浅谈数字化矿山讲解
数字化矿山现状及发展展望
数字化矿山现状及发展展望随着信息技术的飞速发展，数字化矿山已经成为矿业行业的发展趋势。
数字化矿山是指利用先进的信息技术手段对矿山生产进行全面的数字化管理和控制，不仅提高了矿山生产效率，降低了生产成本，还可以提高矿山的安全性和环保性。
数字化矿山的发展可以为矿山行业带来巨大的变革，这对于提高矿山的产能、降低生产成本、提高资源利用率具有重要意义。
现状数字化矿山的发展已经在全球范围内逐步展开。
在美国、澳大利亚、加拿大、南非等国家，已经有多家矿山企业开始尝试数字化矿山的建设与应用。
在中国，也有一些大型煤矿、有色金属矿山开始尝试数字化煤矿、数字化金属矿山的建设。
数字化矿山的核心是数字化技术的应用，主要包括传感器技术、智能控制技术、大数据分析技术等。
这些技术可以将矿山生产过程中的各种数据进行采集和分析，为矿山的管理者提供准确的数据支持。
通过数字化技术，可以实现对矿山生产全过程的实时监测和控制，使矿山的生产过程更加高效、安全和环保。
数字化矿山的发展还可以为矿山的安全生产提供更加科学的保障。
通过数字化技术，可以实现对矿山生产过程的实时监测和智能预警，及时发现生产安全隐患，降低生产事故的发生概率。
数字化矿山还可以实现对矿工的身体状况和工作状态进行实时监测，提高矿工的工作安全性和生产效率。
发展展望未来，数字化矿山的发展将朝着更加智能化、自动化的方向发展。
随着人工智能、物联网等新一代信息技术的不断发展，数字化矿山将更加智能化、自动化。
通过人工智能技术，可以实现对矿山设备和生产过程的自主智能控制，提高生产效率和降低生产成本。
通过物联网技术，可以实现矿山生产过程中各种设备之间的信息互联和协同，提高整个矿山生产系统的协同效率。
数字化矿山的发展还将朝着全面绿色化的方向发展。
矿山产业是一个典型的高污染、高能耗行业，数字化矿山的发展可以通过提高生产效率，降低生产成本，减少资源浪费，实现对矿山生产过程的全面绿色化。
数字化矿山的发展还可以通过对矿山生产过程的全面监控和智能预警，提高矿山的环境保护水平，实现对矿山生产过程的全面环保化。
采矿业中的矿山生产自动化与数字化转型
采矿业中的矿山生产自动化与数字化转型矿山生产自动化与数字化转型矿山生产自动化与数字化转型是指利用先进的技术手段和数字化解决方案，实现矿山生产过程中的自动化与数字化管理，以提高生产效率、降低生产成本、提升矿山安全与环境保护水平。
本文将从现状问题、发展趋势和应用案例三个方面进行探讨。
一、现状问题1. 人工作业安全风险高：传统的矿山生产过程中，存在人工开采、人工运输等环节，工人在矿山庞大的设备和危险的环境中进行操作，容易受到事故和伤害。
2. 生产效率低下：由于传统生产方式依赖人工操作，存在操作繁琐、效率低下的问题，使得矿山生产无法得到最大化的提升。
3. 资源浪费严重：人工操作容易导致资源的浪费和环境的污染，例如在矿石开采过程中，往往需要大量的能源和水资源。
二、发展趋势1. 自动化技术的应用：自动化技术是实现矿山生产自动化的核心。
例如，利用无人驾驶技术，可以实现采矿车辆的自动导航和遥控操作，提高工作效率，降低事故风险。
2. 人工智能的引入：人工智能技术可以实现矿山生产过程中的智能化管理与决策支持。
通过数据分析和预测模型，可以帮助矿山企业进行生产计划、资源分配和成本控制，提高生产效率和管理水平。
3. 物联网技术的应用：利用物联网技术，可以实现对矿山设备和生产过程的实时监测和管理。
通过传感器和网络通信技术，可以对矿山设备的工作状态进行远程监控和故障预警，及时处理设备故障，减少停工维修时间。
三、应用案例1. 智能采矿系统：某矿山引入智能采矿系统，利用自动化和物联网技术，实现对采矿设备和作业过程的监测与管理。
系统可以根据矿石质量和采矿条件，自动调整设备的工作参数，提高矿石的采取率和产量。
2. 远程监控系统：某矿山建立了远程监控中心，通过视频监控和传感器监测，对矿山整体运营进行实时监控和管理。
运营人员可以远程查看矿山设备的运行状态、生产指标和环境指标，及时采取应对措施，确保生产的安全与高效。
3. 数据分析与决策支持系统：一矿山引入数据分析与决策支持系统，通过对大量的生产数据进行分析和模拟，为决策者提供科学的决策依据。
数字化矿山解决方案
数字化矿山解决方案概述：数字化矿山解决方案是为矿山行业提供的一套全面的数字化转型解决方案。
通过应用先进的信息技术，结合矿山行业的特点和需求，实现矿山生产、管理、安全等各个环节的数字化化、智能化和可视化，提高矿山的生产效率、管理水平和安全性。
1. 数字化矿山解决方案的背景和意义矿山行业是资源开发和利用的重要领域，但传统矿山存在效率低下、安全风险高等问题。
数字化矿山解决方案的应用可以提供全面、准确的数据支持，帮助矿山企业实现生产过程的可视化、智能化和优化管理，从而提高生产效率、降低成本、减少事故风险。
2. 数字化矿山解决方案的主要内容（1）智能化采矿系统：通过应用传感器、无线通信、云计算等技术，实现对矿山生产过程的实时监测和数据采集，包括地质勘探、矿石开采、运输等环节，为矿山企业提供科学决策依据。
（2）智能化设备管理系统：利用物联网技术，对矿山设备进行远程监控、故障预警和维修管理，提高设备的利用率和可靠性，降低维修成本。
（3）数字化矿山安全管理系统：通过视频监控、智能感知等技术手段，实现对矿山安全环境的实时监测和预警，提高矿山安全管理水平，减少事故风险。
（4）数字化矿山管理平台：集成矿山各个环节的数据和信息，提供全面的数据分析和决策支持，帮助矿山企业实现生产过程的优化和管理的科学化。
3. 数字化矿山解决方案的优势和效益（1）提高生产效率：通过实时数据采集和智能化决策支持，优化生产过程，提高矿山的生产效率和产量。
（2）降低成本：通过设备远程监控和维修管理，减少设备故障停机时间，降低维修成本。
