运用控制理论分析离散时间动态经济系统

运用控制理论分析离散时间动态经济系统
运用控制理论分析离散时间动态经济系统

自动控制原理例题详解线性离散控制系统的分析与设计考习题及答案

精心整理 ----------2007-------------------- 一、(22分)求解下列问题: 1. (3分)简述采样定理。 解:当采样频率s ω大于信号最高有效频率h ω的2倍时,能够从采样信号)(*t e 中 完满地恢复原信号)(t e 。(要点:h s ωω2>)。 2.(3分)简述什么是最少拍系统。 解:在典型输入作用下,能以有限拍结束瞬态响应过程,拍数最少,且在采样时刻上无稳态误差的随动系统。 3.(3 4.(x()∞5.(5解:(G 6.(5试用Z 解:二、( (i X s ) z 图1 1.(5分)试求系统的闭环脉冲传递函数 () () o i X z X z ; 2.(5分)试判断系统稳定的K 值范围。

解:1.101 1 1 1 11 1()(1)(1)11(1)1(1)()1e 11e 1e G G z z Z s s z Z s s z z z z z z z e z -------??=-??+????=--??+?? =-----=---= -1 1 010******* 1e ()()e 1e ()1()1e (1e )(e )(1e )(1e )e e o i K X z KG G z z X z KG G z K z K z K K z K K ------------== -++--=-+--=-+- 2.(5 三、(8 已知(z)1Φ=1.(3分)简述离散系统与连续系统的主要区别。 解:连续系统中,所有信号均为时间的连续函数;离散系统含有时间离散信号。 2.(3分)简述线性定常离散系统的脉冲传递函数的定义。 解:在系统输入端具有采样开关,初始条件为零时,系统输出信号的Z 变换与输入信号的Z 变换之比。 3.(3分)简述判断线性定常离散系统稳定性的充要条件。 解:稳定的充要条件是:所有特征值均分布在Z 平面的单位圆内。 4.(5分)设开环离散系统如图所示,试求开环脉冲传递函数)(z G 。

离散时间系统特性分析

实验五实验报告 实验名称:离散时间系统特性分析

一、实验目的: 1 。深入理解单位样值响应,离散系统的频率响应的概念; 2。 掌握通过计算机进行求得离散系统的单位样值响应,以及离散系统的频率 响应的方法。 二、实验原理: 对于离散系统的单位样值而言,在实际处理过程中,不可能选取无穷多项的取值。往往是选取有限项的取值,当然这里会产生一个截尾误差,但只要这个误差在相对小一个范围里,可以忽略不计。 另外,在一些实际的离散系统中,往往不是事先就能得到描述系统的差分方程的,而是通过得到系统的某些相应值,则此时系统的分析就需借助计算机的数值处理来进行,得到描述系统的某些特征,甚至进而得到描述系统的数学模型。 本实验首先给出描述系统的差分方程,通过迭代的方法求得系统的单位样值响应,进而求得该离散系统的频率响应。限于试验条件,虽然给出了系统方程,但处理的方法依然具有同样的实际意义。 具体的方法是: 1 在给定系统方程的条件下,选取激励信号为δ(n),系统的起始状态为零 状态,通过迭代法,求得系统的单位样值响应h(n)(n=0,…,N )。 2 利用公式 其中Ω的取值范围为0~2π 。计算系统的频率响应。 三、实验内容 1 已知系统的差分方程为 利用迭代法求得系统的单位样值响应,取N =10。 2 利用公式 其中

#include #include #define N 10 #define M 20 #define pi 3.1415926 struct pinlv{ double fu; double xiang;}; double h[N+1],x[N+1]; struct pinlv PL(double w) { double a=0, b=0,fu,xiang; int k; struct pinlv FX; for(k=0;k<=N;k++){ a=a+h[k]*cos(-k*w); b=b+h[k]*sin(-k*w);} fu=sqrt(a*a+b*b); xiang=atan(b/a); if((a<0)&(b>0)) xiang=xiang+pi; if((a<0)&(b<0)) xiang=xiang-pi; FX.fu=fu; FX.xiang=xiang; return(FX); } main() { int i,j; double w0; struct pinlv FX[M+1]; FILE *fp1,*fp2; fp1=fopen("H:\\单位样值响应.txt","w"); fp2=fopen("H:\\频率特性.txt","w"); h[-1]=0;h[-2]=0; for(i=-1;i<=N;i++) x[i]=0; x[0]=1; for(i=0;i<=N;i++) h[i]=1.3*h[i-1]-0.4*h[i-2]+x[i-1]; printf("系统的单位样值响应为\n"); fprintf(fp1,"系统的单位样值响应(从x[0]开始)为\n"); fprintf(fp1,"激励x[i] 响应y[i]\n"); for(i=0;i<=N;i++)

