人工智能简介
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• 具有一定的人工智能编程设计能力（利用Lisp或 Prolog语言）。
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人工智能简介
About Teaching Plan
课程内容以及学时分配
•人工智能引论(1) 人工智能概念及与计算机的关系，研究途径、内容和应用领域概
况介绍，其他最新材料。符号主义、连接主义、行为主义三大流派 •人工智能数学基础(1) •知识表示方法（2）
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人工智能简介
2. Brief History of AI
(1) 孕育（1956年前）
• 古希腊的Aristotle（亚里士多德）（前384-322），给出了形式逻辑的 基本规律。
• 英国的哲学家、自然科学家Bacon（培根）（1561-1626），系统地给 出了归纳法。“知识就是力量”
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人工智能简介
About Teaching Plan
因此，
• 要求学生掌握知识表示和问题求解的几种常用方法， 尤其是不确定性推理；
• 掌握机器学习基本概念，了解几种机器学习方法尤其 是神经网络学习方法；
• 掌握专家系统的概念，了解专家系统设计方法，
• 掌握一些智能控制方法，了解国内外人工智能研究尤 其是机器人的最新进展；
觉器官感知外部世界的能力； (2) 具有记忆与思维的能力——这是人脑最重要的功能，亦是人之所以
有智能的根本原因； (3) 具有学习能力及自适应能力； (4) 具有行为能力。
Artificial Intelligence
人工智能——计算机科学的一个分支，是智能计算机系统，即人类智慧 在机器上的模拟，或者说是人们使机器具有类似于人的智慧（对语言 能理解、能学习、能推理）。
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人工智能简介
About Teaching Plan
• 基本要求：
人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用 智能机器的一个分支，是目前迅速发展的一门 新兴学科，新思想新方法层出不穷。
其基本思想是利用机器来模仿和执行人脑的功能， 如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设 计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 对于培养学生计算机技术的应用能力，开阔思 路和视野，有重要意义。
状态空间法、问题归约法，谓词逻辑法、产生式表示法（动物识 别系统）；CLIPS语言；语义网络法、框架法（这是结构化表示）； 剧本、过程、Petri网、面向对象的表示。
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人工智能简介
About Teaching Plan
搜索技术和策略（3-4） 状态空间法，盲目搜索和启发式搜索，A*算法；海伯伦理论、消解 原理和策略；与\或形推理和搜索策略；其他求解技术。
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人工智能简介
About Teaching Plan
• 大纲 本课程教学任务和目的是：学习知识表示方法、问题求解技术（确
定性推理和不确定性推理）和推理策略、知识获取（机器学习）、 人工智能程序设计和专家系统； 了解机器人技术（规划、视觉和自然语言理解）、智能控制、神经 网络和模式识别等应用； 通过编程实践和前沿进展调研，使学生掌握人工智能的基本原理和 基本方法，了解国内外人工智能研究和应用的最新进展，培养学 生的应用能力和创造能力。
人工智能简介
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2020/11/9
人工智能简介
Main Contents
• About Teaching Plan of AI • Brief Introduction to Artificial Intelligence
1. What is AI? 2. History of AI 3. Objects and Contents 4. Methods of Research 5. Research Fields • Summary and Problems
1. What is AI?
人工智能（Artificial Intelligence,AI）是当前科学技发展的一门前 沿学科，同时也是一门新思想，新观念，新理论，新技术不断出 现的新兴学科以及正在发展的学科。
它是在计算机科学，控制论，信息论，神经心理学，哲学，语言学 等多种学科研究的基础发展起来的，因此又可把它看作是一门综 合性的边缘学科。
它的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视,并取得了很高的评 价。有的人把它与空间技术，原子能技术一起并誉为20世纪的三 大科学技术成就。
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Intelligence
智能是知识与智力的总合。 知识——智能行为的基础； 智力——获取知识并运用知识求解问题的能力。
智能具有以下特征： (1) 具有感知能力——指人们通过视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感
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人工智能简介
About Teaching Plan
模式识别导论（3） 模式识别专题：概率模式识别。模式识别专题：结构模式识别
机器学习（1）： 机械,解释经验,事例,归纳,概念,类比学习等；统计,结构,模糊模式识 别。
专题讲座（3次） 1) 神经网络基本理论和应用
(史奎凡课程：安排于人工智能理论与应用课程内)； 2) 智能体（Agent）； 3) 自然语言处理； 4) 智能控制和机器人科学 智能控制的结构理论和研究领域，智能控制系统及应用示例；机 器人规划、机器视觉和自然语言理解等。
不确定推理技术（3-4） 主观Bayes理论；可信度方法和证据理论；系统组织技术；非单调 推理；Rete快速算法；模糊推理技术；基于语义网络和框架不确定推 理；
专家系统（2） 专家系统概念、结构和知识获取；黑板模型、知识组织、管理及系 统建造和开发工具；专家系统举例及编程。
人工智能程序设计（1） 人工智能语言基本机制：LISP和PROLOG。
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ຫໍສະໝຸດ Baidu
About Teaching Plan
实践： 1) 搜索技术和策略 2) 不确定推理技术 3) 专家系统：动物识别系统 4) 模式识别技术 5) 调研：
搜索技术和策略、不确定推理技术、统计模式识别、机器学习等 四个领域进展报告。
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Chapter One: Brief Introduction to Artificial Intelligence
