第6章_决策分析方法
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决策树法的基本模型
33.6
决 策
中批生产A2
点
30.6 1
33.6 2
17.0 3
价 格 上 涨 ( 0.3 ) 40
价格不变(0.6) 32
价格下跌(0.1) -6
价 格 上 涨 ( 0.3 )
36
价格不变(0.6)
34
价格下跌(0.1)
24
价 格 上 涨 ( 0.3 )
20
价格不变(0.6)
10
第二节 风险型决策分析
一、风险型决策分析的基本方法 1、期望值法
期望值是指概率论中随机变量的数学期望,我们把采取 的行动方案看成是离散随机变量。假设未来存在m个自然状 态,每个自然状态发生的概率为pi,行动方案在此状态下的 损益值为xi,则行动方案的损益期望值为
m
E( X ) pi xi
i 1
11
【例1】某企业要生产一种新产品,其行动方案和自然状态如下
表:
益损值
概率
这是面临三种自然状态和三种行动方案的风险型决策分析问题,其益损值如下:
方案A1: 方案A2: 方案A3:
E(A1)=0.3×40+0.6×32+0.1×(-6)=30.6万元 E(A2)=0.3×36+0.6×34+0.1×24=33.6万元 E(A3)=0.3×20+0.6×16+0.1×14=17.0万元
16
价格下跌(0.1)
14
14
3、多级决策树
决策问题需要经过多次决策才能完成,则这种决策问题 就叫多级决策问题。 【例2】某化妆品公司决定对产品生产工艺进行改进,提出 两种方案以供选择:一是从国外引进一条自动化程度较高的 生产线;二是自行设计一条有一定水平的生产线。引进技术 的成功率为80%,自行设计的成功率为60%。若引进或自行 设计成功,可考虑是否增加产量;若失败,只能继续使用原 有工艺,产量不变。今后5年内该产品价格有三种状态。所 有预测数据如下表,用决策树法进行方案选择。
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益损值
例2的损益表
概率
根据上述条件,属于二级决策分析问题,用多级决策 树进行分析计算如下:
16
112 112
76
40 130
100
跌价(0.1) 原价(0.5) 涨价(0.4)
-100 0 125
跌价(0.1) 95
定性、定量、模糊决策 单目标、多目标决策 隐式、显式决策
个人、群体决策
5
三、几种基本决策问题的分析 1、确定型决策
条件:①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损 失小等);②存在确定的自然状态;③存在可供选择的两 个以上的行动方案;④不同行动方案在确定状态下的益损
方法:在方案数量较大时,常用运筹学中的规划论等方 法来分析解决,如线性规划、目标规划。
严格地来讲,确定型问题只是优化计算问题,而不属 于真正的管理决策分析问题。
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2、风险型决策
条件:①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小); ②存在两个以上不以决策者主观意志为转移的自然状态,但 决策者或分析人员根据过去的经验和科学理论等可预先估算 出自然状态的概率值P;③存在两个以上可供决策者选择的行 动方案;④不同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出
方法 风险型决策问题是一般决策分析的主要内容。在基本方法
的基础上,应注意把握信息的价值及其分析和决策者的效用 观等重要问题。
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3、不确定型决策
条件:①存在决策者希望达到的明确目的(收益大或损 失小);②自然状态不确定,且其出现的概率不可知;③ 存在两个以上可供决策者选择的行动方案;④不同行动
方法:乐观法(最大最大原则)、悲观法(最小最大原则)、 等概率法(Laplace准则,也是一种特殊的风险型决策)、 后悔值法(Savage准则或后悔值最大最小原则)。
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二、决策问题的基本模式和常见类型
决策问题的基本模式为:
Wij f ( Ai , j )
式中:
i 1,2,…,m j 1,2,…,n
Ai ——决策者的第i种策略或第i种方案,属于决策变量,是决策者
的可控因素。
j ——决策者和决策对象(决策问题)所处的第j种环境条件或第j种
自然状态,属于状态变量,是决策者不可控制的因素。
Wij ——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果,是决策问题的价
值函数,一般叫益损值、效用值。
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根据决策问题的基本模式,可划分决策问题的类型。
完全把握
θ 不完全把握