（3）提升安全性：通过实时监测和预警系统，加强对矿山安全环境的管理，减少事故风险，保障员工的安全。
（4）优化管理决策：通过集成和分析矿山数据，提供科学的管理决策支持，帮助矿山企业实现生产过程的优化和管理的科学化。
4. 数字化矿山解决方案的应用案例（1）某矿山应用数字化矿山解决方案后，生产效率提高了20%，产量增加了10%。
骆驼山煤矿数字化矿山经验总结
骆驼山煤矿数字化矿山经验总结引言骆驼山煤矿是一家位于中国山西省的煤矿企业，致力于数字化矿山转型的过程中积累了丰富的经验。
本文将总结骆驼山煤矿在数字化矿山建设方面的经验，包括数字化矿山的优势、数字化矿山的建设步骤、数字化技术的应用和数字化矿山的成果。
数字化矿山的优势•提高安全性：数字化矿山可以通过监测和控制系统实时监测矿井内的安全状态，并采取措施预防事故的发生。
•提高生产效率：数字化矿山能够实现设备自动化、远程操作和优化调度，从而提高煤矿的生产效率。
•降低成本：数字化矿山能够减少人力成本、能耗和物料浪费，降低煤矿的运营成本。
•减少环境污染：数字化矿山的智能监测系统可以实时监测废气和废水的排放情况，有效减少对环境的污染。
数字化矿山的建设步骤1.系统规划与设计：确定数字化矿山建设的目标和需求，设计数字化系统架构和功能模块。
2.硬件设备采购：根据系统设计要求，采购适合数字化矿山建设的硬件设备，包括传感器、控制器和数据存储设备等。
3.软件开发与集成：根据矿山的实际情况，开发定制化的软件系统，并将各个功能模块进行集成测试。
4.系统部署与调试：将数字化矿山系统部署到现场，进行硬件的安装和软件的调试。
5.培训与试运行：培训煤矿员工使用数字化系统，并进行试运行和调优。
6.运维与维护：建立数字化矿山的运维和维护机制，定期进行设备检修和软件升级。
数字化技术的应用传感技术传感技术是数字化矿山的核心技术之一，通过安装传感器来采集矿山中的各种数据，包括温度、湿度、压力、振动等。
这些数据可以实时监测矿井的安全状态和设备的运行状态，从而及时发现问题并采取措施解决。
云计算和大数据分析数字化矿山通过云计算和大数据分析，可以对海量的矿山数据进行存储、处理和分析。
通过对矿山的数据进行挖掘和分析，可以提取出有价值的信息，为矿山的管理和决策提供支持。
虚拟现实和增强现实技术虚拟现实和增强现实技术可以模拟出矿山的真实场景，使矿山管理者能够直观地了解矿山的运行状态。
有色金属矿山智慧矿山平台建设思路浅析
有色金属矿山智慧矿山平台建设思路浅析在数字化浪潮的推动下，有色金属矿山正经历着一场前所未有的变革。
智慧矿山平台的构建，就如同为古老的矿山装上了一双“千里眼”和“顺风耳”，使其能够洞察地下的秘密，预见未来的挑战。
本文将探讨有色金属矿山智慧矿山平台的建设思路，以期为行业的数字化转型提供一些启示。
首先，我们要明确智慧矿山平台的核心目标。
这个平台不仅仅是一个技术堆砌的产物，而是一个能够实现资源优化配置、提高生产效率、降低安全风险的综合系统。
它就像是一座桥梁，连接着矿山的各个生产环节，确保信息的畅通无阻和决策的科学性。
在构建这座“桥梁”时，我们需要关注以下几个关键要素：一是数据的采集与整合。
智慧矿山平台的基础是海量的数据。
这些数据来自于矿山的各个角落，包括地质勘探、采矿作业、选矿流程等。
我们需要通过先进的传感器和物联网技术，将这些数据实时地采集起来，并通过云计算等技术进行整合和分析。
二是智能化的决策支持。
有了数据作为支撑，我们还需要借助人工智能等技术，对数据进行深入挖掘和分析。
通过建立模型和算法，我们可以预测矿山的生产趋势、识别潜在的安全隐患，并为决策者提供科学的依据。
三是人机协同的作业模式。
智慧矿山平台并不是要取代人的作用，而是要实现人机协同的高效作业模式。
通过引入机器人、无人驾驶车辆等智能化设备，我们可以将人员从危险和繁重的工作中解放出来，让他们更多地专注于决策和创新。
四是可持续发展的理念。
智慧矿山平台的建设不仅要追求经济效益，还要兼顾环境保护和社会责任。
我们需要通过绿色开采、节能减排等措施，实现矿山的可持续发展。
在实施智慧矿山平台建设的过程中，我们还需要注意以下几点：一是加强顶层设计和规划。
智慧矿山平台的建设是一个复杂的系统工程，需要我们从全局出发，制定科学合理的规划方案。
这就像绘制一幅精美的地图，既要考虑到各个区域的特色和需求，又要确保整体的协调性和一致性。
二是注重技术创新和人才培养。
智慧矿山平台的建设离不开先进技术的支持和人才队伍的培养。
数字矿山PPT课件
保障安全生处 理安全隐患，保障了矿山的安全生产。
数字矿山的历史与发展
历史
数字矿山的概念起源于20世纪90年代，随着信息技术和智能 化技术的不断发展，数字矿山逐渐成为全球矿山产业转型升 级的重要方向。
发展
目前，全球数字矿山的发展已经进入了一个快速发展的阶段 ，各种数字化和智能化技术不断涌现和应用，未来数字矿山 将更加智能化、高效化和绿色化。
数据驱动的决策支持系统
数据采集与整合
收集矿山生产过程中的各种数据，并进行整合和清洗 。
数据分析与挖掘
利用数据分析工具，挖掘数据中的潜在价值，为决策提 供支持。
绿色矿山与可持续发展
绿色矿山
通过采用环保技术和措施，降低矿山对环境的影响，实现可持续发展。
可持续发展
注重经济效益、社会效益和环境效益的平衡，实现矿山的长期发展。
特点
数字矿山具有全面感知、实时传输、智能决策和高效运营等特点，能够提高矿 山生产效率和资源利用率，降低生产成本和安全风险，促进矿山产业的转型升 级。
数字矿山的重要性
提高生产效率
促进可持续发展
数字矿山通过智能化技术，实现了对 矿山生产过程的全面感知和实时监控， 提高了生产效率。
数字矿山通过智能化技术，能够实现 矿山的绿色开采和资源循环利用，促 进矿山的可持续发展。
