离散时间系统特性分析

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离散时间信号和系统理论知识介绍

离散时间信号和系统理论知识介绍

离散时间信号和系统理论知识介绍离散时间信号和系统理论是信号与系统理论领域的重要分支,用于描述和分析在离散时间点上的信号及其相应的系统行为。

离散时间信号是在离散时间集合上定义的函数,通常由离散采样得到。

离散时间系统则是对输入离散时间信号进行操作和处理得到输出信号的过程。

离散时间信号是时间的一个离散序列,可以通过对连续时间信号进行采样得到。

最常见的离散时间信号是离散时间单位脉冲信号,其在一个时间点的值为1,其他时间点的值为0。

其他常见的离散时间信号包括阶跃信号、正弦信号、方波信号等。

每个离散时间信号都有其特定的频谱和幅度特性。

离散时间系统是对离散时间信号进行处理和操作的载体。

离散时间系统可以是线性系统或非线性系统。

线性系统可以通过线性时不变(LTI)系统模型来描述,即系统的输入和输出之间存在线性时不变关系。

LTI系统可以用巴特沃斯(Bartow)方程式或其它传输方程式来表示,并可以通过离散时间卷积来分析系统的响应。

非线性系统则不满足线性性质的要求,其描述和分析方法更为复杂。

离散时间信号和系统理论的基本概念包括线性性、时不变性、因果性和稳定性等。

线性性要求系统对输入信号的加法性和乘法性具有反应;时不变性要求系统的性质不随时间变化而改变;因果性要求系统的响应仅依赖于过去和当前的输入信号;稳定性要求系统的输出有界且有限。

离散时间信号和系统的分析方法包括时域分析和频域分析。

时域分析主要关注信号和系统在时间域上的行为,如脉冲响应、单位样本响应、单位阶跃响应等;频域分析则关注信号和系统在频域上的特性,如频谱分析、频率响应等。

离散时间信号和系统在实际应用中有广泛的应用。

例如,它们可以用于数字音频处理、数字图像处理、通信系统、控制系统等领域中。

在这些应用中,离散时间信号和系统的理论方法可以帮助我们分析和设计系统,优化信号处理算法,并提高系统的性能。

总而言之,离散时间信号和系统理论是信号与系统理论中重要的一部分,用于描述和分析离散时间信号和系统的特性。

时域离散系统的系统特性分析

时域离散系统的系统特性分析
) n = () , ) n ] ( ( ) 决于 2 时刻 的输入 , 以是非 因果系统 。也可 以用特例说 明 . 1 n 所 当 : 1
时域离散系统按其基本特性可分为线性系统和非线性系统 : 时变 系统和时不变系统 ; 因果系统 和非 因果 ; 稳定系统和不稳定系统 。《 数 字信号 处理 》 程中主要讨论 的线性 时不变系统 、 课 因果 系统 和稳定系 统, 因为这类系统便于分析 、 和实现 。因此如何判断系统的线性 、 设计 时不变性 、 因果性和稳定性对学好这 门课程就显得十分重要
21 0 2年
第 l 期 9
S IN E&T C N L G F R A I N CE C E H O O YI O M TO N
0本刊重稿 。
科技信息
时域离散系统的系统特性分析
Cha a t rsi r c e itcAnaysso s r t m e S se l i fDic e e Ti y t m 郝保 明 许 海峰 唐 永刚 吕现钊 ( 宿州学 院机械 与 电子工 程学 院 安 徽 宿州 2 4 0 ) 3 0 0

数。 例 1证 明y n = ( ) sO .  ̄ 是线性系统。 : ( )x n c ( . 斛O 5 ) o 4 2r 4 稳 定 系 统 证 明: 设单独输入 为 ( ) n 和 ( ) 的输 出序列分别为 Y ( ) n时 。n 和 Y ( )则有 : 2n ,
a ln+ ( ) cIn cs0 7 02 7) y ( ) 6 n = ( )o (. r+ .5r 4
【 摘 要】 离散 系统 中主要讨论 系统的线性、 时域 时不变性、 因果性和稳定性 , 因此如何判 断系统的线性、 时不变性、 因果性和稳定性就显得

离散时间系统的时域特性分析实验报告

离散时间系统的时域特性分析实验报告

信号、系统与信号处理实验报告实验一、离散时间系统的时域特性分析姓名:学号:班级:专业:一.实验目的线性时不变(LTI)离散时间系统在时域中可以通过常系数线性差分方程来描述,冲激响应列可以刻画时域特性。

