统计学课程论文

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统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)

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统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平,统计的扫盲书。

有一句话影响很深:Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。

《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning , Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。

这本书理念很好,讲了很多新的东西,把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。

Amazon上有书评。

《统计学》David Freedman等著,魏宗舒,施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书,读了部分章节,受益很多。

整本书几乎没有公式,但是讲到了统计思想的精髓。

《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。

老外的书都挺有意思的。

《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。

大家好好看看陈希儒老先生做的序,可以说是对中国数理统计的一种反思。

《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西,虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列,有一定的深度,道理讲得挺透的。

看看里面对于偏回归系数的说明,绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。

统计学专业导论论文

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统计学专业导论论文在当今这个信息爆炸的时代,数据无处不在,而统计学作为一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科,其重要性日益凸显。

统计学不仅在自然科学、社会科学、医学、经济学等众多领域中发挥着关键作用,还为我们理解和解决现实世界中的各种问题提供了有力的工具和方法。

一、统计学的定义与范畴统计学是一门通过收集、整理、分析和解释数据来揭示事物内在规律和趋势的学科。

它旨在从大量的数据中提取有价值的信息,以帮助人们做出明智的决策。

统计学的范畴广泛,包括描述统计学和推断统计学。

描述统计学主要关注数据的汇总、整理和展示,通过图表、平均数、中位数、标准差等指标来描述数据的特征和分布情况。

例如,在市场调研中,我们可以使用描述统计学来总结消费者的年龄、收入、购买偏好等信息,以便对市场进行初步的了解。

推断统计学则是基于样本数据对总体特征进行估计和推断。

通过抽样调查、假设检验、置信区间等方法,我们可以在有限的数据基础上对未知的总体情况进行推测。

比如,在医学研究中,通过对一小部分患者的临床试验结果,运用推断统计学来评估新药物的疗效和安全性。

二、统计学的历史发展统计学的发展可以追溯到古代文明时期。

早在古埃及和古巴比伦,人们就开始进行人口普查和税收统计。

然而,现代统计学的真正形成始于 17 世纪。

当时,英国的约翰·格朗特通过对伦敦死亡人数的研究,开创了人口统计学的先河。

19 世纪,比利时的阿道夫·凯特勒将统计学应用于社会现象的研究,提出了“平均人”的概念,为社会统计学的发展奠定了基础。

20 世纪以来,随着计算机技术的飞速发展,统计学迎来了新的变革。

复杂的数据分析方法得以实现,统计学在各个领域的应用也更加广泛和深入。

三、统计学在不同领域的应用1、经济学在经济学中,统计学被广泛用于宏观经济分析、市场调研、金融风险管理等方面。

通过对经济数据的统计分析,政府可以制定合理的经济政策,企业可以预测市场需求和风险,投资者可以做出明智的投资决策。

有关统计的论文

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有关统计的论文统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。

下文是店铺为大家整理的有关统计的论文的范文,欢迎大家阅读参考!有关统计的论文篇1论统计学中的统计思想【摘要】所谓统计思想,就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中,必须遵循的基本理念和指导思想。

统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。

文章通过对统计思想的阐释,提出关于统计思想认识的三点思考。

【关键词】统计学;统计思想;认识1关于统计学统计学是一门实质性的社会科学,既研究社会生活的客观规律,也研究统计方法。

统计学是继承和发展基础统计的理论成果,坚持统计学的社会科学性质,使统计理论研究更接近统计工作实际,在国家和社会得到广泛发展。

2 统计学中的几种统计思想2.1 统计思想的形成统计思想不是天然形成的,需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。

统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括,才能逐步形成系统的统计思想。

2.2 比较常用的几种统计思想所谓统计思想,就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。

统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。

现分述如下:2.2.1 均值思想均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。

均值概念几乎涉及所有统计学理论,是统计学的基本思想。

均值思想也要求从总体上看问题,但要求观察其一般发展趋势,避免个别偶然现象的干扰,故也体现了总体观。

2.2.2 变异思想统计研究同类现象的总体特征,它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。

统计方法就是要认识事物数量方面的差异。

统计学反映变异情况较基本的概念是方差,是表示“变异”的“一般水平”的概念。

平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

2.2.3 估计思想估计以样本推测总体,是对同类事物的由此及彼式的认识方法。

统计学课程论文--xx

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图7城乡恩格尔系数的变化趋势
分析结果显示在近十年来我国恩格尔系数在稳步的下降,虽然中间有因为稍微细小的波动,因为是恩格尔系数是一种长期趋势,时间越长趋势越明显,某一年份恩格尔系数波动是正常的。因为恩格尔系数是国际上通用的衡量居民生活水平高低的一项重要指标,一般随居民家庭收入和生活水平的提高而下降,从城乡的恩格尔系数来看,城乡的人均可支配收入也有了大幅度的增长。
图1 城镇人均可支配收入逐期增长量变化趋势折线图
由该表可以看出城镇居民可支配收入的逐期增长量在2000-2010年基本成增长趋势,2007年-2009年出现波动,急剧下滑且在2009滑落到1393.89,说明这一时期我国经济呈下滑趋势。而2007-2009年这种波动正是由于从美国开始的金融危机,虽然中国并不是非主要受冲击的国家,但是此次的金融风暴还是对我国的经济和我国城乡人均可支配收入造成了影响,而2009-2010年又继续回升,说明金融危机已经过去,我国的经济开始回暖,城镇人均可支配收入持续增长,而增长量开始趋于稳定。
图5城乡人均可支配收入增长率变化趋势
上图的变化趋势波动较大趋势不太明显,现用移动平均法进行修匀:
图6城乡人均可支配收入增长率变化趋势(修匀后)
从增长率的分析来看,增长率可以分为两个阶段:从2003年到2006年增长率都在稳步上升,是我国经济的加速发展阶段而从2007年受到经融危机影响之后开始下降,为我国的慢步发展阶段。
由图2可知,我国粮食人均占有量的环比发展速度围绕110%呈上下波动的状态,说明城镇人均可支配收入增长很稳定,而在2007-2009年有个大幅度下降,就是因为全球金融风暴的原因;而定基发展速度表明我国近十多年来城镇人均可支配收入均大于2000年,并且在稳步增长。每增长1%的绝对值在每年稳步增长,说明我国经济水平发展势头好发展快速。

