郑州地铁智能运维应用及探索
地铁列车的智能化运维研究
地铁列车的智能化运维研究随着城市化的不断发展，地铁交通在人们出行中变得越来越重要。
地铁列车的智能化运维则成为一个研究的热点。
本文将对地铁列车智能化运维的相关研究进行探讨。
一、智能化技术的运用在地铁列车运维中，智能化技术的应用是不可避免的。
智能化技术可以通过传感器、控制器、软件系统等手段，使地铁列车具有更加高效、安全的运行能力。
例如，智能化技术可以对列车运行状态实时监控，通过数据分析预测故障，从而提高维护效率。
智能化技术还可以通过智能运行控制系统，实现列车的自动化操作和自我检测等功能。
此外，智能化技术也可以对列车上的数据进行实时监管，保证列车内部的安全和卫生。
二、数据分析与优化运维地铁列车智能化运维的数据采集和分析对提高运维效率和减少风险具有重要意义。
数据分析与优化运维的一个关键环节是采集和处理数据。
现代地铁列车里面的传感器和智能化设备能够产生大量的数据，如车速、温度、湿度、振动、压力、功率、电流等各种参数数据。
通过分析这些数据，可以有效地预测故障，从而优化列车运维方案。
此外，数据分析还可用于列车保养和维护方面。
例如，智能化技术可以通过对列车零部件的使用时间、运转时间、历史维护记录等进行分析，优化列车保养和维护的计划，提高保养效率和质量，减少列车停机时间。
三、网络安全技术的运用地铁列车智能化运维面临的一个重要问题是网络安全。
为确保列车的安全和效率，必须通过网络安全技术保护列车内的数据和系统。
更高阶的网络安全措施包括网络入侵检测和防止未经授权访问。
由于地铁列车的路线和车站具有公共性，以及列车内大量的设备和传感器数据需要与网络上的其他设备共享。
因此，实施有效的网络安全策略和控制方案对于实现列车智能化运维至关重要。
结论综上所述，地铁列车的智能化运维涉及到很多方面，需要各种各样的技术手段支持。
通过对数据的收集和分析，我们可以实现优化的运维策略，提高列车保养的效率和质量。
同时，网络安全技术是实现智能化运维的关键技术之一。
轨道交通智能运维系统应用探讨
轨道交通智能运维系统应用探讨作者：贾弛来源：《名城绘》2020年第06期摘要：轨道交通体系的系统设备和基础设施庞大且技术复杂，主要由行车相关系统、车站服务相关系统和基础设施等组成。
引入智能运维系统，利用各子系统设备工作原理，通过辅助采集装置，对关键安全设备、关键部位进行运行状态的采集及监控;综合大数据逻辑分析，确认当前设备运行状态，有效预防设备隐患，减少设备故障发生;在故障情况下，通过系统精确查询和故障定位，缩短人工判断时间，降低故障对运营的影响。
关键词：轨道交通;智能运维;应用;探讨1 引言随着轨道交通线网运营规模不断扩大，面对维修人员分布不均、技术水平差异化、设备制式多样化、客流量持续增加、拥挤度超标以及需要高效应对突发事件的局面，对设施和设备的可靠性、可用性、可维修性和安全性提出了越来越高的要求。
轨道交通的运营规模和复杂的装备体系，加上大量设施设备的维护和更新改造任务，给轨道交通的运营维护管理带来了巨大的压力和沉重的负担。
另外在国家政策方面，《交通强国建设纲要》明确推广应用交通装备的智能检测监测和运维技术推进装备技术升级。
在《国家智能制造标准体系建设指南》中指出运维是智能服务的主要核心内容。
因此迫切需要对当前轨道交通的运维体系创新升级为轨道交通智能运维体系。
2 智能运维系统应用轨道交通运维受监控对象主要包括综合监控系统、信号系统、车辆系统、通信集中告警系统等，在深度集成模式下，设备监控信息可进行深度整合，为智能运维系统提供故障和状态监测数据，智能运维与相关系统的接口如下。
2.1 智能运维系统与综合监控系统的接口综合监控系统的故障和状态信息主要包括：自动售检票设备、环境与设备监控设备、火灾自动报警设备、供电设备、屏蔽门设备、电扶梯设备、给水排水设备、通风空调设备等综合监控系统及集成系统的故障和状态信息需要接入智能运维系统，同时综合监控系统接入系统的在线监测可通过综合监控系统扩容接入智能运维系统。
城市轨道交通智能维保发展现状及趋势
城市轨道交通智能维保发展现状及趋势
城市轨道交通智能维保的发展现状及趋势主要体现在以下几个方面：
1. 数据化维护管理：城市轨道交通智能维保采用数据化的维护管理方式，通过传感器、监控设备等获取车辆、信号系统等的实时工作状态，并通过数据分析和智能算法进行故障预测和预防，提高维修效率和设备可用性。
2. 自动化维修设备：随着技术的发展，智能维保设备采用自动化技术，能够实现对车辆和设备的自动巡检、故障诊断和维修，减少了人工操作的错误和时间成本。
3. 无人驾驶列车维修：未来城市轨道交通智能维保的趋势是实现无人驾驶列车的维修。
通过应用人工智能和机器学习技术，使列车能够自主识别和解决故障，减少人工干预，提高维修效率和列车运行的稳定性。
4. 大数据分析：城市轨道交通智能维保还可以通过对大量数据的分析，发现设备寿命和故障模式的规律，提前进行设备的更换和维护，降低故障率和维修成本。
5. 物联网技术应用：智能维保借助物联网技术，实现设备的互联互通和远程监控。
通过远程维护中心对设备进行监控和维修，提高响应速度和效率。
总的来说，城市轨道交通智能维保正朝着数据化、自动化、无
人化和智能化的方向发展，利用现代科技手段提高维修效率和设备可靠性，为城市轨道交通运营提供更加可靠和高效的支持。
城市轨道交通智能运维的研究与应用
城市轨道交通智能运维的研究与应用摘要：随着城市化进程的加快推动交通事业发展更加迅猛，交通运维其作用不可忽视。