本次实验通过使用MATLAB函数研究离散时间系统的时域特性,以加深对离散时间系统的差分方程、冲激响应和系统的线性和时不变性的理解。

二.基本原理一个离散时间系统是将输入序列变换成输出序列的一种运算。

离散时间系统中最重要、最常用的是“线性时不变系统”。

1.线性系统满足叠加原理的系统称为线性系统,即若某一输入是由N个信号的加权和组成的,则输出就是系统对这几个信号中每一个输入的响应的加权和。

即那么当且仅当系统同时满足和时,系统是线性的。

在证明一个系统是线性系统时,必须证明此系统同时满足可加性和比例性,而且信号以及任何比例系数都可以是复数。

2.时不变系统系统的运算关系在整个运算过程中不随时间(也即序列的先后)而变化,这种系统称为时不变系统(或称移不变系统)。

若输入的输出为,则将输入序列移动任意位后,其输出序列除了跟着位移外,数值应该保持不变,即则满足以上关系的系统称为时不变系统。

3.常系数线性差分方程线性时不变离散系统的输入、输出关系可用以下常系数线性差分方程描述:当输入为单位冲激序列时,输出即为系统的单位冲激响应。

当时,是有限长度的,称系统为有限长单位冲激响应(FIR)系统;反之,则称系统为无限长单位冲激响应(IIR)系统。

三.实验内容及实验结果1.实验内容考虑如下差分方程描述的两个离散时间系统:系统1:系统2:输入:(1)编程求上述两个系统的输出,并画出系统的输入与输出波形。

(2)编程求上述两个系统的冲激响应序列,并画出波形。

(3)若系统的初始状态为零,判断系统2是否为时不变的?是否为线性的?2.实验结果(1)编程求上述两个系统的输出和冲激响应序列,并画出系统的输入、输出与冲激响应波形。

clf;n=0:300;x=cos((20*pi*n)/256)+cos((200*pi*n)/256);num1=[0.5 0.27 0.77];den1=[1];num2=[0.45 0.5 0.45];den2=[1 -0.53 0.46];y1=filter(num1,den1,x);y2=filter(num2,den2,x);subplot(3,1,1);stem(n,x);xlabel('时间信号');ylabel('信号幅度');title('输入信号');subplot(3,1,2);stem(y1);xlabel('时间信号n');ylabel('信号幅度');title('输出信号');subplot(3,1,3);stem(y2);xlabel('时间序号n ');ylabel('信号幅度');title('冲激响应序列');(2)N=40;num1=[0.5 0.27 0.77];den1=[1];num2=[0.45 0.5 0.45];den2=[1 -0.53 0.46];y1=impz(num1,den1,N);y2=impz(num2,den2,N);subplot(2,1,1);stem(y1);xlabel('时间信号n ');ylabel('信号幅度');title('³冲激响应');subplot(2,1,2);stem(y2);xlabel('时间信号n ');ylabel('信号幅度');title('³冲激响应');1.应用叠加原理验证系统2是否为线性系统:clear allclcn = 0 : 1 : 299;x1 = cos(20 * pi * n / 256);x2 = cos(200 * pi * n / 256);x = x1 + x2;num = [0.45 0.5 0.45];den = [1 -0.53 0.46];y1 = filter(num, den, x1);y2 = filter(num, den, x2);y= filter(num, den, x);yt = y1 + y2;figuresubplot(2, 1, 1);stem(n, y, 'g');xlabel('时间信号n');ylabel('信号幅度');axis([0 100 -2 2]);grid;subplot(2, 1, 2);stem(n, yt, 'r');xlabel('时间信号n');ylabel('信号幅度');axis([0 100 -2 2]);grid;2.应用时延差值来判断系统2是否为时不变系统。

Z变换及离散时间系统分析

Z变换及离散时间系统分析

Z变换及离散时间系统分析Z变换是一种用于描述离散时间系统的重要数学工具。

离散时间系统是指信号的取样点在时间上离散的系统。

而Z变换可以将离散时间信号从时域(时间域)转换到频域(复频域),并在频域进行分析和处理。

Z变换在数字信号处理、控制系统和通信系统等领域有着广泛的应用。

Z变换的定义为:\[ X(z) = \sum_{n=0}^{+\infty} x(n)z^{-n} \]其中,\(x(n)\)表示离散时间信号,\(X(z)\)表示该信号的Z变换,\(z\)表示复变量。

通过对离散时间系统的输入信号进行Z变换后,可以得到系统的传递函数。

系统的传递函数是指系统的输出与输入之间的关系。

在离散时间系统中,传递函数可以表示为:\[ H(z) = \frac{Y(z)}{X(z)} \]其中,\(Y(z)\)表示系统的输出信号,\(X(z)\)表示系统的输入信号。

通过Z变换可以对离散时间系统进行频域分析。

频域分析可以用来研究离散时间系统的频率特性,比如系统的频率响应、幅频特性、相频特性等。

频域分析可以揭示系统在不同频率下对信号的处理情况,对于设计和优化离散时间系统非常有帮助。

Z变换具有一些重要的性质,可以方便地对离散时间系统进行分析和计算。

其中一些常用的性质包括:1. 线性性质:对于任意常数\(a\)和\(b\),以及信号\(x(n)\)和\(y(n)\),有\(Z(a \cdot x(n) + b \cdot y(n)) = a \cdot X(z) + b \cdot Y(z)\)。

这个性质说明Z变换对线性系统是可加性的。

2. 移位性质:如果将信号\(x(n)\)向左或向右移动\(k\)个单位,那么它的Z变换\(X(z)\)也将发生相应的移位,即\(Z(x(n-k)) = z^{-k} \cdot X(z)\)。

这个性质说明Z变换对系统的时移(时延)是敏感的。

3. 初值定理:如果离散时间信号\(x(n)\)在n=0处存在有限值,那么在Z变换中,它的初值可以通过计算\(X(z)\)在z=1处的值得到,即\(x(0) = \lim_{z \to 1}X(z)\)。

