PDCA恋爱完全手册(男孩篇)

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PDCA 恋爱完全手册（男孩篇）

众所周知，戴明的PDCA 循环法在质量管理中地位是无可替代的，经本人研究，认为PDCA 法同样适用于生活中，如学习、工作、恋爱等等，但是今天我要阐述的重点是PDCA 在恋爱中的史无前例的运用（前提是有心仪的对象）。

正如大家知道的PDCA 是由计划(Planning)、实施(Doing)、检查(Checking)和改进(Action)四个过程组成的，但是在恋爱中我们做计划前必须进行一些分析和定义，这样我们才能有针对性的制定计划，首先我们对“MM 对你的好感度 ”做等级划分，见下表：

MM 对你好感度星级表

级别 说明

★ 见面会主动打招呼

★★ 愿意和你交谈

★★★ 愿意和你一起与朋友活动

★★★★ 愿意和你单独约会

★★★★★ 抱怨你不够帅、不够有钱等等

★★★★★★ 抱怨你没有花多时间陪她，偶尔有5

星级的抱怨 ★★★★★★★

频繁抱怨你没有多陪她，不再有5星级的抱怨

★★★★★★★★ 不再对你有任何抱怨，主动迎合你的时间来陪你

★★★★★★★★★ 愿意帮你做任何事

★★★★★★★★★★ 对你像神一样的崇拜，即使你是错的，她也认为是对的

好了下面要做的就是对照此表找到你目前的处境制定计划，制定计划必须根据每个人的实际情况，有的人魅力较强可以只花一个月的时间从一星升到

6星，有的青蛙级别的可能要多花点时间（比如说我），所以在这里我打算花1年的时间从

5星升到6星（只是举例，目前还

没有前提）。

下面就进入关键的计划阶段，你不要认为计划不就是从5星升到6星吗，这只是目标，其实这个计划有点类似控制计划，但是这个名称不太适合追MM

。首先要做的是个人头脑风暴（Personal Brain Storm ）

,当然你也可以邀请你的好友做团队头脑风暴（Team Brain Storm ）用来想出所有可能增加好感度的行动。 以下是我做的个人头脑风暴：

面队这么多的念头不进行整理是不行的，所以下面要做的是运用QC 新

7大法的亲和图来将这些念头归类以便能更好的的实施。由于是我一个人，所以仍旧是个人亲和图。总的来说可以分为这么几大类：节日送礼物、情趣培养、节日活动、日常维护以及间接发展

亲和图的作用除了让你能够对你将要做的烂熟于胸之外，另外一个重大作用就是方便你开展FMEA，关于FMEA（潜在失效模式和后果分析）我在这里不想对每个类别都做一次，我仅以节日送礼做示例，其余的各位可以根据实际需要开展，毕竟这是恋爱，它不同于我们开展质量工作。好了闲话少说，言归正传，来看看我做的节日送礼物FMEA：

对于此FMEA中的严重度、频度和探测度的定级我就不在详细列出了，这也根据个人的实际情况定级，且不同的时期有着不同的级别，我们也没有必要非要按照标准的FMEA来做，毕竟它只是我们的一种工具，如果我们把很多精力都花在研究这上面，那么那些女士们又要对我们表现出“除了想笑还是想笑”的表情了，这不符合我们追MM的目的。

到这里大家发现，还是处在计划阶段，可见计划的重要性了，有了如此缜密的计划我们做起来就方便多了，具体的怎么做我也不打算细说，恋爱的过程是没有标准和规律可言的，它决定于个人的性格、爱好、心情以及环境等，唯一可以给的建议就是脑子要活，灵活运用各种方法面对各种情况，不能呆板的按计划行事，比如说女孩此刻心情不好不想喝咖啡，你偏要认为这不符合计划，你应该随着她的心情立刻反映出应该让她发泄发泄，那就适时的带她去唱卡拉OK或者蹦迪，当MM心情好起来时她会对你心存感激的。记住，千万不能照搬质量管理。

经过一段时间的努力，你会发现个中的乐趣无穷，但是你不要沉迷于这种诱惑，否则时间长了你会失去你当初的目标，取而代之的是你生活的窘迫，身体的虚弱。这就是说你必须定期检查你的方案实施后的效果如何，最好是做一个检查表将每个月的不良效果记录下来，

上面这个检查表是我做的范例，供大家参考，实际运用时大家酌情制定，在这张表上我们看到大部分选项的不良情况发生频次都是递减的，这是因为PDCA小循环已经开始运作了，什么是PDCA小循环呢，举例来讲，在一月份，我们发现有这么多不良效果，我们不能等到年底总结改进，否则就像某位MM说的“MM不知道已经跑哪去了”，记住：MM不会在哪儿傻等你的，当然如果你达到8颗星以上则另当别论。闲话少说，我的意思是发现不良效果就要实施改进，首先要运用因果图（鱼骨图）查处不良效果产生的原因，

从这张因果图中可以看出产生不良效果的原因，那么改进起来是就觉得非常容易了。那么还等什么呢，赶紧改进吧。

至此，一次完整的PDCA结束了，但并不意味着PDCA追MM过程的结束，在这里祝愿所有的成年的未婚男士早日达到10颗星的境界。最后感谢/ 6 sigma品质论坛及其论坛版主龙天，没有他和他的论坛就没有这篇文章的诞生。

2003.05.09

Nicholas Chen (Nicholas007)