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4、价格体系分析 价格体系分析：划分出符合实际的价格区间划分标准，寻找主导价位。 价格-产品分析：主导价位区间的趋势分析，主导价格区间的产品构成以及 发育状况，分析主导价位产品成长空间。 价格-区域分析：各区域的价位构成分析，寻找各区域的主导价格以及价格 层次的产品线战略分布。
三、常见的销售分析方法Fra Baidu bibliotek实例
2、区域布局分析 区域分布：分析企业的销售区域及各区域表现，检索重点区域、发现潜在市场，提出下阶 段区域布局策略。 重点区域分析：对重点区域的销售状况予以重点分析，解析该区域的发展走势及结构特点， 为未来在重点区域的发展提供借鉴。 区域销售异动分析：对增长和下跌明显的区域予以重点分析，总结经验教训，有效避免潜 在的威胁。 区域产品分析：将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比，进行多要素复合分析。
我们可以用6W2H、也可以用营销“4P”的框架来分析，把可能需要思考的维度都 列出来，然后再根据案子具体的情况，看他会涉及到哪些维度，从中选择适合的维度， 进行下一步的拆解和分析。 这里我们用6W2H给大家演示一遍流程：
1.What，就是你卖的是什么产品？
根据具体问题还可以展开，比如： 你的产品线是什么？ 你的竞品是什么？ 你的替代品互补品各是什么？ 你的目标消费者的固有选择是什么？ …… 假设我们现在需要从产品线维度来拆，一般礼品电商公司可能不止卖一种礼品，可能 还会卖高端签字笔、望远镜等，那么据此可以拆分的问题就是：各个产品的销售额贡 献率是多少？按照二八原则，理想状态是80%的销售额来源于20%的产品，我们需 要知道爆款是什么，卖得不好的产品是什么？细分清楚才能进行下一步的分析，才能 了解销售额变动的原因，判断之后的趋势。
1、整体销售分析 销售额/销量：分析近几年的总体销售额、量，与行业标准相比较，从而分析企业的业绩 状况并判断企业的业绩变化类型。 季节因素：依据行业销售淡旺季规律，与销售数据中的销售行程进行对比，分析淡旺季发 展规律；可以为客户提供渠道压货规则及生产运作规划。 产品线：通过总体产品结构分析，了解整体产品结构分布和重点产品表现。 价格体系：通过总体价格结构分析，了解企业的优势价位区间，提供价格结构调整的合理 性建议。
如何做销售分析
目的
企业所需要的真正有价值的销售数据，需要依托企业内外部所有销售环节上 的成员，共同将商品真实的动销数据进行收集/反馈/决策/执行/评估/预测。 无论是做数据报表还是数据分析，目的都是为了用数据去做商业决策。
一、销售分析常用指标
销售指标是能够反映销售各 个方面绩效状况的一系列定 量化的数字或定性文字描述 （如下图）
这里我们主要介绍定量销售指标。定性销售指标主要考量销售人员的个人能力，包括销售 技巧、对产品知识的把握等，本文不在重点介绍。关于各指标的计算方式：
销售净利率=（净利润÷销售收入）×100% 销售增长率=（本期营业收入增加额÷上期营业收入）×100% 净利润增长率=（本期净利润增加额÷上期净利润）×100% 营业利润率=（营业利润÷营业收入）×100% 营业利润增长率=（本期营业利润增加额÷上期营业利润）×100% 成本费用利润率=（利润总额÷成本费用总额）×100% 盈利现金比率=（经营现金净流量÷净利润）×100% 销售收现比率=（销售商品或提供劳务收到的现金÷主营业务收入净额）×100% 应收账款周转次数=销售收入÷应收账款 应收账款周转天数=365÷（销售收入÷应收账款） 应收账款与收入比=应收账款÷销售收入 存货周转次数=销售成本÷平均存货 存货周转天数=365÷（销售收入÷存货） 存货与收入比=存货÷销售收入
二、销售数据分析流程
销售数据分析是对企业销售数据进行分析的方法和过程，从 而为制定有针对性和便于实施的营销战略奠定良好基础。销 售数据的出处一定要客观真实，否则不但浪费时间精力，更 有可能误导市场决策，销售数据分析流程如下图。