离散时间系统频域分析

离散时间系统频域分析

离散时间系统频域分析离散时间系统的频域分析是研究离散时间信号在频域上的性质和行为的方法。

在离散时间系统频域分析中,使用离散时间傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT),来将离散时间信号从时域转换到频域。

通过分析信号在频域上的频谱分布和频谱特性,可以得到离散时间系统的频率响应和频域特性,对信号的频域分布和频率区间进行评估和分析。

离散时间傅里叶变换是时域信号分析的重要工具,它可以将离散时间信号从时域转换到频域。

离散时间傅里叶变换的定义可以表示为:X(k) = Σ[x(n) * exp(-j*2πkn/N)]其中,X(k)是离散时间信号在频域的频谱,x(n)是离散时间信号,N是信号的长度,k是频谱的索引。

离散时间傅里叶变换将时域信号分解成多个频率成分,通过频谱的幅度和相位信息,可以得到信号在频域上的分布情况。

通过离散时间傅里叶变换可以得到离散时间信号的频谱,进而分析信号在频域上的频率响应和频域特性。

频谱可以反映信号在不同频率上的能量分布情况,通过观察频谱的幅度和相位,可以得到信号的频率成分、频带宽度和频率特性等信息。

在离散时间系统频域分析中,常用的分析工具有频谱图、功率谱密度、频率响应等。

频谱图可以将信号的频谱以图形形式展示出来,通过观察频谱图的形状和分布,可以得到信号在频域上的特点。

功率谱密度是指信号在不同频率上的功率分布情况,可以评估信号在不同频率上的能量分布情况。

频率响应是指系统对不同频率信号的响应情况,可以评估系统对不同频率信号的滤波和增益特性。

离散时间系统频域分析的应用包括信号处理、通信系统、控制系统等领域。

在信号处理中,通过频域分析可以对信号进行滤波、去噪、频域变换等操作,提高信号的质量和分析能力。

在通信系统中,通过频域分析可以评估信号传输和接收的性能,并对系统进行优化和改进。

在控制系统中,通过频域分析可以评估系统的稳定性和控制特性,提高系统的响应速度和稳定性。

离散时间系统的时域分析

离散时间系统的时域分析

离散时间系统的时域分析离散时间系统是指系统输入和输出信号都是在离散的时间点上进行采样的系统。

时域分析是分析系统在时域上的性质和特征。

在离散时间系统的时域分析中,常用的方法包括冲击响应法、单位样值法和差分方程法等。

冲击响应法是通过对系统施加单个冲击信号,观察系统在输出上的响应来分析系统的时域特征。

冲击响应法的基本思想是将系统的输出表示为输入信号与系统的冲击响应之间的卷积运算。

冲击响应法适用于线性时不变系统,在实际应用中可以使用软件工具进行计算。

单位样值法是通过将系统输入信号取为单位样值序列,观察系统在输出上的响应来分析系统的时域特征。

单位样值法的基本思想是将系统的输出表示为输入信号与系统的单位样值响应之间的卷积运算。

单位样值法适用于线性时不变系统,可以用来计算系统的单位样值响应和单位样值响应序列。

差分方程法是通过建立系统输入和输出之间的差分方程来分析系统的时域特征。

差分方程法的基本思想是根据系统的差分方程,利用系统的初始条件和输入序列,递推计算系统的输出序列。

差分方程法适用于线性时不变系统,可以用来计算系统的单位样值响应和任意输入信号下的输出序列。

以上所述的方法是离散时间系统时域分析中常用的方法,通过这些方法可以获得系统的冲击响应、单位样值响应和任意输入信号下的输出序列,进而分析系统的时域特征和性质。

在实际应用中,根据系统的具体情况和需求,选择合适的方法进行时域分析,能够更好地理解离散时间系统的动态行为和响应特性。

离散时间系统的时域分析是研究系统在离散时间上的动态行为和响应特性的关键方法。

通过分析系统的时域特征,可以深入了解系统的稳定性、响应速度、频率选择性和滤波特性等方面的性能。

冲击响应法是离散时间系统常用的时域分析方法之一。

它通过施加一个单个的冲击信号,即输入信号序列中只有一个非零元素,然后观察系统在输出上的响应。

这样可以得到系统的冲击响应序列,它描述了系统对单位幕函数输入信号的响应情况。

冲击响应法的核心思想是将系统的输出表示为输入信号序列与系统的冲击响应序列之间的卷积运算。

实验四 离散时间系统的频域分析

实验四 离散时间系统的频域分析

实验四 离散时间系统的频域分析1.实验目的(1)理解和加深傅里叶变换的概念及其性质。

(2)离散时间傅里叶变换(DTFT)的计算和基本性质。

(3)离散傅里叶变换(DFT)的计算和基本性质。

2.实验原理对离散时间信号进行频域分析,首先要对其进行傅里叶变换,通过得到的频谱函数进行分析。

离散时间傅里叶变换(DTFT ,Discrete-time Fourier Transform)是傅立叶变换的一种。

它将以离散时间nT (其中,T 为采样间隔)作为变量的函数(离散时间信号)f (nT )变换到连续的频域,即产生这个离散时间信号的连续频谱()iw F e ,其频谱是连续周期的。