教育统计论文(5篇)

教育统计论文(5篇)

教育统计论文(5篇)教育统计论文(5篇)教育统计论文范文第1篇纵观统计学的进展状况,与整个科学的进展趋势相像,统计学也在走与其他科学结合交融的进展道路。

归纳起来,有两个基本结合趋势。

(一)统计学与实质性学科结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学,是一种定量熟悉问题的工具。

但作为一种工具,它必需有其用武之地。

否则,统计方法就成为无源之水,无用之器。

统计方法只有与详细的实质性学科相结合,才能够发挥出其强大的数量分析功效。

并且,从统计方法的形成历史看,现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的讨论活动,例如,最小平方法与正态分布理论源于天文观看误差分析,相关与回归源于生物学讨论,主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的讨论。

抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。

历史上一些闻名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。

同时,有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的讨论。

他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。

另外,从学科体系看,统计学与实质性学科之间的关系肯定不是并列的,而是相交的,假如将实质性学科看作是纵向的学科,那么统计学就是一门横向的学科,统计方法与相应的实质性学科相结合,才产生了相应的统计学分支,如统计学与经济学相结合产生了经济统计,与教育学相结合产生了教育统计,与生物学相结合产生了生物统计等,而这些分支学科都具有"双重"属性:一方面是统计学的分支,另一方面也是相应实质性学科的分支,所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学,同时属于经济学,生物统计学不仅是统计学的分支,也是生物学的分支等。

这些分支学科的存在主要不是为了进展统计方法,而是为了解决实质性学科讨论中的有关定量分析问题,统计方法是在这一应用过程中得以完善与进展的。

因此,统计学与各门实质性学科的紧密结合,不仅是历史的传统更是统计学进展的必定模式。

实质性学科为统计学的应用供应了基地,为统计学的进展供应了契机。

关于统计学方面论文

关于统计学方面论文

关于统计学方面论文统计学是一门涉及范围非常广的学科,它是通过搜索、整理以及分析数据等手段,来尽可能精确地推测研究对象的本质,甚至是预测研究对象未来的一门综合性的学科,几乎覆盖了自然科学和社会科学的各个方面。

下文是店铺为大家搜集整理的关于统计学方面论文的内容,欢迎大家阅读参考!关于统计学方面论文篇1试谈统计学在会计专业中的教学创新统计学这一学科是各个学校内管理类专业以及经济类专业的一门重要课程。

它主要是研究数据之间的内在规律,进而对数据进行合理的整理与搜集。

由于它有较强的使用价值,所以在各行各业中都得到了广泛的应用,在工业以及商业中,它用来控制程序,对一些重要的决策提供数据讲解;在生产领域中,它用来进行产品开发,管理财务等;在第一产业方面,它可以通过计算各种农业产品的实际需求量,来对生产进行正确合理的指导。

等等。

它在会计专业中的作用更是非常可观,做出了不可估量的巨大贡献。

本文就针对统计学在会计专业中的教学创新进行了详细的探讨与研究。

1.统计学在会计专业中的教学的现状教材缺乏指导性和专业性。

现今的统计学教材中,拥有很多的有关数理统计的公式,以及一些相关的推理过程,这就使得教材无法吸引学生的兴趣,可读性非常差,不能真正体现出统计学这一学科在实际生活中使用价值。

教材中一些较常规的统计知识已经被减化甚至是删除,这就使部分学生的统计学基础无法达到要求,部分企业并不很重视统计工作,算上工资的原因,一些会计人员甚至要一身兼很多职,还要收集数据,又要设计统计表格。

2.统计学在会计专业教学中的创新教学2.1自主探究教学审计学是统计学中非常重要的部分,由于在这一部分中拥有许多结论性的知识,但是只由教师口头上的分析与讲解,学生并不能很好的掌握其中的知识,这就需要教师进行一定的引导,帮助学生自主探索,让学生在自主探索的过程中发现结论,这样,有助于学生更好地掌握知识。

审计抽样是指从被审计的总体中,抽出一定数量的样本,对样本进行合理的统计,再由样本推断出总体的基本特征。

统计学教学优秀毕业论文

统计学教学优秀毕业论文

统计学教学优秀毕业论文统计学课程实验是一门实践性、操作性和应用性较强的实验课程,能够有效地提高学生的综合素质和实践能力,然而目前高校统计学课程实验的教学效果却并不显著。

下面是店铺为大家整理的统计学教学优秀毕业论文,供大家参考。

统计学教学优秀毕业论文范文一:独立学院统计学课程教学论文摘要:统计学是一门非常重要的基础学科,决不能因为独立学院培养的是应用型人才而忽视统计学的基础性和重要性。

虽然独立学院现有的统计学教学确实存在一些问题,但是决不能因此就削减统计学课程的课时数。

关键词:独立学院;统计学1独立学院统计学课程教学现状1.1独立学院学生的统计学学习现状学生缺乏对于统计学的兴趣,很多经管类专业的学生在思想上意识不到统计学的重要性,并不太重视统计学的学习。