销售分析整体思维路
我们首先可以按照整体销售、区域布局、产品线、价格体系4个部分来进行分析。
2.Who，就是考虑谁在卖？
比如企业内部是谁在做这款产品的销售？ 外部市场上有多少同行在卖同款产品？ 如果考虑内部，我们可以把问题拆分成，有哪几个部门在卖？由哪几个项目经理负责 销售？他们各自对销售额的贡献情况如何？ 如果考虑外部市场，可以分析看看同行的销售额是多少？在同行内的排名情况？
3.Whom，就是卖给谁？ 这一步说的是谁是你的客户？客户类型有哪些？谁是使用者？谁 是影响者？谁是决策者？消费层次如何？采购频次如何？……
4.When，什么时候购买？ 客户购买的时间分布有何规律？ 比如我们可以比较看看销售额是不是有周期性变动的规律？
5.Where，客户在哪里买？ 我们可以看看有哪些销售渠道，比如是线上还是线下呢？如果都 是线上，那么是信息流平台还是网上商城？
6.Why，就是客户的购买动机是什么？ 客户为什么要买我的产品？客户消费场景有哪些？客户的痛点有哪些？ 有哪些环境因素影响了客户的购买？
3、产品线分析 产品线结构分析：分析产品系列和单产品结构分布，检索重点产品发展趋 势及新产品的市场表现。 重点产品分析：针对重点产品进行分析，发现存在的问题，提供产品改进 意见。 产品-区域分析：通过对产品的销售区域分布的分析，区分战略性产品/技术 性产品、全国性产品/区域性产品，为产品的划分和进一步细化提供参考。
（一） 细分和拆解
所谓细分，是指通过拆解不同维度，找到需要分析的某个指标的影响因素。
什么是维度？维度起源于几何学，指的是连接两个同种空间的通路，而用在数据分 析的时候多指一种视角，比如性别、地区、时间、距离等，都是数据分析时常会用 到的视角。
比如我们要用时间作维度，一种方法是通过同一空间下前后时间的对比来了解事物 的发展趋势；也可以通过同一时间下空间上的横向比较来了解的自己现状和差距， 如不同国家人口数、GDP的比较，不同省份收入、用户数的比较，不同公司、不同 部门之间的比较，这些都是同级单位之间的比较，简称横比。 怎样拆解维度？拆解的前提是找到了合适的维度，那么怎样找维度呢？找到细分维 度的本质是发现因变量的影响因素。
三、常见的销售分析方法Fra Baidu bibliotek实例
2、区域布局分析 区域分布：分析企业的销售区域及各区域表现，检索重点区域、发现潜在市场，提出下阶 段区域布局策略。 重点区域分析：对重点区域的销售状况予以重点分析，解析该区域的发展走势及结构特点， 为未来在重点区域的发展提供借鉴。 区域销售异动分析：对增长和下跌明显的区域予以重点分析，总结经验教训，有效避免潜 在的威胁。 区域产品分析：将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比，进行多要素复合分析。
我们可以用6W2H、也可以用营销“4P”的框架来分析，把可能需要思考的维度都 列出来，然后再根据案子具体的情况，看他会涉及到哪些维度，从中选择适合的维度， 进行下一步的拆解和分析。 这里我们用6W2H给大家演示一遍流程：
1.What，就是你卖的是什么产品？
根据具体问题还可以展开，比如： 你的产品线是什么？ 你的竞品是什么？ 你的替代品互补品各是什么？ 你的目标消费者的固有选择是什么？ …… 假设我们现在需要从产品线维度来拆，一般礼品电商公司可能不止卖一种礼品，可能 还会卖高端签字笔、望远镜等，那么据此可以拆分的问题就是：各个产品的销售额贡 献率是多少？按照二八原则，理想状态是80%的销售额来源于20%的产品，我们需 要知道爆款是什么，卖得不好的产品是什么？细分清楚才能进行下一步的分析，才能 了解销售额变动的原因，判断之后的趋势。
1、整体销售分析 销售额/销量：分析近几年的总体销售额、量，与行业标准相比较，从而分析企业的业绩 状况并判断企业的业绩变化类型。 季节因素：依据行业销售淡旺季规律，与销售数据中的销售行程进行对比，分析淡旺季发 展规律；可以为客户提供渠道压货规则及生产运作规划。 产品线：通过总体产品结构分析，了解整体产品结构分布和重点产品表现。 价格体系：通过总体价格结构分析，了解企业的优势价位区间，提供价格结构调整的合理 性建议。