通过建立矿山数据库，将各种来源的数据进行整合、存储 和管理，实现数据共享和快速查询。数据挖掘技术则能够 对海量数据进行深入分析，提取有价值的信息和知识，为 矿山决策提供科学依据。例如，通过分析历史生产数据， 可以优化采掘计划和提高生产效率；通过数据挖掘，还可 以发现潜在的安全隐患和事故模式，采取相应的预防措施 。
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数字化智慧矿山系统的研究与应用
数字化智慧矿山系统的研究与应用摘要：矿山作为我国重要的基础性行业对其发展也提出更高的标准，同时也随着科技技术的不断提高推动矿山事业走向数字化时代。
但是在发展的过程中，数字化矿山建设仍然有一些问题存在，比如领导的重视度不够、作业现场一些设备智能化程度较低等。
基于此，本篇文章对数字化矿山建设当中存在的问题进行了分析，并针对问题提出了相应的具有可实施性的解决措施，希望可以给相关研究提供借鉴，从而建立起更加完整的能够实现预测、预控的可视化矿山平台。
关键词：数字化矿山；管理方式引言数字化矿山是指采用现代信息技术、数据库技术、传感器技术、网络技术和过程智能化控制技术等，对矿山安全、生产、经营与管理的各个环节进行网络化、集成化、模型化、数字化、可视化和科学化管理，本文通过对绿色智慧数字化矿山实现的基础设施、大数据预警与决策支持分析、智慧化生产系统、安全监测、平台软件、机器人系统等的阐述，提出未来绿色智慧矿山发展的方向和趋势，供相关技术人员参考。
1数字化矿山建设的作用和意义1.1安全生产安全是矿业企业发展和生存的必要条件。
“数字矿山”必须是为了实现安全生产，确保生产和经营活动稳定的适当行为，围绕地质条件洞察信息，分析地质活动规律，确保稳定和实时危害监测，有效实施安全计划，事故处理和事故科学分析，为建设“本安矿山”提供信息安全。
1.2降本增效成本控制是矿山企业可持续发展的生命线。
企业的各种活动中存在成本优化问题，包括露天开采的边界优化，采矿顺序的确定，开发和提取计划的准备，设备和车辆的调度，设备的点检和维护，以及选矿过程中的成分。
与其他行业相比，采矿业更难以优化成本，需要考虑更多因素，更加复杂，并且需要大量空间信息，模拟和人工智能技术。
如何有效地收集有关信息，在各个时期建立成本模型，科学地模拟，计划，优化和控制成本，为成本管理提供科学依据，是“数字矿山”建设的又一主线。
2建设数字化矿山的现状21世纪初，我国开始致力于建设数字化矿山，相较于发达国家，我国在这一领域的建设起步较晚。
数字化矿山(三维建模)经验浅谈-彭南良
数字化矿山设计经验浅谈彭南良2012年（中冶长天国际工程有限公司矿山分院，长沙）一、数字化发展现状1、数字矿山概念及前景数字矿山是数字地球的具体应用和具体体现，是数字化、智能化、自动化、信息化技术在采矿生产中的具体应用，目的是为了从根本上改变矿山传统的生产模式，实现矿山安全、高效、经济开采。
2、数字矿山的国外应用现状20世纪90年代，国外矿山已经在矿业软件应用、三维矿床模型的建立、储量和品位计算、设计和计划优化、生产调度和指挥等领域全面实现了计算机化和网络化；矿业发达国家重点转向智能矿山、自动化采矿技术的研究与应用，并已取得了丰硕成果。
3、数字矿山的国内应用现状国内矿山则通过建设“数字矿山”来实现矿山的信息化、数字化，以此为基础开展研究与开发建设工作。
多所高等院校、科研院所相继设立了与数字矿山有关的研究所、研究中心、实验室或工程中心。
如中南大学2005年设立了数字矿山实验室;北京科技大学2006年设立了数字矿山实验室;2007年，东北大学设立了3S与数字矿山研究所;中国矿业大学设立了矿山数字化教育部工程研究中心。
神华集团、首钢矿业公司、山东黄金集团下属的焦家、新城和三山岛等矿山、南京梅山铁矿、安徽冬瓜山铜矿、云南会泽铅锌矿等企业或矿山围绕矿业软件应用、过程自动化、安全生产、经营管理等内容在实现装备现代化的同时，在提高矿山信息化、自动化，设计计划优化、井下采矿生产过程监控技术、设备与人员的智能调度技术、井下安全监测、人员定位、决策支持智能化、建设数字矿山方面做出了突出成绩。
4、技术层面现状(1) 地质资源、地矿工程的可视化方面地质资源、地矿工程的可视化主要靠商品化的矿业软件来实现；GEMCOM（Surpac）、Micromine、Minesight、Datamine等国外矿业软件在国内矿山应用较广泛。
最近几年，国内矿业软件如Dimine、3Dmine等有了长足的发展，占领了一定的市场分额，取得了较好成绩。
浅谈智慧矿山发展状况
浅谈智慧矿山发展状况摘要:智慧矿山是在数字矿山的基础上发展而来的，是未来矿山的发展方向。
通过对智慧矿山的定义,简要阐述了智慧矿山的主要内容、体系，并分析了智慧矿山的主要特征。
叙述了智慧矿山的运行管理，论述了智慧矿山建设对我国未来矿山发展的重要性。
关键词:智慧矿山;技术;智能化;信息系统;建设在“百年初心，煤海逐梦”的口号引领下，为使学生对所学知识有更生层次的理解。
2023年7月西安科技大学“扬帆煤海，逐梦天山”发展成就观察团，赴新疆天池能源有限责任公司进行参观学习。
在南露天煤矿和将二矿学习的过程中，通过公司负责人的讲解使我对智慧矿山有了些新的认识。
智慧矿山是以互联网和物联网为主要载体的现代矿山建设的总称，依托实时矿山测量、GPS实时导航与遥控、GIS管理与辅助决策和3DGM的应用,是对矿山当前问题的一种积极的解决方案。
智慧矿山是对现有互联网技术、智能信息处理技术和传感器技术等的高度集成,是实时定位技术与实体基础设施、信息基础设施的有效集合。
智慧矿山是数字矿山的延续和发展,是在物联网技术上发展起来的一种高度智能化现代矿山管理模式。
智慧矿山是建立在数字矿山基础上，可以完成矿山企业管理所需要的所有信息的精准实时采集、网路化传输、可视化展现、规范化集成、自动化操作和智能化服务的智慧系统。
智慧矿山正在构建一种新的矿山企业管理模式。