论文从多个角度论述城市轨道交通智能运维发展的必要性，阐述智能运维在地铁建设发展中的应用，并提出几点建议。
关键词：城市轨道交通；智能运维；应用引言随着轨道交通线网运营规模不断扩大，面对维修人员分布不均、技术水平差异化、设备制式多样化、客流量持续增加、拥挤度超标以及需要高效应对突发事件的局面，对设施和设备的可靠性、可用性、可维修性和安全性提出了越来越高的要求。
轨道交通的运营规模和复杂的装备体系，加上大量设施设备的维护和更新改造任务，给轨道交通的运营维护管理带来了巨大的压力和沉重的负担。
1智能运维背景国家发布的《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》等一系列政策提出了“提高运营管理智能水平，加快完善现代综合交通运输体系”的指导思想，给城轨行业发展指明了方向，智能运维是实现降本增效、运营质量提升的有效途径。
另外，随着运营时间逐渐增加，各城市轨道交通都出现了设备磨耗与老化，设备可靠性能降低，故障率上升，同时网络化运营的持续推进，人员成本不断激增，来自可靠性和成本2方面的压力使得城市轨道交通运维模式向智能化方向优化。
智能化线路相较传统运维线路，在设备维修、人工成本、设备可靠度及服务质量等方面存在明显优势。
2总体应用思路大数据是范指规模巨大在采集、存储、分析、挖掘、管理方面远远超出传统数据库如关系型数据库等能力范围的数据集合，其关键意义就是为对数据的专业化处理。
现阶段大数据关键技术在轨道交通运营维护方面的应用有物联网、云计算、智能支付、GIS和BIM等，基本应用思路主要是在总体设计上遵循数据获取、存储、处理、分析及应用的逻辑顺序，在应用框架上可以分为数据层、基础层、业务层、管理层、决策层和应用层等。
其逻辑思路能够概括为以下两种：第一种思路为从底向上，首先从采集数据源出发，利用智能化的数据采集设备实现运维工作的数据化，而后建立规模庞大并不断更新的数据库资源，最后在各种设备的维保业务中将数据加以应用。
郑州地铁“网络化运营”下车厂运作的思考
郑州地铁“网络化运营”下车厂运作的思考随着信息技术的快速发展，城市交通运输领域也逐渐向着“智能化、网络化”的方向发展，郑州地铁作为中国城市轨道交通的代表之一，也在不断探索先进的运营模式。
近年来，郑州地铁逐渐向“网络化运营”转变，这也对地铁车辆段的运作方式提出了新的要求和挑战。
那么，在“网络化运营”的背景下，地铁车辆段又该如何进行运作呢?一、网络化运营下的特点网络化运营是指利用互联网、大数据、人工智能等信息技术手段，对地铁运营过程进行全面数字化、智能化管理的模式。
在这种模式下，地铁各个站点、车站、线路以及相关的设备和人员都会形成一个巨大的网络，信息能够在各个环节之间快速、准确地传递和共享。
在这种背景下，地铁车辆段的运作也将面临着一系列新的挑战和机遇。
网络化运营要求地铁车辆段实现车辆、设备、人员等资源的信息化和智能化管理，提高运营效率；车辆段需要与其他环节（如列车、车站等）保持实时的信息共享，以便做出更加合理的运营决策；地铁车辆段还需要具备“随需自适应”的能力，能够根据实际情况及时做出调整和优化。
二、网络化运营下车辆段的运作思考1. 加强信息化建设在网络化运营的框架下，地铁车辆段需要加强信息化建设，实现车辆、设备、人员等资源的数字化管理。
这包括建立完善的信息系统和数据库，实现对车辆状态、维修记录、人员安排等方方面面的信息化管理。
车辆段还应借助先进的传感技术，实现对车辆设备运行状态的实时监测，保证信息的准确性和及时性。
2. 推进智能化运维除了信息化建设，地铁车辆段还需推进智能化运维，实现对运营过程的智能化监控和控制。
通过引入人工智能、大数据分析等技术手段，对车辆维修、保养、故障排除等环节进行智能化管理，可以提高运维效率，降低人为错误的发生率，保证车辆段的运营安全和稳定性。
3. 加强与其他环节的信息共享在网络化运营下，地铁车辆段需要与其他环节进行信息共享，以便做出更加合理的运营决策。
这需要车辆段与列车、车站、调度中心等其他部门之间搭建起畅通的信息通道，实现信息的即时共享和协同决策。
关于推进郑州市智慧交通建设的建议
随着城市发展和人口增长，郑州市交通压力不断增加，传统的交通管理方式已难以适应当前交通发展的需求。
智慧交通建设是应对城市交通难题的有效途径，本文将从多个方面提出推进郑州市智慧交通建设的建议。
一、智能交通设施建设1. 地铁智能化建设郑州市地铁线路日益扩张，应加快推进地铁智能化建设，包括自动驾驶技术、智能化监控系统、乘客信息系统等，提高地铁运行的智能化水平。
2. 智能交通信号灯智能交通信号灯能够根据实际交通情况调整红绿灯时长，减少交通拥堵和等待时间，提高道路通行效率。
二、大数据应用3. 实施智慧交通大数据评台建立智慧交通大数据评台，整合城市交通各类数据资源，为交通规划、管理和服务提供数据支持，提高交通运行效率和服务水平。
4. 交通热点预测和调度利用大数据技术，预测交通拥堵热点和高峰时段，进行交通调度和路况引导，减少交通压力，优化交通系统。
三、智能交通管理5. 推进电子收费系统推广电子收费系统，减少人工收费环节，提高收费效率和准确性，减少交通拥堵。
6. 智能停车系统建设智能停车系统，包括车位导航、停车收费等功能，解决停车难题，提高停车资源利用率。
四、智慧交通信息化7. 提高智慧公交服务水平推广智慧公交系统，包括公交车辆定位、乘客信息查询、线路优化等功能，提高公交服务水平。
8. 建设交通信息服务评台建立交通信息服务评台，提供实时路况、交通通告、出行查询等服务，提高居民出行信息化水平。