设连续时间信号f (t )的采样信号为:()()()sp n f t t nT f nT d ¥=-=-å,并且其傅里叶变换为:()()(){}sp n iwt f t f nT t nT dt e d ¥¥-=---=åòF 。

这就是采样序列f(nT)的DTFT::()()iwTinwT DTFT n F ef nT e ¥-=-=å,为了方便,通常将采样间隔T 归一化,则有:()()iwinw DTFT n F ef n e ¥-=-=å,该式即为信号f(n)的离散时间傅里叶变换。

其逆变换为:()1()2iw DTFT inw F e dw f n e ppp-=ò。

长度为N 的有限长信号x(n),其N 点离散傅里叶变换为:1()[()]()knNN n X k DFT x n x n W -===å。

X(k)的离散傅里叶逆变换为:101()[()]()knN N k x n IDFT X k X k W N --===å。

DTFT 是对任意序列的傅里叶分析,它的频谱是一个连续函数;而DFT 是把有限长序列作为周期序列的一个周期,对有限长序列的傅里叶分析,DFT 的特点是无论在时域还是频域都是有限长序列。

信号与系统PPT 第六章 离散时域分析

信号与系统PPT  第六章 离散时域分析

例:求z(n)=x(n)·y(n)
解:
z(0)=x(0)·y(0) z(1)=x(1)·y(1) z(2)=x(2)·y(2)

例:当 m =3时
例:
5、序列的差分运算:一个序列与一个移位序列之差。
一阶前向差分: x[n] x[n 1] x[n] 一阶后向差分: x[n] x[n] x[n 1]
[n]
1
0
t
t
u(t) ( )d ------ 积分关系
u[n]
1
...
-2 -1 0 1 2 3 n
-2 -1 0 1 2 3 n
[n] u[n]u[n 1] ------ 差分关系
u[n] [n][n 1][n 2] [n m] ------ 求和关系 m0
(3)矩形序列
x(m)和h(m)如图所示
x(m) 3/2
1 1/2
0123
m
h(m) 1
01 2
m
h(0-m) 1 n=0反褶
-2 -1 0
m
h(-1-m) 1 n=-1左移
-3 -2 -1 0
m
反褶 .以m=0为对称轴, 折叠h(m) 得到h(0-m)
可见, 当n<1时,x(m)与 h(n-m)无交叠,相乘处 处为 零,即y(n)=0,n<1
若有两个序列 x1n和x2 n,定义和式
x1k x2n k
k
为x1n和x2 n的卷积和,记作1n x2 n
(2)计算方法: 离散线性卷积的计算:图解法、解析法,对位相乘法
•图解法
卷积和的图解过程:换元 反褶 平移 相乘 取和
h[-m]、 h[n-m]、x[m] h[n-m]、 x[m]h[n m] m

实验一 离散时间信号与系统的傅里叶分析

实验一 离散时间信号与系统的傅里叶分析

电子信息工程系实验报告课程名称:数字信号处理成绩:实验项目名称:实验1 离散时间信号与系统的傅里叶分析时间:指导教师(签名):班级:电信092 姓名:XXX 学号:910706201实验目的:用傅里叶变换对离散时间信号和系统进行频域分析。

实验环境:计算机、MATLAB软件实验原理:对信号进行频域分析即对信号进行傅里叶变换。

对系统进行频域分析即对其单位脉冲响应进行傅里叶变换,得到系统的传输函数;也可由差分方程经过傅里叶变换直接求其传输函数,传输函数代表的就是频率响应特性。

而传输函数是w的连续函数,计算机只能计算出有限个离散频率点的传输函数值,故可在0~2∏之间取许多点,计算这些点的传输函数的值,并取它们的包络,所得包络即所需的频率特性。

实验内容和步骤:1、已知系统用下面差分方程描述:y(n)=x(n)+ay(n-1),试在a=0.95和a=0.5 两种情况下用傅立叶变换分析系统的频率特性。

要求写出系统的传输函数,并打印|H(e jω)|~ω曲线。

解:B=1;A=[1,-0.95]; [H,w]=freqz(B,A,'whole');subplot(1,3,1);plot(w/pi,abs(H),'linewidth',2);grid on;xlabel('\omega/\pi');ylabel('|H(e^j^\omega)|');title('幅频响应特性');axis([0,2,0,2.5]);B=1;A=[1,-0.5];[H,w]=freqz(B,A,'whole');subplot(1,3,3);plot(w/pi,abs(H),'linewidth',2);grid on;xlabel('\omega/\pi');ylabel('|H(e^j^\omega)|');title('幅频响应特性');axis([0,2,0,2.5]);图形如下图1、2所示:图1 a=0.95时的幅频响应特性图2 a=0.5时的幅频响应特性2、已知两系统分别用下面差分方程描述: y1(n)=x(n)+x(n-1) y2(n)=x(n)-x(n-1)试分别写出它们的传输函数,并分别打印|H(e jω)| ~ω曲线。

北京理工大学信号与系统实验报告6离散时间系统的z域分析

北京理工大学信号与系统实验报告6离散时间系统的z域分析

北京理工大学信号与系统实验报告6-离散时间系统的z域分析————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:实验6 离散时间系统的z 域分析(综合型实验)一、 实验目的1) 掌握z 变换及其反变换的定义,并掌握MAT LAB实现方法。

