地铁智能运维的实践与探索
城市轨道交通工程中的智能化运维管理探讨
城市轨道交通工程中的智能化运维管理探讨随着城市化进程的加速，城市轨道交通在缓解交通拥堵、提升出行效率方面发挥着日益重要的作用。
然而，庞大的轨道网络和复杂的运营系统也给运维管理带来了巨大的挑战。
为了确保城市轨道交通的安全、可靠和高效运行，智能化运维管理逐渐成为行业发展的必然趋势。
一、城市轨道交通运维管理的现状与挑战目前，城市轨道交通的运维管理主要依赖人工巡检、定期维护和故障后的应急处理。
这种传统的运维模式存在诸多问题。
首先，人工巡检效率低下且容易出现疏漏。
轨道交通系统的设备分布广泛、数量众多，依靠人工难以实现全面、及时的检查。
其次，定期维护往往缺乏针对性。
由于无法准确预知设备的实际运行状况，可能导致过度维护增加成本，或者维护不足引发故障。
再者，故障应急处理存在滞后性。
当故障发生时，往往需要一定时间才能确定故障位置和原因，从而影响运营恢复的速度。
此外，城市轨道交通系统的不断扩展和技术更新，也使得运维管理的复杂性日益增加。
二、智能化运维管理的关键技术为了应对上述挑战，智能化运维管理借助了一系列先进技术。
大数据分析技术是其中的核心之一。
通过收集和分析来自各个系统的海量数据，如列车运行数据、设备监测数据、乘客流量数据等，可以深入了解系统的运行状态和潜在问题。
利用数据挖掘算法，可以发现数据中的隐藏模式和关联关系，为运维决策提供有力支持。
物联网技术实现了设备的互联互通。
传感器被广泛安装在轨道设施、车辆和关键部件上，实时采集各种运行参数，并将其传输至监控中心。
这样，运维人员能够实时掌握设备的工作状态，及时发现异常。
人工智能技术在故障预测和诊断方面发挥着重要作用。
机器学习算法可以根据历史数据训练模型，预测设备可能出现的故障，并在故障发生时快速准确地诊断原因。
虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术则为运维人员提供了直观的培训和维修指导。
通过模拟真实场景，提高了运维人员的技能水平和应对突发情况的能力。
三、智能化运维管理的应用场景在设备维护方面，智能化系统可以根据设备的运行状态和历史数据，制定个性化的维护计划。
地铁列车的智能化运维研究
地铁列车的智能化运维研究随着城市化的不断发展，地铁交通在人们出行中变得越来越重要。
地铁列车的智能化运维则成为一个研究的热点。
本文将对地铁列车智能化运维的相关研究进行探讨。
一、智能化技术的运用在地铁列车运维中，智能化技术的应用是不可避免的。
智能化技术可以通过传感器、控制器、软件系统等手段，使地铁列车具有更加高效、安全的运行能力。
例如，智能化技术可以对列车运行状态实时监控，通过数据分析预测故障，从而提高维护效率。
智能化技术还可以通过智能运行控制系统，实现列车的自动化操作和自我检测等功能。
此外，智能化技术也可以对列车上的数据进行实时监管，保证列车内部的安全和卫生。
二、数据分析与优化运维地铁列车智能化运维的数据采集和分析对提高运维效率和减少风险具有重要意义。
数据分析与优化运维的一个关键环节是采集和处理数据。
现代地铁列车里面的传感器和智能化设备能够产生大量的数据，如车速、温度、湿度、振动、压力、功率、电流等各种参数数据。
通过分析这些数据，可以有效地预测故障，从而优化列车运维方案。
此外，数据分析还可用于列车保养和维护方面。
例如，智能化技术可以通过对列车零部件的使用时间、运转时间、历史维护记录等进行分析，优化列车保养和维护的计划，提高保养效率和质量，减少列车停机时间。
三、网络安全技术的运用地铁列车智能化运维面临的一个重要问题是网络安全。
为确保列车的安全和效率，必须通过网络安全技术保护列车内的数据和系统。
更高阶的网络安全措施包括网络入侵检测和防止未经授权访问。
由于地铁列车的路线和车站具有公共性，以及列车内大量的设备和传感器数据需要与网络上的其他设备共享。
因此，实施有效的网络安全策略和控制方案对于实现列车智能化运维至关重要。
结论综上所述，地铁列车的智能化运维涉及到很多方面，需要各种各样的技术手段支持。
通过对数据的收集和分析，我们可以实现优化的运维策略，提高列车保养的效率和质量。
同时，网络安全技术是实现智能化运维的关键技术之一。
2023-地铁智慧运维平台应用实践方案-1
地铁智慧运维平台应用实践方案地铁智慧运维平台是一项新型的智能化运维管理工具，它可以为地铁运营提供全方位、一体化的管理方案。
在地铁智慧运维平台的应用实践中，我们需要逐步实现以下步骤：1. 建立基础资料地铁智慧运维平台需要建立各种基础资料，包括车站、线路、列车等相关的基础信息。
这些基础资料是启动整个运维平台的前提条件，必须准确、完整地录入到系统中。
建立基础资料是建设整个地铁智慧运维平台的第一步。
2. 实现远程监控地铁智慧运维平台可以实现车站、线路和列车等的远程监控，这需要在相关设施上装备感应器和视频监控设备。
这些设备将实时监控相关设施的状态，如电梯故障、车站停电等，一旦出现问题，智慧运维平台将立即向相关工作人员发送故障报警信息，以便及时处理。
3. 全面管理数据地铁智慧运维平台将车站、线路、列车、设备等各种信息数据进行全面管理，这是实现更智能化管理的必要步骤。