实验三___离散时间系统的时域分析

实验三 离散时间系统的时域分析 1.实验目的 (1)理解离散时间信号的系统及其特性。 (2)对简单的离散时间系统进行分析,研究其时域特性。 (3)利用MATLAB对离散时间系统进行仿真,观察结果,理解其时域特性。 2.实验原理 离散时间系统,主要是用于处理离散时间信号的系统,即是将输入信号映射成的输出的某种运算,系统的框图如图所示: (1)线性系统 线性系统就是满足叠加原理的系统。如果对于一个离散系统输入信号为时,输出信号分别为,即:。 而且当该系统的输入信号为时,其中a,b为任意常数,输出为,则该系统就是一个线性离散时间系统。 (2)时不变系统 如果系统的响应与激励加于系统的时刻无关,则该系统是时不变系统。对于一个离散时间系统,若输入,产生输出为,则输入为,产生输出为,即: 若,则。 通常我们研究的是线性时不变离散系统。 3.实验内容及其步骤 (1)复习离散时间系统的主要性质,掌握其原理和意义。 (2)一个简单的非线性离散时间系统的仿真 系统方程为: x = cos(2*pi*0.05*n); x1[n] = x[n+1] x2[n] = x[n] x3[n] = x[n-1] y = x2.*x2-x1.*x3; 或者:y=x*x- x[n+1]* x[n-1] 是非线性。 参考:% Generate a sinusoidal input signal clf; n = 0:200; x = cos(2*pi*0.05*n); % Compute the output signal x1 = [x 0 0]; % x1[n] = x[n+1] x2 = [0 x 0]; % x2[n] = x[n] x3 = [0 0 x]; % x3[n] = x[n-1]

离散时间系统的状态空间描述

燕山大学 课程设计说明书 题目:离散时间系统的状态空间描述学院(系):电气工程学院 年级专业: 11级精密仪器二班 学号:徐。。 学生姓名: 指导教师: 教师职称:

电气工程学院《课程设计》任务书 课程名称:数字信号处理课程设计 说明:1、此表一式四份,系、指导教师、学生各一份,报送院教务科一份。 2、学生那份任务书要求装订到课程设计报告前面。 电气工程学院教务科

目录 摘要 (4) 一、课题总体描述 (5) 二、计算过程 (一)状态变量及状态空间表达式 (6) 1.状态变量 (6) 2.状态矢量 (6) 3.状态空间 (6) 4.状态方程 (6) 5.输出方程 (6) 6.状态空间表达式 (7) (二)MATLAB语句分析 1.用到的MATLAB函数 (8) 2.Tf2ss:传递函数到状态空间模型 (9) 3.转换为零极点增益模型 (12) 4.用传递函数求冲击响应 (13) 5.状态空间模型求冲击响应 (15) 三、心得体会 (17) 四、参考文献 (18)

摘要 数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。简单的说,数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术。信号是信息的物理体现形式,或是传递信息的函数,而信息则是信号的具体内容,信号处理的内容包括滤波,变换,检测,谱分析,估计,压缩,识别等一系列的加工处理。 MATLAB是一个功能强大的用于算法开发,数据可视化,数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,通过将数字信号处理与MATLAB结合运用的过程可以方便地处理各种运算,包括将传递函数变换为状态方程,输出方程,或者由状态方程求其单位冲击响应,通过MATLAB的辅助都使计算变得异常简便。 根据本次课题要求,通过使用MATLAB,方便了对系统函数的繁琐的计算,并且直观形象的用计算机进行模拟仿真,通过观察图像,由图像的特征从而进一步的对系统进行形象的分析。 信号处理理论和分析方法已应用于许多领域和学科中。信号处理方面的课程,如“信号与系统”,“数字信号处理”等不仅是无线电,通信,电子工程等专业的主干课程,也成为相关工科专业非常实用的课程。

自动控制原理第7章离散系统题库习题

7-1已知下列时间函数()c t ,设采样周期为T 秒,求它们的z 变换()C z 。 (a )2 ()1()c t t t = (b )()()1()c t t T t =- (c )()()1()c t t T t T =-- (d )()1()at c t t te -= (e )()1()sin at c t t e t ω-= (f )()1()cos at c t t te t ω-= 7-2已知()x t 的拉氏变换为下列函数,设采样周期为T 秒,求它们的z 变换()X z 。 (a )21()C s s = (b )()()a C s s s a = + (c )2()() a C s s s a = + (d )1 ()()()()C s s a s b s c = +++ (e )2221 ()() C s s s a = + (f )()1 ()1sT C s e s -= - 7-3求下列函数的z 反变换。 (a ) 0.5(1)(0.4)z z z -- (b ) 2()() T T z z e z e ---- (c )2 2 (1)(2) z z z ++

7-4已知0k <时,()0c k =,()C z 为如下所示的有理分式 120121212()1n n n n b b z b z b z C z a z a z a z ------++++=++++L L 则有 0(0)c b = 以及 []1 ()()n k i i c kT b a c k i T ==--∑ 式中k n >时,0k b =。 (a )试证明上面的结果。 (b )设 23220.5 ()0.5 1.5 z z C z z z z +-=-+- 应用(a )的结论求(0)c 、()c T 、(2)c T 、(3)c T 、(4)c T 、(5)c T 。 7-5试用部分分式法、幂级数法和反演积分法,求下列函数的z 反变换: (a )10()(1)(2) z E z z z = -- (b )1 12 3()12z E z z z ----+=-+ (c )2()(1)(31)z E z z z = ++ (d )2 ()(1)(0.5) z E z z z = -+ 7-6用z 变换法求下面的差分方程 (2)3(1)2()0,(0)0,(1)1x k x k x k x x ++++=== 并与用迭代法得到的结果(0)x 、(1)x 、(2)x 、(3)x 、(4)x 相比较。 7-7求传递函数为