独立学院的学生数学基础相对比较差,并且经管类专业的生源大多是文科生,对于数据、公式、原理的理解和学习普遍存在“畏难”情绪,也不善于数理类课程的学习。

授课的普遍经验是学生对于描述统计学部分的学习很轻松,但是对于以概率论为基础的推断统计学部分的学习则是“叫苦连天”。

讲授推断统计学部分的内容时,可以看到学生茫然的表情,似乎完全跟不上老师的节奏;下课后,不少学生向老师抱怨“好难,好难”。

经管类专业的统计学课程是36-54学时,在这有限的课时里,要完成经典统计学的大部分内容———描述统计学、概率分布、抽样分布、区间估计、假设检验、线性回归的授课,时间已然不太足够。

更何况,学生在高中对于排列组合的学习并不深入,甚至很多文科生反映他们完全没有学习过排列组合的内容;在大一只学习了微积分,并没有开设概率论相关的课程。

因此在讲课的过程中还需要补充一些教材之外的基础知识,不仅时间不够用,而且学习的效果也大打折扣。

1.2独立学院教师的统计学授课状况在教学内容方面,由于课时限制和学生基础薄弱,教师能够按计划完成教学计划已属不易;由于学生普遍反映统计学学习太难,一线的授课教师迫于教学质量评估的压力,不得不删减掉一些比较难的知识点。

统计学导论课程设计论文

统计学导论课程设计论文

统计学导论课程设计论文一、课程目标知识目标:1. 理解统计学的基本概念,掌握数据收集、整理、描述和推断的方法;2. 学会使用统计学软件进行数据处理和分析,了解统计学在实际问题中的应用;3. 掌握概率论的基本原理,能运用概率知识解决实际问题。

技能目标:1. 能运用统计学方法对实际问题进行数据收集、整理和描述;2. 能运用统计学软件进行数据分析,并解读分析结果;3. 能运用概率知识进行事件分析和计算,解决实际问题。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对统计学产生兴趣,认识到统计学在生活中的重要性;2. 培养学生的数据敏感性,学会用数据说话,提高逻辑思维能力;3. 培养学生的团队协作意识,学会与他人合作共同解决问题。

课程性质:本课程为学科基础课程,旨在帮助学生建立统计学的基本概念,掌握统计学方法,培养数据分析能力。

学生特点:学生为初中生,具有一定的数学基础,但对统计学了解较少,需要从基本概念和方法入手进行教学。

教学要求:结合学生特点,注重理论联系实际,以案例教学为主,培养学生的动手操作能力和实际应用能力。

教学过程中,关注学生的情感态度,激发学习兴趣,提高学生的主动参与度。

通过本课程的学习,使学生能够达到上述课程目标,为后续相关课程打下坚实基础。

二、教学内容1. 统计学基本概念:包括统计学定义、数据类型、变量、频数、频率等;教材章节:第一章 统计学概述2. 数据的收集与整理:问卷调查、实验设计、数据清洗、数据表格制作等;教材章节:第二章 数据的收集与整理3. 数据的描述性分析:图表制作、集中趋势、离散程度、偏态与峰度等;教材章节:第三章 数据的描述性分析4. 概率论基础:事件、概率、条件概率、独立性、随机变量等;教材章节:第四章 概率论基础5. 统计推断:参数估计、假设检验、置信区间、p值等;教材章节:第五章 统计推断6. 统计软件应用:使用统计软件进行数据处理、分析及结果解读;教材章节:第六章 统计软件应用7. 实际案例分析与讨论:结合生活实际,运用统计学方法解决具体问题;教材章节:第七章 案例分析与讨论教学内容安排和进度:共计16课时,每周2课时。

统计学教学论文(5篇)

统计学教学论文(5篇)

统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说,其主要内容是学习统计的方法。

由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问,因此,要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。

要让同学熟悉到,学习统计学,并非是一项纯粹的理论学习,它在现实中的应用是多方面的。

而学会统计学,再学习本专业的其他专业课程的时候,就会倍感轻松。

转变同学为了学习而学习的态度,让同学明白,来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能,而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。

二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问,让同学将理论与实际相结合,就要看老师如何引导教学。

例如一个大事的统计,通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的,而最终大事得出的结论应当是相同的。

让同学明白各种统计方法的计算方式,是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法,而并非是要同学做过多的无用之功。

统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动,假如同学能够提出问题,就说明同学在课堂上是听讲的,千万不要解决问题的盼望寄予在课后。

由于高职院校的同学学习热忱本就不高,假如把问题留在课下,期盼于同学在课下解决,那是几乎不行能的。

因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。

在关心同学解决问题的时候,需要留意的是,不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。

要让同学自己去思索,老师所起到的作用是引导同学,启发同学,朝着答案的方向去进行思索。

在叙述理统计学的理论内容的时候,老师可以举出实际例子,让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。

三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法,这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。

在统计学的教学内容中,主要是叙述统计方法统计计算等内容。

在这样的状况下,可以让同学形成小组式学习,4-5人为一个学习小组。

在这个教学方法中值得一提的是,它可以培育同学的团队协作力,这在统计工作中是特别重要的一种力量。

统计学课程论文(5篇)

统计学课程论文(5篇)

统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后,统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。

2000年,教育部还特地组织力气进行讨论,为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点,指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导,而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想,以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。

至此,统计学的主要教学内容也被明确了下来,主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。

在教育部的指挥棒下,统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。

统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。

二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学,同学普遍反映难学、难懂、难理解,广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。

教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求,从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求,但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。

可是圆满的是,在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套,从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。

第一,教材选用的针对性不强,教材建设落后于实践需要。

很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择,甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。

因此,老师在教学中只能随机自行删减、调整内容,基本教学要求根本得不到保证。

另外,目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用,从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程,把统计学教材当作一本数学书籍。

其次,教学大纲设计严峻滞后,学时少、内容多的冲突尖锐。

统计学论文(数据分析)