通过对这些信息的收集与分析，可以对列车运营情况、车站设施使用情况等方面进行优化和管理，以提升整个地铁运营效率。
4. 实现智能信息发布地铁智慧运维平台可以实现智能信息发布，如车站候车时间、列车到站时间等信息。
这些信息可以以文字、语音、图片等形式发布，让乘客更直观地了解列车运营状况，并提高他们的乘车体验。
5. 推动智能化决策地铁智慧运维平台可以将各种数据进行集中管理、统计和分析，为运营管理层提供科学的数据支持，进而形成智慧化的管理决策方案。
这将推动地铁管理水平不断提升，使地铁运营更加智能化、高效化。
综上所述，地铁智慧运维平台的应用实践需要多方面的配合与协调，对于城市地铁的运营管理和安全上的效益也十分重要。
因此，我们需要在实际操作中不断总结经验，不断推进智慧化的地铁建设。
地铁智慧运维平台应用实践方案
数据访问控制
实施严格的数据访问控制 策略，只有经过授权的用 户才能访问相应的数据。
数据备份与恢复
制定完善的数据备份和恢 复方案，确保在数据丢失 或损坏时能够及时恢复。
系统容灾备份方案设计
分布式部署
采用分布式部署方式，将系统部署在多个 物理位置，提高系统的容灾能力。
实时备份
对系统中的重要数据进行实时备份，确保 数据的实时性和完整性。
故障预警机制建立与完善
预警机制建立
根据预测性分析结果，设定预警阈值，当设备状态达到预警值时自动触发预警流 程。
预警机制完善
不断优化预警算法，提高预警准确率；同时建立应急处置流程，确保在预警触发 后能够迅速响应并处理故障。
04
资产管理及优化策略部署
资产清单建立和管理流程梳理
资产清单建立
对地铁系统所有设备进行 全面梳理，包括车辆、信 号设备、轨道、供电系统 等，形成详细的资产清单
，智慧运维平台将更加注重能源管理和环境监控。
不断提升自身能力
加强技术研发
持续投入研发力量，推动智慧运维平台技 术的不断创新和升级。
拓展应用领域
积极探索智慧运维平台在其他领域的应用 ，如高铁、轻轨等轨道交通领域。
提升服务质量
注重用户体验和服务质量，不断完善平台 功能和操作流程，提高用户满意度。
谢谢您的聆听
建设目标与意义
提高地铁设备运维效率，降低运维成本。
延长地铁设备使用寿命，减少故障发生率 。 提升地铁运营安全水平，保障乘客出行安 全。 推动地铁运维管理智能化、信息化发展。
技术架构与功能模块
技术架构
智慧运维平台采用分层架构，包括数 据采集层、数据处理层、数据分析层 、应用层等。
城市轨道交通地铁车辆智能运维探索
城市轨道交通地铁车辆智能运维探索摘要：随着城市不断发展，我国轨道交通线网系统越来越大，为了确保运行质量，减少设备运行带来的巨大压力，轨道交通运行管理人员应该积极实施智能运维管理，提高智能化运维管理水平。
本文分析了当前城市轨道交通地铁车辆智能运维现状，对城市轨道交通地铁车辆智能运维工作进行探索，希望能为轨道智能运维管理工作提供一些意见。
关键词：城市轨道交通；地铁车辆智能运维引言：随着大数据信息时代的到来，我国轨道交通地铁的运行逐渐开始向智能化、高效化发展，从目前对于智能化运维管理现状来看，相关人员还需要加强对相关智能系统和技术的运用和探索，从而让智能运维在城市轨道交通运行管理中作用。
一、城市轨道交通地铁车辆智能运维现状当前，我国城市轨道交通的运营线路越来越多，并且呈逐渐增长的趋势。
线网系统越来越庞大，线网设备的数量也在不断增长，专业技术力量有限，这给设备系统的运行带来了巨大的压力。
不仅如此，不稳定运行状态下，对于设备在磨合期、损耗期更易出现故障，不仅运维工作量大，而且还需要投入更高的运维成本，给地铁车辆的运维工作受到一定阻碍。
为此，有很多大城市（上海、北京等）的轨道交通公司为了能够积极解决这些问题，开始实施智能运维整体系统的运用和探索。
通过多样化的运维系统技术的支撑，可以显著提高轨道交通地铁车辆的运维水平。
但是，现阶段的城市轨道交通在智能运维方面的运用，基本都是在地铁车辆的牵引系统、制动系统以及车门系统中安装传感器，从而完成在线监测与故障预警，这种方法并不能帮助工作人员有效监测车辆的性能。
此外，部分城市的轨道交通运输系统建筑有一定年数，运维系统老旧，维护工作无法保证精度，出现过度维修现象，这在一定程度上影响智能运维的运用。
于此同时，部分城市轨道交通在智能运维的运用方面虽然已取得一些成果，但是基本都是以试点测试作为主导研究内容，且实际量化的案例较少，还需要深入对智能运维的运用进行研究[1]。
二、城市轨道交通地铁车辆智能运维探索（一）地铁车辆智能检修系统的运用在城市轨道交通地铁车辆的智能运维系统中，智能检修系统可以说非常重要。
地铁智慧运维应用实践方案
汇报人：xxx
汇报时间：2024-03-05
目录
• 引言 • 地铁运维现状分析 • 智慧运维关键技术介绍 • 智慧运维平台架构设计 • 智慧运维功能模块划分 • 实施方案与步骤安排 • 预期效果与收益评估
01
引言
背景与意义
城市轨道交通快速发展，运维管理面临挑战
随着城市轨道交通的快速发展，地铁线路不断增加，设备数量庞大，运维管理面临着越来 越多的挑战。
智慧运维是指利用物联网、云计算、大数据等技术手段，对地铁设备 进行实时监测、数据分析、智能预警、快速维修等智能化管理。
与传统运维方式相比，智慧运维具有实时性、准确性、高效性、预防 性等优点，可以大大提高运维效率和质量。
