郑州地铁智能运维应用及探索

对主变压器进行大数据分析。
硬件
各部件外观检查
通过巡视查看已实现
主 变 压 器 健 康 管 理 （ E H M）
现有数据
电量信息 非电量信息
检修维护信息
智能采集数据
电压有效值、谐波含量 电流有效值 差动电流
油温、油位 油气变化
绕组直流电阻 变比、绝缘 油中水分含量
套管接线发热 变压器内部局部放电
噪声
通过电能质量监测装置已实现 通过主变高后备保护装置已实现
铁芯接地电流测试
利用铁芯接地电流状态监测单元检测
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2.1 设备健康管理（EHM）——主变压器设备
02 设备健康状态评估
视各状态量对主变压器安全运行的影响程度，划分权重及权重系数；视状态量的劣化程度划分等级及对应扣分 值建立状态评估模型，对主变压器进行评价。
03 设备健康状态预测
综合利用各部分的数据信息，对主变压器未来的健康状态进行评估和预测，确定主变压器退化规律，明确设备 未来健康状态，并对设备及时进行诊断、治疗，避免设备健康状态进一步恶化，保证在设备严重停机事故发生之前， 有足够的时间制订和实施维修计划。
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2.2 设备健康管理（EHM）——屏蔽门设备
A机2DQJ转极电路
A机1DQJF41-42、A机2DQJ2-1
A机2DQJ3-4、A机1DQJF31-32
A机A相动作电路
A机DBQ11-21、A机1DQJ12-11
A机DBQ11-21、A机1DQJ12-11
A机BHJ励磁电路
BHJ1-4
BHJ1-4
A机1DQJ自闭电路
QDJ11-12、A机BHJ31-32、A机1DQJ1-2 QDJ11-12、A机BHJ31-32、A机1DQJ1-2
郑州地铁EHM项目以设备健康管理为核心，研究设备状态规律、设备状态实时检测、动态养 护和提供维修对策等问题，实现设备健康维修管理的理论、模式相统一，是人-机主动与被动结合 的前瞻性管理。
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2.1 设备健康管理（EHM）——主变压器设备
01 设备状态数据采集
通过对日常巡视数据、检修维护数据、故障数据进行大数据的收集、汇总和分析，再结合智能采集及检测信息
3 车辆运营检修网络化维保
车辆实时健康状态监测数据、日常检修数据、故障数据、故障隐患分析数据、检修 作业和工单、设备备品备件、关键部件服役履历数据的网络化存储、调用和管理， 实现故障定位、故障处理、检修作业等工作与流程的网络化流转。
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Part 02
设备健康管理
2.设备健康管理（EHM）
设备健康管理（EHM）是指通过梳理设备故障台账，确定设备的关键故障状态量，采取一定 方法对该状态量数据进行持续（长时间、大批量）收集，实时动态监测设备状态，同时对设备运 行的健康状态进行实时预警，实现设备从传统的计划修、故障修到智能状态修跨越。
列车综合监测 预警和网络化
维保系统
车载感 知子系
统
车地传 输子系
统
地面生 产管理 子系统
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1.2 智能诊断——车辆专业
系统 功能
城轨列车健康状态在线监测
1 对走行、牵引、制动、辅助等车辆关键系统的健康状态进行在线监测诊断，实现
故障识别和实时告警。
关键部件健康状态趋势分析预警
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运用大数据和智能分析方法，对列车关键部件健康状态历史监测数据、日常检修数 据、历史故障数据、车辆故障树信息、关键部件服役履历数据等信息进行关联分析。
B机1DQJ自闭电路
QDJ21-22、B机BHJ31-32、B机1DQJ1-2 QDJ21-22、B机BHJ31-32、B机1DQJ1-2
B机1DQJF励磁电路
1DQJ31-32、B机1DQJF1-4
1DQJ31-32、B机1DQJF1-4
B机2DQJ转极电路
B机1DQJF41-42、B机2DQJ2-1
B机1DQJF31-32、B机2DQJ3-4
B机A相动作电路
DBQ11-21、B机1DQJ12-11
DBQ11-21、B机1DQJ12-11，
AB机公共电路ZBHJ励磁电路 ZBHJ1-2、A机BHJ61-62、B机BHJ61-62 ZBHJ1-2、A机BHJ61-62、B机BHJ61-62
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1.2 智能诊断——车辆专业
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2.1 设备健康管理（EHM）——主变压器设备
04 设备维修决策
与设备健康状态评估相对应变压器检修工作分为四类：A类检修、B类检修、C类检修、D类检修。其中A、B、 C类是停电检修，D类是不停电检修。
状态评价
正常状态 注意状态 异常状态 严重状态
维修决策
1. C类检修，根据设备实际状况正常周期或延长一年执行； 2. 2.在C类检修前，适当安排D类检修。
郑州地铁智能运维应用及探索
目录
Content
01 智能诊断 02 设备健康管理 03 RAMS管理 04 物联网创新
前言/PREFACE
在城市轨道交通火热的建设浪潮下，轨道交通运营里程连创新高， 为保障地铁出行的安全、舒适、便捷，对地铁设备维护工作提出更高的 要求。
郑州地铁运营五年来不断探索智能化运维新模式，优化提升设备维 修维保水平，实现设备安全精细化、智能化管理，同时运用互联网技术 和营销手段，发挥地铁巨量用户的增值服务价值。
通过差动保护装置已实现
通过油温、油位继电器已实现 通过油色谱在线分析仪已实现
通过预防性试验已实现 通过预防性试验已实现
通过油送检已实现
利用热红外传感器，直接对开关柜表面温度进行探测 通过超高频法（UHF）体内检测局部放电
通过音频收集器收集运行噪声，通过声信号处理技术进行分析
视频监控
利用轨道机上的云台摄像头进行无死角的监控
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Part 01
智能诊断
1.1 智能诊断——信号专业
传统的道岔转辙机故障检测方法
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1.1 智能诊断——信号专业
信号综合运维:道岔转辙机故障智能诊断
故障电路名称
道岔定-反动作电路中故障接点
道岔反-定动作电路中故障接点
A机1DQJF励磁电路
A机1DQJ31-32、A机1DQJF1-4
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1DQJ31-32、A机1DQJF1-4
1. 单项状态量导致，根据实际情况提前安排C类检修； 2. 多项状态量导致，按正常周期执行C类检修，并根据设备实际状况，增
加必要的检修或试验内容。
根据评价结果确定检修类型（A/B），并适时安排检修。实施停电检修前 应加强D类检修。
根据评价结果确定检修类型（A/B），并尽快安排检修。实施停电检修前 应加强D类检修。