北京环保局首次公布过去十年PM2.5浓度趋势
北京2010-2014空气质量评估报告(北大)
关于 PM2.5 浓度的分类标准，中国和世界其他国家有所不同。
中国环保部制定的《环境空气质量标准》（GB 3095—2012）所给出的 PM2.5
1
浓度的标准有两个等级。一级标准适用于自然保护区、风景名胜区和其他需要特 殊保护的区域（一类区）。二级标准适用于居民区、商业交通居民混合区、文化 区、工业区和农村地区（二类区）。
美国环保局（USEPA）于 2012 年 12 月 14 日发布的关于 PM2.5 浓度的新标准 也有两个等级。
一级标准： （1）一个监测点的三年平均 PM2.5 年浓度不超过 12 微克/立方米； （2）一个监测点的三年平均 PM2.5 日浓度的 98%分位数不超过 35 微克/立 方米。 二级标准：将一级标准（1）中的 12 微克/立方米提高至 15 微克/立方米。
除了浓度以外，我们经常从手机或者网站上看到的是空气质量指数（Air Quality Index，简称 AQI）。空气质量指数是描述空气质量状况的无量纲指数。 按照我国《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ 633—2012）的规 定，它是六种大气污染物分指数（简称 IAQI）的最大值。这六种大气污染物分 别是：细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮 （NO2）、臭氧（O3）和一氧化碳（CO）。不同的污染物浓度与其 IAQI 的换算公 式不同（见附录表 S1、S2）。
250‐350 350‐500
250.5–350.4 350.5–500.0
三、研究目标
对于有 2200 万常住人口的北京市，我们如何去评估这一地区 PM2.5 污染的 严重程度？如何解读数据，从而公平地评判其空气质量是否改善？如何为政府制 定减排政策提供建议？这些是我们这篇报告要回答的主要问题。
北京PM2.5浓度8年后降三成
北京PM2.5浓度8年后降三成
佚名
【期刊名称】《共产党员：下半月》
【年(卷),期】2012(000)006
【摘要】按照预设8年目标，到2020年，北京所有的污染物将降低30％。
这是北京市环保局大气处处长于建华日前在接受记者采访时，对北京PM2．5按规划治理所作的表述。
【总页数】1页(P27-27)
【正文语种】中文
【中图分类】X132
【相关文献】
1.北京:三年后三成以上新建筑将靠“拼装” [J], 曹政
2.北京：2020年PM2.5年均浓度比2015年要降30％ [J], ;
3.绿化带降尘更佳北京推绿化带“套餐”降PM2.5 [J],
4.北京：-季度PM2.5浓度同比降三成 [J],
5.“十三五”时期北京PM2．5年均浓度将降三成 [J],
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《2024年北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系》范文
《北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，尤其是细颗粒物（PM2.5）的污染成为关注的焦点。
PM2.5因其粒径小、易吸入肺部，对人类健康造成极大威胁。
北京作为我国的首都，其PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、总悬浮颗粒物（TSP）的关系，对于了解城市空气质量、制定有效的空气污染控制策略具有重要意义。
本文旨在分析北京PM2.5浓度的变化特征，并探讨其与PM10、TSP的关系。
二、研究方法本研究采用北京市环保局发布的空气质量监测数据，选取近五年来的PM2.5、PM10和TSP浓度数据，通过统计分析方法，探究其浓度变化特征及相互关系。
三、PM2.5浓度的变化特征1. 时间变化特征：北京PM2.5浓度在一年中呈现出明显的季节变化特征。
冬季由于供暖等因素，PM2.5浓度较高；春夏季节，随着供暖停止和绿化工作的进行，PM2.5浓度相对较低；秋季则因气候干燥，易出现沙尘天气，导致PM2.5浓度上升。
2. 空间分布特征：北京市内PM2.5浓度呈现出明显的空间分布不均。
城区由于人口密集、交通拥堵等因素，PM2.5浓度较高；郊区则因绿化较好、工业较少，PM2.5浓度相对较低。
四、PM2.5与PM10、TSP的关系1. PM2.5与PM10的关系：PM2.5和PM10都是细颗粒物，但粒径大小有所不同。
在北京地区，PM2.5与PM10的浓度呈现出正相关关系，即当PM2.5浓度升高时，PM10的浓度也会相应上升。
这表明两者在来源上存在一定的共性，如工业排放、交通尾气等。
2. PM2.5与TSP的关系：TSP指空气中总悬浮颗粒物，包括PM2.5在内的各种粒径的颗粒物。
在北京地区，TSP的浓度与PM2.5的浓度也呈现出正相关关系。
这表明两者在来源和传输过程中存在密切的联系。
随着PM2.5浓度的增加，TSP的总体浓度也会上升。
五、结论通过对北京市近五年来的PM2.5、PM10和TSP浓度数据的分析，我们发现：1. 北京地区PM2.5浓度呈现出明显的季节变化和空间分布不均特征。
北京：PM2.5≤60微克_m3
北京：PM2.5≤60微克/m3记者昨天获悉，北京市已制定空气质量持续改善目标，以控制PM2.5污染为重点，加大污染物总量减排力度。
计划到2015年，北京市空气中PM10和PM2.5浓度比2010年下降15%，PM2.5浓度降至每立方米60微克。
北京市还出台了治理大气污染的八大类具体措施。
空气污染浓度十年降三成记者了解到，按照《北京市2010-2020年大气污染治理工作方案》，到2020年，北京市空气中主要污染物浓度将比20 10年下降30%，PM10浓度达到每立方米80微克，PM2.5达到每立方米50微克，二氧化硫浓度降至每立方米20微克以下，臭氧超标小时数减少30%。
2020年后，北京市还将持续努力使空气质量继续改善。
按照目前治理大气环境的进程，2030年北京市空气质量将达到国家标准。
截至去年，北京市大气中二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物PM10年均浓度分别为每立方米28、55和1 14微克，比1998年分别下降了76.7%、25.7%和39.4%。
全年空气质量二级和好于二级的天数比例达到78.4%，比1998年增加了186天，空气质量连续13年改善。
2008年以来的研究性监测结果表明，北京市PM2.5年均浓度约为每立方米70微克左右，超出国家即将出台的新标准限制近一倍。
即使在人为活动影响很小的密云水库，PM2.5年均浓度也在每立方米45至50微克之间。
外来微尘占北京PM2.5四分之一根据市环保部门的监测和分析，北京市空气污染物来源主要集中在机动车排放、燃煤等八大方面。
其中，由于PM2 .5粒径小、传播远，外来微尘对北京的影响约占PM2.5来源的24.5%。
这主要是由于京津冀地区聚集了大量的水泥、钢铁、炼油、火电等高污染产业，仅区域年燃煤总量就超过3.5亿吨。
机动车尾气污染被列为PM2.5第二大来源。
目前北京市有500万辆机动车，除直接排放碳黑会形成PM2.5外，机动车氮氧化物和挥发性有机物排放，分别占全市排放总量的58%和40%。