本方案目标与范围
目标
本方案旨在通过实施智慧运维，提高地铁设备的运维效率和质量，降低运营成 本，提升乘客出行体验。
维修计划优化
基于维修策略和资源情况 ，优化维修计划，提高维 修效率和资源利用率。
维修效果评估
对维修后的设备进行状态 监测和性能评估，确保维 修效果符合预期。
资源调度优化模块
资源管理
对地铁运维所需的各类资源进行 管理，包括人员、工具、备件等
。
资源调度
根据维修计划和资源情况，合理 调度资源，确保维修任务能够按
实时监测设备运行状态
通过传感器和物联网技术，实时采集地铁设备的运行数据，包括 温度、压力、振动等参数。
数据处理与分析
对采集到的数据进行处理、分析和挖掘，提取出设备状态的特征信 息和异常情况。
可视化展示
将设备状态信息以图表、曲线等形式进行可视化展示，方便运维人 员直观了解设备状态。
故障诊断与预警模块
大数据分析与挖掘
城市轨道交通的智能运维技术研究
城市轨道交通的智能运维技术研究随着城市化进程的不断推进，城市轨道交通发挥着越来越重要的作用。
然而，由于规模庞大、线路复杂以及日常运维压力等原因，轨道交通系统的运营和维护面临着许多挑战。
传统的运维方式已经难以满足日益增长的需求，因此，研究智能运维技术成为提高城市轨道交通运营效率和安全性的重要途径。
一、智能监控与故障预测轨道交通系统的安全性是运营过程中的首要关注点。
智能监控技术可以通过联网传感器、视频监控等手段，实时监控轨道交通系统的各个组成部分，提供实时运行状态数据，并通过数据处理和分析，预测出潜在的故障点和问题。
这样，运营方可以提前采取相应的措施，避免事故的发生，保障乘客的安全。
二、智能维护与修复轨道交通系统的设备和设施是运维工作的重点对象。
传统的维护方式主要基于固定维护计划，而智能维护技术则可以通过使用传感器和物联网技术，实现设备和设施的远程监控和维护。
当设备出现故障时，智能维护系统可以自动发出报警信号，通知运维人员进行修复。
此外，还可以使用机器学习和人工智能等技术，通过对过往数据的分析和模式识别，为维护人员提供更准确的故障排查和修复方法。
三、智能调度与运营优化城市轨道交通的运营效率直接影响到乘客的出行体验和整个交通系统的可持续发展。
智能调度系统可以通过实时收集和分析各线路和车辆的数据，提供最优的调度方案。
这样可以避免拥堵和延误，提高运营效率，减少乘客的等待时间。
另外，智能调度系统还可以结合人流和交通数据，提供乘客出行预测和优化方案，提供更舒适、便捷的出行体验。
四、智能安全与风险管理城市轨道交通系统的安全问题一直备受关注。
智能安全技术可以通过视频监控、物联网传感器等手段，实现对轨道交通系统的全方位监控。
当发生安全风险时，智能安全系统可以迅速发出警报，并提供详细的紧急处理方案。
同时，数据分析技术可以帮助运营方了解可能存在的风险和隐患，并采取相应的措施进行防范和减少风险发生的概率。
综上所述，城市轨道交通的智能运维技术研究具有重要的现实意义。
地铁车站智慧运维工作总结
地铁车站智慧运维工作总结
随着城市化进程的加速，地铁成为越来越多人的主要出行方式。
为了保障地铁
运营的安全和顺畅，地铁车站的智慧运维工作显得尤为重要。
在过去的一段时间里，我们对地铁车站智慧运维工作进行了总结，希望通过这篇文章与大家分享一些经验和收获。
首先，地铁车站智慧运维工作需要充分利用现代科技手段，如人工智能、大数
据分析等。
通过这些技术的应用，我们可以实现对地铁设备的远程监控和预测性维护，大大提高了设备的可靠性和运行效率。
同时，这些技术还可以帮助我们更好地了解乘客的出行习惯和需求，从而更好地满足他们的出行需求。
其次，地铁车站智慧运维工作需要建立完善的信息化管理系统。
这个系统应该
包括设备管理、维修管理、安全管理等多个方面，以实现对地铁车站运营的全面监控和管理。
通过这个系统，我们可以及时发现和解决设备故障，保障地铁的正常运营。
最后，地铁车站智慧运维工作需要加强人员培训和管理。
只有有着专业知识和
技能的运维人员，才能更好地应对各种突发情况，保障地铁的安全和顺畅运行。
因此，我们需要不断加强对运维人员的培训，提高他们的专业水平和综合素质。
总的来说，地铁车站智慧运维工作是一项复杂而重要的工作。
只有通过现代科
技手段的应用、信息化管理系统的建立和人员培训的加强，我们才能更好地保障地铁的安全和顺畅运行。
希望我们的总结能够为地铁车站智慧运维工作提供一些借鉴和参考，让地铁成为更加便捷和安全的出行方式。
地铁车辆智能运维探索
地铁车辆智能运维探索摘要：为提升城市轨道交通系统的运行效率，提升地铁车辆的智能程度，本文提出了一种智能运维的总体方案，并对地铁车辆智能维修系统进行了详细的讨论。
对车厂的智能化生产管理系统、智能化专家诊断系统等进行了深入的研究，深刻剖析城轨交通地铁车辆智能化运维体系中的一些问题，提出结合城轨交通实际运行需求的智能化运维体系，以达到高级智能运行管理的目的，并确定智能运维的具体方式，以此来推动城市轨道交通中地铁车辆的智能化发展。
关键词：城市轨道交通；地铁车辆；智能运维引言：城市轨道交通对于城市发展起到至关重要的作用，广大市民对城市交通安全、高效、网络化、智能发展等方面也有了更高的需求。