首先是将多种智能传感器广泛的嵌人到矿山生产环境中，包括人员、设备和物质等，使物理世界可以尽可能地被感知，信息技术向物理世界延伸，物理世界被尽可能地数字化，实现更透明的感知，构成一个“传感网”;然后利用各种通讯技术，把传感网获取到的信息与通讯系统连接起来，以实现人与人、人与物、物与物之间的相互对话。
通过控制系统或是管理人员，把信息反馈到各个接收终端，实现物体的智能化。
这样，人与接收终端之间，接收终端与控制系统之间，人与控制系统之间就可以相互交流，就建立起了物联网。
最后将物联网信息通过互联网技术整合起来，再通过超级计算机或是“云计算”，应用各种数据处理技术，传递数据、分析数据、建立模型和预测结果，为管理人员提供决策支持和解决方案，对整个矿山进行实时动态管理。
浅析数字矿山和矿山信息化建设的现状与发展对策
加强信息化建设的关键因素，信息化技术包含信息处理、信 息普及等内容，可以促使各个行业逐渐向现代化、信息化的 方向发展。
在信息化背景下，各大企业的发展要想紧跟时代发展趋 势，就要充分认识并发挥网络技术的应用优势，进一步提升
1 数字矿山的内涵 数字化矿山属于一种虚拟化的矿山，集信息化、数字化
于一体，通过利用信息化技术的加强对矿山的构建，是目前 应用有效的一种技术系统 [1]。数字化矿山在很多发达国家已 经被应用，并取得了显著的效果，整个采矿过程中都是实现 了自动化。利用了最先进的技术，包括低下通讯技术、定位
收稿日期 ：２０２３－０５ 作者简介 ：石建刚，男，生于 １９８３ 年，汉族，山西朔州人，本科学士，助 理工程师，研究方向 ：机电信息化。
浅析数字矿山和矿山信息化建设的现状与发展对策
石建刚
（中煤平朔集团有限公司井工一矿，山西 朔州 ０３６０００）
摘 要 ：受科学技术水平逐渐提高的影响，我国矿山已经开始向信息化建设的进程发展，并且此工作已经成为我国矿
产企业发展的主流趋势。数字矿山就是以数字化、智能化、信息化为基础，由计算机网络技术加强统一管理的信息体系。
数字矿山和矿山信息化建设智能化和电子化、全球化、非群体化的特性，加强对矿山的信息化建设能够有效促进矿山的
发展水平，增强建设能力。本文阐述了数字矿山的内涵，分析了数字矿山和矿山信息化建设的现状，探究了数字矿山和
矿山信息化建设的发展对策，以期为地质、采矿、管网、管理、生产全过程实现全面数字化奠定良好的基础。
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2023年 7月下 世界有色金属 205
矿山数字化智能化监测技术研究
矿山数字化智能化监测技术研究随着社会的不断发展，矿山安全问题已经成为了国家关注的重点领域之一。
针对矿山的安全问题，研究和开发数字化智能化监测技术是必不可少的。
本文将深入探讨矿山数字化智能化监测技术的研究现状和发展趋势。
一、矿山现状中国是一个资源大国，矿山资源非常丰富。
然而，由于行业的特殊性，矿山安全一直是制约矿山产业发展的一大瓶颈。
有关部门在近几年加大了对矿山行业的监管力度，但是事故仍然频繁发生，给行业带来了很大的安全隐患。
矿山行业的特殊性质使得它所面临的危险和突发事件要比其他行业更加严重和复杂。
这要求矿山必须采用先进的监测技术，及时发现危险，防止安全事故的发生。
二、数字化智能化监测技术数字化智能化监测技术是一种使得矿山直接转化为数字信号并进行处理的技术。
它包括了传感器技术、数据采集技术、数据处理技术、智能化应答技术等多种技术的集成。
数字化智能化监测技术是矿山安全监测领域中的一项重要技术，它能够实现矿山安全生产的不间断监测，并能够进行安全状态的实时评估。
三、研究现状在数字化智能化监测技术领域，国内外都有不少研究者在进行深入的研究。
国内在煤矿监测上取得了很大的进展，比如通过煤炭颗粒库存和密实度监测实现对煤矿生产的精细化调度，并取得了良好的效果。
近年来，研究者也在地震监测、爆炸监测等领域，试图将数字化智能化监测技术应用于煤矿安全领域，取得了很好的效果。
国外也有许多成功的应用案例，如美国矿业安全局推出了CLMS（煤矿倾斜能量监测系统），CLMS系统可以自动检测煤矿地板的倾斜度，并及时报警，从而保障煤矿地下安全。
这些成功的应用案例为矿山行业数字化智能化监测技术的研究和应用提供了宝贵经验。
四、发展趋势随着科技的不断发展，数字化智能化监测技术也在不断进化。
未来，数字化智能化监测技术将向更加细化、实时化的方向发展。
首先，传感器的制造技术将进一步提高，特别是纳米技术和生物技术的发展，将使得传感器的可靠性和稳定性更高；其次，数字化智能化监测技术将更加注重与现有的数据系统的集成，实时数据处理更加自动化、多样化、信息化，从而更好地服务于矿山安全生产的实时监管。
数字矿山研究
数字矿山研究数字矿山研究概述随着数字技术的日益成熟和应用场景的不断扩大，数字矿山的概念逐渐走进大众视野。
数字矿山是指在矿山生产中广泛应用信息、计算机、通信等科学技术，并采用智能化、自动化、数字化等方式对采矿和加工作业进行优化和控制的矿山。
数字矿山不仅提高了矿山生产效率和经济效益，还降低了对环境的污染和矿工的伤害。
数字矿山的发展对于提高我国矿产资源的开发和利用效率有着重要的意义。
数字矿山的技术应用数字矿山的发展依靠信息技术、通信技术、机电控制技术、先进制造技术等多种技术的应用。
下面我们分别介绍一下这些技术的应用情况。
1.信息技术信息技术在数字矿山中的应用主要包括数据采集、信息处理、数据分析等方面。
在数据采集方面，数字矿山普遍采用传感器、仪表等设备对矿山生产现场的各种参数进行实时监测和录入。
在信息处理方面，数字矿山采用计算机等设备将实时采集的数据进行处理，并为生产管理提供数据支持和决策依据。
在数据分析方面，数字矿山通过利用数据库、网络等技术进行数据分析和挖掘，提高了生产效率和管理水平。