现代控制理论在航空航天中应用

现代控制理论在航空航天中应用 01111201 贺辉1120120003 现代控制理论研究对象为多输入、多输出系统,线性、定常或时变、离散系统。解决方法主要是状态空间法(时域方法)。航空航天技术的迅速发展离不开现代控制理论的不断完善。 比如在实现惯性导航系统的过程中,控制技术起到了至关重要的作用。平台系统依靠陀螺仪、稳定回路使台体稳定在惯性空间,而捷联系统中惯性仪表采用力反馈回路来实现角速度或加速度等信息的敏感。在平台系统的初始对准中,通过调平回路和方位对准回路分别实现水平对准和方位对准。上述过程的实现,都需要通过设计满足各种性能指标的控制器来实现。目前,随着控制技术的发展,科技工作者对一些新型的控制理论和方法在惯性导航系统中的应用进行了探索,目的是提高惯性导航系统的精度、鲁棒稳定性、可靠性、环境适应性以及满足小型化的需求。 另外,现代控制理论在飞行器轨道优化方面有着重要作用。飞行器的轨道优化与制导规律研究对飞行器设计至关重要。随着燃料的大量消耗,空间飞行器的质心、转动惯量都随之发生变化。飞行器弹道会受到极大的影响,这种情况下用经典理论精确控制几乎是不能满足设计要求的,因此要求控制系统的控制在控制手段上采用现代控制理论及控制技术。防空导弹的弹道优化与制导规律研究的目的是提高导弹的飞行性能,达到精确、有效地拦截目标。轨道优化与制导规律研究是根据给定的技术指标,建立飞行器的运动方程, 并选择主要设计参数, 构造传递函数, 运用现代控制理论及数学原理求解最优参数, 形成制导规律与相应的飞行器飞行轨道。飞行器按照优化的轨道飞行, 可以减轻其飞行质量, 提高飞行速度和可用过载, 缩短飞行时间等。在设计飞行器的初步方案论证阶段, 为了实现规定的技术指标, 需要预估飞行器的几何尺寸、质量、推力大小和气动外形, 然后进行轨道优化与制导规律设计。通过轨道优化与制导规律设计不断调整和确定上述各参数, 直到综合确定出合适的方案为止。因此, 飞行器的轨道优化与制导规律问题将关系到飞行器设计性能的好坏, 关系到能否完成用户所需的技术性能指标要求的问题。轨道优化与制导规律研究内容很广泛, 它与任务要求有关, 随着不同的要求, 给定不同的性能指标, 其结果和形式就不同。 轨道优化与制导规律研究这两方面的内容是紧密联系在一起的, 特别是防空导弹更是如此。防空导弹弹道优化涉及制导规律问题, 设计出良好的制导规律势必达到弹道优化设计的目的。防空导弹的飞行弹道优化问题, 一般可以对一组给定的初始条件和终端条件进行弹道优化, 可以用改变一组参变量求解目标函数, 形成满足预定的边界条件, 并命中目标的最优弹道;可以用改变自变量, 在受附加约束的条件下, 如导弹的质量、推力、气动外形等已确定, 可用过载受限制的条件下, 用改变飞行弹道角的制导规律, 寻求导弹飞行的最大射程,最大平均速度, 最大末速度, 最小燃料消耗量, 最短飞行时间;可以用产生开环控制函数或间断地改变控制参数来优化弹道等各式各样的弹道优化模式防空导弹的制导规律是描述导弹在向目标接近的整个过程中所应遵循的运动规律, 它与目标及导弹的运动参数有关, 它决定导弹的弹道特性及其相应的弹道参数。导弹按不同的制导规律制导, 飞行的弹道特性和运动参数是不同的。 导弹的制导规律有多种多样, 有的建立在早期经典理论和概念上, 有的建立在现代控制理论和对策理论的基础上。建立在早期经典理论的概念基础上的制导规律通常称为经典制导规律。经典制导规律包括三点法, 前置点或半前置点法, 预测命中点法, 速度追踪法, 姿态追踪法, 平行接近法, 比例导引法及其诸多的改进形式的制导规律。建立在现代控制理论和微

离散时间系统的时域分析

第七章离散时间系统的时域分析 §7-1 概述 一、离散时间信号与离散时间系统 离散时间信号:只在某些离散的时间点上有值的 信号。 离散时间系统:处理离散时间信号的系统。 混合时间系统:既处理离散时间信号,又处理连 续时间信号的系统。 二、连续信号与离散信号 连续信号可以转换成离散信号,从而可以用离散时间系统(或数字信号处理系统)进行处理: 三、离散信号的表示方法:

1、 时间函数:f(k)<——f(kT),其中k 为序号,相当于时间。 例如:)1.0sin()(k k f = 2、 (有序)数列:将离散信号的数值按顺序排列起来。例如: f(k)={1,0.5,0.25,0.125,……,} 时间函数可以表达任意长(可能是无限长)的离散信号,可以表达单边或双边信号,但是在很多情况下难于得到;数列的方法表示比较简单,直观,但是只能表示有始、有限长度的信号。 四、典型的离散时间信号 1、 单位样值函数:? ??==其它001)(k k δ 下图表示了)(n k ?δ的波形。

这个函数与连续时间信号中的冲激函数 )(t δ相似,也有着与其相似的性质。例如: )()0()()(k f k k f δδ=, )()()()(000k k k f k k k f ?=?δδ。 2、 单位阶跃函数:? ??≥=其它001)(k k ε 这个函数与连续时间信号中的阶跃函数)(t ε相似。用它可以产生(或表示)单边信号(这里称为单边序列)。 3、 单边指数序列:)(k a k ε

比较:单边连续指数信号:)()()(t e t e t a at εε=,其 底一定大于零,不会出现负数。 (a) 0.9a = (d) 0.9a =? (b) 1a = (e) 1a =? (c) 1.1a = (f) 1.1a =?

实验四-离散时间系统的频域分析(附思考题程序)

实验四 离散时间系统的频域分析 1.实验目的 (1)理解和加深傅里叶变换的概念及其性质。 (2)离散时间傅里叶变换(DTFT)的计算和基本性质。 (3)离散傅里叶变换(DFT)的计算和基本性质。 2.实验原理 对离散时间信号进行频域分析,首先要对其进行傅里叶变换,通过得到的频谱函数进行分析。 离散时间傅里叶变换(DTFT ,Discrete-time Fourier Transform)是傅立叶变换的一种。它将以离散时间nT (其中,T 为采样间隔)作为变量的函数(离散时间信号)f (nT )变换到连续的频域,即产生这个离散时间信号的连续频谱()iw F e ,其频谱是连续周期的。 设连续时间信号f (t )的采样信号为:()()()sp n f t t nT f nT d ¥ =-? = -?,并且其傅里叶变 换为:()()(){}sp n iwt f t f nT t nT dt e d ¥ ¥ -? =-? --= ? òF 。 这就是采样序列f(nT)的DTFT::()()iwT inwT DTFT n F e f nT e ¥ -=-? = ?,为了方便,通常将采 样间隔T 归一化,则有:()()iw inw DTFT n F e f n e ¥ -=-? = ?,该式即为信号f(n)的离散时间傅 里叶变换。其逆变换为:()1()2iw DTFT inw F e dw f n e p p p -=ò。 离散傅里叶变换(DFT ,Discrete-time Fourier Transform )是对离散周期信号的一种傅里叶变换,对于长度为有限长信号,则相当于对其周期延拓进行变换。在频域上,DFT 的离散谱是对DTFT 连续谱的等间隔采样。 21 1 20 ()()| ()()DFT k DTFT k w N knT N N i iwT iwnT N n n F w F e f nT e f nT e p p =----==== = 邋 长度为N 的有限长信号x(n),其N 点离散傅里叶变换为: 1 ()[()]()kn N N n X k DFT x n x n W -=== ?。 X(k)的离散傅里叶逆变换为:10 1()[()]()kn N N k x n IDFT X k X k W N --===?。 DTFT 是对任意序列的傅里叶分析,它的频谱是一个连续函数;而DFT 是把有限长序列作为周期序列的一个周期,对有限长序列的傅里叶分析,DFT 的特点是无论在时域还是频域

离散时间系统的分析

课程设计报告 课程设计题目:离散时间系统分析学号:201420130206 学生姓名:董晓勇 专业:通信工程 班级:1421301 指导教师:涂其远 2015年12月18日

离散时间系统的分析 一、设计目的和意义 1 . 目的: (1)深刻理解卷积和、相加、相乘运算,掌握求离散序列卷积和、相加相乘的计算方法;(2)加深理解和掌握求离散序列Z变换的方法; (3)加深和掌握离散系统的系统函数零点、函数极点和系统时域特性、系统稳定性的关系。 2 . 意义: 在对《信号与系统》一书的学习中,进行信号与系统的分析是具有十分重要的意义,同时也是必不可少的。利用matlab函数,只需要简单的编程,就可以实现系统的时域、频域分析,对系统特性进行分析,为实际的系统设计奠定了基础。本设计在离散系统Z域分析理论的基础上,利用matlab对离散系统的稳定性和频域响应进行了分析。 二、设计原理

