第八讲 多光谱变换与多源信息复合
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离散变换的简称，又称主成分变换 它是对某一多光谱图像X.利用K-L变换矩
阵A进行线性组合,而产生一组新的多光 谱图像Y.
K-L变换的特点: 变换后的主分量空间与变换前的多光谱空间 坐标系相比旋转了一个角度。新坐标系的坐 标轴一定指向数据量较大的方向。可实现数 据压缩和图像增强。
2、K-T变换
二、遥感与非遥感信息的复合
1、地理数据的网格化 （1）网格数据生成； （2）与遥感数据配准。 2、最优遥感数据的选取。 3、配准复合： （1）栅格数据与栅格数据； （2）栅格数据与矢量数据。
作业和思考题：
1、何谓多光谱变换其本质是什么？
2、K-T变换的应用对象和领域？ 3、什么叫多源信息复合并阐述其意义？ 4、在遥感与非遥感信息的复合中如何确定 地理数据的网格大小？ 5、遥感与非遥感信息的复合中如何达到最优 遥感数据的选取？ 6、影像配准的一般方法和要求有哪些?
台，多时相遥感数据之间以及遥感数 据与非遥感数据之间的信息组合匹配 的技术。 多源信息复合的意义:发挥不同遥感 数据源的优势,弥补某种遥感数据的 不足,提高遥感数据的应用性;还有利 于综合分析和深入理解遥感数据.
多源信息复合
一、遥感信息的复合 1. 不同传感器的遥感数据复合 2. 不同时相的遥感数据复合 二、遥感与非遥感信息的复合
一、遥感信息的复合 1、不同传感器的遥感数据复合
（1）配准：采用几何校正，分别在不同数 据源的影像上选取控制点，用双线性内插 或三次卷积内插运算等对分辨率较小的图 像进行重采样，完成配准。 （2）复合：彩色合成、代换法。
2、不同时相的遥感数据复合
（1）配准：利用几何校正的方法进行位置 配准。 （2）直方图调整：调整成一致的直方图， 是图像的亮度趋于一致，便于比较。 （3）复合：彩色合成法、差值法、比值法。
K-T变换
是kauth-Thomas变换的简称，也称缨帽 变换.是一种坐标空间发生旋转的线性变 换，旋转后的坐标轴指向与地面景物有密 切关系的方向 K-T变换的应用: 主要针对TM图像数据和MSS数据.对于扩大 陆地卫星TM影像数据分析在农业方面的应 用有重要意义.
多源信息复合
多种信息源的复合:是将多种遥感平
2、不同时相的遥感数据复合
观测地物的类型、位置、轮廓及动态变化是常用。 （1）配准：利用几何校正的方法。 （2）直方图调整：将配准后的直方图调整成一致 的直方图，使图像亮度值趋于协调，以便于比较。 （3）复合：彩色合成法、差值法、比值法。
二、遥感与非遥感信息的复合
主要步骤： 1、地理数据的网格化 （1）网格数据生成 （2）与遥感数据配准 2、最优遥感数据的选取 3、配准复合 （1）栅格数据与栅格数据 （2）栅格数据与矢量数据。
第八讲 遥感图像处理-多光谱变换与
多源信息复合
多光谱变换
多光谱变换:
针对多光谱影象存在的一定程度上的相关 性以及数据冗余现象，通过函数变换，达 到保留主要信息，降低数据量,增强或提取 有用信息目的的方法。 其变换的本质: 对遥感图像实行线性变换，使光谱空间的 坐标按一定规律进行旋转。
Hale Waihona Puke Baidu
1、K-L变换
阵A进行线性组合,而产生一组新的多光 谱图像Y.
K-L变换的特点: 变换后的主分量空间与变换前的多光谱空间 坐标系相比旋转了一个角度。新坐标系的坐 标轴一定指向数据量较大的方向。可实现数 据压缩和图像增强。
2、K-T变换
二、遥感与非遥感信息的复合
1、地理数据的网格化 （1）网格数据生成； （2）与遥感数据配准。 2、最优遥感数据的选取。 3、配准复合： （1）栅格数据与栅格数据； （2）栅格数据与矢量数据。
作业和思考题：
1、何谓多光谱变换其本质是什么？
2、K-T变换的应用对象和领域？ 3、什么叫多源信息复合并阐述其意义？ 4、在遥感与非遥感信息的复合中如何确定 地理数据的网格大小？ 5、遥感与非遥感信息的复合中如何达到最优 遥感数据的选取？ 6、影像配准的一般方法和要求有哪些?
台，多时相遥感数据之间以及遥感数 据与非遥感数据之间的信息组合匹配 的技术。 多源信息复合的意义:发挥不同遥感 数据源的优势,弥补某种遥感数据的 不足,提高遥感数据的应用性;还有利 于综合分析和深入理解遥感数据.
多源信息复合
一、遥感信息的复合 1. 不同传感器的遥感数据复合 2. 不同时相的遥感数据复合 二、遥感与非遥感信息的复合
一、遥感信息的复合 1、不同传感器的遥感数据复合
（1）配准：采用几何校正，分别在不同数 据源的影像上选取控制点，用双线性内插 或三次卷积内插运算等对分辨率较小的图 像进行重采样，完成配准。 （2）复合：彩色合成、代换法。
2、不同时相的遥感数据复合
（1）配准：利用几何校正的方法进行位置 配准。 （2）直方图调整：调整成一致的直方图， 是图像的亮度趋于一致，便于比较。 （3）复合：彩色合成法、差值法、比值法。
K-T变换
是kauth-Thomas变换的简称，也称缨帽 变换.是一种坐标空间发生旋转的线性变 换，旋转后的坐标轴指向与地面景物有密 切关系的方向 K-T变换的应用: 主要针对TM图像数据和MSS数据.对于扩大 陆地卫星TM影像数据分析在农业方面的应 用有重要意义.
多源信息复合
多种信息源的复合:是将多种遥感平
2、不同时相的遥感数据复合
观测地物的类型、位置、轮廓及动态变化是常用。 （1）配准：利用几何校正的方法。 （2）直方图调整：将配准后的直方图调整成一致 的直方图，使图像亮度值趋于协调，以便于比较。 （3）复合：彩色合成法、差值法、比值法。
二、遥感与非遥感信息的复合
主要步骤： 1、地理数据的网格化 （1）网格数据生成 （2）与遥感数据配准 2、最优遥感数据的选取 3、配准复合 （1）栅格数据与栅格数据 （2）栅格数据与矢量数据。
第八讲 遥感图像处理-多光谱变换与
多源信息复合
多光谱变换
多光谱变换:
针对多光谱影象存在的一定程度上的相关 性以及数据冗余现象，通过函数变换，达 到保留主要信息，降低数据量,增强或提取 有用信息目的的方法。 其变换的本质: 对遥感图像实行线性变换，使光谱空间的 坐标按一定规律进行旋转。
Hale Waihona Puke Baidu
1、K-L变换