基于模糊推理的故障诊断专家知识库设计

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ｄｉａｇｎｏｓｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｆｕｚｚｙｉｎｆｅｒｅｎｃｅ
ＬＩＺｈｏｎｇ— ｈａｉ，ＹＡＮＧＹａｎ
（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＳｈｅｎｙａｎｇＡｅｒｏｓｐａｃｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１０１３６；
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓ；ｅｘｐｅｔｒｓｙｓｔｅｍ；ｆｕｚｚｙｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅ；ｕｚｆｚｙｉｎｆｅｒｅｎｃｅ
故障诊断的方法有很多种，随着设备日益精
２．ＬｉａｏｎｉｎｇＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１０１２２）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｓｔｈｅｂｕｉｌｄｉｎｇｏｆｈｅｔｅｘｐｅｒｔｋｎｏｗｌｅｄｇｅｓｙｓｔｅｍｆｏｒｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｂａｓｅｄｏｎｆｕｚｚｙｉｎｆｅｒｅｎｃｅ．Ｕｓｉｎｇｈｅｔｅｌｉｍｉｎａｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｙｏｒｆｈｅｔｒｕｌｅｓｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｆｕｚｚｙｉｎｆｅｒｅｎｃｅ，ｈｅｔｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｓｙｓｔｅｍｗｉｈｔｈｅｔｃａｕｓｅｓａｎｄｈｅｔｉｒｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｃｔｉｏｎｃｏｄｅａｎｄｈｅｔｏｒｉｇｉｎａｌｒｅａｓｏｎｉｎｇｐａｔｈｓｉｎｈｅｔｐｒｏｃｅｓｓ，ａｎｄｈｅｔｒｅｌ－ａｔｉｍｅｕｐｄａｔｅｄｎｏｋｗｌｅｄｇｅｗｉｌｌｂｅｈｅｌｐｆｕｌｏｒｆｏｎ — ｌｉｎｅｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓａｎｄｓｅｌｆ－ｌｅａｍｉｎｇ．
摘要：提出模糊知识的表示方式，并以模糊知识建立故障诊断专家知识库。设计了基于模糊推理的规则竞争的消除策略，诊断出故障原因和与之匹配的动作代码，保留推理轨迹，实时更新知识
库，用于在线故障诊断和自主学习。关键词：故障诊断；专家系统；模糊知识库；模糊推理
密复杂且庞大，一种故障的出现可能不止是一种
的实践效果 ¨ Ｊ。Ｖ．Ｃａｓｔｅｌｌａｎｏｓ，Ａ．Ａｌｂｉｔｅ等在研究针对岸上石油管道的故障诊断的专家系统时，通过采用人工神经网络对提取的知识数据特征训
练，然后推理。采用这种方法设计的故障分析专家系统（ＦＡＥＳ）在分析查找石油管道故障的实际应用中获得了良好的经济效益。ＷｅｉｉｎｍｇＬｉａｏ和ＫｅｉｉｔｉｒｏｕＮｏｇａｍｉ采用模糊逻辑推理研究风景质量评价专家系统，搜集、分类森林的物理特征结果后通过模糊推理的专家系统使得景区质量评价更加直观和便于理解Ｊ。在我国的尖端科技工
Ａｐｒ．２０Ｉ３
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文章编号：２０９５—１２４８（２０１３）０２—００５４— ０６
基于模糊推理的故障诊断专家知识库设计
李忠海，刘颖，杨燕
（１．沈阳航空航天大学自动化学院，沈阳１１０１３６；２．辽宁省交通高等专科学校，沈阳１１０１２２）
中图分类号：７７；Ｖ２４１．０７文献标志码：Ａ
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９５ —１２４８．２０１３．０２．０１３
Ｄｅｓｉｇｎｏｆａｎｅｘｐｅｒｔｋｎｏｗｌｅｄｇｅｓｙｓｔｅｍｆｏｒｔｈｅｆａｕｌｔ
￣ｇ３ｏｇ第２期
２０ பைடு நூலகம் ３年４月
沈阳航空航天大学学报
ｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｈｅｎｙａｎｇＡｅｒｏｓｐａｃ
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ＶＯｌＩ３０Ｎｏ．２