视频图像火焰区域分割算法
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关键词 ： 视频 图像 ； 火焰检测 ； 运动检测 ； 多均匀分布 ； 背景模 型
中 图 分 类 号 ：Ｐ ７ ． Ｔ ２３ ４ 文献 标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ９６ １ （０ ）０ ４０ ６０ １０ －７ Ｘ ２ １ １ ７ ３１ － ５
Ｆｌ ｍ ｅ ｓ ｇ ｅ ｔ ｔｏ ｌ ｏ ｉｈ ａ ｅ ｎ ｖ ｄ ｏ ｉ ａ ｅ ａ ｅ ｍ ｎ ａ ｉ ｎ ａ ｇ ｒ ｔ ｍ ｂ ｓ ｄ ｏ ｉ ｅ ｍ ｇ
Ｊ １ ２ ｌ ｕ． ０ １
视 频 图像 火 焰 区域 分 割算 法
王祖 龙 ， 红 谢
（ 尔滨工程 大学 信息与通信工程 学院， 哈 黑龙 江 哈 尔滨 １００ ） ５０ １ 摘 要： 主要研究室外具有复杂背景环境 中的视频 图像火焰 区域分 割算 法． 在充分研究视频 图像火 焰运动特性
第 ３ ８卷第 ７期
２ １ 年 ７月 ０１
ｄ ｉ１ ． ９ ９ ｊｉ ｎ １０ －７ Ｘ ２ １ ． ７ ０ ｏ ：０ ３ ６ ／ ．ｓ ． ０ ９６ １ ． ０ １ ０ ．４ ｓ
应
用
科
技
Ｖｏ ． ８， ｏ ７ １３ Ｎ ．
Ａ ｐ ｉｄ Ｓ ｉｎ ｅ ａ ｄ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｐ ｌ ｃｅ ｃ ｎ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ｅ
并考虑实际应用环境的基础上 ， 出了一种基 于多均匀分 布背景模 型的运动检测算法 ， 提 以此来实 现视频 图像 中
火焰区域的分割． 该方法 能够 克服 复杂 背景环境 带来 的干扰 ， 达到很好 的火焰 区域分 割效果 ， 且具有 良好 的实
时性． 该方法不仅适用 于火焰 区域分割 ， 对智能视频监控系统 中其他功能 的运 动检测也有很好 的借鉴 意义．
Ｗ ＡＮＧ ｕ ｏ ｇ，ＸＩ Ｈｏ ｇ Ｚ ｌｎ Ｅ ｎ
（ ｏ ｅｅｏ Ｉｆｒ ｔ ｎａ ｄＣ ｍｍ ｎｃｔ ｎＥ ｇ ｅｒ ｇ Ｈ ｒｉ ｎ ｉ ｅｉｇＵ ｉｅ ｉ ， ａｂｎ１００ ， ｈｎ ） Ｃ ｌ ｇ ｆ ｎｏ ｉ ｎ ｏ ｕ ｉ ｉ ｎｉ ｅｉ ， ａｂ Ｅ ｇ ｅｒ ｎ ｒ ｔ Ｈ ｒｉ ５ ０ １ Ｃ ｉａ ｌ ｍａ ｏ ａｏ ｎ ｎ ｎ ｎ ｎ ｖ ｓｙ
百度文库
火灾是 一 种 常见 多 发 ， 对人 民 生命 财 产 安 全 且
造成 严重 危害 的 自然 灾 害 ． 焰识 别 是火 灾 检 测 的 火
一
焰 区域 ｊ在 上述 方 法 中， 法 １ 虽 然 能够 分 割 出 ． 方 ）
较 完整 的火 焰 区域 ， 滤 除了火 焰 的颜 色 信息 ， 但 不利 于后续 的火 焰识 别 ， 同时 算法 易 受 其 他 类 似光 源 的 影 响 ， 需要 对现 有 的 图像 采集 设备 进行 改装 ， 增 且 将 加 系统 成 本 ； 法 ２ 由于 不 同 的 火 焰 颜 色 差 异 较 方 ） 大， 很难 找 到具有 普 遍 适 用性 的颜 色 分 量 阈值 将 不 同的火 焰完 整地 分 割 出来 ， 易 受 到 复 杂 背景 环 境 且 的影 响 ； 方法 ３ 能取 得 较 好 的分 割 效 果 ， 混 合 高 ） 但 斯 模 型 的算 法 太过 复 杂 ， 以 实现 火 焰 区域分 割 的 难