2.通信技术通信技术在数字矿山中的应用主要包括实时监测、生产调度、通信联络等方面。
数字矿山采用无线通信技术，建立了实时监测和数据传输的无线通信网络。
矿山生产管理人员、操作人员、现场工人之间可以通过通信网络实现及时沟通和信息共享，达到生产自动化和智能化的目的。
3.机电控制技术机电控制技术在数字矿山中的应用主要包括采矿设备、提升设备、输送设备等方面。
数字矿山采用自动化控制技术，实现对采矿和加工设备的自动化控制。
矿山生产现场的设备状态可以通过数字化的监测设备进行实时监测和记录，实现设备的故障预警、维护计划安排、设备效率评估等功能。
4.先进制造技术先进制造技术在数字矿山中的应用主要包括3D打印、机器人、远程控制等方面。
数字矿山采用3D打印技术，可以实现部件快速打印，减少了生产成本和工期。
机器人技术可以为生产加工提供高精度且重复性好的解决方案，提高设备的生产效率和质量。
数字化矿山解决方案
数字化矿山解决方案随着科技的不断发展，数字化矿山解决方案已经成为矿山行业的发展趋势。
数字化矿山解决方案通过运用先进的技术和数据分析，帮助矿山实现智能化管理，提高生产效率，降低成本，提升安全性。
本文将从五个方面详细介绍数字化矿山解决方案的优势和应用。
一、智能化设备监控1.1 实时监测设备状态：数字化矿山解决方案可以通过传感器实时监测设备运行状态，及时发现设备故障，避免生产中断。
1.2 预测性维护：通过数据分析和机器学习算法，数字化矿山解决方案可以预测设备的寿命和维护周期，提前进行维护，降低维修成本。
1.3 远程控制设备：数字化矿山解决方案可以实现对设备的远程控制，减少人工干预，提高生产效率。
二、安全生产管理2.1 实时监控矿山环境：数字化矿山解决方案可以通过传感器监测矿山环境的气体浓度、温度等参数，及时预警危险情况。
2.2 人员定位系统：数字化矿山解决方案可以通过定位系统实时监控人员位置，确保人员安全。
2.3 应急救援系统：数字化矿山解决方案可以实现紧急救援系统，一旦发生事故，能够迅速响应并采取措施。
三、生产过程优化3.1 自动化生产线：数字化矿山解决方案可以实现生产线的自动化控制，提高生产效率。
3.2 数据分析优化生产流程：通过对生产数据的分析，数字化矿山解决方案可以找出生产过程中的瓶颈和优化方案，提高生产效率。
3.3 资源利用效率提升：数字化矿山解决方案可以通过数据分析优化资源利用，降低能耗，降低生产成本。
四、环境保护4.1 节能减排：数字化矿山解决方案可以通过数据分析和优化生产流程，降低能源消耗，减少排放。
4.2 废弃物处理：数字化矿山解决方案可以实现废弃物的分类处理和再利用，减少对环境的影响。
4.3 绿色矿山建设：数字化矿山解决方案可以帮助矿山实现绿色生产，减少对环境的破坏。
五、管理决策支持5.1 数据驱动决策：数字化矿山解决方案可以通过数据分析为管理者提供决策支持，帮助他们做出更准确的决策。
浅谈峰峰集团数字化矿山建设
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文献标识码 ：Ｂ
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文章编号 ：１０ — ０３（ ０ ） ３ ００ — ２ ０ ７ １８ ２ １ ｏ— ０９ ０ １
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井 安全 管理人 员进 行监督 和管理 ；便 于安 监部 门掌 握 企业 负 责人 每 月 下井 检查 情 况 ；一旦 发 生 险 情 ， 可 以 自动建立 应 急预案 ，准 确 了解 人员 位置 ，及 时 取得联 系 ，科 学 实施救援 。
全的工作环境 ，更重要的是把整个矿山变成了一个 透明体 ，指挥人员只要对着计算机屏幕就可 以看到 井下的一切 内容 ， 再加上虚拟现实设备 ，就可以迅 速到达 “ 现场”的任何角落 ，进行 “ 现场”作业和 指挥 。因此 ，数字化矿 山将使地下 的内容变成可 见 ，危 险因素 变成 可知 ，操 作过程 变成 可控 ，矿井
不同业务或者管理需求的信息平台。例如 ，在生产 过程控制层上建设 了矿井安 全生产监 测 、瓦斯监 测、生产调度、视频监控等 自动化平台；在经营管 理层建 立 了许多 面 向不 同业务 的应 用软 件平 台 ，如 设备管理平 台、物资管理平台、运销管理平 台、煤 质信息管理平台等。这些平台对于企业 的安全生产
数字化矿山现状及发展展望
数字化矿山现状及发展展望数字化矿山是指利用数字技术和信息化手段对矿山生产、管理过程进行全面、科学、合理的规划、组织、管理与控制。
数字化矿山的建设是推动矿业现代化、科学化、智能化的必然趋势，同时也是提高矿山生产效率、保障矿工安全和环保的重要手段。
本文将针对数字化矿山的现状及未来发展进行分析和展望。
一、数字化矿山的现状随着信息技术的不断发展和应用，越来越多的矿山开始进行数字化改造。
数字化矿山已经在信息化系统、自动化设备、智能管理等方面取得了一定的成果。
具体表现在以下几个方面：1、信息化系统的建设：信息化系统是数字化矿山的基础，包括物联网、大数据、云计算等技术的应用。
物联网技术可以实时监测和收集矿山设备、环境等数据，为矿山实时监测、预警和决策提供数据支持；大数据技术可以对矿山大量的数据进行分析和挖掘，为矿山生产提供科学依据；云计算技术可以实现矿山信息的共享和管理，提高资源利用效率。
2、自动化设备的应用：数字化矿山广泛应用自动化设备，包括智能采矿机、自动化运输车、无人机等。
这些设备可以实现矿山生产的智能化和自动化，提高生产效率和减少人力成本同时也提高了矿工的安全。
3、智能管理的实践：数字化矿山运用智能化管理系统对矿山进行全面的规划、调度和控制。
管理系统可以根据实际情况进行灵活的调整，实现矿山生产的最优化。
