SPSS回归分析实验报告

中国计量学院现代科技学院

实验报告

实验课程：应用统计学实验名称：回归分析

班级：学号：

姓名：实验日期： 2012.05.23 实验成绩：指导教师签名：

一．实验目的

一元线性回归简单地说是涉及一个自变量的回归分析，主要功能是处理两个变量之间的线性关系，建立线性数学模型并进行评价预测。本实验要求掌握一元线性回归的求解和多元线性回归理论与方法。

二．实验环境

中国计量学院现代科技学院机房310

三．实验步骤与内容

1打开应用统计学实验指导书，新建excel表

陕西4270 73580

甘肃5010 62127

青海893 14390

宁夏1538.2 22921

新疆3670.2 76685

2．打开SPSS，将数据导入

3．打开分析，选择回归分析再选择线性

因变量选全年供水总量，自变量选供水管道长度统计里回归系数选估计，再选择模型拟合

按继续再按确定会出来分析的结果

对以上结果进行分析：

（1）回归方程为：y=28484.712+11.610X（X是自变量供水管道长度，Y是因变量全年供水总量）

（2）检验

1）拟合效果检验

根据表2可知，R²=0.819，

即拟合效果好，线性成立。

2）回归方程检验

根据表三可知， Sig=0.000<0.005,所以回归方程显著

3）系数

Sig=0.000<0.005，所以通过。

综上所述，该回归方程成立。

四．实验体会：

通过本次实验，我学会了如何使用SPSS对数据进行回归分析，以及知道如何对实验结果进行分析。R是自变量与因变量的相关系数。R²就是回归分析的决定系数，说明自变量和因变量形成的散点与回归曲线的接近程度，数值介于0和1之间，这个数值越大说明回归的越好。Sig值是回归关系的显著性系数，当他<= 0.05的时候，说明回归关系具有统计学支持。如果它> 0.05，说明二者之间用当前模型进行回归没有统计学支持，应该换一个模型来进行回归。我觉得相对于Excel而言，SPSS更具专业性，对数据的分析更准确。以后应更习惯使用SPSS来分析各种数据。