关键词 ： 视频 图像 ； 火焰检测 ； 运动检测 ； 多均匀分布 ； 背景模 型
中 图 分 类 号 ：Ｐ ７ ． Ｔ ２３ ４ 文献 标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ９６ １ （０ ）０ ４０ ６０ １０ －７ Ｘ ２ １ １ ７ ３１ － ５
Ｆｌ ｍ ｅ ｓ ｇ ｅ ｔ ｔｏ ｌ ｏ ｉｈ ａ ｅ ｎ ｖ ｄ ｏ ｉ ａ ｅ ａ ｅ ｍ ｎ ａ ｉ ｎ ａ ｇ ｒ ｔ ｍ ｂ ｓ ｄ ｏ ｉ ｅ ｍ ｇ
Ｊ １ ２ ｌ ｕ． ０ １
视 频 图像 火 焰 区域 分 割算 法
王祖 龙 ， 红 谢
（ 尔滨工程 大学 信息与通信工程 学院， 哈 黑龙 江 哈 尔滨 １００ ） ５０ １ 摘 要： 主要研究室外具有复杂背景环境 中的视频 图像火焰 区域分 割算 法． 在充分研究视频 图像火 焰运动特性
第 ３ ８卷第 ７期
２ １ 年 ７月 ０１
ｄ ｉ１ ． ９ ９ ｊｉ ｎ １０ －７ Ｘ ２ １ ． ７ ０ ｏ ：０ ３ ６ ／ ．ｓ ． ０ ９６ １ ． ０ １ ０ ．４ ｓ
应
用
科
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Ｖｏ ． ８， ｏ ７ １３ Ｎ ．
Ａ ｐ ｉｄ Ｓ ｉｎ ｅ ａ ｄ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｐ ｌ ｃｅ ｃ ｎ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ｅ
并考虑实际应用环境的基础上 ， 出了一种基 于多均匀分 布背景模 型的运动检测算法 ， 提 以此来实 现视频 图像 中
火焰区域的分割． 该方法 能够 克服 复杂 背景环境 带来 的干扰 ， 达到很好 的火焰 区域分 割效果 ， 且具有 良好 的实
时性． 该方法不仅适用 于火焰 区域分割 ， 对智能视频监控系统 中其他功能 的运 动检测也有很好 的借鉴 意义．
Ｗ ＡＮＧ ｕ ｏ ｇ，ＸＩ Ｈｏ ｇ Ｚ ｌｎ Ｅ ｎ
（ ｏ ｅｅｏ Ｉｆｒ ｔ ｎａ ｄＣ ｍｍ ｎｃｔ ｎＥ ｇ ｅｒ ｇ Ｈ ｒｉ ｎ ｉ ｅｉｇＵ ｉｅ ｉ ， ａｂｎ１００ ， ｈｎ ） Ｃ ｌ ｇ ｆ ｎｏ ｉ ｎ ｏ ｕ ｉ ｉ ｎｉ ｅｉ ， ａｂ Ｅ ｇ ｅｒ ｎ ｒ ｔ Ｈ ｒｉ ５ ０ １ Ｃ ｉａ ｌ ｍａ ｏ ａｏ ｎ ｎ ｎ ｎ ｎ ｖ ｓｙ
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火灾是 一 种 常见 多 发 ， 对人 民 生命 财 产 安 全 且
造成 严重 危害 的 自然 灾 害 ． 焰识 别 是火 灾 检 测 的 火
一
焰 区域 ｊ在 上述 方 法 中， 法 １ 虽 然 能够 分 割 出 ． 方 ）
较 完整 的火 焰 区域 ， 滤 除了火 焰 的颜 色 信息 ， 但 不利 于后续 的火 焰识 别 ， 同时 算法 易 受 其 他 类 似光 源 的 影 响 ， 需要 对现 有 的 图像 采集 设备 进行 改装 ， 增 且 将 加 系统 成 本 ； 法 ２ 由于 不 同 的 火 焰 颜 色 差 异 较 方 ） 大， 很难 找 到具有 普 遍 适 用性 的颜 色 分 量 阈值 将 不 同的火 焰完 整地 分 割 出来 ， 易 受 到 复 杂 背景 环 境 且 的影 响 ； 方法 ３ 能取 得 较 好 的分 割 效 果 ， 混 合 高 ） 但 斯 模 型 的算 法 太过 复 杂 ， 以 实现 火 焰 区域分 割 的 难