北京市PM2.5现状
关于北京市PM2.5的现状及相关措施的调查报告PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，也称为可入肺颗粒物。
它的直径还不到人的头发丝粗细的1/20。
虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。
与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，富含大量的有毒、有害物质且在大气中的停留时间长、输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。
2011年11月10日，张力军表示，我国的PM2.5大气环境质量标准即将出台。
2011年11月15日，著名大气环境专家、北京大学环境科学与工程学院院长张远航表示，PM2.5纳入评价后仅2成城市空气质量达标。
PM，英文全称为particulate matter(颗粒物）。
PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，也称为可入肺颗粒物。
它的直径还不到人的头发丝粗细的1/20。
虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。
与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，富含大量的有毒、有害物质且在大气中的停留时间长、输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。
在城市空气质量日报或周报中的可吸入颗粒物和总悬浮颗粒物是人们较为熟悉的两种大气污染物。
可吸入颗粒物又称为PM10，指直径等于或小于10微米，可以进入人的呼吸系统的颗粒物；总悬浮颗粒物也称为PM100，即直径小于和等于100微米的颗粒物。
性状虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。
与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，富含大量的有毒、有害物质且在大气中的停留时间长、输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。
大气气溶胶是悬浮于空气中固态和液态质点组成的一种复杂的化学混合物，它们的大小从只有几纳米的超细颗粒到几个微米直径以上的粗颗粒。
在两者之间是被称为细颗粒的气溶胶，其直径在0.1μm到几个μm，所以大气气溶胶的典型尺度是0.001~10μm，其在大气中的居留期至少为几小时，平均可达几天、一周到数周，甚至到数年(如平流层气溶胶)。
PM2.5事件
对PM2.5来说，它将是我们今后一段 PM2.5来说， 来说 时期必须面对的名词， 时期必须面对的名词，做好防护准备是 我们能做的最有效的事， 我们能做的最有效的事，另外还要尽自 己所能去减弱它的影响。因为， 己所能去减弱它的影响。因为，PM2.5 的罪魁祸首是汽车尾气和工业排放， 的罪魁祸首是汽车尾气和工业排放，如 果每个人都倾向于开大排量的汽车， 果每个人都倾向于开大排量的汽车，住 大排量的房子，那么PM2.5 PM2.5将终身陪伴 大排量的房子，那么PM2.5将终身陪伴 我们左右。因此，为了我们自己的健康， 我们左右。因此，为了我们自己的健康， 在埋怨的同时， 在埋怨的同时，还要慎重考虑我们的生 活方式。 活方式。
PM2.5事件的起因
场灰霾笼罩京城， 一场灰霾笼罩京城， 但北京环保局公布的每 日空气质量报告中， 日空气质量报告中，最 严重的地方也仅为“ 严重的地方也仅为“轻 度污染” 同日， 度污染”。同日，美国 大使馆自测的空气质量 PM2.5指数反复跳上 指数反复跳上200 PM2.5指数反复跳上200 大关， 大关，达到美国国家环 保局认定的“ 保局认定的“非常不健 危险”级别。 康”、“危险”级别。
从宏观方面讲有三点： 一是政府推动， 二是企业自律， 三是全民参与。
政府要认真组 织好监测与发布，把 实际情况如实告诉公 众，让社会有一个知 情权；要加大宣传力 度，普及细颗粒物防 控的知识；
要做好预警，比如 在某个时段某个区 域，如果发生不利 健康、不利公众活 动的空气环境，及 时发布环境预警
英国伦敦烟雾事件
1952年12月 1952年12月5-8日， 一场灾难降临了英国伦 敦。大雾笼罩着伦敦城 ，又值城市冬季大量燃 煤，排放的煤烟粉尘在 无风状态下蓄积不散， 无风状态下蓄积不散， 烟和湿气积聚在大气层 中，致使城市上空连续 四五天烟雾弥漫， 四五天烟雾弥漫，能见 度极低。 度极低。
北京市历史颗粒物浓度
北京市历史颗粒物浓度
北京市的历史颗粒物浓度一直备受关注。
近年来，由于工业化和城市化的加速发展，以及大量机动车辆的增加，导致了颗粒物污染的不断加重。
据统计，北京市的颗粒物浓度自2013年开始就一直高居全国城市之首。
2013年至2017年，北京市的PM2.5浓度一直维持在严重污染的级别，年均浓度高达90微克/立方米以上，超过了国家限制的35微克/立方米。
2013年1月12日是近年来北京市颗粒物污染最严重的日子之一，当天PM2.5浓度更是达到了976微克/立方米的惊人水平。
为了改善空气质量，北京市政府采取了一系列措施。
例如，加强对工业企业的环境监督，推行清洁能源替代传统能源，对高污染排放企业进行淘汰，加大机动车尾气排放治理力度等等。
此外，北京市还积极开展了植树造林，共植树苗800多万株。
通过这些努力，北京市的颗粒物浓度逐渐得到了改善。
据2018年的统计数据显示，北京市PM2.5浓度年均为51微克/立方米，相比前几年有所下降，但仍然属于严重污染水平。
未来，北京市将继续加大环境保护力度，进一步减少颗粒物污染，为人民创造一个更加清洁、健康的生活环境。
pm2.5三种监测方法
pm2.5三种监测方法据北京市环保局发布的报告，10年来北京PM2.5的年均浓度从100-110ug/m3降到了70-80ug/m3，可以说有所改善，但“灰霾天”是感观的说法，不能等同于PM2.5浓度是否超标。
在空气湿度较大的情况下，PM2.5吸水后可加重其视觉效果，使天空看上去更“灰”。
此外，较大的空气湿度确实会导致PM2.5的监测值高于真实值。
虽然我国自动检测设备都提供了根据湿度校正监测值的方法，但这只是经验方法，出现偏差在所难免。
2012年北京市的年均PM2.5浓度是70ug/m3，到不了世卫组织建议的35ug/m3的水准。
目前我国监测PM2.5有三种方法：PM2.5监测方法一：重量法我国目前对大气颗粒物的测定主要采用重量法。
其原理是分别通过一定切割特征的采样器，以恒速抽取定量体积空气，使环境空气中的PM2.5和PM10被截留在已知质量的滤膜上，根据采样前后滤膜的质量差和采样体积，计算出PM2.5和PM10的浓度。
必须注意的是，计量颗粒物的单位ug/m3中分母的体积应该是标准状况下(0℃、101.3kPa)的体积，对实测温度、压力下的体积均应换算成标准状况下的体积。
环境空气监测中采样环境及采样频率要按照HJ.T194的要求执行。