推进智慧交通建设，是提高城市交通运行效率、改善交通状况、提升市民出行体验的重要举措。
希望郑州市相关部门能够认真考虑以上建议，积极推进智慧交通建设，切实改善城市交通状况，为市民提供更便捷、舒适的出行环境。
郑州市智慧交通建设是一项涉及多个领域的综合工程，需要各相关部门的积极配合和支持。
下面将进一步扩展智慧交通建设的相关内容，包括智慧交通技术的发展趋势、合作与投资、监管与安全等方面的建议。
五、智慧交通技术发展趋势1. 5G技术在智慧交通中的应用随着5G技术的逐步普及，其高速、低延迟、大连接特性将为智慧交通提供更好的支持，可以实现车联网、智能交通信号灯、智能车辆等更多应用场景。
2023-地铁智慧运维平台应用实践方案-1
地铁智慧运维平台应用实践方案地铁智慧运维平台是一项新型的智能化运维管理工具，它可以为地铁运营提供全方位、一体化的管理方案。
在地铁智慧运维平台的应用实践中，我们需要逐步实现以下步骤：1. 建立基础资料地铁智慧运维平台需要建立各种基础资料，包括车站、线路、列车等相关的基础信息。
这些基础资料是启动整个运维平台的前提条件，必须准确、完整地录入到系统中。
建立基础资料是建设整个地铁智慧运维平台的第一步。
2. 实现远程监控地铁智慧运维平台可以实现车站、线路和列车等的远程监控，这需要在相关设施上装备感应器和视频监控设备。
这些设备将实时监控相关设施的状态，如电梯故障、车站停电等，一旦出现问题，智慧运维平台将立即向相关工作人员发送故障报警信息，以便及时处理。
3. 全面管理数据地铁智慧运维平台将车站、线路、列车、设备等各种信息数据进行全面管理，这是实现更智能化管理的必要步骤。
通过对这些信息的收集与分析，可以对列车运营情况、车站设施使用情况等方面进行优化和管理，以提升整个地铁运营效率。
4. 实现智能信息发布地铁智慧运维平台可以实现智能信息发布，如车站候车时间、列车到站时间等信息。
这些信息可以以文字、语音、图片等形式发布，让乘客更直观地了解列车运营状况，并提高他们的乘车体验。
5. 推动智能化决策地铁智慧运维平台可以将各种数据进行集中管理、统计和分析，为运营管理层提供科学的数据支持，进而形成智慧化的管理决策方案。
这将推动地铁管理水平不断提升，使地铁运营更加智能化、高效化。
综上所述，地铁智慧运维平台的应用实践需要多方面的配合与协调，对于城市地铁的运营管理和安全上的效益也十分重要。
因此，我们需要在实际操作中不断总结经验，不断推进智慧化的地铁建设。
城市轨道交通地铁车辆智能运维探索
城市轨道交通地铁车辆智能运维探索摘要：随着城市不断发展，我国轨道交通线网系统越来越大，为了确保运行质量，减少设备运行带来的巨大压力，轨道交通运行管理人员应该积极实施智能运维管理，提高智能化运维管理水平。
本文分析了当前城市轨道交通地铁车辆智能运维现状，对城市轨道交通地铁车辆智能运维工作进行探索，希望能为轨道智能运维管理工作提供一些意见。
关键词：城市轨道交通；地铁车辆智能运维引言：随着大数据信息时代的到来，我国轨道交通地铁的运行逐渐开始向智能化、高效化发展，从目前对于智能化运维管理现状来看，相关人员还需要加强对相关智能系统和技术的运用和探索，从而让智能运维在城市轨道交通运行管理中作用。
一、城市轨道交通地铁车辆智能运维现状当前，我国城市轨道交通的运营线路越来越多，并且呈逐渐增长的趋势。
线网系统越来越庞大，线网设备的数量也在不断增长，专业技术力量有限，这给设备系统的运行带来了巨大的压力。
不仅如此，不稳定运行状态下，对于设备在磨合期、损耗期更易出现故障，不仅运维工作量大，而且还需要投入更高的运维成本，给地铁车辆的运维工作受到一定阻碍。
为此，有很多大城市（上海、北京等）的轨道交通公司为了能够积极解决这些问题，开始实施智能运维整体系统的运用和探索。
通过多样化的运维系统技术的支撑，可以显著提高轨道交通地铁车辆的运维水平。
但是，现阶段的城市轨道交通在智能运维方面的运用，基本都是在地铁车辆的牵引系统、制动系统以及车门系统中安装传感器，从而完成在线监测与故障预警，这种方法并不能帮助工作人员有效监测车辆的性能。
此外，部分城市的轨道交通运输系统建筑有一定年数，运维系统老旧，维护工作无法保证精度，出现过度维修现象，这在一定程度上影响智能运维的运用。
于此同时，部分城市轨道交通在智能运维的运用方面虽然已取得一些成果，但是基本都是以试点测试作为主导研究内容，且实际量化的案例较少，还需要深入对智能运维的运用进行研究[1]。
二、城市轨道交通地铁车辆智能运维探索（一）地铁车辆智能检修系统的运用在城市轨道交通地铁车辆的智能运维系统中，智能检修系统可以说非常重要。
城市轨道交通智能运维需求探讨
城市轨道交通智能运维需求探讨摘要：智慧城轨建设是交通强国建设的战略突破口，也是未来城市轨道交通行业的发展方向。
城市轨道交通系统逐步向高度集成化、自动化发展，系统设备的复杂程度不断提高，对设施设备的可靠性、可维护性、可用性等方面提出了更高要求。
随着城市轨道交通路网规模快速扩张，城市轨道交通设备数量迅速增加，新技术的发展和应用为提升管理水平创造了可能，城市轨道交通智能运维系统的诞生和应用顺应时代发展趋势，新技术赋能城市轨道交通运维模式实现升级。
基于此，文章对城市轨道交通智能运维方面的内容进行了研究，以供参考。
关键词：轨道交通；智能运维；方法应用1智能运维的必要性随着地铁线网规模不断扩大，各专业运维生产和管理工作存在监测信息不全面、纸质台账繁多、数据利用率较低、故障定位不精确、应急处置效率不高等问题，既有维修管理模式已经无法满足网络化运营管理对设备稳定运行及故障处置效率提出的更高要求，急需采用智能化手段解决问题。
