数理经济学经典教材

要搞定以下数理经济学经典教材（注：来源于网络，非原创）
一、初级水平
1、Mathematics for Economists
by Carl P. Simon, Lawrence Blume
《经济数学》现流行于美国各高校，多在PHD的fall I学习，或在暑假集中学习，作为PHD的数学预科。
2、Elements of Dynamic Optimization
by Alpha C. Chiang
《动态最优化基础》，有中译本，是入门的极好书籍
3、Fundamental Methods of Mathematical Economics
by Alpha C. Chiang
《数理经济学的基本方法》，有中译本，是入门的极好书籍，此书尽管是1984年的版本，但在90年代还是非常流行的，内容和Mathematics for Economists by Carl P. Simon, Lawrence Blume的书差不多，但Simon的书较新，是MIT、哈佛的PHD数学预科教材

二、中级水平
1、Analytical Methods in Economics
by Akira Takayama
《经济分析的基本方法》，有中译本，人大版，数学上较Alpha C. Chiang 的书严密，推荐作进阶阅读
2、Mathematical Economics
by Akira Takayama
《数理经济学》，此书乃数理经济学的经典，推荐必读
三、高级水平
1、Recursive Methods in Economic Dynamics
by Nancy L. Stokey, Lucas Robert E. (Editor), Edward C. Prescott (Contributor), Robert E. Lucas (Contributor）
《动态经济学的递归方法》，有中译本，此书乃动态经济学方法的经典，Lucas还获得了Nobel经济学奖，推荐必读，最好与Recursive Macroeconomic Theory by Lars Ljungqvist (Author), Thomas J. Sargent (Author)的书一起读，是迈入现代宏观经济学的必由之路。
2、Recursive Macroeconomic Theory
by Lars Ljungqvist (Author), Thomas J. Sargent (Author)
Thomas J. Sargent的经典之作，英文最新有2nd版，可下载。
3、Dynamic Optimization
by Morton I. Kamien, Nancy L. Schwartz
《动态规划》，此书是动态规划领域的经典;
4、Stochastic Optimal Control: The Discrete Time Case
by Dimitri P. Bertsekas, Steven E. Shreve
《随机最优控制》，推荐阅读
5、Dynamic Programming and Optimal Control: 2nd Edition (Volumes 1 and 2)
by Dimitri P. Bertsekas
《动态规划与最优控制》，此书版本较新是MIT的经济学PHD动态规划课程的指定教材，但要求的数学背景较高，最好学过实分析和高等概率论再读此书，难度很高，推荐必读。
说明：
1、阅读初级水平的书需要大学微积分、线性代数、概率统计、运筹学的基础知识，推荐《高等数学》同济第四版、《线性代数》同济第三版，更深的线性代数可参考《高等代数》北大数学系第二版、《概率论与数理统计》盛骤第四版、《运筹学》清华版；
2、阅读中级水平的书需要初级水平的数理经济学知识，最好再加上微分方程、复分析等方面的基础知识，然而国内这方面的书要么是数学系用的书—太深，要么是一般的入门书籍—太浅，笔者认为物

理类、力学类用的《数学物理方法》比较适合中级水平的读者，内容包含了复变函数、积分变换、数学物理方程等内容，推荐《数学物理方法》（第三版）、梁昆淼、高教版；
3、阅读高级水平的书需要一点实分析和泛函分析、随机过程、高等概率论的知识，只求应用者只需稍加学习，想进一步深入研究者最好选修数学系相关课程