PM10连续自动监测仪的采样切割装置一般设计成旋风式，它在规定的流量下，对空气中10um粒径的颗粒物具有50%的采集效率、以下为其技术性能指标表。
PM2.5监测方法二：微量振荡天平法TEOM微量振荡天平法是在质量传感器内使用一个振荡空心锥形管，在其振荡端安装可更换的滤膜，振荡频率取决于锥形管特征和其质量。
当采样气流通过滤膜，其中的颗粒物沉积在滤膜上，滤膜的质量变化导致振荡频率的变化，通过振荡频率变化计算出沉积在滤膜上颗粒物的质量，再根据流量、现场环境温度和气压计算出该时段颗粒物标志的质量浓度。
微量振荡天平法颗粒物监测仪由PM10采样头、PM2.5切割器、滤膜动态测量系统、采样泵和仪器主机组成。
《2024年2016～2020年北京城区和郊区PM2.5爆发性增长特征对比研究》范文
《2016～2020年北京城区和郊区PM2.5爆发性增长特征对比研究》篇一2016～2020年北京城区与郊区PM2.5爆发性增长特征对比研究摘要：本文对北京城区和郊区在2016年至2020年间的PM2.5浓度变化进行了深入研究，对比分析了爆发性增长的特征及其影响因素。
通过对数据的收集、处理和分析，本文旨在为制定有效的空气质量改善措施提供科学依据。
一、引言随着工业化和城市化的快速发展，空气污染问题日益突出，尤其是PM2.5污染。
北京作为我国的重要城市，其城区和郊区的空气质量差异显著。
因此，本文将针对2016年至2020年北京城区和郊区的PM2.5爆发性增长特征进行对比研究。
二、研究方法1. 数据来源本研究的数据主要来源于北京市环保局发布的空气质量监测数据。
包括城区和郊区的PM2.5浓度、气象数据等。
2. 研究方法采用统计分析方法，对收集到的数据进行处理和分析，包括描述性统计、趋势分析、相关性分析等。
三、结果与分析1. PM2.5浓度变化趋势在2016年至2020年间，北京城区和郊区的PM2.5浓度均呈现出发爆发性增长的趋势。
其中，城区的增长速度较快，且浓度普遍高于郊区。
2. 爆发性增长特征对比（1）时间分布：城区和郊区的PM2.5爆发性增长主要集中在冬季和春季，这与气象条件、供暖等因素有关。
（2）空间分布：城区的PM2.5浓度高值区域主要集中在中心城区及周边地区，而郊区的高值区域则相对分散。
（3）影响因素：除了气象条件外，交通排放、工业排放、建筑扬尘等也是影响PM2.5浓度的重要因素。
3. 影响因素分析通过相关性分析发现，PM2.5浓度与气象条件（如温度、湿度、风速等）、交通流量、工业排放等均存在显著相关性。
其中，气象条件对PM2.5浓度的影响较大，而交通排放和工业排放也是重要的污染源。
四、讨论与建议1. 讨论本研究所得到的PM2.5爆发性增长特征与前人的研究结果基本一致，但不同年份和地区的具体特征仍存在差异。
人教版八年级下册《第20章数据分析》强化试卷（含答案解析）
2022-2023初二下学期数学第20章数据分析强化试卷一、单选题（每小题3分）1.在的体育测试中，某校6名学生的体育成绩统计如图，则这组数据的众数、中位数、方差依次是（）A. 18，18，1B. 18，17.5，3C. 18，18，3D. 18，17.5，12．甲、乙、丙、丁四位跨栏运动员在为某运动会积极准备．在某天“110米跨栏”训练中，每人各跑5次，据统计，他们的平均成绩都是13.2秒，甲、乙、丙、丁的成绩的方差分别是0.11，0.03，0.05，0.02．则当天这四位运动员“110米跨栏”的训练成绩最稳定的是（）A. 甲B. 乙C. 丙D. 丁3．九年级一班和二班每班选8名同学进行投篮比赛，每名同学投篮10次，对每名同学投中的次数进行统计，甲说：“一班同学投中次数为6个的最多”乙说：“二班同学投中次数最多与最少的相差6个．”上面两名同学的议论能反映出的统计量是（）A. 平均数和众数B. 众数和极差C. 众数和方差D. 中位数和极差4．下表是某校合唱团成员的年龄分布：年龄／岁13 14 15 16频数 5 15 x 10－x对于不同的x下列关于年龄的统计量不会发生改变的是（）A. 平均数、中位数B. 众数、中位数C. 平均数、方差D. 中位数、方差5．如图是某学校全体教职工年龄的频数分布直方图(统计中采用“上限不在内”的原则，如年龄为36岁统计在36≤x＜38小组，而不在34≤x＜36小组)，根据图形提供的信息，下列说法中错误的是( )A. 该学校教职工总人数是50人B. 年龄在40≤x＜42小组的教职工人数占该学校全体教职工总人数的20%C. 教职工年龄的中位数一定落在40≤x＜42这一组D. 教职工年龄的众数一定在38≤x＜40这一组6．甲、乙两人在跳远练习中，6次成绩分别为（单位：米）：甲：3.8 3.8 3.9 3.9 4 4乙：3.8 3.9 3.9 3.9 3.9 4则这次跳远练习中，甲、乙两人成绩方差的大小关系是（）．A. B. C. D. 无法确定7．某鞋业老板在调查某种品牌的皮鞋尺码的市场占有率，最应该关注的是（）．A. 皮鞋尺码的平均数B. 皮鞋尺码的众数C. 皮鞋尺码的中位数D. 皮鞋的最小尺码二、填空题（每小题4分）8．已知一组数据1，2，3，4，5的方差为2，则另一组数据11，12，13，14，15的方差为 ______ ．9．跳远运动员李刚对训练效果进行测试，6次跳远的成绩（单位：m）如下：7.6，7.8，7.7，7.8，8.0，7.9．这6次成绩的平均数为7.8 m，方差为．若李刚再跳两次，成绩分别为7.7 m，7.9 m，则李刚这8次跳远成绩的方差比__________（填“大”或“小”）．10．跳远运动员李刚对训练效果进行测试，6次跳远的成绩如下：7.6，7.8，7.7，7.8，8.0，7.9．（单位：m）这六次成绩的平均数为7.8，方差为．如果李刚再跳两次，成绩分别为7.7，7.9．则李刚这8次跳远成绩的方差 ______ （填“变大”、“不变”或“变小”）．11．甲、乙两班学生参加电脑汉字输出速度比赛，参赛学生每分钟输入汉字的个数经统计计算后填入下表：班级参加人数中位数方差平均数众数甲55 89 135 78 80乙55 91 8 78 80某同学根据上表分析得出如下结论：①甲、乙两班学生成绩的平均水平相同；②甲班成绩的波动情况比乙班成绩的波动大；③乙班优秀的人数多于甲班优秀的人数（每分钟输入汉字≥90个为优秀）；④甲、乙两班的每分钟输入80个汉字的人数一样多．上述结论正确的是________．12．有一组数据：3，a，4，6，7．它们的平均数是5，那么这组数据的方差是______．13．把9个数按从小到大的顺序排列，其平均数是9，如果这组数中前5个数的平均数是8，后5个数的平均数是10，则这9个数的中位数是________．三、主观题（第14题7分，其它每题8分）14．为了从甲、乙两名选手中选拔一人参加射击比赛，现对他们进行一次测验，两人在相同条件下各射靶10次，为了比较两人的成绩，制作了如下统计图表：甲、乙射击成绩统计表平均数（环）中位数（环）方差命中10环的次数甲7 0乙 1（1）请补全上述图表（直接在表中填空和补全折线图）；（2）如果规定成绩较稳定者胜出，你认为谁应胜出？说明你的理由；（3）如果希望（2）中的另一名选手胜出，根据图表中的信息，应该制定怎样的评判规则？15．某商场统计了今年1～5月A，B两种品牌冰箱的销售情况，并将获得的数据绘制成折线统计图（1）分别求该商场这段时间内A，B两种品牌冰箱月销售量的中位数和方差；（2）根据计算结果，比较该商场1～5月这两种品牌冰箱月销售量的稳定性．