如何保证城市轨道交通系统能够在保证城市地区安全运行的前提下，将运维费用降至最低，又能符合可持续发展战略，所以，如何提高城市区域轨道交通设备的智能化管理，也就成了轨道交通行业所关心的焦点和核心问题。
智能运维系统建立在状态运维模式和人工智能大数据分析的基础上，通过实时监控系统，搜集设备运维资料及地铁车辆资料，并进行分析，从而判断出管理趋势，实现故障问题的早期的警报，实现对重要设备的智能化管理。
一、地铁车辆智能运维整体方案当前，各大城市的轨道交通企业已经开始探索并应用整体智慧运维方案，国内各大城市交通运输公司也都在对其智能运维模式在努力地探索着。
通常情况下，对城铁进行智能化运维的方法主要为：在汽车的牵引系统，刹车系统，车门系统，以及其他零件，都增加传感器。
从而达到在线状态监测及故障预警的目的。
但它的作用受到限制，使运维人员不能对地铁车辆进行有效的性能监控。
国内一些交通运输机构运维系统陈旧，运维工作无法确保准确性，从而出现过度维修现象，致使人力、物力以及财力资源浪费严重[1]。
同时，因不能及时了解设备运行状态，一些设备损坏后未能及时修复，构成了严重隐患。
在某些城市轨道交通中，对智能运维战略的探讨已经获得了一定的成果，比如：对维修和计划维修之间的进行优化，但是多数企业仍是试点测试为主，缺乏真正意义上的量化运维管理。
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究摘要：城市轨道交通智能运维通常是指充分利用智能化、信息化和大数据等技术，在获取大量设备运行状态数据基础上，通过数据计算和智能分析，对设备运用与维护进行有效的指导，从而达到提高运维效率、减少运营延误、降低人员要求、延长设备寿命、降低运维成本等目的。
近几年，在城市轨道交通智能运维领域进行了深入研究，结合云计算、物联网、大数据、DevOps(过程、方法与系统)等新技术，探索了一条适合城市轨道交通智能运维平台建设的技术路线，并在实践中予以实施。
本文介绍了城市轨道交通智能运维平台的架构、功能和实际应用情况。
关键词：城市轨道；交通车辆；智能运维系统引言随着城市轨道交通的不断发展，地铁车辆凭借运量大、效率高、绿色环保等优点，逐渐成为城市轨道交通运输的主力。
在行业快速发展的背景下，对地铁车辆的安全运营和可持续发展的需求也在日益增长，智能运维系统呼之欲出。
地铁车辆智能运维系统是一套基于大量数据的运营维护平台，在传统的车地无线传输系统的基础上，提高了数据传输的吞吐量和频率，并可实现运行监控、设备检测和故障维修的集成一体化，具备全程实时监控、故障快速响应、检修修程覆盖、故障预测等特点。
1城市轨道交通车辆智能运维系统建设目标(1)建立车辆综合维保数据平台，透明化车辆各系统状态:通过智能化的升级改造，提高车辆各系统状态的监测水平，全面掌握各系统的运行状态，建立车辆综合维保数据平台，为PHM技术的应用提供必要的数据基础。
(2)搭建车辆智能维保与健康管理平台的基础上，探索建立评价指标体系:包含安全类指标、服务类指标、效率类指标和效益类四大指标体系。
(3)运用PHM技术和大数据分析技术，精准定位故障异常:研究故障预测与健康管理技术在轨道交通车辆智能维保中的运用，综合全面地分析车辆各系统的数据关联，准确定位故障异常，有效提升故障处理效率。
(4)优化维护检修业务，逐步向“状态修”转变:通过开发车辆监控、智能维保与全生命周期管理应用，探索车辆检修业务的修程修制优化，逐步将“计划修”向“状态修”转变。
城市轨道交通智能运维系统应用探讨
城市轨道交通智能运维系统应用探讨摘要在“交通强国、交通强省”背景下，响应我国战略部署，发展城市轨道交通智能运维，从用户角度出发，建设安全可靠低成本的城市轨道交通智能运维系统是顺应时代发展的必然趋势。
本文简要对城市轨道交通智能运维系统实际的应用进行探讨。
关键词：轨道交通，智能，运维系统1 智能运维现状传统运维模式以计划修为主、故障修为辅，维修速度慢、占用线路时间长、运维成本高，已无法适应现代城市轨道交通高效、快速、智能的需求[1]。
随着新技术的蓬勃发展，为城市轨道交通的车辆运维提供了新的可能性。
城市轨道交通智能运维系统以运维业务为载体，以场景应用为核心，以物联网、人工智能、大数据、云计算等技术手段为基础，提供更智慧、更安全、更高效、更经济的城市轨道交通智能运维体系，是轨道交通运维数字化转型的发展方向[2]。
2 智能运维建设方案2.1 业务建设方案不同于传统运维模式，城市轨道交通智能运维系统可对车辆运行状态信息、设备检测信息、检修运维信息和车辆履历信息进行管理。
一方面，以设备检测辅助人工故障检测、以维修维护建议辅助人工故障处理，通过对基本信息、故障信息、故障库和知识库等数据的管理，实现故障管理、检修管理与工单管理的联动，实时通过现场终端将工单、故障信息、维修方案等推送给一线运维人员，在确保响应速度的同时提高维修质量。
另一方面，建立预测预警模型，结合实时的运行状态数据进行模型分析，对车辆的运行状态及故障等进行预测预警，包括故障诊断、故障预测、寿命预测、健康评价等多方面功能，为前台应用提供技术支持，提高运维效率，进而实现车辆从故障修、均衡修向状态修的转变。
此外，通过运维数据的智能化分析结果，制定灵活多变的检修方案，打破传统检修模式，减少现场巡检及检修的频次，降低检修成本[3]。