统计学论文(数据分析)

统计学论文(数据分析)统计学论文(数据分析)引言概述:统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。

在现代社会中,数据分析在各个领域中发挥着重要作用,从商业决策到科学研究。

本文将介绍统计学论文中的数据分析部分,重点讨论数据分析的五个关键部分。

一、数据预处理:1.1 数据清洗:对数据进行清洗是数据分析的第一步。

这包括去除缺失值、异常值和重复值等。

清洗后的数据将更加准确可靠。

1.2 数据转换:有时候需要对数据进行转换,例如将连续型数据离散化、对数据进行标准化、对数据进行归一化等。

这样可以更好地适应统计模型的要求。

1.3 数据集成:当数据来自不同的来源时,需要将它们整合到一个数据集中。

这可能涉及到数据的合并、连接和拆分等操作。

二、探索性数据分析:2.1 描述统计分析:通过计算数据的中心趋势和离散程度,可以对数据的特征进行描述。

常用的描述统计指标包括均值、中位数、标准差等。

2.2 数据可视化:通过绘制图表,可以更直观地了解数据的分布、趋势和关系。

常用的数据可视化方法包括直方图、散点图、箱线图等。

2.3 相关性分析:通过计算变量之间的相关系数,可以判断它们之间的相关性。

这有助于发现变量之间的潜在关联和影响。

三、假设检验与推断统计:3.1 假设检验:通过对样本数据进行假设检验,可以判断样本数据是否代表了总体的特征。

常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。

3.2 置信区间估计:通过计算样本数据的置信区间,可以对总体参数进行估计。

置信区间提供了总体参数的范围估计。

3.3 方差分析:方差分析用于比较两个或多个样本之间的差异,判断这些差异是否具有统计学意义。

四、回归分析:4.1 简单线性回归:通过建立一个线性模型,可以研究自变量和因变量之间的关系。

简单线性回归可以用于预测和解释因变量的变化。

4.2 多元线性回归:多元线性回归可以考虑多个自变量对因变量的影响。

通过建立一个多元线性模型,可以更全面地分析变量之间的关系。

统计学论文(数据分析)

统计学论文(数据分析)

统计学论文(数据分析)标题:统计学论文(数据分析)引言概述:统计学在数据分析中扮演着重要的角色,通过统计学方法可以帮助研究者从大量数据中提取有用信息,进行数据分析和解释。

统计学论文是研究者在数据分析过程中撰写的学术论文,旨在展示数据分析的结果和结论。

本文将从统计学论文的角度探讨数据分析的重要性和方法。

一、数据收集1.1 研究目的和假设:在进行数据收集之前,研究者需要明确研究的目的和假设,确定需要收集的数据类型和范围。

1.2 数据来源和获取方式:研究者可以通过实地调查、问卷调查、实验数据等方式收集数据,确保数据的可靠性和有效性。

1.3 数据样本的选择:在数据收集过程中,研究者需要合理选择数据样本,保证样本的代表性和可比性。

二、数据清洗和整理2.1 数据清洗:在收集到数据后,研究者需要进行数据清洗,包括处理缺失值、异常值和重复值等,确保数据的完整性和准确性。

2.2 数据变换:研究者可以对数据进行变换,如对数变换、标准化等,使数据符合统计分析的要求。

2.3 数据整理:将清洗后的数据整理成适合统计分析的格式,如建立数据表格、绘制图表等,便于后续数据分析和展示。

三、数据分析方法3.1 描述性统计分析:研究者可以通过描述性统计方法对数据进行概括和总结,包括均值、标准差、频数分布等。

3.2 推断性统计分析:通过推断性统计方法,研究者可以从样本数据推断总体数据的特征和规律,如假设检验、方差分析等。

3.3 多元统计分析:多元统计方法可以帮助研究者探讨多个变量之间的关系,如相关分析、回归分析等,揭示数据之间的内在联系。

四、结果解释和讨论4.1 结果展示:研究者需要将数据分析的结果以图表或文字形式展示出来,清晰地呈现研究结论。

4.2 结果解释:对数据分析的结果进行解释和分析,说明数据背后的含义和潜在规律。

4.3 讨论和启示:通过数据分析的结果,研究者可以进行进一步讨论和启示,提出建议和未来研究方向。

五、结论和展望5.1 结论总结:总结数据分析的结果和结论,回顾研究的目的和假设是否得到验证。

统计学毕业论文

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统计学毕业论文第一篇:统计学在社会调查中的应用一、引言社会调查是指通过一定的方法和手段,收集、整理、分析有关个人、家庭、社群、组织以及社会整体等各种社会现象和社会问题的信息和数据。

