能源计量数据采集、处理、统计分析和应用制度全

内蒙古国电能源投资有限公司准大发电厂能源计量

数据采集处理制度

计量数据管理是企业节能降耗管理工作中十分重要的基础性工作。计量数据采集的全面性、及时性、准确性都直接关系到企业生产决策的制定和整体效益的提高。然而，在大多数用能企业中，由于生产工艺复杂，计量环节众多，加之各种计量介质的特性千差万别，无疑使计量数据管理成为复杂的一大难题，为有效发挥计量数据管理职能，为企业创造明显的经济效益，我局特制定《能源计量数据采集处理规则》。

一、能源计量数据的采集

（一）采集的意义

为了更加优化地进行资源调配，组织生产部门成本核算，对能源供应进行监测，方便企业的能耗计算和成本核算工作，需对能源数据进行采集。

（二）采集的原则

数据采集要以实际计量检测数据为准，数据汇总要与原始数据相符，数据修正要有依据和修正说明，要如实采集，统一归档。计量部门要归口监督管理，保证数据来源和流转的真实性、时效性、准确性和可靠性，做到“一个点一个数，一种介质一张表，一个计量系统一个目标指标”，使报表数据符合企业内部核算细化、量化的要求。

（三）采集的要求

1、数据采集应采用固定的记录格式，企业可根据自己的实际情况自行制定记录格式。

2、计量数据应如实读取并准确记录，记录包括读取量值的时间和人员。

3、计量数据应按照进出用能单位、进出主要次级用能单位和进出主要用能设备进行分级采集，凡属能源消耗，都应进行数据采集和核算。

4、采集计量数据的线路和时间应相对稳定，以消除采集时差带来统计数据的不可比性。

5、计量数据应统一归档，保证数据来源和流转的真实性、时效性、准确性和可靠性。

6、自制、回收和综合利用的能源（如压缩空气、氧气、氢气和余热、废气的循环和利用等）数据，均应进行计量或测算。

（四）采集的过程

1、根据《用能单位能源计量器具配备和管理通则》要求，配备齐全的能源计量器具。配备要求符合下表：

能源计量器具配备率

单位：％

2、实行分级采集计量数据。

能源计量数据采集可由企业数据主管部门（生产运行部门或统计部门）直接负责数据采集和汇总，同时，分厂和车间的数据管理人员作为二级和三级计量管理，也进行同样的采集和整理。实行分级采集的目的是形成全公司范围内数据两条线互相对照和监督的管理机制，其优点主要表现在：

（1）避免一个部门处于绝对权利地位，避免了由于权利集中而导致的数据造假或硬性摊派现象。

（2）有力地杜绝了基层向上呈报时出现的瞒报和虚报现象。

（3）为各级相应职能管理部门考核提供依据。

3、为保证采集的计量数据准确可靠，须做好以下工作。

（1）所配备测量设备的准确度等级、量程、稳定性、分辨率等技术参数必须满足被测量的需要，测量设备与被测量的最大允许误差之比要控制在1/3～1/10之间，测量能力指数Mcp值要达到C级以上。

（2）测量设备安装使用的环境条件必须满足计量检测的需要，如控

制温度、湿度和防止震动等。

（3）计量检测过程中使用的测量设备必须始终处于合格状态。

（4）计量检测人员必须了解所使用的测量设备的性能，熟练掌握正确的测量方法和程序，能正确操作和维护测量设备，具有计量法制观念和计量意识，并经理论考试和实际操作考核合格。

（5）测量过程必须按规定进行，有科学、正规、齐全、完整的原始记录，以备查验。

（6）为保证计量检测数据的质量，必须有健全的计量管理手册和程序文件。

4、确认计量数据采集的“关键点”。

由于企业的计量检测数据贯穿于生产、经营管理的各个环节和过程，数据繁多，情况复杂，而各种数据的重要程度又不相同，因此，要抓住“关键的点”进行数据采集。可确认为关键点的有：

（1）物资方面：大宗物资和稀有、贵重金属的计量检测数据；

（2）能源方面：主要能耗的计量检测数据；

（3）工艺及产品质量方面：主要和关键参数的计量检测数据；

（4）强制检定计量器具检测的主要计量检测数据；

（5）控制产品内在质量的物理量、化学量和无损检测方面的计量检测数据。

5、数据采集方法

数据采集分为计算机采集和人工采集。

（1）计算机采集：计算机采集系统通常由计量设备、数据集中器、用户终端、管理服务器和管理软件等构成。企业可根据实际情况，选用适合自己的数据采集系统进行采集。

（2）人工采集：设立专职采集人员每天抄取水、电、汽、冷用量并进行汇总。

二、能源计量数据的处理

1、计量数据处理原则。

为了便于计量数据的处理，根据数据重要程度的不同可分为一、二、三级进行处理。一级计量数据处理是指对进出厂消耗的能源数据进行处理；二级计量数据处理是指对分厂、车间内消耗的能源数据进行处理；三级计量数据处理是指对主要用能设备消耗的能源数据进行处理。

2、计量数据处理的方法。

（1）正常情况下的数据处理。在正常情况下，采用数理统计的方法进行处理，以保证数据处理的科学性。

（2）异常情况下的处理。当发现采集来的数据差值异常变动或差值过大时，必须加以重点复查，找出问题的所在，及时排除超差的原因，并重新进行数据的采集，待数据正常后，再进行数理统计处理。

（3）总表与分表量值之和的误差处理。总表计量值同分表计量值之和常常发生不一致，这可能是能源在输送和使用中损耗引起的，也可能是计量器具误差的问题。合理的误差是允许的，在误差超过规定或异常时要及时报告，并找出和排除超差的原因。

三、能源计量数据的分析

为做好计量数据的分析，企业应成立专门的计量数据管理机构—数据分析科，对数据进行具体的量化分析。

1、数据分析科的作用

（1）通过内部横向联系，及时加强与生产调度及相关技术部门的沟通，分析生产运行情况，排查不合理数据，从源头寻找分歧数据产生的原因，从而使数据真正反映生产实际，使数据的分析和解释工作更有说服力。

（2）对计量检测和维护部门的工作起到有效的监督作用，可加强其对计量设备的运行和维护管理，有效避免生产部门和计量维护部门之间的相互推委，提高工作效率。

（3）可以通过网络数据平台为其他职能部门提供基础数据，突出其数据管理的服务职能。为保障数据管理工作的效果，在管理人员的配备上，需对人员素质进行严格规定。人员构成：

a、来自于生产一线的有从事生产管理经验的人员。

b、有计量设备维护和数据统计工作经验的人员。

c、所有数据管理人员都必须具备大专以上学历，并且具有计算机专业知识。

2、数据分析科的职能

（1）对全公司计量数据有最终决定权和解释权，实现“数出一家”。

（2）要求生产部门和计量设备维护部门就有问题的计量数据进行排查和解释。

（3）对全公司储运及销售部门的数据进行检查。

（4）对上述单位在数据管理中出现的问题进行指导和考核。

3、数据分析的方法