人体步态特征生物识别方法研究
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生物 特 征识 别 技 术 是采 用 某 种 自动 技术 测 量 个
人独 特 的生理 特征 或行 为特 征 ， 并将 这些 特征 与 采集
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人体 步态 特征 生物 识别 方法研 究
张 军
（ 职 业 技术 师范 大 学 电子工 程 学 ，天津 天津 ３０ ２） ０２２
摘 要 ： 人体 行 走 步 态特 征 是 一 类 重要 的生 物特 征 ， 于步 态 特征 实现 生 物识 别的 方 法具 有 较 多优 势 。在 分 析人 体 基 行 走 步 态特 征 的基 础 上 ， 论 了 当前 步 态 识 别研 究 中采 用的 视 频 获 取 、 讨 目标 提 取 、 态特 征 检 测 以及 分 类 识 别 的 主 步
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为 身份识别 可 以满足所有 应用 的需要 。例 如指纹识 别
具 有 高可 靠 性 ，然 而 指 纹 的采 集 需 要 实 际 的物 理 接
的数 据 库 中 的模 板 数据 进 行 匹 配 的一 项 身 份验 证 新
技术 ， 随着计 算机 图像 处理 和模 式识 别 等学 科 的发 是
触。人脸和虹膜识别不需要物理接触 ， 但是需要在正
要技 术， 究了基于雷达的步态信号提取方法并给 出了实验步态信号时频分析结果 ； 研 分析 了当前研 究 中存在 的主要
难 点 ， 出 了基 于视 频 、 提 雷达 等 多传 感 器数 据 融 合提 高 步 态识 别 能 力的 方 法 ， 讨论 了步 态识 别 的应 用领 域 和 前 景 。
关 键 词 ： 态特 征 ； 步 生物 识 别 ； 时频 分析 ； 时傅 里 叶 变换 ： 短 雷达
中图 分 类号 ： Ｐ ８ Ｔ １３ 文 献 标识 码 ：Ａ 文 章 编号 ：１ ７ ６ ３—１ ８（ ０ ０） ４—０ ０ ０１ ２ １ ０ ０ ６—０ ４
Ｂｉ ｍ ｅ ｒ ｃ ｔ ｙ ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｏ ｔ ｉｓ ｓｕｄ ａ ｅ ｎ ｕｍ ａ ｇ ｉ ｅ ｔ ｒ ｎ ａ ｔｆ ａ ｕ ｅ
面拍 摄 图像 并需 要较 近 的拍 摄距 离 。 因此 应该 根 据
展 而逐步 形成 的新 兴学 科 。与证 件 和密码 相 比 ， 由于
人 的生理 特征 比较 稳定 ，生 物特 征不 容 易被 窃取 、 遗 忘或 破解 ， 以通 常基 于生理 特 征 的识 别 技术 具 有更 所
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第２ ０卷
第 ４期
天 津
工
程
师
范 学
院
学 报
Ｖｏ１ ０ Ｎｏ． ． ２ ４ Ｄｅ ２ Ｏ ｅ． ０１
２ ０１ ０年 １ ２月
Ｊ ＲＮＡＬ ＯＦ ＴＡＮ Ｉ Ｉ ＯＵ Ｉ ＪＮ ＵＮ ＶＥＲ ＩＹ ＥＣ ＳＴ ＯＦ Ｔ ＨＮＯＬ Ｙ Ｄ ＥＤＵＣ Ｔ ＯＮ ＯＧ ＡＮ ＡＩ
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人体 步态 特征 生物 识别 方法研 究
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摘 要 ： 人体 行 走 步 态特 征 是 一 类 重要 的生 物特 征 ， 于步 态 特征 实现 生 物识 别的 方 法具 有 较 多优 势 。在 分 析人 体 基 行 走 步 态特 征 的基 础 上 ， 论 了 当前 步 态 识 别研 究 中采 用的 视 频 获 取 、 讨 目标 提 取 、 态特 征 检 测 以及 分 类 识 别 的 主 步
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中图 分 类号 ： Ｐ ８ Ｔ １３ 文 献 标识 码 ：Ａ 文 章 编号 ：１ ７ ６ ３—１ ８（ ０ ０） ４—０ ０ ０１ ２ １ ０ ０ ６—０ ４
Ｂｉ ｍ ｅ ｒ ｃ ｔ ｙ ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｏ ｔ ｉｓ ｓｕｄ ａ ｅ ｎ ｕｍ ａ ｇ ｉ ｅ ｔ ｒ ｎ ａ ｔｆ ａ ｕ ｅ
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第２ ０卷
第 ４期
天 津
工
程
师
范 学
院
学 报
Ｖｏ１ ０ Ｎｏ． ． ２ ４ Ｄｅ ２ Ｏ ｅ． ０１
２ ０１ ０年 １ ２月
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