科技信息分析资料

专利信息的 拓展分析指 标
（4）专利实施率（ actualization rate of patent, ARP）指 标
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5科技竞争力评价
• 一个案例演示 邱均平教授团队对于高校竞争力评价的研究案例
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表7-12 专利技术功效矩阵表
目 的 功 目的1 能
目的2
目的3
目的4
技 术 功 能1 技 术 功 能2 技 术 功 能3 技 术 功 能4
﹡
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图7-18 某技术领域技术类别分布雷达图
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• 专利信息的基础分析指标
– 专利分类号
– 发明人或专利权人 – 专利申请日（优先权时间）
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– 专利申请国
– 专利族指标
• 专利信息的拓展分析指标
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– 专利地图分类
• 专利管理图
– 历年专利动向图（常用折线图、散点图或柱状图表示）（图7-10、图7-11） – 技术生命周期图（常用折线图表示）（图7-12） – 各国专利占有比例图（常用饼图表示）（图7-13） – 主要竞争公司分析图（常用长条图表示）（图7-14） – 重要专利引用族谱表（常用表格表示）（P395） – IPC（国际专利分类 ）分析图（常用长条图表示）（图7-15）
7.3.3 专利信息分析的典型方法及实现
（2）专利引文分析
– 是利用各种数学与统计学的方法及比较、归纳、抽象、概
括等逻辑方法，对专利文献的引用和被引现象进行分析研 究，从而揭示其数量特征和内在规律的一种研究方法 – 专利引文分析的对象是专利引文数据 – 拓展指标的具体计量
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方法体系，关键技术的选择，高新技术进展
• 科技竞争力评价 评价方法，国家评价，机构评价，成果评价
• 课题或项目的背景调研和相关文献分析
科技查新，项目鉴定 • 学科、专业、课题的专用数据库建设
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（1）关联度指标 1）技术关联度指标 2）当前影响力指标 3）技术实力指标 4）科学关联度指标 5）科学实力指标
（3）强势技术（ revealed technology advantage, RTA ）指标
（2）创新活动指标 1）专利增长率： 2）技术生命周期
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7.3.3 专利信息分析的典型方法及实现
（1）专利地图分析
– 专利地图（ Patent Map ）是将专利信息进行图表化归纳，使其具 有类似地图指向功能的形象称呼 – 专利地图比较公认的定义：由各种与专利相关的资料讯息，以统计分 析方法，加以缜密及精细剖析整理制成各种可分析解读的图表讯息， 使其具有类似地图的指向功能专利地图分为专利管理图和专利技术图 两种 – 专利地图制作步骤
图7-15 电动汽车技术领域国际专利分类分析
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Hale Waihona Puke Baidu
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• 专利技术图
– 专利技术分布鸟瞰表（可用专利数-技术/功效类别图、技术 /功效年代分布图来表示）（图7-16、图7-17） – 专利技术领域累计图（常用雷达图表示）（图7-18） – 专利技术功效矩阵表（常用矩阵表格表示）（表7-12） – 问题/解决方案图（表7-13、图7-19）
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•
图7-16 专利数-技术/功效类别
图7-17 技术/功效年代分布
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图7-12 某技术领域的技术生命周期
图7-13 1997-2001年各国授权专利中本国申 请量情况
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图7-14 电动汽车技术领域主要竞争公司分布图
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图7-19 半导体激光器技术领域问题/解决方案
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1科技信息的内涵与特点
• 包括基础研究、应用研究和开发研究 • 定义：上述科技活动中所产生、存储、加工、转化、传播和 利用的各种信息 • 特点：以文献和技术样本作为主要载体，内容表达比较规范 涉及众多科学技术领域，专业性强 更新迅速，尤其是技术开发类信息
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2科技信息分析的主要内容
• 科技发展战略信息分析 状况、预测和策略分析
• 科学前沿和发展态势分析
前沿领域识别，学科之间关系网络分析，学科知识图谱的构建 • 技术预见与技术热点分析
3 专利信息分析（专利计量）
• 概念和价值P385 • 专利信息分析的主要指标 基本分析指标（4个），拓展分析指标（宏观3个，中观 6个，微观3个） • 专利信息分析的典型方法 专利地图分析，专利引文分析
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7.3.2.2 专利信息分析的主要指标
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9、 科技信息分析
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大纲
• 1科技信息的内涵与特点 • 2主要的研究内容 • 3专利信息分析 • 4科技竞争力评价