大数据、云计算、5G、图像识别、物联网等新技术的发展为地铁生产管理的提升与变革带来契机。
（1）智能运维是网络化设备维保的迫切需要，首先，传统设备系统监测信息不全面导致人工巡检工作量巨大、故障原因排查耗时耗力，且存在故障无法精准定位的难题。
其次，设备在运行过程中产生海量数据，及时分析数据可有效发现设备运行隐患，进而及时制定维修策略、减少故障发生概率，提升设备的使用可靠性。
再次，随着新建线路增多，技术稳定的维修维护人员严重不足，导致维修维保任务压力较大。
（2）是网络化阶段设备维保管理的迫切需要。
首先，设备维保管理是一项系统性、多环节、多接口的工作，掌握信息全面与否直接决定了管理水平的高低。
传统运维管理存在“信息孤岛”严重、管理流程割裂两方面的重大问题。
其次，各线路新技术的应用程度存在差异导致设备的维修维护差异化较大，从而限制了人员的一岗多能及区域化管理下的应急处置效率。
再次，网络化运营模式下，通信、风水电、低压配电、车辆、轨道等多个专业从行业发展和维护成本两方面考量，可能将自主维修维护转变为委外维修维护，但委外维修的质量监管无法量化。
服务于地铁运营的车辆智能运维系统研究及应用
服务于地铁运营的车辆智能运维系统研究及应用摘要：当前，我国地铁承担了大量城市公共交通运输任务，然而，地铁运营事故时有发生，且往往并非单因素作用的结果。
传统地铁车辆正线运营时，车辆一旦发生故障，正线司机进行相关紧急操作，如果车辆故障不能复位，立刻通知行车调度（OCC），并把相关问题、车辆当时状态描述给OCC，OCC行车调度通知车辆段或者停车场检修调度，检修调度根据行车调度的描述，推荐相关的紧急操作；如果3~5min以内司机未能根据指示恢复，可能导致列车晚点、严重甚至清客下线。
针对正线的故障，技术人员需要待车回库后，上车拷贝数据，并通过专用软件分析，最后给出故障分析报告，安排相关厂家进行检修。
关键词：地铁运营；车辆；智能运维引言地铁跨线运营的相关既有研究主要集中于线路能力影响分析、列车编组和开行方案优化等方面，较少关注列车运行调整问题。
跨线运营模式下该问题的难点在于突发事件除了影响本线列车运行进而改变线路间列车的换乘衔接关系外，还影响跨线列车运行并造成跨线时机延误，从而干扰相连线路的列车运行，此时对相关线路的列车运行进行协同调整非常重要。
1不同车辆段故障提醒方式针对单条地铁线运营线路，所有故障的报警都由车辆段DCC进行呈现。
针对车辆在不同线路混跑，需要考虑当前车辆所跑线路、轨旁检测设备所属线路。
如果车辆当前跑线路A，则一般当天都跑线路A；如果多线路存在共线部分，以车辆首次到达非共线部分判定当前所跑线路。
该线路车辆段的平台报警只显示当前线路所跑的车辆。
车辆经过轨旁设备报告的故障，判断轨旁设备所归属的车辆段，该车辆段平台进行报警。
1）车载、预警类弹窗故障。
根据车辆发生故障时的实际线路或段场位置，匹配不同的段场系统账号进行弹窗信息的区分展示。
2）轨旁检测类弹窗故障。
根据轨旁设备在线路或段场的实际检测位置，匹配不同的段场系统账号进行弹窗信息的区分展示。
2临时限速临时限速是指通过限制列车最大运行速度，增加列车在区间的运行时长，以达到行车调整的目的。
郑州地铁“网络化运营”下车厂运作的思考
郑州地铁“网络化运营”下车厂运作的思考随着科技的不断发展，社会各个领域都在不断推进信息化、智能化的进程。
地铁作为城市的重要交通工具，也在不断引入新技术，提升运营管理水平。
郑州地铁作为全国较早实现网络化运营的城市之一，其车辆段的运作也面临着新的变革与挑战。
本文将就郑州地铁“网络化运营”下车辆段运作的思考进行分析和探讨。
随着网络化运营的实施，地铁车辆段的信息化水平将得到大幅提升。
通过互联网技术和物联网技术的运用，可以实现对车辆、设备、人员等各方面的实时监控和管理。
车辆段的运维人员可以通过电脑、手机等终端设备随时随地查看车辆的运行状态、设备的工作情况，实现远程监控和管理。
这将大大提高工作效率，缩短故障处理时间，降低维护成本，保证地铁列车的正常运行。
网络化运营将推动车辆段管理模式的转型升级。
传统的车辆段管理模式主要依靠人工操作和纸质文档记录，效率低下、信息闭塞。
而网络化运营将实现车辆段的信息化、数字化管理，可以对数据进行统一存储、分析和处理，实现数据共享和流通，提高信息利用率和管理效能。
基于大数据、云计算等技术，还可以开展更为精细化的运维管理和智能化的预测维护，促进车辆段管理模式的智能化、现代化。
网络化运营将为车辆段的智能化发展提供契机。
随着人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的广泛应用，车辆段将迎来智能化发展的新机遇。
可以通过车辆感知技术实现智能巡检、智能故障诊断；通过预测分析技术实现设备状态预测、故障预警；通过智能调度技术实现设备维护、人员作业的智能化调度等。
这些技术的应用将大大提升车辆段的管理水平，提高运维效率，降低事故风险，为地铁运营安全可靠提供有力支撑。
网络化运营也需要加强信息安全保障。
随着信息化水平的提升，车辆段将面临更多的网络安全威胁，如黑客攻击、病毒入侵、信息泄露等。
车辆段需要加强网络安全技术和管理手段的建设，制定健全的信息安全管理制度和操作流程，提高信息安全意识，确保车辆段信息系统的安全稳定运行。
智能化运维在轨道交通领域中的应用
智能化运维在轨道交通领域中的应用轨道交通是现代城市交通运输的重要组成部分，具有快速、高效、安全等优点，越来越受到人们的喜爱。
