概率论与数理统计内容提要第二章

概率论与数理统计内容提要第二章
概率论与数理统计内容提要第二章
第二章随机变量及其分布
1．离散随机变量的概率函数及其两个性质，计算未知数
离散随机变量的概率分布表
2几何分布，0-1分布，二项分布，Poisson分布的概率模型，记号参数，取值，概率函数，数学期望，方差
超几何分布的概率模型及其概率函数
超几何分布与二项分布的近似关系
二项分布与Poisson分布的近似关系
3（一维）随机变量的分布函数，定义，四个性质及其应用，判断，计算未知数，利用分布函数计算随机事件发生的概率，典型例题
离散随机变量的概率函数与分布函数的相互计算
4连续型随机变量的概率密度的两个性质及其应用，计算未知数
连续型随机变量的概率密度与分布函数的相互计算
利用概率密度计算随机事件的概率
5均匀分布，指数分布，正态分布的记号，参数，概率密度，概率分布函数，数学期望，方差
6一维离散随机变量的函数的概率分布的计算
一维连续随机变量的函数的概率密度和概率分布函数的计算步骤
特殊的，函数是严格单调函数和线性函数时的公式
7二维离散随机变量的联合概率函数及其性质，计算未知数，边缘概率函数，条件概率函数的计算
两个离散随机变量相互独立的定义，等价条件，性质
8二维随机变量的联合分布函数及其性质
9二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质和应用，计算未知数
二维连续随机变量的联合分布函数与联合密度及其计算
二维连续随机变量的边缘分布函数与边缘密度及其计算
二维连续随机变量的条件分布函数与条件密度及其计算
已知联合，求边缘
已知边缘（或已知两个一维连续随机变量）且独立，求联合
随机变量独立性的概念，应用随机变量的独立性进行概率计算
10两个离散随机变量的函数的分布的计算
两个连续随机变量的（简单的）函数的联合分布函数和联合密度函数的计算。