2) 学习和掌握离散时间系统系统函数的定义及z 域分析方法。

3) 掌握系统零极点的定义,加深理解系统零极点分布与系统特性的关系。

二、 实验原理与方法 1. z 变换序列(n)x 的z 变换定义为(z)(n)znn X x +∞-=-∞=∑ (1)Z 反变换定义为11(n)(z)z 2n rx X dz jπ-=⎰(2)MA TLA B中可采用符号数学工具箱z trans 函数和iz trans 函数计算z 变换和z 反变换: Z=ztran s(F)求符号表达式F的z 变换。

F=iztra ns(Z)求符号表达式Z 的z 反变换 2. 离散时间系统的系统函数离散时间系统的系统函数H(z)定义为单位抽样响应h(n)的z 变换(z)(n)znn H h +∞-=-∞=∑ (3)此外连续时间系统的系统函数还可由系统输入与输出信号z 变换之比得到(z)(z)/X(z)H Y = (4)由(4)式描述的离散时间系统的系统时间函数可以表示为101101...(z)...MM NN b b z b z H a a z a z----+++=+++ (5) 3. 离散时间系统的零极点分析MATLAB 中可采用roots 来求系统函数分子多项式和分母多项式的根,从而得到系统的零极点。

此外还可采用MATL AB 中zpl ane 函数来求解和绘制离散系统的零极点分布图,zp lane 函数的调用格式为:zplane(b,a) b、a 为系统函数分子分母多项式的系数向量(行向量) zplane (z,p) z 、p为零极点序列(列向量) 系统函数是描述系统的重要物理量,研究系统函数的零极点分布不仅可以了解系统单位抽样响应的变化,还可以了解系统频率特性响应以及判断系统的稳定性; 系统函数的极点位置决定了系统的单位抽样响应的波形,系统函数零点位置只影响冲激响应的幅度和相位,不影响波形。

离散系统时域分析_OK

离散系统时域分析_OK

例:设 y(k)+3y(k-1)+2y(k-2)=2k (k),y(0)=0, y(1)=2,求y(k)。
f(k)=ak(k)
|a| >
1
f(k)=ak(k)
|a| <
11
1
-2 -1 0 1 2 3
k
-2 -1 0 1 2 3
k
3
发散
收敛
5.正弦序列
f (k) Acos(kω0 )
0序列依次重复出现的频率。
2
ω 0
为有理数,正弦序列为周期序列。
f (k N ) A cosω[ 0(k N ) ] A cosω[ 0k ω0 N ]
any(k)+an-1y(k-1)+…+a1y(k-n+1)+a0y(k-n)=0(后向)
any(k+n)+an-1y(k+n-1)+…+a1y(k+1)+a0y(k)=0(前向)
对应的特征方程为:ann+an-1n-1+ + …+a1 + a0=0
1.特征根均为单根: 则齐次通解为:
1≠2≠…≠n
10
§5–2 离散时间系统的数学模型
一、线性时不变离散时间系统
1.离散系统:激励和响应都是离散信号的系统
f(k)
y(k)
离散时间系统
2.分类:亦可分为线性与非线性;时不变与时变;因果与非 因果等。
时不变: f(k) → y(k) f(k-m) → y(k-m)
因果系统:响应总是出现在激励之后。即: 当k < k0 ,f(k)
(2) 初始条件y(0), y(1),…, y(n-1)(与外施激励有关)代入完全解,可确 定待定常数Ci 。

离散时间系统的时域特性分析

离散时间系统的时域特性分析

离散时间系统的时域特性分析离散时间系统是指输入和输出均为离散时间信号的系统,如数字滤波器、数字控制系统等。

时域分析是研究系统在时间上的响应特性,包括系统的稳定性、响应速度、能否达到稳态等。

在时域分析中,我们通常关注系统的单位采样响应、阶跃响应和脉冲响应。

1. 单位采样响应单位采样响应是指当输入信号为单位脉冲序列时,系统的输出响应。

在时间域上,单位脉冲序列可以表示为:$$ u[n] = \begin{cases}1 & n=0\\ 0 & n \neq 0\end{cases} $$系统的单位采样响应可以表示为:$$ h[n] = T\{ \delta[n]\} $$其中,$T\{\}$表示系统的传输函数,$\delta[n]$表示单位脉冲序列。

通常情况下,我们可以通过借助系统的差分方程求得系统的单位采样响应。

对于一种具有一阶差分方程的系统,其单位采样响应可以表示为:2. 阶跃响应其中,$\alpha$为系统的传递常数。

3. 脉冲响应脉冲响应是指当输入信号为任意离散时间信号时,系统的输出响应。

其主要思路是通过将任意输入信号拆解成单位脉冲序列的线性组合,进而求得系统的输出响应。

设输入信号为$x[n]$,系统的脉冲响应为$h[n]$,则系统的输出信号$y[n]$可以表示为:$$ y[n] = \sum_{k=-\infty}^{\infty} x[k]h[n-k] $$在实际计算中,通常采用卷积算法实现脉冲响应的计算,即将输入信号和脉冲响应进行卷积运算。