同时，通过对车辆检修运维售后全业务链条的数据管理，辅助管理者决策。
2.2 系统建设方案城市轨道交通智能运维系统主要包括车辆健康管理、检修运维系统、轨旁设备检测、数据中心和驾驶舱五大功能模块。
2023-地铁智慧运维应用实践方案-1
地铁智慧运维应用实践方案随着城市化进程的不断推进，地铁已成为城市重要的公共交通工具。
但是，地铁的运营与维护也在面临日益增加的压力。
因此，智慧运维逐渐成为了地铁行业的发展方向。
那么，什么是地铁智慧运维应用实践方案呢？简单地说，它是一种通过运用人工智能、物联网等技术手段，对地铁设备进行实时监测，从而实现设备故障预警、运维计划优化和设备性能提升的方案。
下面，我们就来分步骤阐述，该方案的实施过程：第一步，设备监测。
通过安装传感器对地铁设备进行实时监测，对设备的运行状态进行实时采集，并采用云计算技术实现数据的实时处理。
这样可以及时发现设备的异常状态，并进行预警，为后续的维护提供有力的数据支持。
第二步，数据分析。
通过对数据的搜集和分析，掌握设备的运行情况和状况，进行精细化运营管理和维护计划的合理性分析。
结合先进的数据挖掘技术，以及机器学习和人工智能等技术的应用，形成更加高效的维护与管理系统。
第三步，智能预测。
在得到了设备运行的详细信息后，我们可以通过对数据的准确分析，对设备的未来情况进行预测，为维护和修理等方面做出有效的规划和安排。
这样可以减少设备故障的损失，并促进设备的长期稳定运行。
第四步，运营管理。
地铁智慧运维应用实践方案不仅可以提高设备维护和管理的效率，还可以对地铁的整个运营和管理系统进行优化和升级。
减少人为失误和漏洞，优化车站和线路的设置，优化乘客服务水平和载客能力，提高安全系数和综合服务质量等方面，使地铁在人们的日常生活中起到更加重要的作用。
总的来说，地铁智慧运维应用实践方案是一项极具前景的运营管理方案，它不仅可以对设备的运行进行及时监测，而且还可以对整个地铁系统进行优化升级，提高了地铁系统的整体效率、减少了人为漏洞的出现、加强了用户服务水平。
只有在科技的不断进展中，我们才能更好地满足人们的出行需求，建设更加智能和舒适的城市。
轨道交通车辆智能化生产与运维系统的发展与探索
轨道交通车辆智能化生产与运维系统的发展与探索随着科技的不断发展，轨道交通车辆智能化生产与运维系统正日益成为行业发展的趋势。
智能化生产与运维系统不仅提高了轨道交通车辆的生产效率和质量，还优化了车辆的运维管理，为城市交通运输提供了更加高效、安全、便捷的服务。
本文将就轨道交通车辆智能化生产与运维系统的发展与探索进行探讨。
随着轨道交通车辆的不断更新换代，传统的生产制造方式已经无法满足市场需求。
智能化生产系统以人工智能和大数据技术为核心，能够对生产过程进行智能化分析与控制，实现生产过程的自动化与智能化。
智能化生产系统可以通过对生产过程的数据进行分析，优化生产参数，提高生产效率和质量。
智能化生产系统可以实现生产过程的自动化控制，减少人为干预，提高生产过程的稳定性和可靠性。
智能化生产系统可以有效缩短轨道交通车辆的生产周期，降低生产成本，提高生产效率和质量。
随着轨道交通车辆的规模不断扩大，传统的运维方式已经无法满足城市交通运输的需求。
智能化运维系统以物联网技术和云计算技术为核心，能够实现车辆状态的实时监测与智能化分析，为车辆的运维管理提供数据支持。
智能化运维系统可以通过对车辆状态数据进行分析，提前发现车辆故障隐患，实现车辆的预防性维护，提高车辆的可靠性和安全性。
智能化运维系统可以实现车辆运维数据的集中管理与分析，为车辆的运维决策提供科学依据，优化运维资源配置，提高运维效率和响应速度。
智能化运维系统可以实现对轨道交通车辆的全生命周期管理，延长车辆的使用寿命，提高城市交通运输的安全性和便捷性。
智能化生产与运维系统的发展离不开先进的技术支持。
人工智能技术作为智能化生产与运维系统的核心技术，可以实现对生产和运维过程的智能化分析与决策。
大数据技术可以实现对交通运输数据的高效收集与分析，为智能化生产与运维系统提供数据支持。
物联网技术可以实现对轨道交通车辆状态的实时监测与控制，为智能化运维系统提供数据支持。
云计算技术可以实现对生产和运维数据的集中管理与分析，为智能化生产与运维系统提供计算资源支持。
地铁设备智能化运维管理探索与实践
70Research papers研究论文引言随着地铁的飞速发展，地铁运营里程和设备将激增，相应的设备运行维护工作强度和工作量也在快速增长，如何科学、高效地维护好这些设备，让地铁运营更安全、更稳定、更高效、更经济，将成为地铁运营管理者面临的一个很现实和急迫的问题。
为了解决目前地铁设备运维管理面临的现实问题，通过引入互联网+物联网双核心技术，革新设备维修管理方法, 建设设备智能化运维平台，以达到地铁网络化运维工作高效、精细、标准和智能化的管理目标。
1、地铁设备运维管理现状1.1设备运维管理工作压力越大要求越高要想富，先修路，随着我国经济的快速发展，轨道交通也前所未有的进入快车道，但随着交通风险规模的增加，在人员和设备分布上、线路布置上、设备构造、技术性能、维护方式等方面都各有特点和差异性，客流量持续攀升、拥挤度超标以及需要高效应对突发事件的局面，加之地铁空间普遍密闭狭小分散，维修时间紧迫等特点，对地铁设施和设备的安全性（Safety)、可用性（Availability) 、可靠性（Reliability) 与可维修性（Maintainability)自然水涨船高的要求越来越高。