第一部分:对离散时间系统的时域进行分析呈 对离散时间信号的代数运算(相加、相乘、卷积和),是在时域进行分析。相加用“+”来完成,相乘用“·*”来完成,卷积和则用conv 函数来实现,具体形式为y=conv(x1,x2,….),其中x1,x2,…..为输入的离散序列 ,y 为输出变量。 在零初始状态下,matlab 控制工具箱提供了一个filter 函数,可以计算差分方程描述的系统的响应,其调用形式为: y=filter(b,a,f) 其中,a=[a0,a1,a2,…]、b=[b0,b1,b2,….]分别是系统方程左、右边的系数向量,f 表示输入向量,y 表示输出向量。 第二部分:对离散时间系统的Z 域进行分析 matlab 工具箱提供了计算Z 正变换的函数ztrans,其调用形式为: F=zrtans(f) %求符号函数f 的Z 变换,返回函数的自变量为z 。 Matlab 的zplane 函数用于系统函数的零极点图的绘制,调用方式为: zplane(b,a)其中,b 、a 分别为系统函数分子、分母多项式的系数向量。 matlab 中,利用freqz() 函数可方便地求得系统的频率响应,调用格式为: freqz(b,a,N) 该调用方式将绘制系统在0~PI 范围内N 个频率等分点的幅频特性和相频特性图。 三、 详细设计步骤 1.自己设计两个离散时间序列x1、x2,对其进行相加,相乘,卷积运算,并显示出图形。 2.根据已知的LTI 系统:y[n]-0.7y[n-1]-0.6y[n-2]+y[n-3]=x[n]+0.5[n-1],得其在Z 域输 入输出的传递函数为: 1 12310.5()10.70.6z H z z z z ----+= --+ 利用matlab 求:(1)系统函数的零点和极点,并在z 平面显示他们的分布;(2)画出幅频响应和相频响应的特性曲线。 四、 设计结果及分析 (1).自行设计产生两个离散序列信号,对其进行相加、乘及卷积运算

实验6_离散时间系统的z域分析报告

实验6 离散时间系统的z 域分析 一、实验目的 1.掌握z 变换及其反变换的定义,并掌握MATLAB 实现方法。 2.学习和掌握离散时间系统系统函数的定义及z 域分析方法。 3.掌握系统零极点的定义,加深理解系统零极点分布与系统特性的关系。 二、实验原理 1. Z 变换 序列x(n)的z 变换定义为 ()()n n X z x n z +∞ -=-∞ = ∑ Z 反变换定义为 1 1 ()()2n r x n X z z dz j π-= ?? 在MATLAB 中,可以采用符号数学工具箱的ztrans 函数和iztrans 函数计算z 变换 和z 反变换: Z=ztrans(F) 求符号表达式F 的z 变换。 F=ilaplace(Z) 求符号表达式Z 的z 反变换。 2.离散时间系统的系统函数 离散时间系统的系统函数H(z)定义为单位抽样响应h(n)的z 变换 ()()n n H z h n z +∞ -=-∞ = ∑ 此外,连续时间系统的系统函数还可以由系统输入和输出信号的z 变换之比得到 ()()/()H z Y z X z = 由上式描述的离散时间系统的系统函数可以表示为 101101()M M N N b b z b z H z a a z a z ----+++= +++…… 3.离散时间系统的零极点分析 离散时间系统的零点和极点分别指使系统函数分子多项式和分母多项式为零的点。在MATLAB 中可以通过函数roots 来求系统函数分子多项式和分母多项式的根,从而得到系统的零极点。 此外,还可以利用MATLAB 的zplane 函数来求解和绘制离散系统的零极点分布图,zplane 函数调用格式为: zplane(b,a) b,a 为系统函数的分子、分母多项式的系数向量(行向量)。 zplane(z,p) z,p 为零极点序列(列向量)。 系统函数是描述系统的重要物理量,研究系统函数的零极点分布不仅可以了解系统单位

现代控制理论 离散时间系统、 时变系统和非线性系统的状态空间表达式

《现代控制理论》MOOC课程 1.5 离散时间系统、时变系统和非线性系统的状态空间表达式

一. 时间离散系统 离散系统的状态空间表达式可用差分方程组表示为 x(k +1)=Gx(k)+Hu (k)y k =Cx k +Du(k) 二. 线性时变系统 其系数矩阵的元素中至少有一个元素是时间t 的函数; 线性时变系统的状态空间表达式为: x =A t x +A t u y=C t x +D t u

三. 非线性系统 x =f (x,u , t ) y=g (x,u,t) 1.非线性时变系统的状态空间表达式 式中,f ,g 为函数向量; x =f (x,u ) y=g (x,u) 2.非线性定常系统的状态空间表达式 当非线性系统的状态方程中不显含时间t 时,则称为非线性定常系统

3.非线性系统的线性化 x =f (x,u ) y =g (x,u) 设是非线性系统x 0,u 0的一个平衡状态, 即。 f (x 0,u 0)=0 , y 0= g (x 0,u 0)若只考虑附近小范围的行为,则可将非线性系统取一次近似而予以线性化。x 0,u 0,y 0将非线性函数f 、g 在附近作泰勒级数展开,并忽略高次项,仅保留一次项: x 0,u 0f x,u =f x 0,u 0 +?ef ex x 0,u 0δx +?ef eu x 0,u 0δu g x,u =g x 0,u 0+?eg ex x 0,u 0δx +?eg eu x 0,u 0 δu

则非线性系统的一次线性化方程可表示为:δx =x ?x 0=?ef ex x 0,u 0δx +?ef eu x 0,u 0δu δy =y ?y 0=?eg ex x 0,u 0δx +?eg eu x 0,u 0 δu 将微增量用符号表示,线性化状态方程就表示为: δx ,δu ,δy ?x ,?u ,?y ?x =A ?x +B ?u ?y =C ?x +D ?u 其中,A =?ef ex x 0,u 0,B =?ef eu x 0,u 0,?C =eg ex x 0,u 0,D =?eg eu x 0,u 0

