地铁车辆智能运维系统及应用生态
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背景及必要性
建设内容
合作模式
微服务框架
2 建设内容—车联网系统(IOR)
背景及必要性
建设内容
合作模式
11/23
微服务框架
2 建设内容—车联网系统(IOR)
背景及必要性
建设内容
合作模式
11/23
微服务框架
2 建设内容—轨旁车辆智能综合检测系统(SMIT)
轨旁车辆智能综合检测系统(SMIT)
通过式的检测装置,安装基于机器视觉、红外线、激光等传感技 术的检测装置,车辆经过时自动检测外表故障及磨耗件尺寸等,
零部件供应商优势 部件原理清晰 针对性强 参数认识丰富
上海地铁优势 需求明确 业务流程熟悉 运维经验丰富
合作模式
微服务框架
4 合作模式—通用平台
分析结果支持运维建设
主机厂
列车设计优 化
运维支持
网络科技公司 平台搭建 技术支持
部件供应商
部件设计优 化
数据分析支 持
数据支持
IT 新技术应用
车辆智能运维平台 (RISE)
数据输入
数据输入
车门开关次数
车门开关时间
车门开关站点
··· ···
背景及必要性
建设内容
运维新模式
空调工作状态 载重
车厢温度 ··· ···
合作模式
3 合作模式—跨专业分析
跨专业 系统
供电 数据应用
导 高
拉 出 值
电 流
电 压
供电订阅接口服务
工务 数据应用
轮轨震动 车轮尺寸
工务订阅接口服务
4
通号 数据应用
1
背景 及必要性
2
建设内容
3
合作模式
4
微服务框架
1 背景及必要性
17
705
415
856
5116
条
公里
座
列
辆
运营线路
线路总长
车站
配属列车
配属车厢
上海申通地铁集团有限公司承担着53%以上的上海公共交通运量,是公益性、服务性、非盈利性交通
骨干企业。运营规模世界第一,在行业中具有引领、示范的标杆地位。
背景及必要性
上海地铁
需求对接 需求分析 业务导向
列车运维多数据采集
车联网系统(IOR)
轨旁车辆智能综合检测系统 (SMIT)
运维管理系统
背景及必要性
建设内容
运维新模式
合作模式
4 合作模式—数据协同共享
数据生产者 (主机厂)
数据生产者 (轨旁设备供应商)
数据生产者 (列车零部件供应商)
数据生产者 (··· ···)
数据接入平台 开放数据端口
数据生产者
车辆智能运维系统平台 (RISE)
提出数据接入需求
背景及必要性
建设内容
运维新模式
数据消费者
合作模式
4 合作模式—数据协同共享
数据生产者 (主机厂)
数据生产者 (轨旁设备供应商)
数据协同共享,打破信息壁垒, 消除信息孤岛
数据生产者 (列车零部件供应商)
数据生产者 (··· ···)
范例:
新建系统 迭代系统 已建系统 其他系统
D.平台服务互通系统
D6.企业资产管理 (EAM)
D5.点巡检管理平台
D7. 平台 接口 通用
服 务层
D4.供应链管理系统 (MSCP)
D3.施工管理平台
D2.故障报修平台 D1.第三方 专家系统
C.运维基础数据管理系统
D3.列车基本信息
C4.列车结构树
C5.列车故障词典
2 建设内容—车辆维护管理系统
可视化接地系统
鹰眼系统
检修物料配送系统
点巡检系统
工具管理系统
背景及必要性
建设内容
合作模式
12/23
微服务框架
3 合作模式—合作生态圈
主机厂优势 列车原理清晰 了解故障机理 列车整体把握力强
网络科技公司优势 系统架构搭建 前沿技术把握 数据挖掘分析
背景及必要性
建设内容
开放数据端口
车辆智能运维系统平台 (RISE)
数据融合
背景及必要性
提出数据需求(接入&输出)
数据生产者&消费者 (数据分析服务商、零部件供应商、主机厂··· ···)
建设内容
运维新模式
数据输入
合作模式
4 合作模式—数据协同共享
车门供应商
分析结果输出到平台
数据融合
车辆智能运维系统平台 自建系(统R和IS数E)据库
C6.用户信息
C1.主数据管理系统
C7.角色权限管理
C8.视频通知机制
背景及必要性
车辆智能运维系统平台(RISE)
建设内容
合作模式
C2.车型协议解析 微服务框架
2 建设内容—车联网系统(IOR)
车联网系统(IOR)
通过车载无线传输设备,实现运行信息采集,对列车状态数据进行管理,并传输到地面系 统。实现列车实时运行信息采集、实时监测,为智能运维提供技术支持。
Βιβλιοθήκη Baidu
建设内容
合作模式
微服务框架
1 背景及必要性
检修效率低
装备品种多(共有车型41 种)、规模大,检修任务 重,质量要求高,人工检 查效率低
运维成本高
检修员工成本高达7.5亿 /年,以人工为主的检修 方式不可持续发展
维修强度大
设备维修的频次和要 求随车辆服役时间的 增加而日趋上升
背景及必要性
建设内容
合作模式
B.车辆智能运维专家系统
B4.业务支持管理模块
检修计划、智能化排班、库存管理
B5.专业主题分析模块
能耗、旅速
故障诊断
健康评估
数据分析
服务评估
B3.列车服务评估模块
故障去重
维修建议
故障标注
B2.检修作业支持模块
应急处置
列车修程
信号标准阈值
作业指导书
信号故障树
设备接口关系
规则引擎
B1.车辆知识库模块
部件寿命 维修履历
将信息发送到数据服务器和监控终端,建立机车检修新模式。
背景及必要性
建设内容
合作模式
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微服务框架
2 建设内容—轨旁车辆智能综合检测系统(SMIT)
背景及必要性
建设内容
合作模式
11/23
微服务框架
2 建设内容—轨旁车辆智能综合检测系统(SMIT)
背景及必要性
建设内容
合作模式
11/23
微服务框架
微服务框架
2 建设内容—平台架构
A.车辆运维多维数据采集系统
EAM管理
点巡检管理
鹰眼管理
A3.车辆维修信息管理系统
图像识别
轮轨检测
踏面检测
车轮尺寸
A2.轨旁车辆智能综合检测系统(SMIT)
实时状态监控 事件中心
故障管理 预警管理
状态数据分析 历史数据查询
状态信息统计 视频监控
A1.车联网系统(IOR)
列车位置
通号订阅接口服务
4
车辆
平台接口服务 层
车辆
智能运维系统平台 RISE
客运 数据应用
客运订阅接口服务
温载 旁 度荷 路
应急 指导
API管理 API监控 API发布 API开发
平台通过API接口组件
4
背景及必要性
建设内容
合作模式
微服务框架
2 建设内容—车联网系统(IOR)
每列车4000个信息点 每500ms更新一次
旁路信息;事件记录;司机操作 受电弓监控视频监控
客室温湿度检测
车门状态监控
轴承振动冲击检测
受电弓检测
牵引制动继电器吸合次数
空气压缩机工作电流
辅助逆变器载荷
充电机充电电流
空调压新风门开关频度 车门电机电流