规模的庞大和装备的复杂，再加上各种设施更新改造，给运维管理带来巨大挑战与压力。
如何科学、高效的组织好设备运维管理工作，既保障地铁设备的安全稳定运营，又能提高设备运维工作的效率，这是所有地铁运营管理者和决策者们都将面临和需要解决的重点现实问题。
1.2设备运维管理难度加大传统的地铁设备运维管理主要是依靠有经验的员工，在作业班组内采取“传帮带”的方式，随着地铁线路的增多，越来越多有经验的老员工被抽调到新线，同时大量的新员工补充进来，设备维修的技术力量被不断的摊薄。
维修作业现场依靠的是作业人员的专业技能和经验，检修记录数据填写在纸质记录本上，数据失去其应有的价值，难以形成对设备状态的及时有效评估，现场的技术支持和流程监管也是缺失的。
城市轨道交通智能化运维探析
城市轨道交通智能化运维探析摘要：随着城市轨道交通需求的不断增加，城轨车辆管理也越来越重要。
当前，大数据、互联网、人工智能等智能化技术日趋成熟，为了更好地满足城轨交通运营线网的需求，城轨交通开始向智能化运维技术发展。
智能化运维技术的应用不但可以提升设备运维管理水平、还能推动城轨产业健康高质量发展，能够满足现代社会发展的需求。
关键词：轨道交通；智能化运维；措施一、智能运维技术优点智能运维技术基于智能感知、互联网、物联网、人工智能、大数据分析等前沿技术，利用信息化、数字化、智能化、集成化等手段，实现部分或全部代替人工对轨道交通车辆的监控、维护、检修等工作，从而最大化提升轨道交通车辆运维工作的质量、效率、效益。
具体而言，智能运维技术的目的是实现轨道交通车辆运营和维护的一体化管理，提升轨道交通车辆整体运维效率。
智能运维技术的应用及发展对轨道交通车辆的运营和维护而言，有几方面优点:(1)进一步优化轨道交通车辆的检修规程和工艺流程;(2)有效提高轨道交通车辆故障的日常检出率、车辆整体检修生产效率;(3)进一步降低轨道交通车辆日常维保人力工时，减轻一线维保人员工作压力，降低劳动强度;(4)进一步降低轨道交通车辆及零部件的全寿命周期材料成本;(5)及时预报轨道交通车辆故障发生的时间和起因，消除设备已有故障诱发的二次损坏;(6)具备轨道交通车辆检修信息追溯和质量追溯能力;(7)进一步提升轨道交通车辆整体的运营效率;(8)全面提升轨道交通车辆的可靠性、可用性、可维护性、安全性。
二、轨道交通管理现状城市轨道交通是现代城市的重要基础设施，是大中城市公共交通的主动脉。
根据相关统计数据显示，截至2020年，我国城市轨道交通运营里程达到了6905km，已有42个城市开通了轨道交通并投入运营。
其中地铁运营里程占比达到了82.1%，共5668.3km，城市轨道交通逐步呈现出网络化、多元化和集约化的发展态势。
如：2020年，成都地铁开通运营里程达到了514km，预计2022年，地铁运营里程将达到600km。
轨道交通通号专业智能运维实践与发展
4.2未来运维演进方向-实现三个协同
@
运营运维 协同
多专业 协同
三协同
供应商 协同
建立可编辑的设 备故障/异常统
一机制
供电
工务
机电
通号
车辆
运维多专业 维护协同
28
4.3未来运维演进方向-维修体系彻底转变
安全/质量
运营可靠度贡献率 100% 运营安全权 重高
信号专业
状态修+零星计划修
信号监测体系
5D-BIM 移动应用
17
3.4 智能运维的实践与成效-系统介绍
全景图
全面掌握设备及业 务的实时状态、核 心指标
18
3.4 智能运维的实践与成效-系统介绍
监测中心
➢设备实时状态及性 能监测、实时故障诊 断、实时预警； ➢监测深度达到板卡 级。
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3 . 5 智 能 运 维 的 实 践 与 成 效 - 情报与指挥一体化
痛点：遭遇非常规重大 故障，处置时间过长， 运营态势预判难度高
方案：将故障对应的处置流程下 发并指导现场，后续增援力量定 位，根据设备状态判断后续发展 态势
价值：大大降低现场处置人员 的技术门槛，高效调度后续增 援，运营影响一目了然。
资源调度
处置指导 故障态势
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3.6智能运维的实践与成效-数据分析与快速定位
痛点：现场技术力量摊薄， 能力不均。故障原因判断困 难。
方案：通过分析采集的实时测试 测量数据，采用溯因分析自动判 断识别故障原因和故障点。
价值：不间断盯控设备，快速定 位故障，协助技术人员处置。
根因分析
智能识别
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3.7智能运维的实践与成效-关键设备预警预测
地铁设备智能化运维管理探索与实践
地铁设备智能化运维管理探索与实践摘要：地铁交通在社会经济发展中有着重要的作用，本文针对地铁运维管理现状进行了深入分析，并以此为构思探索了地铁设备智能化运维管理的可能性以及实践策略。