总之,时域特性分析是对离散时间系统进行分析和设计时的基础。

对于实际工程应用中的系统,需要综合考虑其时域和频域特性,进而选择合适的滤波器结构、控制算法等来实现系统的优化设计。

实验四 离散时间信号与系统分析

实验四 离散时间信号与系统分析

实验四离散时间信号与系统分析实验四离散时间信号与系统分析一、实验目的1、理解离散信号及系统的时频域分析方法2、掌握Matlab进行信号的卷积、z变换及逆z变换的方法。

3、掌握Matlab进行离散系统时频域的分析方法二、实验时数:2学时三、实验相关知识(一)离散信号的卷积利用函数(,)可以计算离散信号的卷积和,c conv a b即c(n)=a(n)*b(n),向量c长度是a,b长度之和减1。

若a(n)对应的n的取值范围为:[n1, n2];b(n)对应的n的取值范围为:[n3, n4],则c(n)=a(n)*b(n)对应的n的取值范围为:[n1+n3, n2+n4]。

例4-1:已知两序列:x(k)={1,2,3,4,5;k=-1,0,1,2,3},y(k)={1,1,1;k=-1,0,1},计算x(k)*y(k),并画出卷积结果。

解:利用conv()函数进行离散信号的卷积,注意卷积信号的k 值范围k_x = -1:3;x=[1,2,3,4,5];k_y = -1:1;y=[1,1,1];z=conv(x,y);k_z= k_x(1)+k_y(1):k_x(end)+k_y(end); stem(k_z,z);(二)离散信号的逆z 变换离散序列的z 变换通常是z 的有理函数,可表示为有理分式的形式,因此可以现将X(z)展开成一些简单而常用的部分分式之和,然后分别求出各部分分式的逆变换,把各逆变换相加即可得到X(z)的逆变换x(n)。

设离散信号的z 变换式如下,120121212()()1()m m n n b b z b z b z num z X z a z a z a z den z ------++++==++++在Matlab 中进行部分分式展开的函数为residuez (),其调用形式如下:[r,p,k] = residuez(num,den)其中num=[b0, b1, …, bm]表示X(z)有理分式的分子多项式为12012m m b b z b z b z ---++++;den=[a0, a1, …, am]表示X(z)有理分式的分母多项式为12012m m b b z b z b z ---++++,注意分子分母多项式均为按z -1的降幂排列的多项式,缺项应补零。

离散时间信号和系统的频域分析

离散时间信号和系统的频域分析

离散时间信号和系统的频域分析离散时间信号与系统是研究数字信号与系统的频域分析,其中离散时间信号是对连续时间信号进行采样得到的,而离散时间系统是对连续时间系统进行离散化得到的。

频域分析是对信号与系统在频率域上的特性进行研究和分析。

对于离散时间信号,其离散化的过程是将连续时间信号在时间轴上进行均匀采样,得到指定的采样间隔,得到离散时间序列。

在频域上,其频谱是周期性的,并且频谱是以单位圆为单位周期的。

频域分析的目的是研究离散时间信号在频率域上的特性,包括频谱范围、频率分辨率、功率谱密度等。

离散时间信号的频域分析可以通过离散时间傅里叶变换(DTFT)来实现。

DTFT是信号在频域上的完全变换,将一个离散时间信号映射到一个连续的频率域函数。

DTFT是一个复数函数,表示信号在不同频率上的振幅和相位。

频谱的振幅可以表示信号在该频率上的能量大小,相位可以表示信号在该频率上的相对位置。

除了DTFT之外,还可以使用离散傅里叶变换(DFT)进行频域分析。

DFT是DTFT的一种计算方法,可以将离散时间信号转换为有限的频域信号。

DFT的计算是通过对离散时间信号进行有限长的时间窗口进行采样,并进行频域变换得到的。

DFT的结果是一个离散的频域信号,也称为频谱。

DFT通常使用快速傅里叶变换(FFT)算法来快速计算。

离散时间系统的频域分析主要是通过系统的频率响应函数来实现。

频率响应函数是系统在不同频率上对信号的响应情况的描述。

对于线性时不变系统,其频率响应函数是系统的传递函数的傅里叶变换。

频率响应函数拥有类似信号的频谱特性,可以描述系统对不同频率的信号的增益和相位。

频域分析在离散时间信号与系统中有着广泛的应用。

首先,频域分析可以帮助我们理解信号的频率构成和能量分布情况,有助于对信号进行合理的处理和分析。

其次,频域分析可以快速计算离散时间系统的响应,能够有效地评估系统的性能和稳定性。

此外,频域分析还可以进行滤波器设计、信号压缩、信号重构等应用。

1.2 离散时间系统

1.2 离散时间系统

——电子信息工程 电子信息工程 3、线性时不变系统的性质 、 (1)交换律 )
x(n)
h(n)
y(n)
h(n)
x(n)
y(n)
y( n) = x( n) ∗ h( n) =
k =n→ −m