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About Teaching Plan
课程内容以及学时分配
•人工智能引论(1) 人工智能概念及与计算机的关系，研究途径、内容和应用领域概
况介绍，其他最新材料。符号主义、连接主义、行为主义三大流派 •人工智能数学基础(1) •知识表示方法（2）
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人工智能简介
2. Brief History of AI
(1) 孕育（1956年前）
• 古希腊的Aristotle（亚里士多德）（前384-322），给出了形式逻辑的 基本规律。
• 英国的哲学家、自然科学家Bacon（培根）（1561-1626），系统地给 出了归纳法。“知识就是力量”
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人工智能简介
About Teaching Plan
因此，
• 要求学生掌握知识表示和问题求解的几种常用方法， 尤其是不确定性推理；
• 掌握机器学习基本概念，了解几种机器学习方法尤其 是神经网络学习方法；
• 掌握专家系统的概念，了解专家系统设计方法，
• 掌握一些智能控制方法，了解国内外人工智能研究尤 其是机器人的最新进展；
觉器官感知外部世界的能力； (2) 具有记忆与思维的能力——这是人脑最重要的功能，亦是人之所以
有智能的根本原因； (3) 具有学习能力及自适应能力； (4) 具有行为能力。
Artificial Intelligence
人工智能——计算机科学的一个分支，是智能计算机系统，即人类智慧 在机器上的模拟，或者说是人们使机器具有类似于人的智慧（对语言 能理解、能学习、能推理）。
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人工智能简介
About Teaching Plan
• 基本要求：
人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用 智能机器的一个分支，是目前迅速发展的一门 新兴学科，新思想新方法层出不穷。
其基本思想是利用机器来模仿和执行人脑的功能， 如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设 计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 对于培养学生计算机技术的应用能力，开阔思 路和视野，有重要意义。
状态空间法、问题归约法，谓词逻辑法、产生式表示法（动物识 别系统）；CLIPS语言；语义网络法、框架法（这是结构化表示）； 剧本、过程、Petri网、面向对象的表示。
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人工智能简介
About Teaching Plan
搜索技术和策略（3-4） 状态空间法，盲目搜索和启发式搜索，A*算法；海伯伦理论、消解 原理和策略；与\或形推理和搜索策略；其他求解技术。
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About Teaching Plan
• 大纲 本课程教学任务和目的是：学习知识表示方法、问题求解技术（确
定性推理和不确定性推理）和推理策略、知识获取（机器学习）、 人工智能程序设计和专家系统； 了解机器人技术（规划、视觉和自然语言理解）、智能控制、神经 网络和模式识别等应用； 通过编程实践和前沿进展调研，使学生掌握人工智能的基本原理和 基本方法，了解国内外人工智能研究和应用的最新进展，培养学 生的应用能力和创造能力。
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2020/11/9
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Main Contents
• About Teaching Plan of AI • Brief Introduction to Artificial Intelligence
1. What is AI? 2. History of AI 3. Objects and Contents 4. Methods of Research 5. Research Fields • Summary and Problems
1. What is AI?
人工智能（Artificial Intelligence,AI）是当前科学技发展的一门前 沿学科，同时也是一门新思想，新观念，新理论，新技术不断出 现的新兴学科以及正在发展的学科。
它是在计算机科学，控制论，信息论，神经心理学，哲学，语言学 等多种学科研究的基础发展起来的，因此又可把它看作是一门综 合性的边缘学科。
它的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视,并取得了很高的评 价。有的人把它与空间技术，原子能技术一起并誉为20世纪的三 大科学技术成就。
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Intelligence
智能是知识与智力的总合。 知识——智能行为的基础； 智力——获取知识并运用知识求解问题的能力。
智能具有以下特征： (1) 具有感知能力——指人们通过视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感
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About Teaching Plan
模式识别导论（3） 模式识别专题：概率模式识别。模式识别专题：结构模式识别
机器学习（1）： 机械,解释经验,事例,归纳,概念,类比学习等；统计,结构,模糊模式识 别。
专题讲座（3次） 1) 神经网络基本理论和应用
(史奎凡课程：安排于人工智能理论与应用课程内)； 2) 智能体（Agent）； 3) 自然语言处理； 4) 智能控制和机器人科学 智能控制的结构理论和研究领域，智能控制系统及应用示例；机 器人规划、机器视觉和自然语言理解等。
不确定推理技术（3-4） 主观Bayes理论；可信度方法和证据理论；系统组织技术；非单调 推理；Rete快速算法；模糊推理技术；基于语义网络和框架不确定推 理；
专家系统（2） 专家系统概念、结构和知识获取；黑板模型、知识组织、管理及系 统建造和开发工具；专家系统举例及编程。
人工智能程序设计（1） 人工智能语言基本机制：LISP和PROLOG。
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About Teaching Plan
实践： 1) 搜索技术和策略 2) 不确定推理技术 3) 专家系统：动物识别系统 4) 模式识别技术 5) 调研：
搜索技术和策略、不确定推理技术、统计模式识别、机器学习等 四个领域进展报告。
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人工智能简介
Chapter One: Brief Introduction to Artificial Intelligence