16．阅读下列材料：厉害了，我的国！近年来，中国对外开放的步伐加快，与世界经济的融合度日益提高，中国经济稳定增长是世界经济复苏的主要动力．“十二五”时期，按照美元不变价计算，中国对世界经济增长的年均贡献率达到30.5%，跃居全球第一，与“十五”和“十一五”时期14.2%的年均贡献率相比，提高16.3个百分点，同期美国和欧元区分别为17.8%和4.4%．分年度来看，、、、、，中国对世界经济增长的贡献率分别为28.6%、31.7%、32.5%、29.7%、30.0%，而美国分别为11.8%、20.4%、15.2%、19.6%、21.9%．，中国对世界经济增长的贡献率仍居首位，预计全年经济增速为6.7%左右，而世界银行预测全球经济增速为2.4%左右．按美元不变价计算，中国对世界经济增长的贡献率仍然达到33.2%．如果按照价格计算，则中国对世界经济增长的贡献率会更高一点，根据有关国际组织预测，中国、美国、经济增速分别为6.7%、1.6%、0.6%．根据以上材料解答下列问题：（1）选择合适的统计图或统计表将至中国和美国对世界经济增长的贡献率表示出来；（2）根据题中相关信息，中国经济增速大约是全球经济增速的______倍（保留1位小数）；（3）根据题中相关信息，预估2019年中国对世界经济增长的贡献率约为______，你的预估理由是______．17．阅读下列材料：2018年3月在北京市召开的第十三届全国人民代表大会第一次会议上，环境问题再次成为大家议论的重点内容之一．北京自1984年开展大气监测，至底，全市已建立监测站点35个.，北京发布的首个PM2.5年均浓度值为89.5微克/立方米．，北京空气中的二氧化硫年均浓度值达到了国家新的空气质量标准；二氧化氮、PM10、PM2.5年均浓度值超标，其中PM2.5年均浓度值为85.9微克/立方米．，北京空气中的二氧化硫年均浓度值远优于国家标准；二氧化氮、PM10、PM2.5的年均浓度值分别为48微克/立方米、92微克/立方米、73微克/立方米．与相比，二氧化硫、二氧化氮、PM10年均浓度值分别下降28.6%、4.0%、9.8%；PM2.5年均浓度值比的年均浓度值80.6微克/立方米有较明显改善．（以上数据来源于北京市环保局）根据以上材料解答下列问题：（1）北京市二氧化氮年均浓度值为 ______ 微克/立方米；（2）请你用折线统计图将-北京市PM2.5的年均浓度值表示出来，并在图上标明相应的数据．18．阅读下列材料：“共享单车”是指企业与政府合作，在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车共享的一种服务，是共享经济的一种新形态．共享单车的出现让更多的用户有了更好的代步选择．自行车也代替了一部分公共交通甚至打车的出行．QuestMobile监测的M型与O型单车从10月--1月的月度用户使用情况如表所示：根据以上材料解答下列问题：（1）仔细阅读上表，将O型单车总用户数用折线图表示出来，并在图中标明相应数据；（2）根据图表所提提供的数据，选择你所感兴趣的方面，写出一条你发现的结论．19．某校为了提升初中学生学习数学的兴趣，培养学生的创新精神，举办“玩转数学”比赛，现有甲、乙、丙三个小组进入决赛，评委从研究报告、小组展示、答辩三个方面为各小组打分，各小组研究报告小组展示答辩甲91 80 78乙81 74 85丙79 83 90（1（2）如果按照研究报告占40%，小组展示占30%，答辩占30%，计算各小组的成绩，哪个小组的成绩最高？20．甲、乙两名射击运动员中进行射击比赛，两人在相同条件下各射击10次，射击的成绩如图所示．根据图中信息，回答下列问题：（1）甲的平均数是 _________，乙的中位数是 _________；（2）分别计算甲、乙成绩的方差，并从计算结果来分析，你认为哪位运动员的射击成绩更稳定？参考答案与解析一、单选题（每小题3分）1．A试题解析：解：这组数据18出现的次数最多，出现了3次，则这组数据的众数是18；把这组数据从小到大排列，最中间两个数的平均数是（18+18）÷2=18，则中位数是18；这组数据的平均数是：（17×2+18×3+20）÷6=18，则方差是：[2×（17-18）2+3×（18-18）2+（20-18）2]=1；故选：A．根据众数、中位数的定义和方差公式分别进行解答即可．本题考查了众数、中位数和方差，众数是一组数据中出现次数最多的数；中位数是将一组数据从小到大（或从大到小）重新排列后，最中间的那个数（或最中间两个数的平均数）；一般地设n个数据，x1，x2，…xn的平均数为，则方差S2=[（x1-）2+（x2-）2+…+（xn-）2]．2．D试题解析：本题考查了方差的作用，方差是反映数据波动情况的量，方差越大波动越大越不稳定.根据四名选手的平均成绩相同，所以可以通过比较四人的方差来找到成绩最稳定的人，根据方差越大波动越大越不稳定，作出判断即可.解：∵甲、乙、丙、丁四位选手的平均成绩都是13.2秒，∴可以通过比较四人的方差来找到成绩最稳定，∵0.02＜0.03＜0.05＜0.11，∴四人中发挥最稳定的是丁．故选D．3．B试题解析：解：一班同学投中次数为6个的最多反映出的统计量是众数，二班同学投中次数最多与最少的相差6个能反映出的统计量极差，故选：B．根据众数和极差的概念进行判断即可．本题考查的是统计量的选择，平均数、众数、中位数和极差、方差在描述数据时的区别：①数据的平均数、众数、中位数是描述一组数据集中趋势的特征量，极差、方差是衡量一组数据偏离其平均数的大小（即波动大小）的特征数，描述了数据的离散程度．②极差和方差的不同点：极差表示一组数据波动范围的大小，一组数据极差越大，则它的波动范围越大．4．B试题解析：本题主要考查频数分布表及统计量的选择，由表中数据得出数据的总数是根本，熟练掌握平均数、中位数、众数及方差的定义和计算方法是解题的关键. 由频数分布表可知后两组的频数和为10，即可得知总人数，结合前两组的频数知出现次数最多的数据及第15、16个数据的平均数，可得答案.解：由表可知，年龄为15岁与年龄为16岁的频数和为x+10-x=10，则总人数为：5+15+10=30，故该组数据的众数为14岁，中位数为：岁，即对于不同的x，关于年龄的统计量不会发生改变的是众数和中位数，故选B．5．D试题解析：试题分析：各组的频数的和就是总人数，然后根据百分比、众数、中位数的定义即可作出判断．A、该学校教职工总人数是4+6+11+10+9+6+4=50(人)，故正确；B、在40≤x＜42小组的教职工人数占该学校全体教职工总人数的比例是：×100%=20%，故正确；C、教职工年龄的中位数一定落在40≤x＜42这一组，正确；D、教职工年龄的众数一定在38≤x＜40在哪一组不能确定．故选D．6．A试题解析：本题考查了方差的计算，记住方差的计算公式是解决此题的关键，方差就是各变量值与其均值离差平方的平均数，根据方差公式计算即可.解：甲=（ 3.8+3.8+3.9+3.9+4.0+4.0）÷6=3.9，S2甲=[（3.8-3.9）2+（3.8-3.9）2+（3.9-3.9）2+（3.9-3.9）2+（4.0-3.9）2+（4.0-3.9）2]=，乙=（3.8+3.9+3.9+3.9+3.9+4.0）÷6=3.9，S2乙= [（3.8-3.9）2+（3.9-3.9）2+（3.9-3.9）2+（3.9-3.9）2+（3.9-3.9）2+（4.0-3.9）2]=，∵S2甲＞S2乙，故选A.7．