人工智能的发展趋势

人工智能的发展趋势

1.类脑计算将让人工智能拥有真正的智能

未来影响AI发展的核心技术有三个。第一，类脑科学。现在人工智能不是真的智能。要真正有智能，还是要了解人的大脑，而且把大脑更快的用起来，用到我们的计算机系统里。

类脑计算，是指仿真、模拟和借鉴大脑生理结构和信息处理过程的装置、模型和方法，其目标是制造类脑计算机和类脑智能，相关研究已经有二十多年的历史。与经典人工智能符号主义、连接主义、行为主义以及机器学习的统计主义这些技术路线不同，类脑计算采取仿真主义：结构层次模仿脑（非冯·诺依曼体系结构），器件层次逼近脑（神经形态器件替代晶体管），智能层次超越脑（主要靠自主学习训练而不是人工编程）。

现在的人工智能，深度学习是一个大数据下面模式识别，有很多数据有一些规则，然后用相对比较笨的办法来达到智能。小孩儿不是这样学习，人的大脑不是这样学习的，目前我们所得到的结果，是用很多的算力，用很多的能源消耗，让很多的算法。而真正的人不是这样的，人在闪光处的时候没有用很多的力量，速度也很快，也没有用那么多的算力。所以类脑计算对生物计算这在未来是一个大的方向。

2.量子计算将重塑人工智能架构

量子计算可能比大家想象的要快，这里包括量子计算机，像现在超导也好，拓扑的或者用光子的，进展都很快。

量子计算是基于量子力学的全新计算模型，与传统计算理论不同，它的运行基于量子比特，利用量子叠加和量子纠缠等独特的量子效应进行信息处理。其核心优势是可以进行高速并行计算。同时，量子计算机可以完美地解决传统计算机模拟量子系统。

量子出现之后对机器学习和人工智能本身有很大的推动作用，像在搜索算法，多项视觉分析，在优化方面等都会有很大的推动，会重塑我们现在人工智能的架构。另外，机器学习AI对量子计算本身也有很大的推动，包括量子目前它的解析，它的相位和相移的检测，更好的打造量子计算机的控制。

3.5G 将成为人工智能催化剂

虽然5G跟AI没有什么直接关联，但5G将会成为基础设施，成为AI的催化剂。3G其实是催生了移动互联，4G是把视频变成主流，而5G会把AI加速。

5G，是指移动通信技术第五代，是4G系统后的延伸。下一代移动网络联盟（Next Generation Mobile Networks Alliance）定义了

5G网络的以下要求：

·以10Gbps的数据传输速率支持数万用户；

·以1Gbps的数据传输速率同时提供给在同一楼办公的许多人员；

·支持数十万的并发连接以用于支持大规模传感器网络的部署；

·频谱效率应当相比4G被显著增强；

·覆盖率比4G有所提高；

·信令效率应得到加强；

·延迟应显著低于LTE。

看5G不仅仅是网络速度快，现在可能比我们目前快差不多10倍-100倍数量级。另外延时到毫秒级。更重要的是它会有一些新的应用，像网络架构，边缘计算，虚拟化，它会有很多新的应用，像3D 的高清视频，AC/VR/SR，像我们做自动驾驶，低延时的实时的车和车的通讯，车和基础设施的通讯，都会让这个产业变得更加的低价，更快速的实现。也包括现在讲的智能家居，工业制造，都会在5G的环境下变得更加的方便，更加的快速。

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