邹县发电厂实施发电设备状态诊断管理介绍

实施效果简介：
• 3.油液分析技术的应用 • 利用CSI油液分析仪，快速分析油液中颗粒的
大小、浓度、形状及成分等参数，能够识别出 非正常的磨损状态，还能发现早期症状，是对 振动分析的一种补充。发现过多起重要设备的 非正常磨损故障。
实施效果简介：
• 4.马达监测技术的应用 • 马达监测设备包括马达电流、磁通、温度、轴
• 2.选择合理的检修时机。
状态诊断管理实施的核心 目标
在保证设备可靠性的前提下：
• 1.提高设备等效可用系数。 • 2.降低维修成本。
三状态诊断管理的实施
• （一）结合企业实际，搞好总体规划
建立、健全状态检 修组织机构，制定 管理制度和相关技 术标准，重点是设 备状态检测与诊断 分析和优化设备检 修管理方式
实施效果简介：
实施效果简介：
• 6.在线监测分析技术的应用 • 包括汽轮发电机组在线振动监测与诊断专家系
统、节能指标评价体系系统、预热器漏风在线 监测系统和飞灰含碳量在线监测系统等。
实施效果简介：
• 汽轮发电机组在线振动监测与诊断专家系统的 应用 在线监测汽轮机轴系振动时域波形、频谱、轴 心轨迹等数据，诊断轴系油膜变化情况，判断 轴系磨损和轴承是否故障，预测轴系状态。
状态诊断管理的实施
• 所谓“精诊断”的“精”是指诊断的专业化。 • 诊断的内容： • 对设备的潜在性故障进行诊断，分析其故障机
理及可能造成的危害，估算检修费用及检修时 间，按设备的安全重要性程度以及全厂机组检 修计划安排，提出检修建议或预防措施，并体 现在月度设备维修建议书中。 • 对设备状态的变化趋势进行预测，对呈现明显 劣化趋势的设备提出检修建议或维护建议。
设备状态诊断管理 走向规范化、标准 化、网络化，检修 管理方式进一步优 化，主要辅机设备 基本实现状态检修
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
状态检修的设备范围扩展 到一般辅机设备，进一步 丰富、完善检测手段，形 成计划检修、状态检修、 改进检修、故障检修为一 体的优化检修的管理模式
3
1
2
1998
2001
2002
2003
三状态诊断管理的实施
三状态诊断管理的实施
• （五） 以保障设备的可靠性为中心，构 筑完善的设备健康防线，保障设备的可 靠性。
发电企业对设备的可靠性有着较高的要求。
• 由运行人员、维修人员、状态诊断人员 、精密诊断人员组成设备管理执行层面 的多道设备健康防线，使得设备的可靠 性得到保证。
状态诊断管理的实施
• （六） 构筑“大监测、精诊断”的管理模式 。
实施效果简介：
• （二）开展状态诊断管理，设备可靠性逐步提 高。
• 2003年全厂发生一类障碍2次，二类障碍12次 ，异常11次。2004年发生一类障碍1次，二类 障碍10次，异常6次，2005年度未发生一类障 碍，发生二类障碍10次，异常7次，设备故障 率逐步下降，可靠性逐步提高。
实施效果
• （三）设备的“可控、在控”，使得设备的等 效可用系数不断提高。
邹县发电厂实施发电设备状 态诊断管理介绍
华电国际邹县发电厂简介
邹县发电厂地处孔孟之乡——山东省邹城市。现有4 台33.5万千瓦机组和2台60万千瓦机组，装机总容量 254万千瓦，是目前我国内地最大的火力发电厂之一。 四期工程2台100万千瓦等级机组正在建设，2007年邹 县发电厂的规模将达到454万千瓦。
实施效果简介：
• 2.振动监测技术的应用 • 据统计60％-70％的旋转设备故障均可以从振动
信息反应出来。目前振动监测技术可有效监测20 多种故障 。 • 我厂对全厂三百余台重要旋转设备建立了RBM状 态监测数据库，全面掌握旋转设备的运行状态。 • RBM状态监测系统的应用，在及时发现设备早期 故障和准确判断设备疑难故障方面效果显著，避 免数十起重大设备故障，解决了多起设备疑难故 障，有效提升了设备状态检测水平。
2.故障诊断分析：确定设备故障情况、预 测故障的发展趋势（劣化趋势）和危险 程度 。
二 状态诊断管理的实施 目标
• 通过设备状态量化管理：