统计学是社会调查过程中不可或缺的工具和方法之一,它能够帮助研究者更好地理解和分析所研究对象的特征和规律。

本篇论文将探讨统计学在社会调查中的应用,并通过具体案例来阐述其重要性和价值。

二、统计学在社会调查中的应用1. 抽样方法社会调查通常需要对大量对象进行调查和分析,但是实际调查过程中,由于时间、成本等限制,往往无法对全部对象进行直接调查。

这时,统计学中的抽样方法就发挥了重要作用,通过科学合理地从总体中抽取一部分观察对象作为样本,从而能够对总体作出准确的推断。

常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等。

2. 数据收集与整理统计学在社会调查中还扮演了数据收集和整理的重要角色。

研究者可以通过各种调查问卷、面访、电话访问等方式收集所需信息,再利用统计学中的方法和技术对数据进行整理和加工,去除不合理或者重复数据,保证数据的准确性和可靠性。

在数据整理过程中,也可以运用统计学中的计量方法对数据进行度量和分类。

3. 数据分析与推断社会调查的结果往往需要通过数据分析和推断来得出结论和研究对象间的关系。

统计学提供了丰富的数据分析方法和技术,如描述统计分析、推论统计分析等。

通过这些方法和技术,可以对数据进行统计描述,找出数据的规律、特征以及相关性,并对样本数据的结果推断到总体上,从而为社会调查的结果提供科学依据。

三、案例分析:统计学在就业调查中的应用以就业调查为例,可以清晰展示统计学在社会调查中的应用。

就业调查的目的是了解某一地区或特定行业的就业情况和就业趋势,以便为政策制定和人力资源管理提供参考依据。

在就业调查过程中,可以通过随机抽样的方式从总体中抽取一定数量的企业和个体作为样本,然后通过面访、电话访问等方式收集相关数据。

这些数据可以包括个体的年龄、学历、专业、工作岗位、月收入等信息。

统计学教学论文

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统计学教学论文统计学的教学改革是一项系统工程,它包括教学目的改革、教学内容改革、授课模式改革、教学方法改革、师资要求、教育评价改革等方面。

下面是店铺为大家整理的统计学教学论文,供大家参考。

统计学教学论文篇一1课程改革的主要成效1.1可有效解决学生数学水平对本课程的影响已有研究揭示,高中阶段数学基础较好的学生对心理统计学课程的学习态度、学习信心和其统计成绩均好于基础较差学生],我们在教学实践中也深刻感受到学生数学能力高低会直接影响这门学科的教学效果。

在教学过程中,数学功底差的学生很容易对这门课产生厌学、抵触情绪,对学好这门课程失去信心;数学水平较好的学生也会因统计学计算多、容易出错等问题而感到这门课难度大。

高中数学基础成为制约这门课程教学效果的首要因素。

作为民族高校,心理学专业学生文理兼招,数学基础不仅薄弱,而且层次差距很大,在传统教学中很难改变高中数学基础对学生学习这门课所造成的困难。

将SPSS软件纳入到心理统计学的教学中,将学生从繁琐的计算中解放出来,计算、公式等困扰学生学习的数学问题得到有效解决,学习积极性、主动性都得到提高。

1.2有利于突出心理统计学的教学重点心理统计学课程教学中必然会涉及到计算问题,借助SPSS统计软件,有效解决了困扰学生的计算、公式问题,在使用软件的过程中,学生感受到的是用数据描述心理问题,揭示心理问题简明、便捷与高效。

当学生不再担心自己的数学能力,不再为概念计算、公式推导所困扰时,教学内容就容易突出概念的应用、各类统计方法的适用条件与要求等内容上来,增强了统计思想的教学内容,突出了教学的重点内容,使学生的学习重点从关注计算向关注原理与思想转变。

1.3扩大了心理统计学的教学内容与软件结合的教学,不仅没有降低教学的难度,反而扩大了教学内容,提升了学生的能力。

应用统计学的教学目的是培养学生处理、分析、挖掘数据的能力,这需要有一定的统计学理论与思想为基础。

当学生不再被计算与繁琐的公式所困扰,统计理论的应用空间就自然打开了。

统计学方面课程论文

统计学方面课程论文

统计学方面课程论文统计学是一门具有边缘学科和交叉学科性质的科学,现代统计学始终坚持将概率论等一系列数学理论作为指导,不断扩展和加深对统计学的研究.下文是为大家搜集整理的关于统计学方面课程论文的内容,欢迎大家阅读参考!统计学方面课程论文篇1浅谈改革职高统计学教学的策略统计学作为职业高中会计电算化专业的核心课程,是学生认识问题和解决问题必不可少的工具。

然而,学生普遍的感受是统计学概念抽象、公式多而复杂、不好掌握,学生的学习主动性不足。

其次,学生对统计学这门核心课程,缺乏认识,未能深刻了解统计学的作用,往往以满足于通过考试或者取得相应的学分为目的。

第三,职业高中学生本身素质就差,相当一部分学生看到公式就头疼,对统计学有着本能式的排斥,缺乏学好统计学的自信心.针对以上现状,作为一名统计学教师,就必须在教学改革上有所突破,以教学改革带动、促进学生对统计学的学习。

一、改革考试模式,引导学生学习考试虽不是教学的目的,但考试的形式和内容却是学生学习的指挥棒,也是检验学生学习情况,评估教学质量的重要手段.传统的统计学考试,通常采用闭卷笔试的方式。

常用的题型包括单项选择、多项选择、判断、简答和计算,考试的内容以客观题为主.这种考试方式对于保证教学质量,维持正常的教学秩序起到了一定的作用,但也存在着缺陷,这种客观题的最大特点是,标准答案具有唯一性,学生答题不必具备较强的分析能力,也无须发挥自己的想象力,只需死记硬背书本中的概念、公式和习题就可以了,导致了学生在学习《统计学》课程的过程中,为应付考试搞题海战术,把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上.这与统计学的教学目的,即培养学生掌握统计基本理论并能运用统计方法分析解决实际问题的能力相差甚远.改革考试模式,可以大胆地加入调查报告、专题论文、案例分析等考试形式.学生成绩的测评应根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的报告或论文、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。

采用这样的考试模式,必将极大地提高学生学习的主动性和自觉性,充分调动学生的求知欲和创造性,变被动学习为主动学习,从而提高学习效率。

统计学论文范文

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统计学论文范文在大学教育中,统计学课程是统计专业的专业基础理论课,也是财经类各专业学科的基础课和必修课。

下文是店铺为大家整理的关于统计学论文范文的内容,欢迎大家阅读参考!统计学论文范文篇1数理统计在统计学中的地位一、数理统计与统计学的主要特点(一)数理统计的主要特点数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳,找出这有限数据的内在数量规律性,并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。

