国家高新区信用体系建设方案设计5.16

国家高新区信用体系建设

解决方案

2016年5月13日

目录

第1章背景及现状 (3)

第2章高新区信用体系建设目标 (4)

第3章高新区信用体系建设方案 (5)

第4章案例：“信用江” (10)

第1章背景及现状

2014年1月中国国务院印发了《社会信用体系建设规划纲要(2014-2020年)》,这是中国社会信用体系建设历程中一个重要的里程碑。这份《规划纲要》对推进包括政务诚信、商务诚信、社会诚信等社会信用体系建设进行了顶层设计和统筹规划。

推进区域市场主体信用信息建设，是激发和增强区域经济社会发展活力的有效措施，也是推进国家监管能力现代化、加强创新社会管理、提升管理经济社会实际效能的有效措施。通过提高市场主体的信用意识，形成守信激励、失信约束机制。

企业是市场经济的主体，企业的信用水平及状况直接影响或在很大程度上反映了社会信用水平及状况。近年来，国家高新区企业出现了一些质量安全事件、大企业失信事件和企业骗取扶持资金事件等等。这一方面是企业在生产经营活动中对信用管理的缺失或漠视，另一方面也是园区管委会对企业的信用信息掌握不足，无法更好的监管企业，控制风险。

高新区中小企业的迅猛发展，为经济增长，社会稳定，增加就业，提高人民生活水平做出了巨大贡献。中小企业正处于成长、发展或上升阶段，生产、销售规模急速扩大，对固定资产投入以及流动资金需求极大。但中小企业创立时间短，未形成规模，同时信用缺失，既提高了市场交易成本，影响市场运行效率，也导致中小企业融资困难，不利于长远发展。

第2章高新区信用体系建设目标

高新区信用体系建设主要目标是：

1、建设和运行园区企业信用信息数据库，搭建公共信息信用平台，管理企业自主申报数据，实现园区对区域围企业情况全面掌握；

2、建立完善的企业信用风险评价体系，尤其是创新科技型中小微企业信用风险评价体系，生成不同行业、不同规模、不同类型企业，科学的评级报告；

3、转变园区政府治理体系，将信用评级报告全面嵌入园区政策体系中，深化“守信奖励，失信惩戒”机制。信用评级产品成为园区政府对企业进行监管和企业自主申请园区政策的重要依据；

4、开拓一条“信用促金融金融促发展”的新模式，充分发挥企业信用的价值，通过信用融资，帮助园区中小型科创企业解决融资难、融资成本高的问题，促进园区企业快速发展；

5、建立信融平台，为企业、银行、券商、风投、担保等机构搭建平台，实现企业与金融机构在线对接，打造区域金融超市；

6、建立园区信用风险指数，提高园区企业信用风险管理能力和水平。

“国家高新区信用体系”建设目标：

第3章高新区信用体系建设方案

为实现高新区信用体系建设目标，推动“高新区信用信息管理平台”项目落地实施开展，建议统一规划，分步实施，分五期进行建设。

“高新区信用信息管理平台”项目分为五期：

一期：利用先进的风控工具和手段为信用平台建设打下良好基础。

首先通过反欺诈工具，针对企业法人或者实际控制人进行反欺诈调查，其中包括：欺诈黑查验、真实身份认证查询、运营商数据查验、学历信息查验、历年任职及对外投资等信息进行查验，以防止园区企业法人或实际控制人进行欺诈行为。

通过棱镜数据终端以海量企业数据为征信依据，采用国际先进的风险量化模型为基础，对全维度信息数据进行清洗、加工和处理，实现对企业信用信息实时查询和风险变化实时预警。棱镜数据终端将企业信用查询结果以直观、可视的产品化结果呈现。

数据终端核心包括企业信息查询、企业家族图谱、司法通、动态监控四大模块，拥有国5000万企业信息。在提供企业工商登记、司法、质检、环保、舆情、知识产权、招聘等企业基本信用信息查询的同时，更能利用大数据技术，通过多维度数据自动对比，实现从法人投资关系、自然人投资关系、自然人任职关系三个核心维度深入挖掘企业与企业、企业与自然人、自然人与自然人之间的关联关系。并以企业家族图谱形式直观展现企业关系，从全维度对企业自身及关联企业整体进行风险分析和评级，科学揭示企业风险度及关联风险度，进行实时风险预警。

考虑到园区企业可能出现的失联失踪等情况，可根据实际情况，定制走访

容并获得企业实际经营信息，目前棱镜全国围专业走访调查人员已经超过1000人，可最大围的满足高新区对园区企业的实际尽职调查的需要。确保审查报告诚信与中立，整个流程通过走访专业团队配合完成，流程、时间、质量都可控。

二期：建设和运行园区企业信用信息数据库

“高新区信用信息管理平台”数据库搭建之前，园区、企业、政府相关职能部门、公共服务部门和第三方征信机构的数据信息是不互通的，没有一个管道可以获得完整的园区企业的真实数据。这就造成，一方面园区政府无法对园区的企业情况有全面、真实的了解，不利于园区管理；另一方面，在对园区企业进行资金扶持、资质认定等工作中都缺乏有效的信用数据支持。

因此，首先是建设园区企业信用信息数据库，搭建一个企业信息公共平台。

该平台的数据设有三个接口，第一个接口来源于园区企业自行申报企业有关数据。企业可以将财务报表、经营情况，业务往来信息等在线提交。企业在线完成自评报告的提交；第二个接口来源于政府公共信息提供单位。可以及时采集目标企业有关的公共信息，例如涵盖经信委、科委以及园区管委会隶属的各个处室等数据；第三个接口可以驳接棱镜征信强大的企业数据库，导入目标企业上下游关联企业及股东投资情况甚至包括该企业供应链上相关企业的信用数据。

多维度的数据收集之后，需要对数据进行筛选和过滤，避免数据冗余。开发的数据反欺诈模型，综合了专家法、回归分析、神经网络等多种算法进行校验，可以对数据的真实性、有效性进行快速辨别。在做出筛选后，将能够真实反映企业履约意愿和履约能力的数据留下。基于严谨的数据筛选后，园区的企业信用信息数据库不仅拥有多维度的数据，而且数据的真实性、可靠性都有保障，大大提升了园区的管理水平。

三期：建立完善的企业信用风险评价体系

中小企业除了政策资金扶持外还有很大的融资需求。中小企业往往是轻资产、缺乏固定资产抵押，因此现有银行贷款对企业资质要求较高、审批流程复杂漫长的特点让中小企业无法承受。通常，银行有自己独立的评级体系，这套