统计学原理、概率论、数理统计、应用统计方法等。
这些课程旨在给予学生扎实的理论基础和实际应用技能。
2. 实践项目:学生需要参与实践项目,通过实践项目的进行,将所学的统计知识应用于实际问题的解决中。
实践项目可以是学术研究项目、企业实践项目或社会调研项目等。
3. 学术研究:学生需要进行学术研究,包括参与导师的研究项目、开展自己的研究课题等。
学生需要撰写毕业论文,并进行学术论文的发表与交流。
4. 学术讲座与研讨会:学生需要参加学术讲座和研讨会,了解最新的研究成果和学术动态,与学界中的统计学者和研究人员进行交流与合作。
5. 实习:学生可以选择参加实习,通过实习经历与企业、机构合作,将所学的统计知识应用于实际工作中,提升实际应用能力和就业竞争力。
6. 学位论文:学生需要根据自己的学习和研究成果撰写学位论文,经过学位论文答辩后取得硕士学位。
以上是一个基本的应用统计硕士培养方案的概述,具体的培养方案可能因学校和专业的不同而有所差异。
应用统计硕士专业学位 人才培养方案
应用统计硕士专业学位人才培养方案1. 导论在当今信息爆炸的时代,数据的应用和分析已经成为了各行业发展的核心。
统计学作为一门研究数据收集、处理和解释的科学,在应用领域发挥着重要作用。
应用统计硕士专业学位的人才培养方案旨在培养掌握高级统计理论和技术,并能将其应用于实际问题解决的专业人才。
2. 培养目标2.1 知识与能力应用统计硕士专业学位的培养目标旨在使学生:1.具备扎实的数理统计基础知识和统计学习方法;2.掌握现代统计计算机软、硬件的使用和统计软件的应用;3.具备独立开展应用统计研究和解决实际问题的能力;4.具备良好的科研和实践能力,能够进行数据分析和报告撰写;5.具备跨学科合作和团队协作的能力,能与相关领域的专业人才进行合作。
2.2 人文素养与实践能力应用统计硕士专业学位的培养目标还包括培养学生具备较高的人文素养和实践能力:1.具备良好的学术道德和职业操守;2.具备社会责任感和创新精神;3.具备良好的沟通能力和团队合作能力;4.具备跨文化交流和应变能力。
3. 学制与课程设置3.1 学制应用统计硕士专业学位的学制为2-3年,其中包括学习课程、实践环节和毕业论文。
3.2 课程设置3.2.1 基础课程1.数理统计学2.概率论3.统计计算与编程4.多元统计分析5.随机过程3.2.2 专业课程1.高级回归分析2.数据挖掘与机器学习3.统计图形与数据可视化4.时间序列分析5.实验设计与分析3.2.3 应用课程1.金融统计与风险管理2.医学统计与生物信息学3.社会调查与市场研究4.质量控制与改进5.数据科学案例分析4. 实践环节4.1 实习学生在完成学习课程后,需要进行一定时间的实习,以提高实践能力和实际操作技巧。
实习期间,学生可以选择在相关企事业单位、政府部门或统计研究机构进行实习。
4.2 学术活动学生在学习期间需积极参与学术活动,包括学术报告、学术讨论会、学术竞赛等,以提高学术交流和合作能力。
4.3 毕业论文学生在完成学习和实习之后,需要撰写一篇毕业论文。
中山大学研究生培养方案模板.doc
中山大学应用统计专业学位硕士研究生培养方案(从2017级开始执行)一、培养目标培养具有科学素养与人文素质,掌握统计学的主要理论基础和基本方法,熟悉统计学在互联网、经济金融、生物医学等领域的应用,能满足包括公共部门和私人企业对各类数据的所需的统计学方向的专业人才。
通过课程学习,掌握现代统计学的基本理论,知识和技能,了解相关方向的国内外科研进展;具备正确处理和分析试验数据的能力;熟练掌握计算机编程语言(如R、Python等);毕业后可承担业界的分析实务工作和管理工作.二、学习方式及学制学习方式为全日制;学制和学习年限按照学校规定的来执行。
三、培养方式采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式.专业学位研究生在学期间,必须保证不少于半年的实践教学,实践教学采用集中实践与分段实践相结合的方式。
实行校内外双导师制,以校内导师指导为主,来自企业(或与本领域相关)的校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导.ﻩﻩﻩﻩﻩﻩﻩ四、课程设置及学分要求(一)课程设置1、公共理论课程2、专业基础课程ﻬ3、专业技术与实践类课程4、拓展课程(二)学分要求总学分:38必修学分:30,其中含实践学分:4选修学分:8五、培养环节及要求培养环节包括:专业理论学习和专业实践具体要求:专业基础课采取考试的形式进行考核;其他课程可采取考试或小论文的形式进行考核;专业实习根据实习报告及实习单位评价综合考核;考核成绩均须达到70分及以上,方可给予学分.第一学年结束,进行中期考核。
六、学位论文学位论文内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合,可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告,数据分析报告,应用统计方法的实证研究等。
论文工作须在导师指导下独立完成。
七、论文评审与答辩应用统计专业硕士的学位论文检测制度要求研究生在申请学位论文送审、答辩前,必须提交学位论文初稿进行查重,通过查重检测后方可进入评审。
评审由学校管理部门统一送至两个不同专家处进行评审,评审通过后才可以进入论文答辩申请阶段。