B试题解析：本题考查学生对统计量的意义的理解与运用．要求学生对统计量进行合理的选择和恰当的运用．鞋业销售商最感兴趣的是各种鞋号的鞋的销售量，特别是销售量最多的鞋号．解：由于众数是数据中出现最多的数，故鞋业老板最关注的是销售量最多的鞋号即众数．故选B．二、填空题（每小题3分）8．2试题解析：解：∵一组数据1，2，3，4，5的方差为2，∴则另一组数据11，12，13，14，15的方差为2．故答案为：2．根据方差的性质，当一组数据同时加减一个数时方差不变，进而得出答案．此题主要考查了方差的性质，正确记忆方差的有关性质是解题关键．9．小试题解析：本题考查方差的定义，一般地设n个数据，x1，x2，…xn的平均数为，则方差S2=[（x1-x）2+（x2-x）2+…+（xn-x）2]，它反映了一组数据的波动大小，方差越大，波动性越大，反之也成立．根据平均数的定义先求出这组数据的平均数，再根据方差公式求出这组数据的方差，然后进行比较即可求出答案．解：∵李刚再跳两次，成绩分别为7.7，7.9，∴这组数据的平均数是=7.8，∴这8次跳远成绩的方差是：S2=[（7.6-7.8）2+（7.8-7.8）2+2×（7.7-7.8）2+（7.8-7.8）2+（8.0-7.8）2+2×（7.9-7.8）2]=，＜，∴方差变小；故答案为小．10．变小试题解析：解：∵李刚再跳两次，成绩分别为7.7，7.9，∴这组数据的平均数是=7.8，∴这8次跳远成绩的方差是：S2=[（7.6-7.8）2+（7.8-7.8）2+2×（7.7-7.8）2+（7.8-7.8）2+（8.0-7.8）2+2×（7.9-7.8）2]=，＜，∴方差变小；故答案为：变小．根据平均数的定义先求出这组数据的平均数，再根据方差公式求出这组数据的方差，然后进行比较即可求出答案．本题考查方差的定义，一般地设n个数据，x1，x2，…xn的平均数为，则方差S2=[（x1-）2+（x2-）2+…+（xn-）2]，它反映了一组数据的波动大小，方差越大，波动性越大，反之也成立．11．①②③试题解析：本题考查了平均数，众数，中位数，方差的意义．平均数平均数表示一组数据的平均程度．众数表示一组数据中重复出现次数最大的数；中位数是将一组数据从小到大（或从大到小）重新排列后，最中间的那个数（或最中间两个数的平均数）；方差是用来衡量一组数据波动大小的量. 平均水平的判断主要分析平均数；优秀人数的判断从中位数不同可以得到；波动大小比较方差的大小. 解：从表中可知，平均字数都是78，①正确；甲班的方差大于乙班的，又说明乙班的波动情况小，所以②正确；甲班的中位数是89，乙班的中位数是91，比甲的少，而平均数都要为78，说明乙的优秀人数多于甲班的，③正确；甲、乙两班的每分钟输入80个汉字的人数不一定相同．故④错误．①②③正确．故答案为①②③.12．2试题解析：解：a=5×5-3-4-6-7=5，s2=[（3-5）2+（5-5）2+（4-5）2+（6-5）2+（7-5）2]=2．故答案为：2．先由平均数的公式计算出a的值，再根据方差的公式计算．一般地设n个数据，x1，x2， (x)的平均数为，=（x1+x2+…+xn），则方差S2=[（x1-）2+（x2-）2+…+（xn-）2]．本题考查了方差的定义：一般地设n个数据，x1，x2，…，xn的平均数为，=（x1+x2+…+xn），则方差S2=[（x1-）2+（x2-）2+…+（xn-）2]，它反映了一组数据的波动大小，方差越大，波动性越大，反之也成立．13．9试题解析：本题主要考查平均数，中位数的性质、定义，关键在于明确中位数的定义，明确前5个数的和加上后5个数的和，恰好中位数加了两次. 因为前5个数的和加上后5个数的和，恰好中间的数加了两次，再减去9个数的和刚好剩下的就是中间的数.解：∵9个数的和是：9×9=81，前5个数的和是：8×5=40，后5个数的和是：10×5=50，∴这9个数的中位数是：40+50-81=9．故答案为9.三、主观题（第14题7分，其它每题8分）14．解：（1）根据折线统计图得：乙的射击成绩为：2，4，6，8，7，7，8，9，9，10，则平均数为=7（环），中位数为7.5（环），方差为[（2-7）2+（4-7）2+（6-7）2+（8-7）2+（7-7）2+（7-7）2+（8-7）2+（9-7）2+（9-7）2+（10-7）2]=5.4；甲的射击成绩为9，6，7，6，2，7，7，？，8，9，平均数为7（环），则甲第八环成绩为70-（9+6+7+6+2+7+7+8+9）=9（环），所以甲的10次成绩为：9，6，7，6，2，7，7，9，8，9．中位数为7（环），补全表格如下：甲、乙射击成绩统计表平均数中位数方差命中10环的次数甲 7 7 4 0乙 7 7.5 5.4 1甲、乙射击成绩折线图（2）由甲的方差小于乙的方差，甲比较稳定，故甲胜出；（3）如果希望乙胜出，应该制定的评判规则为：平均成绩高的胜出；如果平均成绩相同，则随着比赛的进行，发挥越来越好者或命中满环（10环）次数多者胜出.因为甲乙的平均成绩相同，乙只有第5次射击比第四次射击少命中1环，且命中1次10环，而甲第2次比第1次、第4次比第3次，第5次比第4次命中环数都低，且命中10环的次数为0次，即随着比赛的进行，有可能乙的射击成绩越来越好.试题解析：本题考查折线统计图，中位数，方差，平均数，以及统计表，弄清题意是解本题的关键．（1）根据折线统计图列举出乙的成绩，计算出甲的中位数，方差，以及乙平均数，中位数及方差，补全即可；（2）计算出甲乙两人的方差，比较大小即可做出判断；（3）希望甲胜出，规则改为9环与10环的总数大的胜出，因为甲9环与10环的总数为4环. ．解：（1）A品牌冰箱月销售量从小到大的排列为：13，14，15，16，17，B品牌冰箱月销售量从小到大排列为：10，14，15，16，20，∴A品牌冰箱月销售量的中位数为15台，B品牌冰箱月销售量的中位数为15台，∵==15（台）；==15（台），则S A2==2，S B2==10.4；（2）∵SA2＜SB2，∴A品牌冰箱的月销售量稳定．试题解析：此题考查了折线统计图，中位数以及方差，熟练掌握各自的求法是解本题的关键．（1）根据折线统计图，得出A，B两种品牌冰箱的销售台数，分别求出中位数与方差即可；（2）根据（1）的结果比较即可得到结果．16．2.8；31.0%；从到中国对世界经济增长的贡献率平均每年为31.0%左右试题解析：17．50试题解析：18．解：（1）如图；（2）两种单车的独占率都不断降低．（答案不唯一）．试题解析：（1）利用横坐标表示时间，纵坐标表示人数即可作出折线图；（2）根据表中的一个方面说明自己的观点，答案不唯一．本题考查的是折线统计图的运用．读懂统计图，从不同的统计图中得到必要的信息是解决问题的关键．折线统计图表示的是事物的变化情况，如增长率．．解：（1）由题意可得，甲组的平均成绩是：＝83（分），乙组的平均成绩是：＝80（分），丙组的平均成绩是：＝84（分），从高分到低分小组的排名顺序是：丙＞甲＞乙；（2）由题意可得，甲组的平均成绩是：＝83.8（分），乙组的平均成绩是：＝80.1（分），丙组的平均成绩是：＝83.5（分），由上可得，甲组的成绩最高.试题解析：本题考查算术平均数、加权平均数、统计表，解题的关键是明确题意，找出所求问题需要的条件．（1）根据表格可以求得各小组的平均成绩，从而可以将各小组的成绩按照从大到小排列；（2）根据题意可以算出各组的加权平均数，从而可以得到哪组成绩最高.20．解：（1）8；7.5；（2）乙＝(7+10+…+7)＝8；S甲2=[(6−8)2+(10−8)2+…+(7−8)2]＝1.6，S乙2=[(7−8)2+(10−8)2+…+(7−8)2]＝1.2，∵S乙2＜S甲2，∴乙运动员的射击成绩更稳定．试题解析：此题主要考查了方差和平均数，关键是掌握方差是用来衡量一组数据波动大小的量，方差越大，表明这组数据偏离平均数越大，即波动越大，数据越不稳定；反之，方差越小，表明这组数据分布比较集中，各数据偏离平均数越小，即波动越小，数据越稳定．（1）根据平均数和中位数的定义解答即可；（2）计算方差，并根据方差是用来衡量一组数据波动大小的量，方差越大，表明这组数据偏离平均数越大，即波动越大，数据越不稳定解答．解：（1）甲的平均数=(6+10+8+9+8+7+8+10+7+7)÷10=8，乙的中位数是7.5；故答案为8；7.5；（2）见答案.。