数字化矿山在信息化系统、自动化设备和智能管理方面已经取得了一定的进展，但是也面临一些问题和挑战。
比如信息系统的安全性、自动化设备的稳定性、智能管理系统的可靠性等方面还需要进一步完善和提高。
1、信息化系统的深化：未来数字化矿山将进一步深化信息化系统的建设，包括物联网技术的广泛应用、大数据平台的完善和云计算系统的进一步普及。
信息化系统的深化将有效地提高矿山的生产效率和管理水平，为矿山的可持续发展提供强大的支持。
3、智能管理的创新：未来数字化矿山将不断创新智能管理系统，利用人工智能技术和大数据分析技术实现矿山生产的智能化和优化。
浅谈蓝光数字化矿山软件在矿山地质工作中的应用
根 据地 质平 面 图或剖 面 图 ，用 多边 形在 图上 进行 二 维矿 体 圈定 ，软件 提供 了 自动 圈矿 与人工 交互 式 圈
矿两种方法 ， 然后建立三维矿体模型。
２５ 三维对 象 的叠 加 ．
属 性 图也 可 以重建 数据 库 。 （ ） 错性 好 。系统 几乎 在 每一 个 环 节都 带 有 纠 ６容
孔 三维 立体 图 。
２３ 建 立 井下巷 道 工程三 维立体 图 ．
（ ）系统开 放 。 除 了专 用 数据 库 外 ，所 有 的数 据 ２
库、 符号库 、 线型库 、 岩性库等都是开放 的， 而且系统所 采用 的所 有文件都是文本（ Ｓ ） Ａ ＣＩ 文件， Ｉ 开放程度达
到 最 高级 。数 据库 及各 类 图形文 件 均具有 较 强 的导人
导 出功能 。
根据井下工程实测数据 ，在具有标高点和巷道连
接关 系 的二 维 图上 ， 可直 接生成 三 维巷道 模 型 。 以对 可 三 维 图进行 任意 切割 、 转 、 大 、 旋 放 缩小等 操作 。
２４ 建 立矿 体 三维 立体 图 ．
（ ）基础 完备 。系统 自带 了符合 行业 标 准 的符号 ３ 库 、 型库 、 用数 据库 。 线 专 （ ） 备 的三 维化 。对 于 地 测领 域 的 任意 对 象几 ４完 乎 都 可 以进行 三维 建模 ， 进行 渲染 。 并
自动成 图（ 二维 和三 维 ）同时生 成报 表 。 ，
系统特 点 如下 ：
质资料录人到蓝光数字化矿 山软件。
２１ 建 立矿 区三 维地 形图 ．
首 先根 据 地 形 图 ， 利用 等 高 线 或 高 程 点 ， 用 “ 采 画 标高 点 ” 的方 式 ， 立矿 区三维地 形模 型 。 建
矿山开采的数字化管理与智慧化技术应用分享
01 矿山开采数字化管理概述
定义与特点
定义
矿山开采数字化管理是指利用信息技 术和数字化手段，对矿山资源、生产 过程、人员和设备进行全面管理和优 化的过程。
特点
数字化管理具有高效、精准、安全和 可持续性等特点，能够提高矿山生产 效率和资源利用率，降低生产成本和 安全风险。
数字化管理的必要性
虚拟现实技术还能应用于矿山 设计、规划和决策，提高矿山 开发的经济效益和社会效益。
05
数字化管理与智慧化技术应用 的挑战与解决方案
数据安全问题
数据加密
采用高级加密技术对矿山数据和智慧化系统进行 加密，确保数据在传输和存储过程中的安全。
访问控制
建立严格的访问控制机制，限制对矿山数据和系 统的访问权限，防止未经授权的访问和篡改。
云计算技术
利用云计算的存储和分析能力，对海量数据进行处理，为 矿山决策提供科学依据，提升决策效率和准确性。
技术创新推动产业升级
人工智能技术
应用人工智能技术对矿山数据进行深度学习，实现智能化决策和 自动化控制，提高生产效率和安全性。
虚拟现实技术
利用虚拟现实技术构建矿山开采模拟系统，进行安全培训和应急 演练，降低事故风险和提高应对能力。
无人机技术
引入无人机进行矿山巡检和监测，提高巡检效率和降低人工成本 ，提升矿山安全管理水平。
环保与可持续发展
绿色开采技术
推广绿色开采技术，降低矿山开采对环境的影响，实现资源的高 效利用和环境保护的双重目标。
废弃物处理与资源化利用
对矿山废弃物进行无害化处理和资源化利用，减少废弃物的排放和 对环境的污染。
无人机巡航检测的应用
无人机能够快速、高效地完成矿山巡航检测任务，提高检测效率，降低人工成本。
浅谈数字矿山
息（ 如地表地形 、 井下 地址构造与矿 体 、 测量控 制系统 、 已完 成 的井巷 ４ 数 字 矿 山 关键 技 术 工程） 数字化 ， 按三维 坐标组织起来 ， 全面 、 详 尽地 刻画矿山及矿体 ； 另 数字矿 山是一项 巨大而复 杂 的系 统工程 ， 涉及到 ３ ｓ 、 信息技 术 、 方面在此基 础上再嵌 入所有相关信 息（ 如储量 管理 、 机电管理 、 人事 虚拟现实 、 可视化等众多学科和知识。 对这些方法和技术体 管理 、 生产管理 、 技术管理等 ） ， 组 成一个意义更 加广泛 的多 维的数字 采矿科 学 、 系进行 集成 ． 是数字矿山系统实现的关键 ｐ ＿ ｑ 矿 山【 ” 。 ． １ 三维空间数据获取 宋振 骐院士指 出 ： “ 数字矿 山是 用二维或三 维数字信息 系统级 图 ４ 矿 山地上及地下 多源 、异质的各种三维空间和属性数据 的获取 ． 示 化技术来表达所采矿体及其周 围事物相对时空位置和关系” ∞ 数字 矿 山是指在矿 山范围内建立一个 以三维坐标为主线 ． 将 矿山信息构建 是建立 矿山系统的最基础的工作。矿山数据主要包括地质勘探 数据 、 采矿工程等方面。 针对不同的数据模型和结构 ， 除了常 成一个 矿山信息模 型 ．对真实矿 山整体及其相关 现象进行数 字化再 矿山测 量数据 、 还 可以采用一下新方法 ： 现， 对 矿山所 有的数据实现 数字化存储 、 传输 、 表述 和加工 ， 并应 用于 规 的测量 方法外 ． 各个生产环节 与管理决策 中 ． 以达到生 产方案优化 、 管理高效 和决 策 ４ ． １ ． １ 三维物探技术 ， 通过 高分辨率三维地震 勘探 ， 获取高分辨率 、 高 信 噪比、 高密度 的三维数据体 。 