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应用统计专业学位硕士研究生培养方案一、培养目标及基本要求旨在培养我国应用统计领域的专门人才。
具体要求如下:掌握当代社会主义优秀理论成果,热爱祖国,遵纪守法,品德高尚,有志于投身社会主义建设事业。
1、具有比较扎实的应用统计理论基础和较熟练的计算机编程能力,能够利用统计理论解决实际应用问题,能够胜任科研教学部门、国家机关、党群团体、企事业单位等机构的统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理等工作。
2、掌握一门外国语,并能运用该门外国语比较熟练的阅读本专业的外文资料。
3、具有健康的体格和心理素质。
二、研究方向1、数理统计2、金融统计3、计量经济4、保险精算5、应用概率三、学习方式与年限全日制学习年限一般为3年,其中累计在校学习时间不少于一年半。
不少于一年的专业实践。
四、培养方式培养单位可根据统计学不同研究领域以及自身学科特色,在应用统计专业下设置合理规范的培养方向。
采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式,坚持理论与实践结合,重视案例教学和实践教学。
五、应修学分数:应修总学分:44,其中必修21学分,选修12学分,案例实务课(必选课)3学分,统计专业实习(必选课)8学分。
六、课程设置硕士研究生课程分为必修课与选修课两大类。
1.必修课是为达到培养目标要求,保证研究生培养质量而必须学习的课程。
必修课分公共基础课、专业基础课。
(一)公共基础课程:两门共计6个学分。
思想政治理论(必修):3学分;科技英语(必修):3学分。
(二)专业基础课程(详见课程设置一览表)专业基础课:一般不少于5门,每门3学分,共计15个学分。
2.选修课是为拓宽研究生知识面、完善知识结构或加深某方面知识而开设的课程。
(一)专业选修课程专业选修课:一般不少于6门,每门2学分,共计12学分。
(二)案例实务课(3学分)实践性课程,为本专业必选课(包括统计实践的应用、案例、项目设计等)。
综合能力考查课3学分,需提交实践报告、案例分析、应用等报告。
任课老师审阅评分后方可登入成绩。
(三)专业实习(8学分)本课程旨在理论联系实际,提供学生实际应用的机会、场地和时间等,第四、第五学期使学生有现场实践经历,培养学生将统计学知识应用到实际工作中的能力,为将来进入银行、证券、卫生、统计局及各类企事业和事业单位工作做好岗前实习锻炼。
在学生已掌握基本统计学知识和工具的基础上,到金融研究院实践基地,如齐鲁证券、齐鲁医院、各统计局单位等进行实践,实践前由相关老师布置任务、提出要求、讲解实践示范案例等,为毕业论文提供实际素材、数据和案例,并进行答辩。
时间不少于288个课时,实践期满提交加盖实习单位公章的实习证明和实习报告方可取得8学分。
七、中期筛选硕士生实行中期筛选制度。
第三学期末或第四学期初进行硕士研究生中期筛选。
硕士研究生应在中期考核前完成培养方案规定课程的学习,确定论文写作计划结合学位论文开题报告对硕士生进行中期筛选。
筛选内容包括:1.政治思想考核:主要考核学生平时的政治学习,思想表现,道德品质和组织纪律性。
考核小组应参照硕士生的“操行评定”、政治课学习成绩,听取导师和政治辅导员对每个学生政治思想表现情况的介绍,做出实事求是的评价。
2.业务学习考核:以学科综合考试为主,并结合硕士生的课程学习完成情况、科研能力等进行综合评定。
(1) 学科综合考试:考试范围应包括学位课程和专业选修主干课程,要着重考核硕士生掌握本学科基础理论和专门知识的广度和深度以及综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力。
考试形式可采用笔试或口试和笔试相结合的方式。
(2) 科研能力的考核应结合论文开题报告、不少于2000字的文献综述报告、论文进展情况和科研成果等进行。
学位论文的开题报告应公开进行。
中期筛选成绩不合格者,按《山东大学研究生学籍管理实施细则》有关规定处理。
八、学位论文撰写学位论文是对研究生科研能力的全面训练,学位论文是衡量研究生综合能力和能否获得学位的重要依据。
硕士学位论文应对所研究的课题有新的见解,表明作者具有从事科学研究工作或独立承担专门技术工作的能力。
硕士生至少用一年半的时间参加科学研究及撰写学位论文。
(一)选题和开题报告硕士生在导师指导下,于第三学期初完成论文选题工作。
研究课题必须具备科学性、创新性和可行性,应强调与国家自然科学基金项目、国家社科基金项目、博士点基金项目、省部级以上的重点科研项目、重点学科科研项目、重点实验室和重点科研基地研究项目等相结合。
硕士生应于第三学期末或第四学期初,中期筛选时提交论文撰写计划,并向教研室或指导小组做开题报告和不少于2000字的文献综述报告,经过专业组专家讨论认为选题合适,计划切实可行,方能正式开展论文撰写工作。
(二)定期检查学位论文进展情况导师定期检查其硕士研究生学位论文进展情况,要求硕士生在一定范围内报告论文进展情况,导师及指导小组成员参加,帮助硕士生分析论文工作进展中的难点,及时给予指导,促进论文研究工作的顺利进展。
硕士学位论文的写作要求,需按照《山东大学学位论文规范(试行)》有关规定执行,于第六学期初完成学位论文的写作。