《2024年2019—2021年北京市PM2.5及组分浓度受风向影响的研究》范文
《2019—2021年北京市PM2.5及组分浓度受风向影响的研究》篇一摘要：本文着重研究了2019年至2021年期间，北京市PM2.5及其主要组分浓度的变化情况，并探讨了不同风向对PM2.5及其组分浓度的影响。
通过对北京市多日、多时段的气象数据及空气质量监测数据进行分析，得出了相关结论，旨在为北京市空气质量改善提供科学依据。
一、引言随着工业化和城市化进程的加快，空气污染问题日益突出，特别是PM2.5的污染已成为影响我国大部分城市空气质量的主要因素。
北京市作为我国的首都，其空气质量问题备受关注。
PM2.5由于其颗粒细小，能深入肺部，甚至进入血液循环，对人体健康构成严重威胁。
而PM2.5的来源及浓度受多种因素影响，其中风向是重要因素之一。
因此，研究风向对PM2.5及其组分浓度的影响，对于制定有效的空气质量改善措施具有重要意义。
二、研究方法本研究选取了北京市多个空气质量监测站点，收集了2019年至2021年的PM2.5及其主要组分（如硫酸盐、硝酸盐、有机碳、元素碳等）的浓度数据。
同时，结合气象部门提供的风向数据，分析不同风向条件下PM2.5及其组分浓度的变化情况。
三、结果与分析1. PM2.5浓度变化根据监测数据显示，北京市2019年至2021年期间，PM2.5浓度整体呈下降趋势，但仍然高于世界卫生组织的推荐标准。
在分析不同风向对PM2.5浓度的影响时发现，偏西风（如西南风、西北风）条件下，PM2.5浓度相对较高；而偏东风（如东南风）条件下，PM2.5浓度相对较低。
这可能与不同风向带来的污染源类型和传输路径有关。
2. 组分浓度变化硫酸盐和硝酸盐是PM2.5的主要组分，其浓度变化受风向影响明显。
在偏西风条件下，由于可能受到上游工业区和周边地区污染传输的影响，硫酸盐和硝酸盐浓度较高；而在偏东风条件下，可能受到海洋气流的影响，这些组分浓度相对较低。
此外，有机碳和元素碳的浓度也受风向影响，但与具体污染源的关系尚需进一步研究。
北京204年有45个重污染天 pm2.5年均浓度下降
北京2014年有45个重污染天P M2.5年均浓度下降北京市环境保护局于2015年1月4日通报2014年北京市环境状况。
通报称，2014年北京的PM2.5优良天数累计达204天，重污染天数累计为45天。
数据显示，北京PM2.5年均浓度为85.9微克/立方米，相比2013年下降4.0%。
据北京市环境保护监测中心主任张大伟介绍，2014年北京的PM2.5一级优天数为93天，相比2013年大幅增加22天；二级良天数为111天；五、六级重污染天数累计出现45天，相比2013年减少13天。
数据显示，2014年北京PM2.5年均浓度为85.9微克/立方米，同比下降4.0%，与年均35微克/立方米的国家标准仍有较大差距。
值得注意的是，根据北京此前发布的清洁空气行动5年重点任务分解，其目标是力争到2017年，PM2.5年均浓度比2012年下降25%以上，控制在60微克/立方米左右。
2014年，北京空气中的PM2.5和二氧化硫年均浓度同比有所下降，而二氧化氮和PM10年均浓度同比均有上升。
其中，受沙尘频次较多和气候干燥等影响，PM10年均浓度同比上升7.1%。
张大伟在解读数据时表示，北京的PM2.5重污染具有发生频次多、持续时间长、浓度增速快、峰值浓度高等特点。
他提到，2014年全年间，北京除6月、8月和9月之外，其它各月均有重度污染发生；秋冬季重污染过程频发，一季度、四季度共发生重污染37天；持续3天及以上的重污染过程达到7次，2月间更是出现了连续7天的重污染过程；重污染的发生常伴随PM2.5浓度陡升的情况，空气质量在三四个小时内迅速转差；重污染期间，北京PM2.5的浓度峰值整体处于300至350微克/立方米之间。
数据显示，北京在2014年持续推进清洁空气行动计划，共削减燃煤260多万吨、淘汰老旧机动车超47万辆、调整退出污染企业392家、减排挥发性有机物1.56万吨。
经初步测算，2014年，北京的二氧化硫和氮氧化物的排放总量相比2013年均下降7%以上，成为污染减排幅度最大的一年。
环保部：公众普遍赞成PM2.5纳入空气质量标准
环保部：公众普遍赞成PM2.5纳入空气质量标准 2011年12月07日02:30 新京报北京近年中度和重度污染天数本报讯 (记者马力)备受关注的PM2.5标准征求意见前日结束。
记者昨天从环保部了解到，征求意见期间收到了1500多条反馈意见，普遍赞成将PM2.5作为一般评价项目纳入空气质量标准，有的还建议有条件的地区应提前实施。
环保部相关负责人表示，环境保护部将结合国家社会经济发展水平，吸取和采纳各方面的意见和建议，完善标准草案，争取尽快正式发布。
主要建议1部分地区提前实施新标环保部相关负责人昨天表示，截至此次征求意见结束的时间12月5日24时，环保部接到反馈各类意见1500余条，意见和建议经过整理分类，主要集中在几大方面。
首先，意见普遍赞成将PM2.5作为一般评价项目纳入标准；建议根据不同地区的实际情况分步实施，部分污染重、有条件的地区应在2016年1月1日前提前实施。
主要建议2及时公布监测数据此外，反馈的意见还建议调整标准的分区和分级、部分污染物限值等标准内容；建议标准实施后加强监测，及时公布数据，使公众及时了解空气质量状况。
还有建议指出，标准实施后，政府、企业、组织、公众等有关各方应团结协作、共同努力，根据各自的职责和义务，为改善空气质量贡献力量。
■ 新闻背景PM2.5标准首次制定上月16日，环境保护部对外公布《环境空气质量标准》(二次征求意见稿)和《环境空气质量指数(AQI)日报技术规定》(三次征求意见稿)，向全社会公开征求意见。
二次征求意见稿的最大调整是将PM2.5、臭氧(8小时浓度)纳入常规空气质量评价，这也是我国首次制定PM2.5标准。
意见稿中，PM2.5年和24小时平均浓度限值分别定为0.035毫克/立方米和0.075毫克/立方米。
新标准拟于2016年1月1日全面实施。
■ 释疑PM2.5从哪里来专家分析，现阶段工厂和燃煤影响甚微，PM2.5主要来自机动车尾气今年入冬后的几场大雾，美国大使馆自己监测的空气质量数据在微博上广泛传播，使得PM2.5再次成为了社会关注的焦点。
北京pm2.5浓度