经典控制理论和现代控制理论的区别和联系

1.经典控制理论与现代控制理论的区别与联系 区别: (1)研究对象方面:经典控制系统一般局限于单输入单输出,线性定常系统。严格的说,理想的线性系统在实际中并不存在。实际的物理系统,由于组成系统的非线性元件的存在,可以说都就是非线性系统。但就是,在系统非线性不严重的情况时,某些条件下可以近似成线性。所以,实际中很多的系统都能用经典控制系统来研究。所以,经典控制理论在系统的分析研究中发挥着巨大的作用。 现代控制理论相对于经典控制理论,应用的范围更广。现代控制理论不仅适用于单输入单输出系统,还可以研究多输入多输出系统;不仅可以分析线性系统,还可以分析非线性系统; 不仅可以分析定常系统,还可以分析时变系统。 (2)数学建模方面:微分方程(适用于连续系统)与差分方程(适用于离散系统)就是描述与分析控制系统的基本方法。然而,求解高阶与复杂的微分与差分方程较为繁琐,甚至难以求出具体的系统表达式。所以,通过其它的数学模型来描述系统。 经典控制理论就是频域的方法,主要以根轨迹法与频域分析法为主要的分析、设计工具。因此,经典控制理论就是以传递函数(零初始状态下,输出与输入Laplace变换之比)为数学模型。传递函数适用于单输入单输出线性定常系统,能方便的处理这一类系统频率法或瞬态响应的分析与设计。然而对于多信号、非线性与时变系统,传递函数这种数学模型就无能为力了。传递函数只能反应系统的外部特性,即输入与输出的关系,而不能反应系统内部的动态变化特性。 现代控制理论则主要状态空间为描述系统的模型。状态空间模型就是用一阶微分方程组来描述系统的方法,能够反应出系统内部的独立变量的变化关系,就是对系统的一种完全描述。状态空间描述法不仅可以描述单输入单输出线性定常系统,还可以描述多输入多输出的非线性时变系统。另外状态空间分析法还可以用计算机分析系统。 (3)应用领域方面:由于经典控制理论发展的比较早,相对而言理论比较成熟,并且生产生活中很多过程都可近似瞧为线性定常系统,所以经典控制理论应用的比较广泛。 现代控制理论就是在经典控制理论基础上发展而来的,对于研究复杂系统较为方便。并且现代控制理论可以借助计算机分析与设计系统,所以有其独特的优越性。 联系:(1)虽然现代控制理论的适用范围更多,但并不能定性的说现代控制理论更优于经典控制理论。我们要根据具体研究对象,选择合适的理论进行分析,这样才能就是分析的更简便,工作量较小 (2)两种控制理论在工业生产、环境保护、航空航天等领域发挥着巨大的作用。 (3)两种理论有其各自的特点,所以在对系统进行分析与设计时,要根据系统的特征选取与就

实验一离散时间信号与系统分析

实验一 离散时间信号与系统分析 一、实验目的 1.掌握离散时间信号与系统的时域分析方法。 2.掌握序列傅氏变换的计算机实现方法,利用序列的傅氏变换对离散信号、系统及系统响应进行频域分析。 3.熟悉理想采样的性质,了解信号采样前后的频谱变化,加深对采样定理的理解。 二、实验原理 1.离散时间系统 一个离散时间系统是将输入序列变换成输出序列的一种运算。若以][?T 来表示这种运算,则一个离散时间系统可由下图来表示: 图 离散时间系统 输出与输入之间关系用下式表示 )]([)(n x T n y = 离散时间系统中最重要、最常用的是线性时不变系统。 2.离散时间系统的单位脉冲响应 设系统输入)()(n n x δ=,系统输出)(n y 的初始状态为零,这是系统输出用)(n h 表示,即)]([)(n T n h δ=,则称)(n h 为系统的单位脉冲响应。 可得到:)()()()()(n h n x m n h m x n y m *=-= ∑∞ -∞= 该式说明线性时不变系统的响应等于输入序列与单位脉冲序列的卷积。 3.连续时间信号的采样 采样是从连续信号到离散时间信号的过渡桥梁,对采样过程的研究不仅可以了解采样前后信号时域何频域特性发生的变化以及信号内容不丢失的条件,而且有助于加深对拉氏变换、傅氏变换、Z 变换和序列傅氏变换之间关系的理解。 对一个连续时间信号进行理想采样的过程可以表示为信号与一个周期冲激脉冲的乘 积,即:)()()(?t t x t x T a a δ=