随着城市轨道交通线路的不断扩大和运输需求的增加，轨道交通运营和维护管理已经成为一个复杂且大规模的系统。
这样的系统需要运营商付出巨大的人力、物力和财力，来维护设备正常运行。
而智能化运维则可以将这样的成本减少到最低，同时可以提高运营和维护的效率和质量。
智能化运维的概念智能化运维指运用先进的信息技术、物联网、大数据等技术手段，对设备和系统进行自动化、集成化、智能化管理，以实现对设备进行全生命周期的监测、故障预警、维护、管理和优化等一系列活动。
智能化运维可以实现运营企业的实时掌控和全流程管理，提高设备使用率、减少故障维修成本，最终实现运营效益的最大化。
智能化运维的应用随着科技的发展，轨道交通领域的智能化运维应用也在不断地升级和完善。
目前，智能化运维在轨道交通领域中的主要应用包括以下几个方面：1. 自动检测和预警现代轨道交通设备装备了越来越多的传感器，可以对设备进行实时监测，收集各种数据，通过数据分析和算法模型，可以实现对故障的自动检测和预警。
自动检测和预警技术的应用可以大大提高设备的可靠性和安全性，减少停机时间和维修成本。
2. 运维管理和优化智能化运维可以帮助运营企业进行设备和系统的全方位实时监测和管理，包括设备状态、运行时间、能耗等各种数据的采集和分析，从而提升运维管理的效率和质量。
同时，在设备维护和保养中，可以根据数据分析的结果，制定出更加科学合理的维护保养计划，最大程度地延长设备的使用寿命，减少维修成本。
3. 智慧分析和决策支持智能化运维通过数据的分析和挖掘，可以提供更加准确和量化的运营信息和分析报告，为运营企业的管理层提供更加科学和及时的决策支持，从而帮助运营企业提升运营效率和运营质量。
智能化运维的发展前景随着技术的日益成熟和应用的不断深入，智能化运维在轨道交通领域中的应用前景十分广阔。
郑州地铁智能运维应用及探索
A机2DQJ转极电路
A机1DQJF41-42、A机2DQJ2-1
A机2DQJ3-4、A机1DQJF31-32
A机A相动作电路
A机DBQ11-21、A机1DQJ12-11
A机DBQ11-21、A机1DQJ12-11
A机BHJ励磁电路
BHJ1-4
BHJ1-4
A机1DQJ自闭电路
QDJ11-12、A机BHJ31-32、A机1DQJ1-2 QDJ11-12、A机BHJ31-32、A机1DQJ1-2
05
成果输出
1.完善规章制度、技术手册 2.了解员工工作状态，合理安排 生产工作。
23
3.2 RAMS管理——通信专业
事故树模型建立：将单个事故（事件）作为分析的对象，确认为顶上事件，接着层层分析，找出导致顶 上事件发生的基本事件，其中基本事件以目前生产能力范围内的最小可维护单元为准。同时利用特定绘图软 件将事故树分析过程中的各个事件加以绘制，最终形成了单个事故（事件）的事故树图形。
事故树模 型建立
确认顶上 事件
层层分解
软件绘制
确定顶上事件， 逐级分解
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3.3 RAMS管理——供建专业
供建专业RAMS管理按照EN50126（轨道交通可用性、可靠性、可维修性和安全性规范及示范）的要求， 针对变配电、接触网、轨道直接影响行车专业，结合专业特点与管理流程，建立事故分析模型及安全生产能 力评估机制，构建既符合中心特点，又能实现全周期、全流程、全岗位覆盖的安全管理体系。
时生成评估成果分析反馈，实现“互联网+” 、“云存储” 、“大数据分析” 功能应用，有效提高移动智能办公管理 效率，更加便捷高效的评估个人或者集体的安全生产能力，为查找不足和培训再教育提供信息化的处理建议。
城市轨道交通智能运维系统应用探讨
城市轨道交通智能运维系统应用探讨摘要在“交通强国、交通强省”背景下，响应我国战略部署，发展城市轨道交通智能运维，从用户角度出发，建设安全可靠低成本的城市轨道交通智能运维系统是顺应时代发展的必然趋势。
本文简要对城市轨道交通智能运维系统实际的应用进行探讨。
关键词：轨道交通，智能，运维系统1 智能运维现状传统运维模式以计划修为主、故障修为辅，维修速度慢、占用线路时间长、运维成本高，已无法适应现代城市轨道交通高效、快速、智能的需求[1]。
随着新技术的蓬勃发展，为城市轨道交通的车辆运维提供了新的可能性。
城市轨道交通智能运维系统以运维业务为载体，以场景应用为核心，以物联网、人工智能、大数据、云计算等技术手段为基础，提供更智慧、更安全、更高效、更经济的城市轨道交通智能运维体系，是轨道交通运维数字化转型的发展方向[2]。
2 智能运维建设方案2.1 业务建设方案不同于传统运维模式，城市轨道交通智能运维系统可对车辆运行状态信息、设备检测信息、检修运维信息和车辆履历信息进行管理。
一方面，以设备检测辅助人工故障检测、以维修维护建议辅助人工故障处理，通过对基本信息、故障信息、故障库和知识库等数据的管理，实现故障管理、检修管理与工单管理的联动，实时通过现场终端将工单、故障信息、维修方案等推送给一线运维人员，在确保响应速度的同时提高维修质量。
另一方面，建立预测预警模型，结合实时的运行状态数据进行模型分析，对车辆的运行状态及故障等进行预测预警，包括故障诊断、故障预测、寿命预测、健康评价等多方面功能，为前台应用提供技术支持，提高运维效率，进而实现车辆从故障修、均衡修向状态修的转变。
此外，通过运维数据的智能化分析结果，制定灵活多变的检修方案，打破传统检修模式，减少现场巡检及检修的频次，降低检修成本[3]。
同时，通过对车辆检修运维售后全业务链条的数据管理，辅助管理者决策。