北京pm2.5浓度北京是我国的首都，也是我国面积最大的城市之一。
然而，随着城市的不断发展，空气质量问题也越发严峻。
其中，颗粒物是一个重要指标，而其中的PM2.5更是有极高的关注度。
本文将从以下几个方面介绍北京PM2.5浓度的现状和变化。
一、PM2.5的概念PM2.5俗称细颗粒物，是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物。
它主要来自于燃烧排放、工业生产、交通运输、建筑工地等多个领域，对人类健康和环境都有非常严重的影响。
因为PM2.5粒径小，易滞留在呼吸道，进而引发各种肺部疾病。
二、北京PM2.5浓度的变化北京PM2.5浓度的变化可分为两个阶段：1、2011年至2017年：PM2.5浓度屡创新高。
2011年至2013年，北京PM2.5浓度环比增长3.3%、23.6%和7.7%。
2013年11月，北京PM2.5浓度最高达到976微克/立方米，成为“霾都”。
此后，北京市采取了一系列有效措施，对重点行业、重污染天气和冬季采暖等进行限制，PM2.5浓度得到了控制。
2017年，北京PM2.5浓度平均浓度为58微克/立方米，已经达到了国家环保部的空气质量标准。
2、2018年以来：PM2.5浓度有所回升。
2018年初，北京PM2.5浓度开始呈现回升趋势。
尽管相比于2013年有了极大的改善，但仍未能达到国际标准，很多时候处于差的等级。
北京市政府于2018年制定了新的《北京市大气污染防治条例》，提高了重污染天气应急预案的级别，进一步加强了环保工作。
三、PM2.5源头治理为了治理PM2.5，北京市采取了一系列措施：1、限制重点行业污染2013年，北京市开始实行隔日限行措施，在限行的同时，行业污染也得到了广泛治理。
接连实施了限排令、燃煤电厂清洁能源转化、高排污企业搬迁等政策。
2、限制交通尾气北京市的公交车、出租车、城市公共自行车等交通工具采用了新能源，同时也对汽车的排放标准进行了强制限制。
3、加强建筑工地扬尘治理北京市政府对建筑工地进行了严格管控：从管理、标准、执法等方面加强监管力度，保证工地的环保工作得到有效开展。
北京市PM2
北京市PM2.5浓度变化特征及其污染物来源分析一、引言随着工业化和城市化进程的加速，大气污染问题日益严重。
其中，颗粒物污染是重要的环境问题，其中PM2.5是现代城市大气污染的主要成分之一。
本文将针对北京市PM2.5的浓度变化特征及其污染物来源分析进行探究。
二、北京市PM2.5浓度变化特征1.北京市PM2.5浓度在不同季节的变化特征北京市空气质量受季节影响较明显，从2015年至2019年数据统计结果显示，冬季的PM2.5浓度明显高于夏季，从而导致了空气质量大幅下降。
冬季的PM2.5浓度最高，春季次之，夏季和秋季相对较低。
这与北京市冬季气候干燥、温度低，且为取暖季节，燃煤等高污染物排放源的积累与稳定有关。
2.北京市PM2.5浓度在不同时间尺度的变化特征日变化：北京PM2.5浓度的日变化特征较为明显，在24小时里污染程度呈现“两峰一谷”的变化规律，分别是上午和晚间两个PX-1（0.3天-1）峰和午后的PX-1低潮。
月变化：2015年至2019年的统计分析结果表明，北京市冬季以及夏季的PM2.5浓度呈现逐年下降趋势，但是春季以及秋季的浓度变化不明显。
其中，冬季的PM2.5日均值浓度最高，达到169微克/立方米，夏季最低，平均值为49微克/立方米。
年变化：2015年至2019年，北京市PM2.5的年均浓度逐年下降，从2015年的89微克/立方米降至2019年的42微克/立方米，但是北京市的空气质量仍然难以为继，很多时候处在中度污染和重度污染状态。
三、北京市PM2.5污染物来源分析北京空气中PM2.5污染物的来源比较广泛，主要来自于以下几种渠道：1.工业污染：北京市周边省市的一些传统高污染产业，如钢铁、水泥、化工、石化等高污染行业，对北京市的空气污染产生了很大的影响。
2.机动车尾气污染：机动车尾气是北京市空气污染的重要来源之一，据统计，北京市机动车的保有量已经超过了600W辆，且以高排放汽车为主，这就导致了空气污染的不断加剧。
北京市PM2.5现状及治理路径分析
北京市PM2.5现状及治理路径分析PM2.5是对空气中空气动力学等效直径[1]小于或等于2.5微米的固体颗粒或液滴的总称，其中PM是英文Particulate Matter（颗粒物）的首字母缩写。
依据研究目的和需要的不同，专家按照颗粒物的大小，把等效粒径等于和小于100微米、10微米、2.5微米、1.0微米的大气颗粒物，分别称为PM100、PM10、PM2.5和PM1.0。
其中PM100被称为总悬浮颗粒物（TSP）、PM10被称为可吸入颗粒物、PM2.5被称为细粒子、PM1.0被称为超细细粒子。
PM2.5主要对呼吸系统和心血管系统造成伤害，老人与儿童对PM2.5尤其敏感。
美国《医学会杂志》的相关研究表明，“空气中PM2.5的浓度每增加10微克/立方米，得心肺疾病的死亡风险上升6%，得肺癌的死亡风险上升8%”。
[2]此外，专家指出，PM2.5致使欧盟国家的平均寿命减少8.6个月。
因此，目前PM2.5的监控和治理工作已经成为世界各国关注的重点问题之一。
一北京市PM2.5现状2013年，北京的PM2.5浓度居高不下，2013年1月京津冀、华北等多地遭遇范围持续雾霾，仅北京市1月份就有26天为雾霾天气，[3]同时，还出现了4次因雾霾引起的重污染过程，有的地区PM2.5每小时最高浓度甚至已经接近1000微克/立方米，情况不容乐观。
1月份的连续雾霾天气导致北京空气中污染物浓度平均值居高不下，根据市环保局的相关统计，截止到2013年2月，“北京35个PM2.5监测站今年开始测量其浓度以来，目前年平均值每立方米达90微克。
”[4]对此，有学者专门对北京1～2月的PM2.5状况进行了研究。
研究表明，在北京2013年1～2月的东南二环PM2.5的质量浓度统计中（如图1），可以看到1月18～19日，21～23日，26～31日及2月3日等，PM2.5每24小时内的平均浓度值均超过国家《环境空气质量标准》（GB3095-2012）规定的二级标准值，即24小时内的均值为75微克/立方米。
《2024年2016～2020年北京城区和郊区PM2.5爆发性增长特征对比研究》范文
《2016～2020年北京城区和郊区PM2.5爆发性增长特征对比研究》篇一摘要：本文通过对2016年至2020年北京城区和郊区PM2.5浓度数据的深入分析，详细对比了城市中心和周边区域PM2.5浓度的增长特征及主要影响因素。
通过比较二者的浓度变化、时空分布和成因机制，旨在为未来北京市大气环境治理和改善空气质量提供理论支持。
一、引言北京作为中国的大型都市之一，近年的环境问题尤其是空气污染问题备受关注。
PM2.5作为主要的空气污染物之一，其浓度的爆发性增长对城市居民的健康和生活质量产生了严重影响。
本文将重点对比分析北京城区和郊区PM2.5的爆发性增长特征，以寻求有效的空气质量改善措施。
二、研究方法与数据来源本研究采用北京环保局公布的PM2.5浓度数据，数据覆盖了2016年至2020年间的多个时间段。
通过对比分析城区和郊区的PM2.5浓度数据，结合气象数据、地理信息等，运用统计分析方法，对PM2.5的爆发性增长特征进行深入探讨。