• 1.保障设备的可靠性，有效延长定检周期。
• 2.减少定期检修工作内容，提高检修工作的针 对性、有效性和目的性。
• 通过设备故障诊断分析、劣化趋势分析：
• 1.减少故障检修次数。
电压电流监测仪和Motorstatus（智能马达状 态监视器）。 • 通过离线和半在线地测量电机电流、温度、磁 通量的变化，判断设备状态。大幅度降低了电 机故障率。
实施效果简介：
• 5.性能诊断技术的应用 • 通过在线热力性能参数分析，诊断热力系统状
态和经济性变化情况，指导优化运行方式，改 善设备的运行状况，避免设备超限运行，提高 系统安全经济性。
四 实施效果 简介：
（一）积极应用新技术，开展设备状态监 测诊断，比较有代表性的是精密诊断中心 的振动、油液、马达、性能、红外技术为 重点的多项状态监测应用技术，成效显著
。
根据去年以来的不完全统计，通过设备状 态监测和故障诊断，先后发现并消除重大 设备隐患17个，一般设备故障207个，有 效避免了多起机组非计划停运和重要设备 损坏事故。
• 2003年全厂完成发电设备等效可用系数 92.44%，2004年全厂完成发电设备等效可用 系数92.50%，2005年全厂完成发电设备等效 可用系数94.41%，逐年攀升，并创历史最好 水平。
实施效果
• （四） 良好的设备状态促进了发电量稳步攀升 。
• 2003年全厂完成发电量117.75亿千瓦时， 2004年全年完成发电量125.34亿千瓦时， 2005年全厂完成发电量142.65亿千瓦时，创 投产发电20年来最高记录。
化作业细则》等相关管理制度。编制《设备状 态检测技术标准》、《设备状态诊断标准》、 《设备状态评定分级与检修策略》、《设备加 油脂标准》等多项技术标准，并根据企业发展 需要，及时对规章制度和技术标准进行修订完 善，为状态诊断管理的实施提供了可靠的依据 。
三状态诊断管理的实施
• （四）配备先进的技术装备
• 所谓“大监测”是指（组织方面）监测工作的 “全员参与”和（操作方面）多种监测综合管 理
• 设备状态监测分为由运行部门、维护部门、状 态监测诊断组共同实施的常规监测、由精密诊 断中心实施的精密监测、由技术监督网成员实 施的技术监督监测三大类。
• 常规监测分为日常监测、定期短周期监测、定 期长周期监测、在线监测、跟踪监测等六部分 。
设备状态综合信息应包括如下内容:
1. 实时运行数据； 2. 缺陷分析； 3. 设备或系统定期工作情况； 4. 机组运行日志； 5. 运行巡检记录； 6. 运行分析记录； 7. 诊断组常规监测数据； 8. 设备在线监测数据； 9.维护部门提供的设备状况； 10.设备远程监测诊断信息，由
电力研究院反馈给发电厂；
实施效果简介：
• 1. 红外热成像技术的应用： • 通过监测设备温度变化，可以发现磨损增加、
蒸汽泄漏、电气设备过热等异常状态；将红外 热图与普通照片进行比较可以找出热点位置； 通过和正常温度比较，可以了解故障严重的程 度。目前已成功应用在检测电气设备过热、阀 门内漏、500千伏绝缘子检零、热力管道泄漏 、空予器漏风等方面，效果非常显著。
• （二）建立健全组织机构，实现了决策层、管 理层、执行层的分离。
组织机构简图
设备维修过程控制程序流程图
设备综合诊断分 析和设备维修建
议书的编制
维修策略的 制定
设备月度维修 计划的编制与 审批下达
月度设备维 修评估
设备月度维修 计划的执行
三状态诊断管理的实施
• （三）制订状态诊断管理制度和技术标准。 • 制定《状态诊断管理制度》、《状态检测标准
：
• （八） 采用专业培训和全员培训相结合， 培训和实践相结合的方式，不断提升监测诊 断水平。
• 众所周知，科学的技术培训是状态监测诊断成功的 关键。采用专业培训和全员培训相结合的培训方式 ，坚持培训和实践相结合，重点加强监测诊断理论 的全员培训和仪器操作、维护、软件应用、分析理 论和案例分析等专业培训，并在实践中迅速运用， 可以有效提高监测人员的设备故障诊断水平。
邹县电厂是我国最早的状态检修试点厂之一，形成了 健全的管理体系和有效的管理方法。取得了显著的效果 。检修管理实现了组织管理程序化、过程控制精细化、 检修作业标准化、工期控制网络化。