(三)认真进行学位论文的全面审查硕士生应在申请学位论文答辩前3-5个月向本专业和相关专业有关教师、导师、指导小组成员全面地报告学位论文进展情况及取得的成果,广泛征求意见,进一步修改和完善学位论文,论文字数不低于2万字。
(四)严格执行各项规章制度,保证学位授予质量硕士学位论文完成后,导师、指导小级及院、总(所)学位评定分委员会主席和主管院、主任,按照《山东大学授予硕士、博士学位工作细则》认真组织做好学位论文的审阅和答辩的各项工作,保证学位授予质量。
硕士学位论文仍执行10%校外匿名评审规定,如外审结果不符合学校答辩及申请学位的要求,则答辩无效。
(五)论文发表要求鼓励硕士研究生毕业前在国内外重要学术期刊上发表学术论文。
所取得的科研成果均要求研究生为第一作者,以山东大学为第一作者单位。
本学科重要学术刊物名称参见SCI刊物目录。
(六)参考文献:本学科SCI、EI及《自动化学报》(中科院自动化所)、《系统科学与数学》(中科院系统所)、《应用数学学报》、《数学物理学报》、《运筹学学报》、《Frontier of Mathematics》、《Algebra Colloquium》、《数学学报》、《数学年刊》、《应用概率统计》、《软件学报》、《计算数学》、《Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems,Seris A》杂志相关内容。
(七)本学科SCI杂志目录:J AM STAT ASSOCECONOMETRICASTA T MEDBIOMETRICSBIOMETRIKAJ R STAT SOC BANN STATFUZZY SET SYSTTECHNOMETRICSCOMPUT STAT DA TA ANANN PROBABSTOCH PROC APPLJ STAT SOFTWSTA T SCIAM STATJ BUS ECON STA TJ STAT PLAN INFER MULTIVAR BEHA V RES STA T PROBABIL LETTJ MULTIVARIATE ANAL BIOSTATISTICSJ APPL PROBABJ COMPUT BIOLJ R STAT SOC C-APPLJ COMPUT GRAPH STA T SCAND J STA TPROBAB THEORY REL STA T METHODS MED RES J R STAT SOC A STA TSTA T COMPUTANN APPL PROBAB COMMUN STA T-THEOR M STA T SINICASTA TA JJ QUAL TECHNOL OXFORD B ECON STA T ADV APPL PROBAB ECONOMET THEOR STOCH ENV RES RISK A STA T APPL GENET MOL BIOMETRICAL JJ APPL STAT BERNOULLI PROBABILIST ENG MECH ENVIRONMETRICSANN APPL STA TQUAL QUANTANN I STAT MATHJ TIME SER ANAL THEOR PROBAB APPL+J STAT COMPUT SIM BRIT J MA TH STAT PSY IEEE ACM T COMPUT BI INT STAT REVJ BIOPHARM STATINT J GAME THEORY COMMUN STA T-SIMUL C STA TISTICSCAN J STATECONOMET REVFINANC STOCH ELECTRON J PROBAB ENVIRON ECOL STATANN I H POINCARE-PR BAYESIAN ANALINFIN DIMENS ANAL QU STOCH ANAL APPLJ THEOR PROBABJ OFF STATCOMB PROBAB COMPUTJ AGR BIOL ENVIR ST METRIKAECONOMET JLIFETIME DATA ANALSTA T PAPELECTRON J STATPHARM STATJ NONPARAMETR STAT ASTIN BULLAUST NZ J STATSURV METHODOLTEST-SPAINEXTREMESSTA T NEERLQUAL ENGSTOCH MODELSPROBAB ENG INFORM SC ELECTRON COMMUN PROB UTILITAS MA THEMATICA STOCHASTICSSTA T MODELAPPL STOCH MODEL BUS METHODOL COMPUT APPL SCAND ACTUAR J COMPUTATION STA TSTA T METHODOL SEQUENTIAL ANAL STOCH DYNAMOPEN SYST INF DYN ESAIM-PROBAB STA T PROBAB MATH STAT-POL MARKOV PROCESS RELAT HACET J MATH STATJ KOREAN STAT SOCSTA T METHOD APPL-GERPAK J STATMATH POPUL STUDASTA-ADV STAT ANALSTA T BIOPHARM