2.2 系统建设方案城市轨道交通智能运维系统主要包括车辆健康管理、检修运维系统、轨旁设备检测、数据中心和驾驶舱五大功能模块。
2023-地铁智慧运维应用实践方案-1
地铁智慧运维应用实践方案随着城市化进程的不断推进，地铁已成为城市重要的公共交通工具。
但是，地铁的运营与维护也在面临日益增加的压力。
因此，智慧运维逐渐成为了地铁行业的发展方向。
那么，什么是地铁智慧运维应用实践方案呢？简单地说，它是一种通过运用人工智能、物联网等技术手段，对地铁设备进行实时监测，从而实现设备故障预警、运维计划优化和设备性能提升的方案。
下面，我们就来分步骤阐述，该方案的实施过程：第一步，设备监测。
通过安装传感器对地铁设备进行实时监测，对设备的运行状态进行实时采集，并采用云计算技术实现数据的实时处理。
这样可以及时发现设备的异常状态，并进行预警，为后续的维护提供有力的数据支持。
第二步，数据分析。
通过对数据的搜集和分析，掌握设备的运行情况和状况，进行精细化运营管理和维护计划的合理性分析。
结合先进的数据挖掘技术，以及机器学习和人工智能等技术的应用，形成更加高效的维护与管理系统。
第三步，智能预测。
在得到了设备运行的详细信息后，我们可以通过对数据的准确分析，对设备的未来情况进行预测，为维护和修理等方面做出有效的规划和安排。
这样可以减少设备故障的损失，并促进设备的长期稳定运行。
第四步，运营管理。
地铁智慧运维应用实践方案不仅可以提高设备维护和管理的效率，还可以对地铁的整个运营和管理系统进行优化和升级。
减少人为失误和漏洞，优化车站和线路的设置，优化乘客服务水平和载客能力，提高安全系数和综合服务质量等方面，使地铁在人们的日常生活中起到更加重要的作用。
总的来说，地铁智慧运维应用实践方案是一项极具前景的运营管理方案，它不仅可以对设备的运行进行及时监测，而且还可以对整个地铁系统进行优化升级，提高了地铁系统的整体效率、减少了人为漏洞的出现、加强了用户服务水平。
只有在科技的不断进展中，我们才能更好地满足人们的出行需求，建设更加智能和舒适的城市。
浅谈智能运维在地铁车辆检修中的应用
浅谈智能运维在地铁车辆检修中的应用引言智能维护系统可以完全满足地铁车辆的维护需求，实现地铁管理的综合信息化管理。
通过地铁实时信息监控，可以与智能服务系统共享信息资源，提高地铁车辆在各项管理工作中的效率，保证信息本体的畅通。
智能维修系统可以存储维修数据，分析今后工作中地铁的具体问题，不断优化维修系统，提高员工维修技术水平，规范维修。
系统在智能维护的推动下，对车辆进行有效的科学管理，建立科学的管理模式，保证地铁车辆在日常交通中正常安全运行。
1、车辆智能在线检测对车辆关键部件布置大量传感器，对牵引制动系统、空调系统、车门系统、走行部系统、受电弓系统进行在线智能检测，将检测数据通过5G技术实时传输至智能运维平台。
同时车辆智能检测系统会对检测数据进行诊断、评估，对异常数据、故障数据进行定位、报警和处理建议。
为司机第一时间处理故障，减少救援、停扣提供支持。
2、机器人检修技术地铁维修人员在日常检修中存在大量的检修任务是通过作业人员的目测、耳听、鼻嗅，由于检修人员的自身状态、经验存在差异，在作业过程中或多或少存在漏检、误判，导致检修质量大打折扣，同时人员的疲劳还会影响检修效率，影响检修人员自身的安全。
因此针对上述问题，提出机器人替代作业人员，完成类似大量重复性、经验性的检修任务。
（1）走行部动态检测预警系统走行部在线检测系统一般采用非接触式的高清图像测量技术、智能识别技术、高精度位移测量技术和车辆自动识别技术对车辆转向架所有部件进行日常检测。
该系统可自动识别车辆列车号、车辆运营速度测量、自动测量走行部车轮尺寸、踏面擦伤沟槽等故障，并实时报警。
（2）车辆智能机器人巡检车辆智能机器人巡检同样用于地铁车辆日常检修(包含日检、周检、月检、均衡修)。
巡检机器人采用了全向轮驱动技术、精确导航和定位技术、双目成像技术、深度学习技术、多机器人同步作业等技术，通过搭载在自主定位移动小车及机械手臂.上的光学相机，对地铁车辆车底所有关键检修点进行数据采集，综合判断车底零部件是否存在安全隐患，生成可疑隐患点报表，并提交人工确认。
智慧城轨发展趋势下智慧运维应用分析
372022年3月上 第05期 总第377期信息技术与应用China Science & Technology Overview0.引言随着科技的进步和社会的发展，人们逐渐加大了对城市交通建设的重视力度，将新型技术与城市交通进行有机结合，有利于推进其向现代化、智能化和科技化方向积极发展，在此基础上还要深化智慧运维应用内容，拓展智慧运维空间，有利于推进智慧城轨的可持续健康发展。
1.智慧城轨的构建蓝图对于智慧城轨来说，其是交通建设与先进技术融合的产物，在智慧城市建设过程中发挥着关键作用，同时也是其高质量、高水平建设的重要保证，为城轨行业自主创新发展提供了良好的建设平台。
智慧城轨主要指的是城市交通与大数据、人工智能、云计算等高端技术进行有效融合，能够在具体城市轨道交通建设过程中通过与互联网的连接，以及各项智能技术的结合，进一步实现交通环境、设施设备以及乘客等多种实体信息的全面感知，能根据实际情况进行自动调控，不仅在原有基础上实现对运营服务管理模式的创新，还提高了城市轨道交通的安全性和高效性，推进其向智慧型城市积极发展。
从目前情况看，智慧城轨的发展进程面向的是整体城市轨道交通行业，因此，必须紧跟时代发展步伐以提高综合国力和实力为目标，推进城市轨道信息化、智慧化建设，通过构建智能信息系统来加强先进技术的大力融合，从而构建出具有高度集成的城轨云端大数据平台。
