基于Matlab的小波神经网络参考作物腾发量预测模型研究

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新方法。
关键词：参考作物腾发量；小波神经网络模型；预测模型；Ｍａｔｌａｂ工具箱ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１７００．２０１３．０４．０１５
中图分类号：ＴＭ７４４文献标识码：Ａ文章编号：１０００ — １７００（２０１３）０４ — ０４５７ — ０４
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ＥＶａｐ０ｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉ０ｎＢａｓｅｄｏｎＭａｔｌａｂ
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基于Ｍａｔｌａｂ的小波神经网络参考作物腾发量预测模型研究
王垄，陈涛涛，李雪，张兰芬，迟道才
（沈阳农业大学水利学院，沈阳１１０１６１）
摘要：参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数，它的准确预测对提高作物需水预报精度具有重要的意义。将小波神
经网络引入到参考作物腾发量的预测中，利用Ｍａｔｌａｂ工具，以大连地区为例，建立小波神经网络模型和灰色新陈代谢ＧＭ（１，１）预测模型，并对预测结果进行对比分析。结果表明：小波神经网络模型预测结果精度均在２级以上，与参考作物腾发量计算值绝对相对误差均值达到５．５％．准确性优于灰色新陈代谢ＧＭ（１，１１预测模型，达到较好的预测效果，为参考作物腾发量预测提供
沈阳农业大学学报，２０１３ — ０８，４４（４）：４５７ — ４６０
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｈｅｎｙａｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０１３ — ０８，４４ｆ４）：４５７ — ４６０
ｍｅｔａｂｏｌｉｓｍＧＭ
（１，１）ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｗｅｒｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｗａｓａｎａｌｙｚｅｄｃｏｎｔｒａｓｔｉｖｅｌｙ，ｗｉｔｈＤｌａｉａｎａｓａｎ
ＷＡＮＧＫｕｎ，ＣＨＥＮＴａｏ — ｔａｏ，ＬＩＸｕｅ，ＺＨＡＮＧＬａｎ— ｆｅｎ，ＣＨＩＤａｏ — ｃａｉ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｎｃｙ，ＳｈｅｎｙａｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１０１６１，Ｃｈｉｎａ）