完全不把握
A
W
决策者
确定型决策 风险型决策 对自然不确定——不确定决策 对人的不确定——对抗型决策(对策) 政治、经济、军事、能源、人口、教育等决策 战略、战术等决策
通过计算比较可知,方案A2的数学期望最大,为33.6万元,所以取A2方案
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2、决策树法
所谓决策树法,是利用树形图模型来描述决策分析问题, 并直接在树图上进行决策分析。 (1)绘制决策树:
“□”——表示决策节点,从它引出的分枝叫做分枝。 “○”——表示状态节点,从它引出的分枝叫做状态 分枝或概率分枝。 “△”——表示结果节点,即将不同行动方案在不同 自然状态下的结果注明在结果节点的右端。
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4、对抗型决策
Wij=f(Ai,Bj) i=1,2,…,m; j=1,2,…,n Ai —— Bj ——
可采用对策论及其冲突分析等方法来分析解决。这类
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5、多目标型决策
由于系统工程所研究的大规模复杂系统一般具有属 性及目标多样化的特点,在管理决策时通常要考虑多个 目标,且它们在很多情况下又是相互消长或矛盾的,这 就使得多目标决策分析在管理决策分析中具有了日益重 要的作用。多目标决策的理论、方法与应用,在国际上 是最近二三十年才得到蓬勃发展的。目前分析该类决策 问题的方法已有不少,常用方法有:化多目标为单目标 的方法(含系统评价中的加权和及各种确定目标权重的方 法)、重排次序法、目标规划法及层次分析(AHP)方法等。
第六章 决策分析方法
本章主要内容
第一节 管理决策概述 第二节 风险型决策 第三节 不确定型决策
2
ຫໍສະໝຸດ Baidu
第一节 管理决策概述
一、基本概念
决策是管理的重要职能。它是决策者对系统 方案所作决定的过程和结果,是决策者的行为和 职责。
决策者的决策活动需要系统分析人员的决策 支持。管理决策分析就是为帮助决策者在多变的 环境条件下进行正确决策而提供的一套推理方法、 逻辑步骤和具体技术,以及利用这些方法和技术 规范选择满意的行动方案的过程。
决策树法的基本模型
33.6
决 策
中批生产A2
点
30.6 1
33.6 2
17.0 3
价 格 上 涨 ( 0.3 ) 40
价格不变(0.6) 32
价格下跌(0.1) -6
价 格 上 涨 ( 0.3 )
36
价格不变(0.6)
34
价格下跌(0.1)
24
价 格 上 涨 ( 0.3 )
20
价格不变(0.6)
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第二节 风险型决策分析
一、风险型决策分析的基本方法 1、期望值法
期望值是指概率论中随机变量的数学期望,我们把采取 的行动方案看成是离散随机变量。假设未来存在m个自然状 态,每个自然状态发生的概率为pi,行动方案在此状态下的 损益值为xi,则行动方案的损益期望值为
m
E( X ) pi xi
i 1
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【例1】某企业要生产一种新产品,其行动方案和自然状态如下
表:
益损值
概率
这是面临三种自然状态和三种行动方案的风险型决策分析问题,其益损值如下:
方案A1: 方案A2: 方案A3:
E(A1)=0.3×40+0.6×32+0.1×(-6)=30.6万元 E(A2)=0.3×36+0.6×34+0.1×24=33.6万元 E(A3)=0.3×20+0.6×16+0.1×14=17.0万元
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价格下跌(0.1)
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3、多级决策树
决策问题需要经过多次决策才能完成,则这种决策问题 就叫多级决策问题。 【例2】某化妆品公司决定对产品生产工艺进行改进,提出 两种方案以供选择:一是从国外引进一条自动化程度较高的 生产线;二是自行设计一条有一定水平的生产线。引进技术 的成功率为80%,自行设计的成功率为60%。若引进或自行 设计成功,可考虑是否增加产量;若失败,只能继续使用原 有工艺,产量不变。今后5年内该产品价格有三种状态。所 有预测数据如下表,用决策树法进行方案选择。
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益损值
例2的损益表
概率
根据上述条件,属于二级决策分析问题,用多级决策 树进行分析计算如下:
16
112 112
76
40 130
100
跌价(0.1) 原价(0.5) 涨价(0.4)
-100 0 125
跌价(0.1) 95
定性、定量、模糊决策 单目标、多目标决策 隐式、显式决策
个人、群体决策
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三、几种基本决策问题的分析 1、确定型决策