RESALEA-LAT AM J PROBABADV DATA ANAL CLASSIR JBRAZ J PROBAB STA TQUAL TECHNOL QUANT MREVSTAT-STAT JSORT-STAT OPER RES TREV COLOMB ESTADJOURNAL OF ECONOMIC THOERYECONOMIC THEORYMATH FINANCQUANT FINANCFINANC STOCHSIAM J FINANC MA THAPPLIED MA THEMATICAL MODELLING;APPLIED MA THEMATICS AND COMPUTA TION;Chinese Annals of Mathematics;CHINESE ANNALS OF MATHEMA TICS SERIES B;COMMUNICA TIONS IN NONLINEARSCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION;COMMUNICA TIONS IN STA TISTICS-THEORY AND METHODS;ELECTRONIC JOURNAL OF PROBABILITY;FRONTIERS OF MATHEMATICS IN CHINA;INDIAN JOURNAL OF PURE & APPLIED MA THEMATICS;INFORMA TION PROCESSING LETTERS;INSURANCE MA THEMATICS & ECONOMICS;INTERNATIONAL JOURNAL OF NUMERICAL ANAL YSIS AND MODELING;INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL;J. Math. Anal. Appl.Journal of Applied Mathematics;JOURNAL OF MATHEMA TICAL ANAL YSIS AND APPLICATIONS;JOURNAL OF MATHEMA TICS OF KYOTO UNIVERSITY;JOURNAL OF MULTIV ARIATE ANAL YSIS;JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS;JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICA TIONS;KODAI MATHEMA TICAL JOURNAL;LITHUANIAN MA THEMA TICAL JOURNAL;Math. Proc. Camb. Phil. Soc.;Mathematical and Computational Applications;MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING;METRIKA;Nonlinear Analysis;Nonlinear Analysis: Real World Applications;NONLINEAR ANAL YSIS-REAL WORLD APPLICATIONS;NONLINEAR ANAL YSIS-THEORY METHODS & APPLICATIONS;NONLINEAR DYNAMICS;NONLINEARITY;PACIFIC JOURNAL OF MATHEMA TICS;PARALLEL COMPUTING;PROBABILITY THEORY AND RELATED FIELDS;PROCEEDINGS OF THE AMERICAN MA THEMATICAL SOCIETY;PROGRESS IN NATURAL SCIENCE;PUBLICATIONES MA THEMATICAE-DEBRECEN;PURE AND APPLIED MATHEMA TICS QUARTERL Y ;Quart. J. Math;QUARTERL Y JOURNAL OF MATHEMATICS;Risk and Decision Analysis;SCANDINA VIAN JOURNAL OF STATISTICS;Science China: Information Sciences;Science China: Mathematics;SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES;SCIENCE CHINA-MATHEMATICS;SCIENCE IN CHINA SERIES A-MATHEMATICS;SCIENCE IN CHINA SERIES F-INFORMA TION SCIENCES;STA TISTICS & PROBABILITY LETTERS;STOCHASTIC ANAL YSIS AND APPLICATIONS;STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS;九、学位授予修满规定学分、完成专业实习并通过学位论文答辩者,经学位授予单位学位评定委员会审核,授予应用统计硕士专业学位。