其中,)(?t x a 是连续信号)(t x a 的理想采样,)(t T δ是周期冲激脉冲 ∑∞ -∞=-= m T mT t t )()(δδ 设模拟信号)(t x a ,冲激函数序列)(t T δ以及抽样信号)(?t x a 的傅立叶变换分别为)(Ωj X a 、)(Ωj M 和)(?Ωj X a ,即 )]([)(t x F j X a a =Ω )]([)(t F j M T δ=Ω )](?[)(?t x F j X a a =Ω 根据连续时间信号与系统中的频域卷积定理,式(2.59)表示的时域相乘,变换到频域为卷积运算,即 )]()([21)(?Ω*Ω=Ωj X j M j X a a π 其中 ?∞ ∞ -Ω-==Ωdt e t x t x F j X t j a a a )()]([)( 由此可以推导出∑∞-∞=Ω-Ω=Ωk s a a jk j X T j X )(1)(? 由上式可知,信号理想采样后的频谱是原来信号频谱的周期延拓,其延拓周期等于采样频率。根据香农定理,如果原信号是带限信号,且采样频率高于原信号最高频率的2倍,则采样后的离散序列不会发生频谱混叠现象。 4.有限长序列的分析 对于长度为N 的有限长序列,我们只观察、分析在某些频率点上的值。 ???-≤≤=n N n n x n x 其它010),()( 一般只需要在π2~0之间均匀的取M 个频率点,计算这些点上的序列傅立叶变换: ∑-=-=1 0)()(N n jn j k k e n x e X ωω 其中,M k k /2πω=,1,,1,0-=M k ΛΛ。)(ωj e X 是一个复函数,它的模就是幅频特 性曲线。 三、主要实验仪器及材料

自动控制原理例题详解-线性离散控制系统的分析与设计考试题及答案

一、(22分)求解下列问题: 1. (3分)简述采样定理。 解:当采样频率s ω大于信号最高有效频率h ω的2倍时,能够从采样信号)(* t e 中 完满地恢复原信号)(t e 。(要点:h s ωω2>)。 2.(3分)简述什么是最少拍系统。 解:在典型输入作用下,能以有限拍结束瞬态响应过程,拍数最少,且在采样时刻上无稳态误差的随动系统。 3.(3分)简述线性定常离散系统稳定性的定义及充要条件。 解:若系统在初始扰动的影响下,其输出动态分量随时间推移逐渐衰减并趋于零,则称系统稳定。稳定的充要条件是:所有特征值均分布在Z 平面的单位圆内。 4.(3分)已知X(z)如下,试用终值定理计算x (∞)。 ) 5.0)(1()(2 +--= z z z z z X 解: 经过验证(1)X()z z -满足终值定理使用的条件,因此, 2 1 1 x()lim(1)X()lim 20.5 z z z z z z z →→∞=-==-+。 5.(5分)已知采样周期T =1秒,计算G (z ) = Z [G h (s )G 0(s ) ]。 ) 2)(1(1 e 1)()()(0++-==-s s s s G s G s G Ts h 解:11 1 1211 11(1)(1e )()(1)Z[](1)()s s 11e (1e )e z z z G z z z z z z z --------=--=--=+---++ 6.(5分) 已知系统差分方程、初始状态如下: )k (1)(8)1(6)2(=++-+k c k c k c ,c(0)=c(1)=0。 试用Z 变换法计算输出序列c (k ),k ≥ 0。 解: 22()6()8()() ()(1)(68)3(1)2(2)6(4)1 (){2324},0 6 k k z C z C z C z R z z z z z C z z z z z z z c k k -+===-+ --+---=-?+≥ 二、(10分)已知计算机控制系统如图1所示,采用数字比例控制()D z K =, 其中K >0。设采样周期T =1s ,368.0e 1=-。

离散时间系统题目及答案

1 判断下列序列是否是周期的,若是周期的,确定其周期。 (1) ??? ??+=53 sin )(x ππn n 解 z k 63 220 ∈===k k k w T ππ 当k=1时,x(n)的最小正周期为6. (2) ??? ??+=541) (πn j e n x 解 z 84 1220 ?===k k k w T πππ x(n)为非周期序列. 2.简述离散时间系统线性,时不变性,因果性,稳定性。 答:线性:满足齐次性和可加性 设y 1(n )=T [x 1(n )], y 2(n )=T [x 2(n )] 对任意常数a,b ,若 T [ax 1(n )+bx 2(n )]=aT [x 1(n )]+bT [x 2(n )] =a y 1(n )+b y 2(n ) 则称T[ ]为线性离散时间系统。 非时变: 设y (n ) = T [x (n )] 对任意整数k ,有 y (n-k )=T [x (n-k )] 稳定性 稳定系统是有界输入产生有界输出的系统,充要条件是 因果性 若系统 n 时刻的输出,只取决于n 时刻以及n 时刻以前的输入序列,而与n 时刻以后的输入无关,则称该系统为因果系统 线性时不变离散系统是因果系统的充要条件: 3傅里叶变换、拉普拉斯变换以及Z 变换的区别与联系。 答:信号与系统的分析方法除时域分析方法以外,还有频域的分析方法。在连续时间信号与系统中,其变换域方法就是拉普拉斯变换与傅里叶变换。在离散时间信号与系统中变换域分析方法是Z 变换法和离散时间傅里叶变换法。Z 变换在离散时间系统中的作用就如同拉普拉∑∑∑=====N k N k N k k k k k k k n y a n x T a n x a T 111 )()]([)]([()00 h n n =