概括起来有如下几方面的特点:一是随机性,就是说数理统计的研究对象应当具有随机性,确定性现象不是数理统计所要研究的内容。

二是有限性,就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。

三是数量性,即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主,而对随机现象质的研究为次。

四是采用的研究方法主要为归纳法。

最后,数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。

用样本推断总体误差的存在是客观的,但是数理统计不仅重在研究误差的大小,还指出误差发生的可能性的大小。

从数理统计的学科特征来看,数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。

由此可见!数理统计从学科划分来说,应属于数学学科,但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究,故其采用的方法也就重在归纳法,而不是数学的演绎法。

综上所述,数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究,并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。

(二)统计学的主要特点统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学,其目的在于探索数据的内在数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。

统计学从其研究的范围来说有三大领域:数据的收集$数据的整理和数据的分析。

首先,这三大领域随着统计学的不断发展,已很难分辨出哪个领域更重要些。

也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。

在对1900 年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时,列宁曾指出:“全部问题,任务的全部困难在于,如何综合这些资料,才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。

统计学专业毕业论文精选范文12篇

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统计学专业毕业论文精选范文12篇- 描述:本篇论文研究了统计学在市场营销中的应用,分析了统计方法在市场调研、顾客行为分析等方面的重要性。

- 关键词:统计学、市场营销、市场调研、顾客行为分析- 描述:本篇论文探讨了基于统计模型的金融风险预测方法,通过对历史数据进行分析和建模,提出了有效的风险预测模型。

- 关键词:统计模型、金融风险、风险预测、历史数据分析- 描述:本篇论文研究了统计分析在医学研究中的应用,介绍了常用的医学统计方法和数据处理技术,并通过实例分析展示了其应用价值。

- 关键词:统计分析、医学研究、数据处理、应用价值- 描述:本篇论文探讨了基于大数据的统计模型在社交网络分析中的应用,通过对社交网络数据进行统计建模和分析,揭示了网络结构和用户行为的规律。

- 关键词:大数据、统计模型、社交网络分析、网络结构、用户行为- 描述:本篇论文研究了统计学在财务报表分析中的应用,介绍了统计方法在财务指标分析、风险评估等方面的作用,并通过实证研究验证了其有效性。

- 关键词:统计学、财务报表分析、统计方法、财务指标、风险评估- 描述:本篇论文探讨了基于统计模型的市场预测方法,通过对市场数据进行统计分析和建模,提出了一种准确预测市场趋势和需求的方法。

- 关键词:统计模型、市场预测、市场数据分析、市场趋势、需求预测- 描述:本篇论文研究了统计学在环境科学研究中的应用,介绍了统计方法在环境数据分析和环境监测中的重要性,并提出了一种有效的环境预测模型。

- 关键词:统计学、环境科学研究、数据分析、环境监测、环境预测- 描述:本篇论文探讨了基于统计方法的人口统计分析研究,通过对人口数据进行统计建模和分析,揭示了人口特征和趋势的规律。

- 关键词:统计方法、人口统计、人口数据分析、人口特征、人口趋势- 描述:本篇论文研究了统计学在教育研究中的应用,介绍了统计方法在教育评估、学生成绩分析等方面的作用,并通过实例分析展示了其应用效果。

统计学课程论文范文3篇

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统计学课程论文范文3篇课程教学下的社会统计学论文一、国内社会统计学的发展现状国内外学术界对社会统计学的理解有广义和狭义之分,广义的社会统计学是包含经济统计在内的统计科学,狭义的社会统计与经济统计相对应,是与经济统计并存的概念。

我国关于社会统计方面的研究已有二十几年的历史,从一开始就把它界定在狭义的社会统计学范围之内。

国内统计学界对社会统计学的研究范围看法并不一致,主要有三种观点:一是社会统计学包括经济统计学内容以外的所有内容;二是包括经济统计学、科技统计学以外的其他内容;三是包括经济统计学、科技统计学、环境统计学以外的其他内容。

上述三种观点也有一致性,就是把社会统计学从社会经济统计学中脱离出来。

当然这并不意味着在具体研究中社会统计学要完全脱离经济统计学、科技统计学、环境统计学等其他学科,而是应结合这些学科的内容进行研究。

中国的社会统计研究始于20世纪80年代,大致可分为三个阶段:第一阶段是20世纪80年代初期到1983年,以介绍国外社会指标的研究成果为主,并尝试开展我国的社会统计指标及其指标体系的研究;第二阶段自1983年至90年代初,这一阶段我国社会统计学研究发展迅速,出版了一批较为齐全的社会统计资料和统计学教材,并建立和完善了我国的社会统计指标体系;第三阶段自20世纪90年代初起,这个阶段中国社会统计的研究开始向综合评价的方向发展。

国内对社会统计学的学科体系构建有两种观点。

第一种观点是在教育统计、人口统计、卫生统计等专业统计的基础上发展起来的,是与经济统计学相对应的宏观性、综合性的统计学科。

该学科内容主要是运用统计指标和统计方法研究社会各个领域的发展状况,属于特有的统计方法。

以该观点为依据出版了一批教材,最具有代表性的是袁方教授主编的《社会统计学》(中国统计出版社,1988),教材共16章,内容主要包括导论、环境统计、人口统计、婚姻、家庭与计划生育统计、社会劳动资源统计、社会福利和社会保障统计、居民收入与消费统计等,由蒋萍主编的《社会统计学》(中国统计出版社,2021)基本上也体现了这种结构安排。