三、北京城区和郊区PM2.5增长特征对比（一）浓度变化对比根据数据统计，2016年至2020年间，北京城区和郊区的PM2.5浓度均呈现爆发性增长态势。
然而，城区由于人口密集、交通拥堵等因素，其PM2.5浓度增长速度明显高于郊区。
在特定的重污染天气下，城区PM2.5浓度往往超过郊区数倍。
（二）时空分布对比从时空分布来看，北京城区和郊区的PM2.5浓度呈现出明显的季节性和日变化特征。
冬季由于供暖需求，PM2.5浓度普遍较高；而夏季由于降雨较多，有利于污染物的稀释和扩散，PM2.5浓度相对较低。
在日变化上，早晚高峰时段的交通拥堵也会加剧PM2.5浓度的上升。
（三）成因机制对比北京城区和郊区PM2.5爆发性增长的成因机制存在差异。
城区由于高人口密度和高强度的人类活动，导致大量的污染源如汽车尾气、工业排放等难以得到有效的治理和排放；而郊区虽然人口稀疏，但随着城市化进程的推进，工业园区、道路交通等因素也对郊区环境造成了一定的影响。
《2024年2019—2021年北京市PM2.5及组分浓度受风向影响的研究》范文
《2019—2021年北京市PM2.5及组分浓度受风向影响的研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速和工业化的深入发展，空气质量问题日益凸显，特别是PM2.5的污染问题备受关注。
PM2.5作为一种细颗粒物，不仅对人体健康造成严重威胁，还对环境质量产生重大影响。
北京市作为中国的首都，其空气质量改善工作尤为重要。
因此，本研究旨在探讨2019—2021年北京市PM2.5及组分浓度受风向影响的情况，以期为空气质量改善提供科学依据。
二、研究方法本研究采用北京市环保局发布的PM2.5及组分浓度数据，结合气象部门提供的风向数据，运用统计分析方法，研究风向对PM2.5及组分浓度的影响。
三、研究结果1. PM2.5浓度变化及风向影响2019—2021年间，北京市PM2.5浓度整体呈现下降趋势，但仍然存在季节性变化。
从风向来看，西北风和西南风对PM2.5浓度的贡献较大，而东南风和东北风对PM2.5浓度的贡献相对较小。
这可能与不同风向带来的气象条件和污染源分布有关。
2. PM2.5组分浓度变化及风向影响PM2.5组分主要包括硫酸盐、硝酸盐、有机物和元素碳等。
不同组分在不同风向下的浓度变化有所不同。
在西北风和西南风影响下，硫酸盐和硝酸盐浓度较高，这可能与这两个方向的气象条件有利于污染物传输和积累有关。
而东南风和东北风影响下，有机物和元素碳浓度相对较高，这可能与这两个方向的车流量大、交通污染严重有关。
四、讨论本研究结果表明，风向对北京市PM2.5及组分浓度具有重要影响。
针对不同风向的污染特征，应采取相应的措施来改善空气质量。
例如，在西北风和西南风影响下，应加强污染物的排放控制和治理，减少污染物传输和积累；在东南风和东北风影响下，应加强交通管理，减少交通污染。
此外，还应加强区域协同治理，共同应对空气污染问题。
五、结论本研究通过分析2019—2021年北京市PM2.5及组分浓度受风向影响的情况，得出以下结论：1. 北京市PM2.5浓度整体呈现下降趋势，但仍然存在季节性变化。
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北京环保局首次公布过去十年PM2.5浓度趋势
2012-01-07 12:11:04 来源: 新京报(北京) 有4404人参与手机看新闻
核心提示：昨日，北京市环保局首次公布了过去十年来北京市
趋势示意图
1月4日，北京，中国环境监测总站大气室的工作人员正在对细粒子PM2.5连续检测仪的切割头进行校验。
邓佳摄
本报讯昨日，北京市环保局首次公布了过去十年来北京市PM2.5(空气中直径小于或等于2.5微米的固体颗粒或液滴的总称)浓度趋势的研究性结果，按照科研文献，过去十年本市PM2.5年均浓度呈下降趋势，不过，按照即将颁布的新国标，2010年的年均值仍然超标一倍。
PM2.5浓度十年下降约1/3
前日，市委书记刘淇与环保部部长周生贤进行座谈，刘淇表示北京将“打一场提升空气质量的攻坚战”，同日，市环保局宣布将在春节前公布本市PM2.5的研究性数据。
昨晚，市环保局首次公布了从科研论文中得出的北京过去十年的PM2.5趋势。
这是北京首次由官方公布PM2.5过去十年趋势的研究性数据。
环保局介绍，虽然十年前北京暂未开展常规性监测，但根据PM2.5的相关研究文献表明，北京市2000年PM2.5年均浓度约为100-110微克/立方米，到2005年，降低到80-90微克/立方米，2010年达到70-80微克/立方米。
“10多年来，PM2.5呈下降趋势。
”市环保局称。
发达国家污染问题在京集中显现
不过，根据环保部即将公布的《环境空气质量标准》，新纳入的PM2.5年均浓度值指标(世卫组织最宽的一个限值，年均35微克/立方米)，以此为标准，北京市过去十年的PM2.5浓度值虽然在下降，但到2010年，依然超标一倍多。
市环保局称，2012年，将主动发布PM2.5等相关大气污染物监测数据，加快出台2012年的《北京市清洁空气行动计划》，从调整经济结构、调整能源结构、减少工地扬尘、严控工业污染、加强生态建设等方面入手，实施全面协同治理，做好大气污染防治工作。
市环保局表示，我国仍是发展中国家，发达国家在发展过程中分阶段出现的大气污染问题，在本市近些年中集中显现。
“我市大规模大气污染治理也仅仅走过了短短的10多个年头，接下来要走的道路还很长，将是一个长期并艰巨的过程”。
■对话
公布研究数据给市民借鉴
市环保局大气处处长于建华表示，从目前数据看“达标是比较困难的”
新京报：为什么要公布PM2.5的研究性数据？
于建华：北京市这些年PM10明显下降，但市民有一个误解，是不是环保局就光治理PM10，没治理PM2.5？事实是，市环保局过去这些年确实没有关于PM2.5的正式官方数据，因此，我们先把一些科研机构做的研究性数据公布，给市民借鉴。
新京报：市环保局说要在春节前公布PM2.5的研究性数据，就是这个数据吗？
于建华：我们先把手边有的关于PM2.5趋势的数据整理出来给大家看，之后还会有更具体的数据公布。
新京报：这次数据是哪儿来的？过去十年PM2.5呈下降趋势的结论又是怎么得来的？
于建华：官方没有这么早开始开展监测，现在的数据都来自过去十年所有和北京市PM2.5研究相关的正式发表的论文，由此可以看到过去十年，北京市PM2.5数据的基本范围。
这些都不是环保局做的，是其他监测机构在北京做的实验得出的数据。
我们以五年为一个阶段，统计了过去十年中的PM2.5趋势。
新京报：但此前有专家指出，过去几年北京市的PM2.5是逐年上升的，上升比例在3%到4%之间？
于建华：正式的监测网络是有一套系统的，布点必须有代表性，点位之间有误差，其选择有很多规矩，而实验数据只是力所能及地给出大致的数据范围。
我们这个结论，依据的不是一个研究实验，而是所有发表过的研究论文。
虽然我们得出结论，北京市过去十年PM2.5在下降，但我们给出的不是10年连续的数据，而是以五年为间隔的，也就是3个数值，只能比出一个大致的趋势，现在确实没法给出每年比较的结果。
新京报：从2010年的数据看，北京PM2.5的年均值依然超标一倍？
于建华：从目前看，达标是比较困难的，所以我们说这是一个“长期并艰巨的过程”，刘淇书记也说要“打一场提升空气质量的攻坚战”。
(本文来源：新京报作者：金煜 )责任编辑：NN050。