(完整版)现代控制理论

第一章线性离散系统 第一节概述 随着微电子技术,计算机技术和网络技术的发展,采样系统和数字控制系统得到广泛的应用。通常把采样系统,数字控制系统统称为离散系统。 一、举例自动测温,控温系统图; 加 热 气 体 图解: 1. 当炉温h变化时,测温电阻R变化→R ?,电桥失去平衡状态,检流计指针发生偏转,其偏转角度为) e; (t 2. 检流计是个高灵敏度的元件,为防磨损不允许有摩擦力。当凸轮转动使指针 ),接触时间为τ秒; 与电位器相接触(凸轮每转的时间为T

3. 当炉温h 连续变化时,电位器的输出是一串宽度为τ的脉冲信号e *τ(t); 4.e *τ(t)为常值。加热气体控制阀门角度调速器电动机放大器h →→→→→→? 二、相关定义说明(通过上例来说明) 1. 信号采样 偏差)(t e 是连续信号,电位器的输出的e *τ(t)是脉冲信号。连续信号转变为脉冲信号的过程,成为采样或采样过程。实现采样的装置成为采样器。 To —采样周期,f s =--To 1 采样频率,W s =2πf s —采样角频率 2.信号复现 因接触时间很小,τo T ??τ, 故可把采样器的输出信号)(t e * 近似看成是一串强度等于矩形脉冲面积的理想脉冲,为了去除采样本身带来的高额分量,需要把离 散信号)(t e * 恢复到原信号)(t e 。 实现方法:是在采样器之后串联一个保持器,及信号复现滤波器。 作用:是把)(t e * 脉冲信号变成阶梯信号e h (t) 3.采样系统结构图 r(t),e(t),c(t),y(t)为连续信号,)(t e * 为离散信号 )(s G h ,)(s G p ,)(s H 分别为保持器,被控对象和反馈环节的传递函数。 (t) r 4.采样系统工作过程

古典控制理论和现代控制理论

古典控制理论(自动控制原理) 第一部分 控制理论的总线:建立数学模型、分析响应、提出性能指标、判断稳定性。在此基础上进行设计和校正。 古典在两个领域内研究稳定性和性能分析和提出性能指标(研究对象是连续和离散系统,其中对离散系统研究不多):对应的总线: 时域:由数学模型传函乘输入再反变换--传函时域响应曲线—超调量等---劳斯、根轨迹 频域:传函GH(jw)---幅相曲线、波特图---稳定裕量等---乃奎斯特判据。 现控:根据实际需要、分析求解系统,提出了性能指标:能控性和能观性。 控制理论其实有两个大方面的内容:系统分析和系统综合。系统分析就是在建立和解数学模型的基础上,分析响应,提出性能指标,进行稳定性、快速性(超调量、调节时间等)、ess 误差分析,以及这些性能指标的模型参数表达式、模型参数和其它影响系统性能的系统特征如零极点的变动的影响(这是系统综合的基础)、古典控制中有时域法、频域法、根轨迹法等,这些方法都有对应不同角度的系统分析。最后在系统分析的基础上提出系统稳定的判据。这一切都是来源于数学函数上的分析。 系统综合其实就是校正和设计。就是根据期望的性能指标,调整模型的参数,手段是加入可以调节(影响、使变化)模型参数的部分,就是所谓的控制器,(通过调节控制器的参数可以影响系统的模型参数取值),常用的控制器是PID控制器、超前-滞后校正、前馈控制、串级控制、状态反馈等,这些控制器通过引入其它参数使模型参数表示发生变化,是系统的性能指标变好(性能指标之间往往是相互制约的)。 数学工具的使用,包括用拉普拉斯域代替时域分析性能(设计者要十分清楚两个域内的动作对应关系)、用线性代数进行状态空间表达式的相关计算,是为了方便分析,这就体现了数学作为基础学科的重要作用,就像下地干活要有工具一样。 第二部分 控制理论的内容就是由物理特性等方法建立实际系统的数学模型(微分方程、传函等),给了典型输入信号,求出输出的相应,从而分析系统的时域性能、频域性能,测定各项指标,判定稳定性,提出改进方案,进而设计系统。 研究的对象 1、线性定常连续控制系统的分析、设计与综合。(三大核心分析方法是时域法、根轨迹法、频域法),研究的目的是使系统能够稳定(劳斯判据、乃奎斯特判据),准、快。 2、线性定常离散控制系统的分析、设计与综合。(表面上是采用了采样开关)也可以采用三大分析方法,常用前两个。 3、非线性控制系统的分析、设计与综合。 自动控制理论不研究具体的系统,而是研究典型系统的数学模型,通过解数学模型来分析和设计系统的性能。

离散时间系统分析资料

课程设计报告课程设计题目:离散时间系统分析 学号:201420130327 学生姓名:刘新强 专业:通信工程 班级:1421302 指导教师:涂其远 2015年12 月15 日

目录 第0章: Matlab简介 第1章: 离散时间系统的设计 1.课程设计的目的与要求 2.课题内容分析 3.实验原理 4.具体设计方案 第2章: 离散时间系统的仿真 1.画出零极点图,判断系统的稳定性 2.求出单位样值响应,并画出图形 3.求出系统的幅频响应和相频响应,并画出图形第3章: 总结

第0章: Matlab简介 MATLAB[1] 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版1) 高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来; 2) 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化; 3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握; 4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。

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