统计学论文(精选6篇

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统计学论文(精选6篇1. "A Bayesian Approach to Modeling Mixed-Methods Survey Data"This paper discusses the use of Bayesian methods for analyzing mixed-methods survey data, where both quantitative and qualitative data are collected from a sample. The authors present a hierarchical Bayesian model that allows for the incorporation of both types of data, and demonstrate its usefulness through simulations and a real-world application.2. "Network Analysis of Financial Risk"This paper uses network analysis to evaluate the interconnectedness of financial institutions and the potential for systemic risk. The authors construct a network of financial institutions based on their credit exposures, and analyze the network for patterns of vulnerability. The results suggest that the network is highly interconnected, and that some institutions are more central and influential than others.3. "A Comparison of Machine Learning Algorithms for Prediction of Patient Outcomes"This paper compares the performance of several machine learning algorithms for predicting patient outcomes, using data from electronic health records. The authors find that Random Forests and Support Vector Machines perform the best, and suggest that these models could be used in clinical decision-making.4. "Spatial Analysis of Crime Rates"This paper uses spatial analysis techniques to explore patterns of crime in a particular city. The authors use a spatial autocorrelationtest to identify areas of high and low crime rates, and then conduct a regression analysis to identify factors that may be contributing to the patterns. The results suggest that socio-economic factors are strongly correlated with crime rates.5. "Bayesian Inference for Time Series Forecasting"This paper presents a Bayesian approach to forecasting time series data, using a state-space model and Markov Chain Monte Carlo techniques for parameter estimation. The authors demonstrate the method using data on monthly inflation rates, and show that it outperforms traditional methods such as ARIMA.6. "Identifying Subpopulations with Latent Trait Models"This paper presents a method for identifying subpopulations within a larger sample, based on latent trait models. The authors use a mixture model to identify subgroups with different characteristics, and then conduct a regression analysis to explore the factors that are associated with membership in each subgroup. The method is applied to data on adolescent substance use, and the results suggest that there are different patterns of substance use among subgroups of adolescents.。

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天津农学院课程论文(2012—2013学年第一学期)题目:关于2011年广东省主要城市房价走势的分析报告摘要中国人一向非常重视住房问题,所谓“金窝银窝不如自家狗窝”,有自家的住宅比一切都重要。

这才造就了现在即使房价多么高涨,老百姓都要拼命买房,房地产商完全占据主导。

为了抑制这种趋势,确保广大老百姓有房可住,近年来,国务院每年都会出台相关政策对房地产进行调控,尤其是2010年以来先后三次出台了房地产调控政策,而且调控力度不断加大,最令人关注的是“限”令,如“限购”、“限贷”等。

然而,从现在种种迹象表明,调控政策没有取得预期的成效,高房价仍未完全“降服”。

所以才令我们产生了研究房价走势的想法。

希望通过所学的统计学知识对搜集到的房价数据进行分析,探究房价的波动走势,同时了解,政府为了调控房价所采取的一系列措施,对一线城市和二三线城市产生什么的影响,通过我们的分析,提出能我们觉得更有效、更有针对性调控一线和二三线城市房价的建议。

关键字:住房问题;房地产调控政策;房地产;数据进行分析目录1 引言................................................ 错误!未定义书签。

2 调查过程............................................ 错误!未定义书签。

2.1 调查步骤.......................................... 错误!未定义书签。

2.2 调查主要特点...................................... 错误!未定义书签。

3 调查方法与数据分析.................................. 错误!未定义书签。

3.1 调查方法.......................................... 错误!未定义书签。

3.2 分析工具.......................................... 错误!未定义书签。

3.3 调查方法与分析.................................... 错误!未定义书签。

3.3.1广东省7个主要城市2011年1-9月的房价 ............ 错误!未定义书签。

3.3.2 各城市房价变化分析 (2)3.3.3 各城市房价描述统计数据和分析 (4)3.3.4 各城市成交价格的增长率.......................... 错误!未定义书签。

3.3.5 广东房价的趋势分析 (7)3.3.6 有关增长量和速度指标的计算 (8)3.3.7 有关离散程度及趋势分析 (10)3.3.8 广东房价的趋势分析 (11)4 总结................................................ 错误!未定义书签。

1 引言对于中国目前的社会普遍认知而言,“住房”跟“水”、“电”一样,都是人民生活所必须的东西。

社会对于住房的刚性需求,在可以预见的相当长的时期内是不会有所削减的。

那么,最为拥有强大宏观调控能力的社会主义国家,政府有理由对于“房产”这种特殊的商品进行行政手段的调控。

我们对于水价、电价的小幅度调整尚可以进行详尽的调研和论证,可是对于住房的非理性上涨,为什么却要听之任之,使得越来越多的居民无力支付呢。

接下来我们分析一下住房情况。

2 调查过程2.1 调查步骤2.1.1 调查步骤介绍经过调查和数据收集,选取了广东省7个主要城市2011年1-9月的房价(单位:元/平方米)作为我们的数据分析源,以统计分组为起始,对数据进行处理,分为三大类别;首先验证房价是否符合正态分布,这是进行后续分析的基础环节。

接着,分别对同一地区不同月份的房价进行分析;再对整体的进行分析;最后,根据分析所得结果得出相关结论。

2.2 调查主要特点对几个广东主流城市的房价进行了调查3 调查方法与数据分析3.1调查方法调查方法为报告法。

利用广东省7个主要城市2011年1-9月的房价为数据资料。

3.2 分析工具金山EXCEL软件、SPSS数据分析软件3.3 调查方法与分析3.3.1广东省7个主要城市2011年1-9月的房价收集了广东省7个主要城市2011年1-9月的房价的有关数据,并计算9个月中房价的平均值如表1所示和最大值如表2。

