大数据下的3大营销方式

大数据下的3大营销方式
数据库营销
举个简单的例子，有一个银行他发现他有很多的客户，在他这个银行存款只有5万块钱。

但是这些客户每个月扣掉的物业费要达到2千块，这就说明这些客户在他行存款是比较高的，在本行存款是比较低的，他就找到了这些客户，然后推一些理财产品。

其中在深圳的一些股份制商业银行，也就是中国比较领先的一些股份制商业银行，利用这种数据库营销，在几个月之内就拉到了40亿的存款。

场景化营销
那么什么叫场景化营销呢？场景化营销其实就是根据你的消费记录，根据你的消费时间，根据你的消费地点进行营销。

比如说最典型的例子，在美国当你有Master卡，下午五点的时候在加油站加完油的时候，Master卡就会给你发一条短信或发一个Push，就会介绍加油站附近的商铺。

因为根据Master历史的记录，他会推测这个用户可能会在四点钟之后加完油，开着SUV带着他全家到郊区的别墅去渡假，在这个时候一顿晚餐是必须的。

所以说当Master卡背后发现，在星期五下午四点有人刷卡去购买燃油的时候，就会推这样的一个消息，那这个成功率大概有多少呢？统计过是大概有70%，这叫场景化营销。

预测性营销
在一个恰当的时间根据恰当的消费记录和一个恰当的场景，然后推一个营销。

那最后我们叫预测性营销，也就是现在我们说的大数据营销，它是综合了各类的交易数据、行为数据和第三方数据，然后去做的营销。

这个现在在中国属于探索，那么在国外这种场景化营销做的比较好的是花旗的信用卡，那么在新加坡的花旗信用卡的话，当持有花旗信用卡的人出现在Shopping mall的时候，它会根据这个人出现的时间、地点和过去的消费记录，去给他推荐相应的产品。

整个一个人在一天的所有的消费的场景，它都会推荐相应的产品。