据 此判 断出小断层 、 折曲、 巷道等 ， 为采 科学化 。 吴立新教授 以智能交通体系 ． 形象地描述和概括 了数字矿 山的六 区精细勘探及其 它与工 程有关 的灾 害地质 预测提供 有力工 具。 大基本 特征 ： 以高速企业 网为 “ 路网” 、 以组件式矿 山软件 为“ 车辆 ” 、 ４ ． １ ． ２ 三维激光 扫描 ． 利用 中短距 三维激光 扫描仪采集巷道或地下 物 以矿山数据和模型为“ 燃料” 、 以３ Ｄ地学模拟和数据挖掘为“ 过滤” 、 以 体 的点 云． 建立几何 面片模 型． 配合其他方法 获取的纹理数据 ． 实现数 据实景复制 。这种方法快速 、 准确 ， 但数据量较大 。 数据采集与更新为“ 保障” 、 以矿山 Ｇ Ｉ Ｓ 为“ 调度 ” 。 ４ ． １ ＿ ３ ３ ｓ 及其 集成技术 ． 主要指全球 定位 系统 （ Ｇ Ｐ Ｓ ） 、 遥感 （ Ｒ Ｓ ） 和地 ３ 数字矿山的基本框 架 理信息 系统 （ Ｇ ｔ Ｓ ） 。Ｇ Ｐ Ｓ 技术具有全天候 、 高精度 、 全球覆盖和 自动测 量 的特点 ． 可 以进行定位于导航 ， 确定 目标高程及位 置 ， 通过与通信工 ３ ． １ 数 字矿山的主要结 构层 具 的结合 ． 可将原来静态测量发展 到动态测量 ： Ｒ ｓ 技 术可以在短时 间 数字矿 山系统结构 自 上 而下 可以分成 ４ 个主层次日 ： 如土地覆盖 、 生态变化 、 坍塌 地位置和 ３ ． １ ． １ 数据管理层 ： 运用各种技术手段对各种数据进行采 集 、 存储 、 预 内获取矿区大范 围的地物信息 （ ； Ｇ Ｉ Ｓ 技术可以对 Ｇ Ｐ Ｓ 和Ｒ ｓ 采集到的数据进行 （ 下转第 ４ ８ ３ 页） 处理 、 查询检索传输及输 出， 位 于整个系统的最底层 ， 为其他各层提供 面积）
采矿业中的矿山数字化转型与智能化生产实践
采矿业中的矿山数字化转型与智能化生产实践随着科技的快速发展，矿山行业也在加速进行数字化转型和智能化生产实践。
数字化转型和智能化生产是矿山业未来发展的必然趋势，它们对于提高生产效率、降低成本、提升安全性具有重要意义。
本文将探讨矿山数字化转型和智能化生产的核心内容和实践案例。
一、数字化转型在矿山行业中的应用数字化转型是指运用信息技术、大数据、云计算等先进技术手段，将传统矿山生产过程中的各项数据进行数字化处理和智能化管理，实现生产过程的可视化、可追溯、可优化。
数字化转型在矿山行业中的应用可以涵盖以下几个方面：1. 数据采集与分析：通过传感器、监测设备等手段，实时采集和监测矿山中的数据，如地质信息、设备状态、气体浓度等，利用大数据分析和人工智能技术对数据进行处理和分析，为决策提供有力支持。
2. 资源规划与优化：通过数字化技术对矿区地质、矿体模型等数据进行建模和分析，优化矿山资源的利用和开采方案，提高矿产资源的勘探和开发效率。
3. 设备智能化管理：通过数字化监测和控制系统，实现矿山设备的智能化管理和运维，包括设备状态监测、故障预警、维修管理等，提高设备利用率和生命周期成本管理。
4. 安全生产管理：数字化转型可以提供全方位的安全管理手段，包括安全监测、事故预警、风险评估等，帮助矿山企业提高生产安全水平，减少人员伤亡和财产损失。
二、智能化生产在矿山行业中的实践案例智能化生产是数字化转型的重要组成部分，其核心是运用人工智能、机器学习等技术手段，实现矿山生产过程的自动化和智能化。
以下是一些矿山行业中的智能化生产实践案例：1. 智能勘探技术：利用人工智能、遥感技术等手段，对矿区进行全面勘探和评估，提高勘探的准确性和效率。
例如，通过遥感影像与地质数据库的结合，可以对矿区的岩层、矿体等进行三维建模和分析，为勘探人员提供精确的勘探目标。
2. 自动化采矿技术：通过自动化设备和智能控制系统，实现采矿过程的自动化控制和智能化管理。
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浅谈数字化矿山2013.3.20浅谈数字化矿山摘要对于采矿业来说,要走科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化道路,数字化、信息化是其发展的必然趋势。
本文提出了数字化矿山建设的必要性与必然性，阐述了矿山数字化的主要特征，并介绍了矿山数字化建设对矿山整体管理的巨大优势。
提出了数字化系统开发的可行性。
关键词：数字化矿山；管理系统；平台建设；可行性0引言“数字化矿山”(Digital Mine)是随着计算机技术、微电子技术、信息技术和网络技术的迅速发展近几年提出来的新概念。
“数字化矿山”是对真实矿山整体及其相关现象的统一认识与数字化再现，是一个能够真实反映矿山本体、矿山开发与运行过程的“虚拟矿山”。
数字矿山的特点为基础信息数字化、生产过程虚拟化、管理控制一体化、决策处理集成化。
数字矿山的主要研究内容包括矿山科学技术发展战略、共享矿山数据资源、矿山可持续发展战略、矿山经济发展、矿山安全和矿山科学技术创新的需要等，它把关于矿山系统的原始数据流转换成可以理解的信息，转换成具有矿山经济价值的知识。
1 数字化矿山的作用和意义数字化矿山是在测量、地质、采矿、选矿、安全等各个专业知识和技术资料比较完备的基础上,结合相应软件建立起来的三维模拟图形,可以相当真实地立体展示地质形态和生产现场实际情况。
矿业数字矿山模型是把地质勘探、资源估计储量、测量数据收集等导入成三维视图,同时融合了露天采矿和地下采矿设计等,它涵盖了地面状况、矿体赋存、断层、水文地质等从地表到地下的、完整的、具体的地质数据;还能设计多种现场生产方案及采区闭坑复垦方案、模拟方案实施效果,模拟再现生产现场的调度指挥。
