大数据学习的基础是什么

大数据学习的基础是什么？

随着移动互联网､物联网和云计算技术的迅速发展，开启了移动云时代的序幕，大数据也越来越吸引人们的视线。哪里可以了解大数据，或者从哪里可以下载大数据知识视频呢？今天千锋教育就大数据为你讲解一下大数据的基础。

日新月异的IT业界，各个企业对大数据都有着自己不同的解读。但大家都普遍认为，大数据有着4“V”特征，即Volume（容量大）､Variety（种类多）､Velocity（速度快）和最重要的Value（价值密度低）。

Volume是指大数据巨大的数据量与数据完整性。十几年前，由于存储方式､科技手段和分析成本等的限制，使得当时许多数据都无法得到记录和保存。即使是可以保存的信号，也大多采用模拟信号保存，当其转变为数字信号的时候，由于信号的采样和转换，都不可避免存在数据的遗漏与丢失。那么现在，大数据的出现，使得信号得以以最原始的状态保存下来，数据量的大小已不是最重要的，数据的完整性才是最重要的。

Variety意味着要在海量､种类繁多的数据间发现其内在关联。在互联网时代，各种设备连成一个整体，个人在这个整体中既是信息的收集者也是信息的传播者，加速了数据量的爆炸式增长和信息多样性。这就必然促使我们要在各种各样的数据中发现数据信息之间的相互关联，把看似无用的信息转变为有效的信息，

从而做出正确的判断。

Velocity可以理解为更快地满足实时性需求。目前，对于数据智能化和实时性的要求越来越高，比如开车时会查看智能导航仪查询最短路线，吃饭时会了解其他用户对这家餐厅的评价，见到可口的食物会拍照发微博等诸如此类的人与人､人与机器之间的信息交流互动，这些都不可避免带来数据交换。而数据交换的关键是降低延迟，以近乎实时的方式呈献给用户。

大数据特征里最关键的一点，就是Value。Value的意思是指大数据的价值密度低。大数据时代数据的价值就像沙子淘金，数据量越大，里面真正有价值的东西就越少。现在的任务就是将这些ZB､PB级的数据，利用云计算､智能化开源实现平台等技术，提取出有价值的信息，将信息转化为知识，发现规律，最终用知识促成正确的决策和行动。