在此基础上，必须构建完善的技术指标体系和数据系统，才能对实际城轨运行操作起到一定规范和指导作用，促使智慧城轨建设向正确方向可持续发展。
除此之外，还要在建设过程中对城轨云端大数据平台的布局结构进行系统优化，积极创建服务、能源、运维等各个方面的管理体系，才能切实构建出具有较强完整性、高效性的数据平台[1]。
2.智慧城轨发展趋势下智慧运维的应用方面2.1 智能巡检为了有效提高城轨建设质量和效率，实现对城轨各个系统的统一管理，减少故障分析定位环节，需要利用智慧运维手段进一步解决相应问题。
城市轨道交通信息网络融合发展探索
信 息 化1 研究背景近年来，随着信息化技术的迅猛发展，城市轨道交通（以下简称“城轨”）的建设、运营、管理、服务等各个领域均已引入相关技术。
《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》[1]的发布为我国城轨的信息化、智慧化发展指明了方向[2]。
在“互联网+城市轨道交通”战略引领下，我国城轨的信息化建设已初具规模[3]。
然而，作为城轨行业发展支撑的现状信息网络与智慧城轨的发展要求相比还有巨大的差距[4]：其一，由于信息网络技术发展迅猛，更新换代速度较快，因此之前制定的计划实施方案可能难以跟上技术发展的脚步；其二，目前的信息网络采用独立组网的搭建方式，无法实现各信息网络之间的数据互通；其三，智慧城轨建设对信息网络提出了更高的要求，其需依托云平台、大数据等技术，按照安全生产、企业管理、外部服务等功能要求搭建城轨云平台、数据中心以及底层应用，以实现对逻辑计算、存储备份、网络资源等的统筹管理，因此需要调整城轨云平台网络拓扑架构，实现安全生产网、企业管理网、外部服务网的融合，建设安全、可靠、数据互通的信息网络架构，为智慧城轨建设、信息网络安全部署提供支撑。
为解决上述问题，进一步规范城轨信息网络建设，我国出台了T/CAMET 11004-2020《城市轨道交通云平台网络架构技术规范》[5]、T/CAMET 11005-2020《城市轨道交通云计算平台网络安全技术规范》[6]等标准，针对信息网络融合下的数据互通、安全体系搭建等给出了指导意见。
各城市的城轨公司也在积极规划或建设符合自身业务需求、融合发展的信息网络体系。
在上述背景下，本文以郑州地铁为例，在阐述其信息网络融合现状的基础上，分析信息网络融合的难点，并据此提出郑州地铁信息网络融合相关建议，以期为城市轨道交通行业的信息网络融合提供思路，助力城市轨道交通信息化、智慧化转型发展。
2 郑州地铁信息网络融合发展现状郑州地铁目前已建成开通7条线路（含3号线一期），运营里程共计232.6 km，共运营152座车站，已步入网络化运营阶段。
城市轨道交通智能运维需求探讨
城市轨道交通智能运维需求探讨摘要：目前，我国城市轨道交通的设备运行维护管理一般采用各条线路单独设置MSS(维护支持系统)，尚存在监测信息分散、维护信息不能共享等问题，在维护实践中日益突显出“维修不足”和“维修过剩”两个严重的弊端。
“维修不足”是因为常见故障大多依靠人员经验进行判断和处理，无法通过细小的参数量及时发现设备的隐患，导致设备带病运行。
“维修过剩”是在装备仍然正常的情况下采取维修措施，容易增加系统的停机时间，影响设备的正常使用，导致维修投入增加。
智能运维理念的缺失，导致以上问题严重制约了城市轨道交通运行的安全性和可靠性。
关键词：城市轨道；交通智能；运维需求引言随着城市轨道交通线路大规模建设与开通运营，城市轨道交通运营维护压力不断增大，现有的信号系统维护模式难以满足目前城市轨道交通的发展需求。
此外，随着大数据、云计算、5G、区块链等新一代信息技术快速发展，轨道交通运维智能化、网络化、综合化趋势日益显著。
2020年3月，中国城市轨道交通协会发布《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》明确提出，要建立完善的全生命周期智能运维体系，建设车辆、能源、通信、信号等专业智能运维系统并在全行业推广。
1智能运维系统框架研究为减小城市轨道交通列车运行控制系统故障对运营造成的影响，运营单位会根据系统和设备的故障影响，制定检修标准和检修周期。
通常以主要的列车运行控制系统，如车载系统、联锁系统、ATS(列车自动监控)系统、电源系统、计轴系统、DCS(数据通信系统)、转辙机设备、信号机设备、轨道电路等作为检修对象，并对其进行常规的运营维护。
其中:对设备的正常维护工作包括清扫、外观检查、状态检查、润滑、调整及损耗件更换等;对系统的维护工作主要是对系统进行功能检查、系统优化、数据备份等常规性维修操作。
检修周期通常分为周检、半月检、月检、季检、半年检及年检等6种修程，以及定期的设备巡视。
通过巡视发现信号设备的告警信息、电气超限等情况，触发启动设备系统的故障修等工作。
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目录
Content
01 智能诊断 02 设备健康管理 03 RAMS管理 04 物联网创新
前言/PREFACE
在城市轨道交通火热的建设浪潮下，轨道交通运营里程连创新高， 为保障地铁出行的安全、舒适、便捷，对地铁设备维护工作提出更高的 要求。
郑州地铁运营五年来不断探索智能化运维新模式，优化提升设备维 修维保水平，实现设备安全精细化、智能化管理，同时运用互联网技术 和营销手段，发挥地铁巨量用户的增值服务价值。
1. 单项状态量导致，根据实际情况提前安排C类检修； 2. 多项状态量导致，按正常周期执行C类检修，并根据设备实际状况，增