接着根据增长率的大小将91至10年分为4组,如表2所示。

再根据人均占有量的大小将数据分为六组,如表3所示。

表1 2011年1-9月主要城市的房价及各个地点的平均房价单位:元/平方米1月2月3月4月5月6月7月8月9月平均数深圳22782 22735 23268 22837 21544 21915 23254 22993 24361 22854.33广州13867 13800 14469 14351 14664 14587 14778 14950 14490 14439.56珠海13438 11094 11701 11259 11875 11099 11048 11548 11808 11652.22佛山9142 9069 9703 9471 9975 9012 9289 10001 10317 9553.222汕头8165 7970 8009 7872 8525 7896 7997 8406 8174 8112.667东莞7523 7366 6995 7425 7283 7717 7615 8134 7656 7523.778惠州5717 5634 5558 5863 6094 6021 6038 6296 5812 5892.556 表2 2011年1-9月主要城市的房价及各个地点的最大值单位:元/平方米1月2月3月4月5月6月7月8月9月最大值深圳22782 22735 23268 22837 21544 21915 23254 22993 24361 24361 广州13867 13800 14469 14351 14664 14587 14778 14950 14490 14950 珠海13438 11094 11701 11259 11875 11099 11048 11548 11808 13438 佛山9142 9069 9703 9471 9975 9012 9289 10001 10317 10317 汕头8165 7970 8009 7872 8525 7896 7997 8406 8174 8525 东莞7523 7366 6995 7425 7283 7717 7615 8134 7656 8134 惠州5717 5634 5558 5863 6094 6021 6038 6296 5812 6296表3 2011年1-9月主要城市的房价及各个地点的最小值单位:元/平方米1月2月3月4月5月6月7月8月9月最小值深圳22782 22735 23268 22837 21544 21915 23254 22993 24361 21544 广州13867 13800 14469 14351 14664 14587 14778 14950 14490 13800 珠海13438 11094 11701 11259 11875 11099 11048 11548 11808 11048 佛山9142 9069 9703 9471 9975 9012 9289 10001 10317 9012 汕头8165 7970 8009 7872 8525 7896 7997 8406 8174 7872 东莞7523 7366 6995 7425 7283 7717 7615 8134 7656 6995 惠州5717 5634 5558 5863 6094 6021 6038 6296 5812 5558 由表1、表2、表3所描述的数据,例如西安市深圳1月到9月的最大值为24361,最小值为21544,并结合所有数据,不难得出,这几个月房价的变化还是比较大的。

同理可得,其他地区的房价变化也比较大。

为了更好的了解房价的趋势和波动,以及给我们生活带来的影响,我们将从以下三方面进行分析:3.3.2各城市房价变化分图1 2011年1-9月7大城市的房价变化的折线图图2 2011年深圳、广州和珠海的房价折线图如图1,反映出珠三角九市的房价在前三个季度,有小幅度的波动,但基本趋于稳定。

这里我们特选三个分别代表高、中、低价格的城市进行分析:如图2,三个城市中,深圳波动最大,广州次之,惠州最稳。

其原因主要是中央对房价较高的几个主要一线城市加强调控力度,年初,“新国八条”的出台,使深圳和广州两个城市的房价进入低开状态,但是这两个城市最终还是波动上升,哪怕中央再紧缩银根,限制房贷,或者不断颁发“限购令”,也无法浇灭两地房地产市场的热火。

而以惠州为代表的二三线城市,所受到政策影响比一线城市小,在调控期间房价依然平稳,可见中央调控的主要对象是一线城市。

5月份,由于“五一”黄金周的到来,各地的成交量和放假都有或大或小的增长,而深圳房价却在此时反常地下降,那是因为,五月份深圳再次启动“限购令”,抑制房价上扬,而且在4月底,中海在深圳启动的大规模降价推盘计划。

据悉,中海在深圳的两个项目中海康城国际、中海塞纳时光共推出了1349套“限价房”,11000元/平方米左右的均价比市价低了近2000元。

降价的作用还是很明显,这也明显拉低了整个深圳的房价的均值。

3.3.3各城市房价描述统计数据和分析表4 关于各城市房价的描述统计数据深圳广州珠海平均22854.33 平均14439.56 平均11652.22中位数22837 中位数14490 中位数11548标准差809.2605 标准差386.5421 标准差742.758方差654902.5 方差149414.8 方差551689.4峰度 1.008724 峰度-0.26575 峰度 4.687609偏度0.144581 偏度-0.7334 偏度 1.993972最小值21544 最小值13800 最小值11048最大值24361 最大值14950 最大值13438佛山汕头东莞惠州平均9553.222 平均8112.667 平均7523.778 平均5892.556中位数9471 中位数8009 中位数7523 中位数5863标准差468.6765 标准差226.9108 标准差317.7541 标准差239.2593 方差219657.7 方差51488.5 方差100967.7 方差57245.03 峰度-1.31296 峰度-0.26733 峰度 1.279546 峰度-0.74204 偏度0.395143 偏度0.908467 偏度0.354732 偏度0.215299最小值9012 最小值7872 最小值6995 最小值5558最大值10317 最大值8525 最大值8134 最大值6296图3 2011年7大城市9个月份的房价均价表5 各城市五个特征值的列示表深圳广州珠海佛山汕头东莞惠州下四分位22735 14351 11099 9142 7970 7366 5717 最小值21544 13800 11048 9012 7872 6995 5558 中位数22837 14490 11548 9471 8009 7523 5863 最大值24361 14950 13438 10317 8525 8134 6296 上四分位23254 14664 11808 9975 8174 7656 6038从整体来看,我们第一感觉就是房价各个城市的差距很大,再结合图3可以看出各地房价的集中趋势:深圳遥遥“领先”于其他城市,平均房价22854元/平米,中位数也高达22837元/平米,广州、珠海分居第二、三位;佛山、汕头、东莞的房价较低,且差距不大,7000元/平方米到10000元/平方米之间;惠州的房价在几个城市中最低,房价均值只有5892元/平方米。

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