关键词：地铁设备；智能化；运维管理；探索；实践引言：随着我国经济建设的飞速发展，地铁已成为城市交通中重要的组成部分，解决了人们出行的诸多烦恼，因此，如何科学、高效地让地铁运营更加安全、稳定是当下地铁运维管理所面临的现实问题。
一、地铁运维管理现状（一）地铁运维管理工作压力日益剧增随着我国地铁的快速建设发展，地铁交通线路越来越多，逐渐的覆盖城市内的所有区域，近些年更是不断的努力发展城际地铁，使得往来不同城市之间又多了一项交通工具。
对我国经济的发展建设是非常有力的，但是随着地铁的发展，许多地铁相关的问题也在不断地浮现，其中就包括地铁运维管理工作事宜，地铁轨道网络的规模及数量与日俱增，这给地铁运维管理带来了前所未有的挑战和压力，从地铁交通运营风险到地铁相关设备再到人员、技术等方面都面临着很多困难工作要管理。
再加上新时代环境的驱使，使得地铁老旧设施、设备等都需要更新换代，因为我们要建设具有中国特色的现代化地铁，就必须不断地努力改革，使得地铁在运行时能够最大限度的既保证乘客的安全又能让乘客体会到快速便捷和安逸舒适，所以如今地铁运维管理工作越加难做，压力也能被每个地铁人清晰的感受到。
（二）地铁运维管理技术变大以往地铁在运维管理上非常依赖有经验的员工，在新老员工交替过程中通常都是采用传统的传、帮、带的模式，既新员工在进入地铁运维工作环境需要经过“老师傅”带领一段时间，逐渐的掌握一些书本外的实际操作经验后，才有资格和能力维护好地铁的有效运行，但随着地铁线路的不断增多，具有合格经验的员工数量却又明显跟不上，导致有经验的老员工被抽调到新线的同时，大量补充进来的新员工又不能快速的积累足够经验，因此很多运维管理事宜都不能很好的完成配合，也常常会出现一些小的纰漏。
郑州地铁智能运维应用及探索
A机2DQJ转极电路
A机1DQJF41-42、A机2DQJ2-1
A机2DQJ3-4、A机1DQJF31-32
A机A相动作电路
A机DBQ11-21、A机1DQJ12-11
A机DBQ11-21、A机1DQJ12-11
A机BHJ励磁电路
BHJ1-4
BHJ1-4
A机1DQJ自闭电路
QDJ11-12、A机BHJ31-32、A机1DQJ1-2 QDJ11-12、A机BHJ31-32、A机1DQJ1-2
05
成果输出
1.完善规章制度、技术手册 2.了解员工工作状态，合理安排 生产工作。
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3.2 RAMS管理——通信专业
事故树模型建立：将单个事故（事件）作为分析的对象，确认为顶上事件，接着层层分析，找出导致顶 上事件发生的基本事件，其中基本事件以目前生产能力范围内的最小可维护单元为准。同时利用特定绘图软 件将事故树分析过程中的各个事件加以绘制，最终形成了单个事故（事件）的事故树图形。
事故树模 型建立
确认顶上 事件
层层分解
软件绘制
确定顶上事件， 逐级分解
24
3.3 RAMS管理——供建专业
供建专业RAMS管理按照EN50126（轨道交通可用性、可靠性、可维修性和安全性规范及示范）的要求， 针对变配电、接触网、轨道直接影响行车专业，结合专业特点与管理流程，建立事故分析模型及安全生产能 力评估机制，构建既符合中心特点，又能实现全周期、全流程、全岗位覆盖的安全管理体系。
时生成评估成果分析反馈，实现“互联网+” 、“云存储” 、“大数据分析” 功能应用，有效提高移动智能办公管理 效率，更加便捷高效的评估个人或者集体的安全生产能力，为查找不足和培训再教育提供信息化的处理建议。
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境 状 态 检 测
源 网 管 系 统
输 网 管 系 统
S
接 电变
C A D A 系
触 网 状 态 检
能 计 量 系
电 生 产 辅
统测统助
隧
道桥
轨钢
道 检 测
轨 探 伤
结 构 变 形
梁 结 构 监
车车监测
测
数 据 源
2 上海地铁智能运维实践与探索
综合信息展示 设施设备可靠度
主要设施 设备
动设态备预状警态跟视踪图
应急指挥系统
预警报警及 指挥决策信息
设备状态 分析数据
据
应
用
车辆专业分析平台
通号专业分析平台
供电专业分析平台
工务专业分析平台
数
数据储存
数据传输
数据整理
据
管
理
工
车轨
程
地 无 线 传
旁 智 能 检
鹰 眼 平 台
车 在 线 监
输测
测
转
C
计
辙电
B
环电传
轴 状 态 检 测
机 状 态 检 测
源 状 态 检 测
T C 系 统 检
上海地铁维护保障有限公司
1
CONTENTS
1 上海地铁智能运维背景
目 2 上海地铁智能运维实践与探索
录 3 智慧地铁面临的机遇与挑战
01 上海地铁智能运维背景
1 上海地铁智能运维背景
国家战略
响应国务院【2015】28号文 《中国制造2025》通知及工业 和信息化部印发的《2018年智 能制造综合标准化与新模式应 用项目指南》
运营成本
能耗成本
能耗状态
方向不均衡系数 断面不均衡系数 时间不均衡系数
一号线
4.3 公里
0.4公里 换乘距离
98%
11列
2:55分钟
列车正点率 运休列次 最小发车间隔
2 上海地铁智能运维实践与探索
