植被覆盖度估算方法介绍
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混合像元分解
反演方法
经验模型法
FVC与植被指数或波段反射率之间的统计关系
局限：适合于小区域
Xiao, J. and Moody, A., 2005. A comparison of methods for estimating fractional green vegetation cover within a desert-to-upland transition zone in central New Mexico, USA. Remote Sensing of Environment, 98(2-3): 237-250. Mu, X. et al., 2015. Validating GEOV1 Fractional Vegetation Cover Derived From Coarse-Resolution Remote Sensing Images Over Croplands. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8(2): 439-446.
现有的植被覆盖度遥感反演方法
背景介绍
植被覆盖度（Fractional Vegetation Cover，FVC） 的定义为绿色植被在地面的垂直投影面积占统计区总 面积的百分比(Gitelson et al.，2002)
背景介绍
FVC
生态系统
水土流失
植被退化 碳循环 能量循环 水文循环
反演方法
1 经验模型法 2 3 物理模型方法
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Βιβλιοθήκη Baidu
反演方法
混合像元分解
假设像元由几种组分构成，植被所占的比例即为植被覆盖度 线性
Jiapaer, G., Chen, X., & Bao, A. (2011). A comparison of methods for estimating fractional vegetation cover in arid regions. Agricultural and Forest Meteorology, 151, 1698-1710
反演方法
物理模型方法
建立植被光谱信息与FVC 之间物理关系 PROSAIL+ANNs
反演方法
物理模型方法
建立植被光谱信息与FVC 之间物理关系 PROSAIL+ANNs
反演方法
物理模型方法
建立植被光谱信息与FVC 之间物理关系 PROSAIL+ANNs
Baret, F. et al., 2007. LAI, fAPAR and fCover CYCLOPES global products derived from VEGETATION: Part 1: Principles of the algorithm. Remote Sensing of Environment, 110(3): 275-286.
反演方法
混合像元分解
假设像元由几种组分构成，植被所占的比例即为植被覆盖度 线性 二分法
Jia, K. et al., 2015. Global Land Surface Fractional Vegetation Cover Estimation Using General Regression Neural Networks From MODIS Surface Reflectance. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 53(9): 4787- 4796