基于连通域提取的车牌字符分割算法

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ｒｌｔｏｓｉｔｅｈｍｃｏｄｉｇｔｅｅａｕｅ．Ｔｈｌｏｔｍｖｒｏｅｈｅｓｏｔｏｎｓｏｅｎｍｏｅａｉｎｈｐｂｅｗｅｎｔｅａｃｒｎｏｓｖｒｒｌｓｌｅａｇｒｈｏｅｃｍｓｔｈｒｃｍｉｇｆｎｅｄｉｇａｍｅｒｉｙ
记划分并能提取出各个分离的连通区域。实验表明算法能够准确快速地识别字符，具有较好的稳健性。且
关键词：牌字符分割；值图像；素标记；通域提取车二像连
中图分类号：Ｐ９．Ｔ３１４
文献标识码：Ａ
ＬｉｅｓａｅＣｈｒｃｅｇｅｔｔｏｓｄｏｃｎｅＰｌｔａａｔｒＳｅｍｎａｉｎＢａｅｎＣｏｎｅｔｄＣｏｐｏｎｔａｔｏｎｃｅｍｎｅｔＥｘｒｃｉｎ
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ＫＩＹＷＯＲＤＳ：ｃｎｓｌｔｈｒｃｅｅｍｅｔｔｏＥＬｉｅｅｐａｅｃａａｔｒｓｇｎａｉｎ；Ｂｉｒｍａｅ；Ｐｉｅａｅｉｇ；Ｃｏｎｃｅｏｐｎｎｘｒｃｉｎｎａｙｉｇｘｌｌｂｌｎｎｅｔｄｃｍｏｅｔｅｔａｔｏ
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ＡＢＳＲＡＣＴ：ｉｅｓｌｔｈｒｃｅｅｍｅｔｔｎｉｏｅｏｅｔｒｅｋｙｔｃｎｌｇｅｆｈｃｅＬｃｎｅＰａｅＲｅ — ＴＬｃｎｅｐａｅｃａａｔｒｇｎａｉｎｆｔｈｅｅｈｏｏｉｓｏｉｌｉｅｓｌｔｃｓｏｓｈｅＶｅｏｎｔｎＳｓｅＡｇｏｌｏｉｍｒｍｅｈｄｗｉｈｃｎｓｇｎｈｒｃｅｓａｃｒｔｌｇｉｏｙｔｍ．ｏｄａｇｒｈｏｔｏｈｃａｅｍｅｔｃａａｔｒｃｕａｅｙ，ｃｎｉｒｖｈｃｕａｙｏｉｔａｍｐｏｅｔｅａｃｒｃｆ
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摘要：车牌字符分割是车牌识别系统的三大关键技术之一。为了准确地进行字符分割，提高字符识别的准确率和识别的速
度，出了一种改进的连通域提取车牌字符分割算法，提算法通过扫描目标像素的若干相邻像素后按照一定的准则确定目标
像素与相邻像素之间的连通关系，可克服同类算法中像素重复标记和归并标记需ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ量运算的缺陷，最后得到正确的连通标
ａｃｒａｎｔｅｒｇｔｄｓｒｂｕｉｎａｄｅｔａｔｔｅｃｎｃｅｒｇｏｆｓｐａａｉｎａａｔＥｘｒｍｅｔｈｏｔａｅａｇ — ｓｅｉｈｉｔｔｈｉｉｔｏｎｘｒｃｈｏｎｅｔｄｅｉｎｏｅｒｔｏｔｌｓ．ｐｅｉｎｓｓｗｈｔｔｌｏｈ
第２卷第４８期
文章编号：０６—９４（０１００３０１０３８２１）４— ３６— ４
计
算
机
仿
真
２１年４０１月
基于连通域提取的车牌字符分割算法
甘玲，小晶林
（庆邮电大学计算机科学与技术学院，庆４０６）重重００５
（ｏｅｅｏＣｍｕｅＳｉｃｎｅｈｏｇ，ｈｎｑｎｎｖｒｉｆｏｔＣｌｇｆｏｐｔｃｎｅａｄＴｃｎｌｙＣｏｇｉｇＵｉｓｙｏｓｌｒｅｏｅｔＰｓ
ａｄＴｌｏｍｕｉｔｎ，ｈｎｑｎ００５ＣｉａｎｅｅｍｎｃｉｓＣｏｇｉｇ０６，ｈｎ）ｃａｏ４
ｃｒｃｅｅｏｎｔｏｎｄｍａｈｅｉｅｔｆｃｔｎｖｒａｔＴｈｓｐａｅｅｅｓａｍｐｒｖｄａｇｒｔｍｏｘｒｃｉｇｈａａｔｒｒｃｇｉｉｎａｋｅｔｄｎｉｉａｉｅｙｆｓ．ｏｉｐｒｐｒｓｎｔｎｉｏｅｌｏｈｆｒｅｔａｔｎｉ