在2005年的全国火电大机组竞赛评比中，我厂#2机 组和＃6机组分别获得了300MW和600MW的特等奖（ 第一名）。
引言
11. 金属组的试验报告、精密诊 断中心提供的报告；
12. 技术监督数据和报告；
13. 上级下发的反措；
14. 历年机组可靠性分析；
15. 历年检修、维护费用情况统 计；
16. 设备图纸、说明书、安装记 录；
17. 设备历次检修、消缺、更改 台帐；
18.检修验收记录；
状态诊断管理的实施策略
状态诊断流程示意图
状态诊断管理的实施
• 诊断的实施：
• 每日设备诊断管理，找出异常设备，采取相应的措施。
• 每周设备诊断管理，对一周内设备监测状况进行综合分 析，对于设备的疑难问题组织会诊，制定监测和处理方 案。
• 每月设备综合诊断，在进行综合分析的基础上，每月形 成设备状态诊断分析与评估报告。
几点体会和建议：
• 1.充分利用已配置的在线和离线监测仪器、系统， 充分发挥状态诊断的技术优势。
• 2.逐步丰富和完善监测手段，积极采用新的有效的 监测技术（如远程监测、主机的在线检测技术等） ，不断提高监测诊断水平。
• 3.重视检修相关管理软件的整合和二次开发，消除 信息孤岛现象，提高运作效率。
• 通过对状态监测仪器生产厂家的认真考察，1998 年购买了FSI公司的AGEMA570红外热像仪， 2000年配置了美国艾默生公司(CSI)基于可靠性 的RBM状态监测系统。包括2120振动监测仪、 马达监测设备、油液分析仪 以及相关的RBM软 件应用平台。
• 从1998年起，逐步配置了红外线点温计、测振仪 、电子听诊器、本特利208振动仪、氦质谱真空 检漏仪、超声波流量计等一批监测设备和其他常 规效率试验仪器。
实施效果
• （五） 设备检修费用得到有效的控制，经济指 标逐年改善，企业核心竞争力逐步增强。
• 2003年全厂完成综合厂用电率5.58%。2004 年全年完成综合厂用电率5.57%，2005年完成 综合厂用电率5.15%，呈逐年下降趋势。2003 年完成综合供电煤耗率334.6克/千瓦时，2004 年完成综合供电煤耗率333.77克/千瓦时, 2005年完成综合供电煤耗率333.44克/千瓦时, 呈逐渐下降趋势。
• 每年设备综合分析，作为提报下年的检修项目的依据。
• 机组停运检修前综合评定分析，状态监测诊断组对该机 组设备进行综合评定分析，提出设备检修建议，下发检 修计划，并进行跟踪检测评估。
状态诊断管理的实施
• （七）建立和完善以设备信息管理为核心内容的 网络化高效运作机制 。
• 1.财务及资产管理信息系统（FAM）为生产管理提供了高效的软件 平台；
状态诊断管理的实施策略 ：
• （九） 以设备维修后评估为特点的闭环管理， 不断提高分析诊断水平。
• 1.实施设备诊断后评估制度，设备管理人员从 修前检测、状态诊断、提出检修建议、检修中 的监督验证以及修后运行状态全过程进行跟踪 ，写出评估报告。
• 2.通过修前和修后的运行状态参数比较分析和 验证可以找出修前检测、诊断分析中的不足， 积累经验，通过改进，使诊断水平得以提高。
• 国内外设备管理经验表明：运用状态监 测和诊断技术，开展状态监测和故障诊 断分析工作，并以此为基础推行状态检 修是设备检修管理的有效模式之一。邹 县发电厂实施发电设备状态诊断管理， 为优化检修的成功实施，积累了经验、 奠定了的基础。
一 状态诊断管理的基本内 容
• 1.状态监测、评估：在检修前获取设备状 态信息，对设备状态进行量化评估；
• 2.实时数据仓库系统(PI系统)实现了我厂所有在线数据的管理及分析 ；
• 3.状态检修辅助支持系统加强了设备在线、离线数据的分析、管理 ，对设备的异常数据实现了自动报警和辅助分析的功能；
• 4.设备润滑管理信息系统以标准为参考依据，实现了设备润滑油脂 的有效的网络化、程序化管理；
• 5.RBMware数据库加强了机械转动设备的专业化管理； • 6.巡检管理系统规范了运行等检测人员的日常工作。