线性回归的方差分析和回归系数的t检验
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
线性回归的方差分析和回归系数的t检验
The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
线性回归的方差分析和回归系数的t检验对同一资料作总体回归系数β是否为零的假设检验时,方差分析和t
检验是等价的并且有tβ2= F。
但并不是可以用t检验来取代回归检验的方差分析,对一元多变量的回归来说,方差分析只能代表总体回归β不等于零,即β1、
β2…、βn至少存在一个不为零,如果要检验具体的哪一个β不为零,即确定回归线的具体模型,此时就必须用争对该β的t检验。对于一元单变量回归线,方差分析与t检验完全等价。
具体检验方法和公式在很多资料上都有提供,随便一百度就有。