m = −∞
∑ x(m )h(n − m )
∞ k = −∞

k = −∞
∑ x(n − k )h(k ) = ∑ h(k ) x(n − k ) = h( n) * x(n)
任何序列可分解成如下irlti电子信息工程113线性时不变系统的性质1交换律电子信息工程12级联系统的冲激响应等于子系统的冲激响应的卷积和电子信息工程13并联系统的冲激响应等于子系统的冲激响应之和电子信息工程14例125
——电子信息工程 电子信息工程
1.2 线性移不变系统
——电子信息工程 电子信息工程 离散时间系统定义: 离散时间系统定义 离散时间系统是将输入序列变换成输出序列的一种运算。 离散时间系统是将输入序列变换成输出序列的一种运算。
线性系统,零输入产生零输出 线性系统 零输入产生零输出
——电子信息工程 电子信息工程 例1-2-1 判断下列系统是否为线性系统。 - - 判断下列系统是否为线性系统。
1 ()y( n) = 2 x( n) + 5
2 ( )y( n) = nx ( n)
增量线性 系统
解答: 1 解答:()y1 ( n) = T [ x1 ( n)] = 2 x1 ( n) + 5
k
-1 0 1 2 3 4
y 3 [ k ] = x3 [ 2 k ] k
抽取器时变特性的图示说明
——电子信息工程 电子信息工程 二、单位冲激响应与系统响应 1、线性时不变系统的单位冲激响应 、

离散时间控制系统

离散时间控制系统

离散时间控制系统离散时间控制系统(Discrete-time control system)是工程系统中常用的一种控制系统。

它是指系统在离散时间点上进行观测和控制的一种方法,与连续时间控制系统相对应。

在离散时间控制系统中,系统的状态、输入和输出均在特定的离散时间点上进行采样和更新。

这些离散时间点称为采样时间点,通常由控制系统的设计要求和性能要求决定。

与连续时间控制系统相比,离散时间控制系统具有采样和计算简单、实时性好等优势。

离散时间控制系统通常由以下基本元素组成:传感器(sensors)、执行器(actuators)、系统状态(system states)、控制器(controller)、采样器(sampler)和计算器(calculator)。

其中,传感器用于采集系统的输入和输出信号,执行器用于控制系统的行为,系统状态用于表示系统的内部状态,控制器用于根据输入信号和系统状态生成控制信号,采样器用于确定采样时间点,计算器用于执行控制算法和计算控制信号。

离散时间控制系统的设计和分析主要涉及系统建模、传递函数、状态空间和系统稳定性等概念。

通过对系统进行建模和分析,可以确定适当的控制策略和参数,实现对系统的控制和优化。

离散时间控制系统广泛应用于自动化控制领域,如工业生产过程控制、机械设备控制、电力系统控制等。

它可以根据离散时间点上的观测和控制信号,对系统进行实时监测和调整,以满足设计要求和性能要求。

总之,离散时间控制系统是一种在特定离散时间点上进行观测和控制的控制系统。

它具有采样和计算简单、实时性好等优势,并广泛应用于自动化控制领域。

通过合理的设计和分析,离散时间控制系统可以实现对系统的控制和优化。

离散时间控制系统(Discrete-time control system)在工程系统中扮演着至关重要的角色。

它可以帮助工程师们实时监测和调整系统状态,以满足设计要求和性能要求。

在本文中,我们将进一步探讨离散时间控制系统的一些关键概念、方法和应用。

离散系统的时域分析实验报告

离散系统的时域分析实验报告

实验2 离散系统的时域分析一、实验目的1、熟悉并掌握离散系统的差分方程表示法;2、加深对冲激响应和卷积分析方法的理解。

二、实验原理在时域中,离散时间系统对输入信号或者延迟信号进行运算处理,生成具有所需特性的输出信号,具体框图如下:其输入、输出关系可用以下差分方程描述:输入信号分解为冲激信号,记系统单位冲激响应,则系统响应为如下的卷积计算式:当时,h[n]是有限长度的(),称系统为FIR系统;反之,称系统为IIR系统。

三、实验内容1、用MATLAB求系统响应1)卷积的实现线性移不变系统可由它的单位脉冲响应来表征。

若已知了单位脉冲响应和系统激励就可通过卷积运算来求取系统响应,即程序:x=input(‘Type in the input sequence=’); %输入xh=input(‘Type in the impulse response sequence=’); %输入hy=conv(x,h); % 对x,h进行卷积N=length(y)-1; %求出N的值n=0:1:N; %n从0开始,间隔为1的取值取到N为止disp(‘output sequence=’); disp(y); %输出ystem(n,y); %画出n为横轴,y为纵轴的离散图xlabel(‘Time index n’); ylable(‘Amplitude’); % 规定x轴y 轴的标签输入为:x=[-2 0 1 -1 3]h=[1 2 0 -1]图形:2)单位脉冲响应的求取线性时不变因果系统可用MATLAB的函数filter来仿真y=filter(b,a,x);其中,x和y是长度相等的两个矢量。