条件:①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损 失小等);②存在确定的自然状态;③存在可供选择的两 个以上的行动方案;④不同行动方案在确定状态下的益损
方法:在方案数量较大时,常用运筹学中的规划论等方 法来分析解决,如线性规划、目标规划。
严格地来讲,确定型问题只是优化计算问题,而不属 于真正的管理决策分析问题。
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2、风险型决策
条件:①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小); ②存在两个以上不以决策者主观意志为转移的自然状态,但 决策者或分析人员根据过去的经验和科学理论等可预先估算 出自然状态的概率值P;③存在两个以上可供决策者选择的行 动方案;④不同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出
方法 风险型决策问题是一般决策分析的主要内容。在基本方法
的基础上,应注意把握信息的价值及其分析和决策者的效用 观等重要问题。
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3、不确定型决策
条件:①存在决策者希望达到的明确目的(收益大或损 失小);②自然状态不确定,且其出现的概率不可知;③ 存在两个以上可供决策者选择的行动方案;④不同行动
方法:乐观法(最大最大原则)、悲观法(最小最大原则)、 等概率法(Laplace准则,也是一种特殊的风险型决策)、 后悔值法(Savage准则或后悔值最大最小原则)。
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二、决策问题的基本模式和常见类型
决策问题的基本模式为:
Wij f ( Ai , j )
式中:
i 1,2,…,m j 1,2,…,n
Ai ——决策者的第i种策略或第i种方案,属于决策变量,是决策者
的可控因素。
j ——决策者和决策对象(决策问题)所处的第j种环境条件或第j种
自然状态,属于状态变量,是决策者不可控制的因素。
Wij ——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果,是决策问题的价
值函数,一般叫益损值、效用值。
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根据决策问题的基本模式,可划分决策问题的类型。
完全把握
θ 不完全把握
完全不把握
A
W
决策者
确定型决策 风险型决策 对自然不确定——不确定决策 对人的不确定——对抗型决策(对策) 政治、经济、军事、能源、人口、教育等决策 战略、战术等决策
通过计算比较可知,方案A2的数学期望最大,为33.6万元,所以取A2方案
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2、决策树法
所谓决策树法,是利用树形图模型来描述决策分析问题, 并直接在树图上进行决策分析。 (1)绘制决策树:
“□”——表示决策节点,从它引出的分枝叫做分枝。 “○”——表示状态节点,从它引出的分枝叫做状态 分枝或概率分枝。 “△”——表示结果节点,即将不同行动方案在不同 自然状态下的结果注明在结果节点的右端。
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4、对抗型决策
Wij=f(Ai,Bj) i=1,2,…,m; j=1,2,…,n Ai —— Bj ——
可采用对策论及其冲突分析等方法来分析解决。这类
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5、多目标型决策
由于系统工程所研究的大规模复杂系统一般具有属 性及目标多样化的特点,在管理决策时通常要考虑多个 目标,且它们在很多情况下又是相互消长或矛盾的,这 就使得多目标决策分析在管理决策分析中具有了日益重 要的作用。多目标决策的理论、方法与应用,在国际上 是最近二三十年才得到蓬勃发展的。目前分析该类决策 问题的方法已有不少,常用方法有:化多目标为单目标 的方法(含系统评价中的加权和及各种确定目标权重的方 法)、重排次序法、目标规划法及层次分析(AHP)方法等。
第六章 决策分析方法
本章主要内容
第一节 管理决策概述 第二节 风险型决策 第三节 不确定型决策
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ຫໍສະໝຸດ Baidu
第一节 管理决策概述
一、基本概念
决策是管理的重要职能。它是决策者对系统 方案所作决定的过程和结果,是决策者的行为和 职责。
决策者的决策活动需要系统分析人员的决策 支持。管理决策分析就是为帮助决策者在多变的 环境条件下进行正确决策而提供的一套推理方法、 逻辑步骤和具体技术,以及利用这些方法和技术 规范选择满意的行动方案的过程。