数字图像处理之彩色图像的处理

实验六彩色图像的处理

一、实验目的

1、掌握matlab中RGB图像与索引图像、灰度级图像之间转换函数。

2、了解RGB图像与不同颜色空间之间的转换。

3、掌握彩色图像的直方图处理方法。

二、实验内容及步骤

1、RGB图像与索引图像、灰度级图像的转换。

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RGB=imread('flowers、tif');

[R_i,map]=rgb2ind(RGB,8);%RGB图像转换为8色的索引图像

figure

imshow(R_i,map)

[R_g]=rgb2gray(RGB);%RGB图像转换为灰度级图像

figure

imshow(R_g)

思考:

将RGB图像’flowers、tif’分别转换为32色、256色、1024色索引图像,就是否调色板所表示的颜色值越多图像越好？

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RGB=imread('flowers、tif');

[R_i1,map]=rgb2ind(RGB,8);%RGB图像转换为8色的索引图像

[R_i2,map]=rgb2ind(RGB,32);%RGB图像转换为32色的索引图像

[R_i3,map]=rgb2ind(RGB,256);%RGB图像转换为256色的索引图像

[R_i4,map]=rgb2ind(RGB,1024);%RGB图像转换为1024色的索引图像

Subplot(221);imshow(R_i1,map);title('8色的索引图像');

Subplot(222);imshow(R_i2,map);title('32色的索引图像');

Subplot(223);imshow(R_i3,map);title('256色的索引图像');

Subplot(224);imshow(R_i4,map);title('1024色的索引图像');

结论:随着索引值的增加图像的质量也有增加,更加清晰,色彩也更加鲜明。但不就是不就是颜色值越多越好。当索引值过高时,会出现无法识别而致模糊的情况出现。

2、RGB图像与不同颜色空间的转换。

(1) RGB与HSI颜色空间的转换

HSI应用于彩色图像处理。实验六文件夹中rgb2hsi( )函数将RGB颜色空间转换为HSI 空间并显示各分量, hsi2rgb( )函数就是将HSI颜色空间转换为RGB颜色空间。

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x=imread('flowers、tif');

figure

imshow(x)

title('RGB')

x_hsi=rgb2hsi(x);% RGB颜色空间转换成HSI颜色空间,

% 并显示H、S、I各分量

figure

imshow(x_hsi)

title('HSI')

x_h_r=hsi2rgb(x_hsi);

figure

imshow(x_h_r) title('HSI-->RGB')

(2)RGB与CMY颜色空间转换

CMY颜色空间运用在大多数在纸上沉积彩色颜料的设备,如彩色打印机与复印机。CMY(青、深红、黄)就是RGB颜色空间的补色。

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x=imread('flowers、tif');

X = im2double(x);

R=X(:,:,1);

G=X(:,:,2);

B=X(:,:,3);

C=1-R;

M=1-G;

Y=1-B;

R1=1-C;

G1=1-M;

B1=1-Y;

CMY=cat(3,C,M,Y);

RGB1=cat(3,R,G,B);

subplot(1,3,1),imshow(X);title('RGB') ;

subplot(1,3,2),imshow(CMY);title('CMY') ;

subplot(1,3,3),imshow(RGB1);title('CMY--->RGB') ;

思考:

如何将RGB图像分解出其R、G、B颜色分量？结果类似下图。close all

x=imread('flowers、tif');

X = im2double(x);

R=X(:,:,1);

G=X(:,:,2);

B=X(:,:,3);

C1=R;

M1=G-G;

Y1=B-B;

C2=R-R;

M2=G;

Y2=B-B;

C3=R-R;

M3=G-G;

Y3=B;

R=cat(3,C1,M1,Y1);

G=cat(3,C2,M2,Y2);

B=cat(3,C3,M3,Y3);

subplot(1,3,1),imshow(R);title('R') ;

subplot(1,3,2),imshow(G);title('G') ;

subplot(1,3,3),imshow(B);title('B') ;

3、彩色图像的直方图处理

(1)在HSI颜色空间对I(强度)分量进行调整及直方图均衡化。

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x=imread('flowers、tif');

figure

imshow(x)

title('RGB')

x_hsi=rgb2hsi(x);% RGB颜色空间转换成HSI颜色空间,

% 并显示H、S、I各分量

h=x_hsi(:,:,1);

s=x_hsi(:,:,2);

i=x_hsi(:,:,3);

i1=imadjust(i,[0 1],[],0、6);%对I分量进行灰度值调整,使图像更亮x_hsi=cat(3,h,s,i1);

x_h_r=hsi2rgb(x_hsi); % HSI空间转换为RGB空间

figure

imshow(x_h_r)

title('imadjust(i,[],[],0、6)')

i2=histeq(i); %对I分量进行直方图均衡化,加强对比度

x_hsi=cat(3,h,s,i2);

x_h_r=hsi2rgb(x_hsi); % HSI空间转换为RGB空间

figure

imshow(x_h_r)

title('histeq(i)')