综合信息展示 客流状态（实时）
设备状态视图
智能分析预测
1,652 客流量
879 断面流量
12,341 高峰最大断面量
63万 小时客流
设施设备状态
59%
63%
82%
110%
69%
客运强度
负荷强度
运行状态
6.3 公里 路网平均运距
2列 晚点班车
40% 路网换乘系数
成本状态
通过车载无线传输设备，实现运行信息采集，对列车状态数据进行管理，并传输到地面系 统。实现列车实时运行信息采集、实时监测，为智能运维提供技术支持。
2 上海地铁智能运维实践与探索
车外360°视觉检测系统
通过式的检测装置，安装基于机器视觉、红外线、激光等传感技 术的检测装置，车辆经过时自动检测外表故障及磨耗件尺寸等， 将信息发送到数据服务器和监控终端，建立机车检修新模式。
2 上海地铁智能运维实践与探索
室内 定位 技术
主动 避障 技术
数据 采集 环节
大数据 分析技
术
数据 分析 环节
机器 识别 技术
云平 台技 术
神经 网络 技术
数据 挖掘 技术
故障 诊断 环节
特征 提取 技术
2 上海地铁智能运维实践与探索 智能运维新模式
业务圈 系统圈 功能圈 技术圈
故障识别
自动断电
建设 线路特征个性化 设备类型多样化
人员 技术人才摊薄 技能要求提高 多岗位复合
维保 新老技术的衔接 检修模式多样 新旧设备混用
1 上海地铁智能运维背景
检修效率低
装备群规模大，每台装备的检 测点多，人工检查效率低
运维成本高
上海地铁检修年员工成本高 达7.5亿，以人工检查为主 的检修方式用工成本不能满 足现在检修的要求
2 上海地铁智能运维实践与探索 车外360°视觉检测系统
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2 上海地铁智能运维实践与探索
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2 上海地铁智能运维实践与探索 鹰眼系统
2 上海地铁智能运维实践与探索 移动点巡检系统
2 上海地铁智能运维实践与探索 智能工器具管理系统
可视化展示 可追溯管理 移动办公 实时盘点 大数据分析
2 上海地铁智能运维实践与探索 可视化接地系统
l 数据采集系统已覆盖⻋辆、通号、供电、工务 l ⻋辆、通号专业已完成数据分析平台的整合 l 初步实现跨专业、多平台的数据应用
智能运维平台已基本建成，正进行深度、广度的推进；完善整合各专 业的数据分析平台；丰富诸如跨专业分析、多信息平台交互的数据应用。
2 上海地铁智能运维实践与探索
车地无线信息传输系统
类型
状态修 应急抢修 应急抢修 应急抢修
维修时间（min） 同类平均维修时间
30
35
25
15
--
10
--
25
维修状态
完成 完成 维修中 响应中
保障支持
采购与库存
85
采购计划完成率
98
备件库存满足率ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
合同与项目
1号线排水管道施工 西门子列车维保服务续订
车辆关键部件采购 轨道传感器增设改造
施工管理系统实施
作业安全锁
可视化接地
隔离刀闸测控
调度反馈屏
车辆段检修作业安全联锁管理系统由作业安全联锁、可视化验电接地装置、隔离开关 测控、调度反馈屏等功能模块组成，本系统为平台化、开放式系统，可以根据实际需 求裁减或增加功能模块，不影响系统安全联锁核心功能的实现。
2 上海地铁智能运维实践与探索
2 上海地铁智能运维实践与探索
行业规模
34个城市（规划62个城市） 165条线路 运营总长5033公里 检修模式以人工为主
上海需求
国际化标杆示范地位 减本增效 智慧化趋势
1 上海地铁智能运维背景
17条线路 673公里
远期24条线路 超1000公里
最大客流1235万 占公交出行量53%
1 上海地铁智能运维背景
运营 客流急剧增加 突发事件影响面大 社会影响大
维修难度大
随着运营车辆的服役时间 的增加，车辆设备的老化 愈加严重，设备维护的频 次和要求日趋上升。
1 上海地铁智能运维的背景
故障修 预防修 状态修
1 上海地铁智能运维背景
智能运维是指在业务数据化的基础上，进行数据 业务化，以数据驱动生产，使运维更加智能。
02 上海地铁智能运维实践与探索
2 上海地铁智能运维实践与探索
智能分析预测
动态预警跟踪
维保活动
运营状态视图
质量
实时状态监控
其他类
运行延误情况
车辆设备 工务 供电 屏蔽门
其他设备 乘客因素 员工因素
数目 --------
事故情况
数目
A类
--
B类
--
C类
--
D类 E类
--
维保事件跟踪
时间
03:37 08:09 13:27 13:35
类型
0203#列车平轮磨损 0264#车制动清客 0145#车车门故障清客 1号线汶水路下行触网失电
温度监测
车地信息 无线传输
系统
检修单兵系 统等装备
协 同 处
理
车下智能 检修机器
人
智能轨旁 检测系统
列车运营
车辆 检修
数据分析
工器具智能 管理系统
信 息 采 集
智能辅料 配送系统
数控不落 轮璇床
2 上海地铁智能运维实践与探索
集团安监平台
运营管理应用
建设管理应用
设计辅助应用
数
移动点巡检
EAM系统
生产计划 平台