矢量x表示激励,矢量a,b 表示系统函数形式滤波器的分子和分母系数,得到的响应为矢量y。

例如计算以下系统的单位脉冲响应y(n)+0.7y(n-1)-0.45y(y-2)-0.6y(y-3)=0.8x(n)-0.44x(n-1)+0.36x(n-2)+0.02x(n-3)程序:N=input(‘Desired impuse response length=’);b=input(‘Type in the vector b=’);a=input(‘Type in the vector a=’);x=[1 zeros(1,N-1)];y=filter(b,a,x);k=0:1:N-1;stem(k,y);xlabel(’Time index n’); ylable(‘Amplitude’);输入:N=41b=[0.8 -0.44 0.36 0.02]a=[1 0.7 -0.45 -0.6]图形:2、以下程序中分别使用conv和filter函数计算h和x的卷积y和y1,运行程序,并分析y和y1是否有差别,为什么要使用x[n]补零后的x1来产生y1;具体分析当h[n]有i个值,x[n]有j个值,使用filter完成卷积功能,需要如何补零?程序:clf;h = [3 2 1 -2 1 0 -4 0 3]; %impulse responsex = [1 -2 3 -4 3 2 1]; %input sequencey = conv(h,x);n = 0:14;subplot(2,1,1);stem(n,y);xlabel('Time index n'); ylabel('Amplitude');title('Output Obtained by Convolution'); grid;x1 = [x zeros(1,8)];y1 = filter(h,1,x1);subplot(2,1,2);stem(n,y1);xlabel('Time index n'); ylabel('Amplitude');title('Output Generated by Filtering'); grid;图形:因为在y=filter(b,a,x)中,利用给定矢量a和b对x中的数据进行滤波,结果放入y矢量中,y与x长度要相等,所以要使用x[n]补零后的x1来产生y1。

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实验五实验报告
实验名称:离散时间系统特性分析
一、实验目的:
1 。

深入理解单位样值响应,离散系统的频率响应的概念;
2。

掌握通过计算机进行求得离散系统的单位样值响应,以及离散系统的频率 响应的方法。

二、实验原理:
对于离散系统的单位样值而言,在实际处理过程中,不可能选取无穷多项的取值。

往往是选取有限项的取值,当然这里会产生一个截尾误差,但只要这个误差在相对小一个范围里,可以忽略不计。

另外,在一些实际的离散系统中,往往不是事先就能得到描述系统的差分方程的,而是通过得到系统的某些相应值,则此时系统的分析就需借助计算机的数值处理来进行,得到描述系统的某些特征,甚至进而得到描述系统的数学模型。

本实验首先给出描述系统的差分方程,通过迭代的方法求得系统的单位样值响应,进而求得该离散系统的频率响应。

限于试验条件,虽然给出了系统方程,但处理的方法依然具有同样的实际意义。

具体的方法是:
1 在给定系统方程的条件下,选取激励信号为δ(n),系统的起始状态为零 状态,通过迭代法,求得系统的单位样值响应h(n)(n=0,…,N )。

2 利用公式
其中Ω的取值范围为0~2π 。

计算系统的频率响应。

三、实验内容
1 已知系统的差分方程为
利用迭代法求得系统的单位样值响应,取N =10。

2 利用公式
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define N 10
#define M 20
#define pi 3.1415926
struct pinlv{ double fu;
double xiang;};
double h[N+1],x[N+1];
struct pinlv PL(double w)
{
double a=0, b=0,fu,xiang;
int k;
struct pinlv FX;
for(k=0;k<=N;k++){
a=a+h[k]*cos(-k*w);
b=b+h[k]*sin(-k*w);}
fu=sqrt(a*a+b*b);
xiang=atan(b/a);
if((a<0)&(b>0))
xiang=xiang+pi;
if((a<0)&(b<0))
xiang=xiang-pi;
FX.fu=fu;
FX.xiang=xiang;
return(FX);
}
main()
{
int i,j;
double w0;
struct pinlv FX[M+1];
FILE *fp1,*fp2;
fp1=fopen("H:\\单位样值响应.txt","w");
fp2=fopen("H:\\频率特性.txt","w");
h[-1]=0;h[-2]=0;
for(i=-1;i<=N;i++)
x[i]=0;
x[0]=1;
for(i=0;i<=N;i++)
h[i]=1.3*h[i-1]-0.4*h[i-2]+x[i-1];
printf("系统的单位样值响应为\n");
fprintf(fp1,"系统的单位样值响应(从x[0]开始)为\n");
fprintf(fp1,"激励x[i] 响应y[i]\n");
for(i=0;i<=N;i++)
{
printf("x[%d]=%6.3f\th[%d]=%6.3f\n",i,x[i],i,h[i]);
fprintf(fp1,"%6.3f\t%6.3f\n",x[i],h[i]);
}
printf("\n");
printf("系统的幅频和相频特性为\n");
fprintf(fp2,"系统的幅频和相频特性为\n");
fprintf(fp2,"w0\t幅度值\t相位值\n");
for(j=0;j<=M;j++)
{
w0=j*0.1*pi;
FX[j].fu=PL(w0).fu;
FX[j].xiang=PL(w0).xiang;
printf("w0=%6.3f\t fu=%6.3f\t xiang=%6.3f\n",w0,FX[j].fu,FX[j].xiang);
fprintf(fp2,"%6.3f\t%6.3f\t%6.3f\n",w0,FX[j].fu,FX[j].xiang);
}
printf("\n");
}
五、实验所得数据如下:
幅频特性曲线
相频特性曲线
虽然离散系统的信号是离散的,但是其频谱图是连续的,并且0时对应的是低频,Pi(3.14)时对应的为高频。

根据幅频图可以看出该系统为低通滤波器。

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