加必要的检修或试验内容。
根据评价结果确定检修类型（A/B），并适时安排检修。实施停电检修前 应加强D类检修。
根据评价结果确定检修类型（A/B），并尽快安排检修。实施停电检修前 应加强D类检修。
对主变压器进行大数据分析。
硬件
各部件外观检查
通过巡视查看已实现
主 变 压 器 健 康 管 理 （ E H M）
现有数据
电量信息 非电量信息Fra bibliotek检修维护信息
智能采集数据
电压有效值、谐波含量 电流有效值 差动电流
油温、油位 油气变化
绕组直流电阻 变比、绝缘 油中水分含量
套管接线发热 变压器内部局部放电
噪声
通过电能质量监测装置已实现 通过主变高后备保护装置已实现
A机2DQJ转极电路
A机1DQJF41-42、A机2DQJ2-1
A机2DQJ3-4、A机1DQJF31-32
A机A相动作电路
A机DBQ11-21、A机1DQJ12-11
A机DBQ11-21、A机1DQJ12-11
A机BHJ励磁电路
BHJ1-4
BHJ1-4
A机1DQJ自闭电路
QDJ11-12、A机BHJ31-32、A机1DQJ1-2 QDJ11-12、A机BHJ31-32、A机1DQJ1-2
列车综合监测 预警和网络化
维保系统
车载感 知子系
统
车地传 输子系
统
地面生 产管理 子系统
7
1.2 智能诊断——车辆专业
系统 功能
城轨列车健康状态在线监测
1 对走行、牵引、制动、辅助等车辆关键系统的健康状态进行在线监测诊断，实现
故障识别和实时告警。
关键部件健康状态趋势分析预警
2
运用大数据和智能分析方法，对列车关键部件健康状态历史监测数据、日常检修数 据、历史故障数据、车辆故障树信息、关键部件服役履历数据等信息进行关联分析。
13
2.2 设备健康管理（EHM）——屏蔽门设备
B机1DQJ自闭电路
QDJ21-22、B机BHJ31-32、B机1DQJ1-2 QDJ21-22、B机BHJ31-32、B机1DQJ1-2
B机1DQJF励磁电路
1DQJ31-32、B机1DQJF1-4
1DQJ31-32、B机1DQJF1-4
B机2DQJ转极电路
B机1DQJF41-42、B机2DQJ2-1
郑州地铁EHM项目以设备健康管理为核心，研究设备状态规律、设备状态实时检测、动态养 护和提供维修对策等问题，实现设备健康维修管理的理论、模式相统一，是人-机主动与被动结合 的前瞻性管理。
10
2.1 设备健康管理（EHM）——主变压器设备
01 设备状态数据采集
通过对日常巡视数据、检修维护数据、故障数据进行大数据的收集、汇总和分析，再结合智能采集及检测信息
3 车辆运营检修网络化维保
车辆实时健康状态监测数据、日常检修数据、故障数据、故障隐患分析数据、检修 作业和工单、设备备品备件、关键部件服役履历数据的网络化存储、调用和管理， 实现故障定位、故障处理、检修作业等工作与流程的网络化流转。
8
Part 02
设备健康管理
2.设备健康管理（EHM）
设备健康管理（EHM）是指通过梳理设备故障台账，确定设备的关键故障状态量，采取一定 方法对该状态量数据进行持续（长时间、大批量）收集，实时动态监测设备状态，同时对设备运 行的健康状态进行实时预警，实现设备从传统的计划修、故障修到智能状态修跨越。
3
Part 01
智能诊断
1.1 智能诊断——信号专业
传统的道岔转辙机故障检测方法
5
1.1 智能诊断——信号专业
信号综合运维:道岔转辙机故障智能诊断
故障电路名称
道岔定-反动作电路中故障接点
道岔反-定动作电路中故障接点
A机1DQJF励磁电路
A机1DQJ31-32、A机1DQJF1-4
1DQJ31-32、A机1DQJF1-4
通过差动保护装置已实现
通过油温、油位继电器已实现 通过油色谱在线分析仪已实现
通过预防性试验已实现 通过预防性试验已实现
通过油送检已实现
利用热红外传感器，直接对开关柜表面温度进行探测 通过超高频法（UHF）体内检测局部放电
通过音频收集器收集运行噪声，通过声信号处理技术进行分析
视频监控
利用轨道机上的云台摄像头进行无死角的监控
铁芯接地电流测试
利用铁芯接地电流状态监测单元检测
11
2.1 设备健康管理（EHM）——主变压器设备
02 设备健康状态评估
视各状态量对主变压器安全运行的影响程度，划分权重及权重系数；视状态量的劣化程度划分等级及对应扣分 值建立状态评估模型，对主变压器进行评价。
03 设备健康状态预测
综合利用各部分的数据信息，对主变压器未来的健康状态进行评估和预测，确定主变压器退化规律，明确设备 未来健康状态，并对设备及时进行诊断、治疗，避免设备健康状态进一步恶化，保证在设备严重停机事故发生之前， 有足够的时间制订和实施维修计划。
12
2.1 设备健康管理（EHM）——主变压器设备
04 设备维修决策
与设备健康状态评估相对应变压器检修工作分为四类：A类检修、B类检修、C类检修、D类检修。其中A、B、 C类是停电检修，D类是不停电检修。
状态评价
正常状态 注意状态 异常状态 严重状态
维修决策
1. C类检修，根据设备实际状况正常周期或延长一年执行； 2. 2.在C类检修前，适当安排D类检修。
B机1DQJF31-32、B机2DQJ3-4
B机A相动作电路
DBQ11-21、B机1DQJ12-11
DBQ11-21、B机1DQJ12-11，
AB机公共电路ZBHJ励磁电路 ZBHJ1-2、A机BHJ61-62、B机BHJ61-62 ZBHJ1-2、A机BHJ61-62、B机BHJ61-62
6
1.2 智能诊断——车辆专业