如何做销售分析
目的
企业所需要的真正有价值的销售数据，需要依托企业内外部所有销售环节上 的成员，共同将商品真实的动销数据进行收集/反馈/决策/执行/评估/预测。 无论是做数据报表还是数据分析，目的都是为了用数据去做商业决策。
一、销售分析常用指标
销售指标是能够反映销售各 个方面绩效状况的一系列定 量化的数字或定性文字描述 （如下图）
这里我们主要介绍定量销售指标。定性销售指标主要考量销售人员的个人能力，包括销售 技巧、对产品知识的把握等，本文不在重点介绍。关于各指标的计算方式：
销售净利率=（净利润÷销售收入）×100% 销售增长率=（本期营业收入增加额÷上期营业收入）×100% 净利润增长率=（本期净利润增加额÷上期净利润）×100% 营业利润率=（营业利润÷营业收入）×100% 营业利润增长率=（本期营业利润增加额÷上期营业利润）×100% 成本费用利润率=（利润总额÷成本费用总额）×100% 盈利现金比率=（经营现金净流量÷净利润）×100% 销售收现比率=（销售商品或提供劳务收到的现金÷主营业务收入净额）×100% 应收账款周转次数=销售收入÷应收账款 应收账款周转天数=365÷（销售收入÷应收账款） 应收账款与收入比=应收账款÷销售收入 存货周转次数=销售成本÷平均存货 存货周转天数=365÷（销售收入÷存货） 存货与收入比=存货÷销售收入
二、销售数据分析流程
销售数据分析是对企业销售数据进行分析的方法和过程，从 而为制定有针对性和便于实施的营销战略奠定良好基础。销 售数据的出处一定要客观真实，否则不但浪费时间精力，更 有可能误导市场决策，销售数据分析流程如下图。
销售分析整体思维路
我们首先可以按照整体销售、区域布局、产品线、价格体系4个部分来进行分析。
2.Who，就是考虑谁在卖？
比如企业内部是谁在做这款产品的销售？ 外部市场上有多少同行在卖同款产品？ 如果考虑内部，我们可以把问题拆分成，有哪几个部门在卖？由哪几个项目经理负责 销售？他们各自对销售额的贡献情况如何？ 如果考虑外部市场，可以分析看看同行的销售额是多少？在同行内的排名情况？
3.Whom，就是卖给谁？ 这一步说的是谁是你的客户？客户类型有哪些？谁是使用者？谁 是影响者？谁是决策者？消费层次如何？采购频次如何？……
4.When，什么时候购买？ 客户购买的时间分布有何规律？ 比如我们可以比较看看销售额是不是有周期性变动的规律？
5.Where，客户在哪里买？ 我们可以看看有哪些销售渠道，比如是线上还是线下呢？如果都 是线上，那么是信息流平台还是网上商城？
6.Why，就是客户的购买动机是什么？ 客户为什么要买我的产品？客户消费场景有哪些？客户的痛点有哪些？ 有哪些环境因素影响了客户的购买？
3、产品线分析 产品线结构分析：分析产品系列和单产品结构分布，检索重点产品发展趋 势及新产品的市场表现。 重点产品分析：针对重点产品进行分析，发现存在的问题，提供产品改进 意见。 产品-区域分析：通过对产品的销售区域分布的分析，区分战略性产品/技术 性产品、全国性产品/区域性产品，为产品的划分和进一步细化提供参考。
（一） 细分和拆解
所谓细分，是指通过拆解不同维度，找到需要分析的某个指标的影响因素。
什么是维度？维度起源于几何学，指的是连接两个同种空间的通路，而用在数据分 析的时候多指一种视角，比如性别、地区、时间、距离等，都是数据分析时常会用 到的视角。
比如我们要用时间作维度，一种方法是通过同一空间下前后时间的对比来了解事物 的发展趋势；也可以通过同一时间下空间上的横向比较来了解的自己现状和差距， 如不同国家人口数、GDP的比较，不同省份收入、用户数的比较，不同公司、不同 部门之间的比较，这些都是同级单位之间的比较，简称横比。 怎样拆解维度？拆解的前提是找到了合适的维度，那么怎样找维度呢？找到细分维 度的本质是发现因变量的影响因素。