管理者不仅可以通过不同设计方案的比较,实现最优化的管理;站在整个矿山或公司的角度,整体评价和管控各个矿山、矿区、作业面的生产计划,合理调配生产所需的各种资源;还可以在整体设计平台之上,进行动态技术信息交流,及时改进测量、采矿、地质工作和生产管理过程中出现的不足和漏洞。
各生产单位也可借助整体设计平台,根据生产现状科学合理地进行日常生产计划安排。
数字化矿山还可以作为检验监测手段,将矿山边坡、排土场、尾矿库、地下采场和采空区等已发生危险的部位所设置的监控设施统一进行在线监控，进行安全的监控预防；将其他合作单位提交的测量、勘探、设计等技术资料进行复核,找出其需要进一步完善的部分,提高项目成果的精确度,使设计能和矿山实际生产活动相结合,科学推动矿山长远发展。
数字化矿山的意义主要体现在以下两个方面：（1）改变矿山的生产方式，在矿山设计、施工、开采、安全、管理、教育、可持续发展、土地利用规划以及科学决策等方面产生广阔的社会和经济效益，促进大型产业的增长，提供更多的产业机会、安全监测及决策管理服务等；（2）为矿山科学技术的发展提供了强大的动力。
使矿山规划管理具有更高的效率、更丰富的表现手法、更多的信息量、更高的分析能力和准确性，从而提高矿山生产和管理的时效性、有效性、资源优化配置水平、综合实力，促进矿山的可持续发展，在有准确坐标、时间和对象属性的多维虚拟环境中进行规划、决策和管理，在处理矿山复杂系统问题时帮助人们更好地建立直观感和全局观念。
2 数字化矿山的总体方案及其建设进程数字化矿山的基本特征是以高速企业网为“路网”、以采矿CAD（MCAD）、虚拟现实（VR）、仿真（CR）、科学计算（SC）与可视化（VS）为“车辆”、以矿业数据和矿业应用模型为“货物”、以真三维地学模型拟（3DGM）和数据挖掘为“包装”、以多源异质矿业数据采集与更新系统为“保障”和以矿山GIS（MGIS）为“调度”。
数字化矿山的最终表现为矿山的高度信息化、自动化、智能化与高效安全开采，直至遥控采矿和无人采矿模式。
数字化矿山建设是一个典型的多学科技术交叉的新领域，涵盖了矿山企业生产经营的全过程。
由于矿山企业普遍具有生产对象（资源）的不确定性、生产过程的动态性、生产环境的恶劣性，因此，数字化矿山既不是GIS概念的简单延伸，也不是一般加工企业ERP概念的简单复制，而是一个包含两者特征的崭新的概念。
所谓数字化矿山是采用现代信息技术、数据库技术、传感器网络技术和过程智能化控制技术，在矿山企业生产活动的三维尺度范围内，对矿山生产、安全、经营与管理的各个环节与生产要素实现网络化、数字化、模型化、可视化、集成化和科学化管理，使矿山企业生产呈现安全、高效、低耗的局面。
2.1数字矿山建设的目标（1）应用计算机技术、网络技术、信息技术、控制技术、智能技术和矿山生产工艺技术，实现企业的经营、生产决策、安全生产管理和设备控制等信息的有机集成。
（2）通过应用软件，实现经营管理科学化，生产计划、生产安全调度、生产过程控制最优化。
（3）保证矿山生产安全，提高产量和质量，提高企业经济效益和竞争能力。
（4）促进矿山标准化、规范化、示范化目标的实现。
数字化矿山最终表现为矿山的高度信息化、自动化、高效率、高安全和高效益。
2.2 数字化矿山的逻辑结构数字矿山是以计算机及其网络技术为硬件环境支撑，以计算机操作系统、数据库和各类工具软件为软件环境支撑的，融合矿山管理流程、工艺流程和自然情况的大规模综合型应用软件系统。
数字矿山自下而上可分为四个主要级层，分别为：基础信息化、作业信息化、管理信息化和决策信息化，每个级层中，根据处理的任务不同，又可细化为不同功能层面。
(1) 基础信息化级层主要包含基础数据管理和模型管理。
基础数据库即实现各类数据的获取、传递与存储功能。
数据获取包括利用各种技术手段获取各种形式的数据及其预处理；数据存储包括各类数据库、数据文件、图形文件库等。
该层为后续各层提供部分或全部输入数据。
模型管理即实现各种数据的形象表述。
如空间和矿物属性的三维和二维块状模型、矿区地质模型、采场模型、地理信息系统模型、虚拟现实动画模型等。
该层不仅将数据加工为直观、形象的表述形式，而且为优化、模拟与设计提供输入。
(2) 作业信息化层级主要包括模拟与优化、设计规划和执行与控制。
模拟与优化即实现如工艺流程模拟、参数优化、设计与计划方案优化等。
设计规划即实现计算机辅助设计，为把优化解转化为可执行方案或直接进行方案设计提供手段。
执行与控制是生产方案的执行过程，实现如自动调度、流程参数自动监测与控制、远程操作等。
(3) 管理与决策支持信息化层级包括办公自动化、ERP与企业外部环境（供应链与客户关系）管理。
依据各种信息和以上各层提供的数据加工成果，利进行相关分析与预测，用决策支持软件工具为决策者提供各个层次的决策支持。
数字化矿山的基本逻辑层次结构如图1所示：图1 数字化矿山的逻辑结构数字化矿山是将数字矿山中的固有信息数字化，按三维坐标组织起来一个数字矿山，全面、详尽地刻画矿山及矿体的基础上再嵌入所有相关信息组成一个意义更加广泛的多维的数字矿山。
矿山系统是一个复杂的、动态的、开放的巨型系统，各部分之间互相影响、互相制约。
对于这样的系统，只有快速、准确地了解各个系统的运行情况，并使各个子系统配套、一致，再在此基础上予以优化，才能实时、科学地做出决策，发挥数字矿山系统的最大能力和最佳效益。
围绕数字矿山建设的具体目标和基本内容有：矿山地质信息系统、矿体三维模型展示系统、地测地理信息系统、采矿技术、计划、设计系统、安全监测监控系统、工业电视监视系统、井下通风及风机监测系统、井下人员定位和管理系统、井下采矿实况仿真监视系统、矿压监测与分析系统、水文监测与分析系统、矿井火灾束管监测系统、输配电地理信息系统、智能化矿井通防系统、给排水地理信息系统、综合管线管理系统、安全管理系统、设备及物资、资产管理系统、矿山生产成本管理系统、系统集成平台建设、矿山综合管理系统等；数字矿山建设是一个复杂的系统工程，不可能一蹴而就，需要各学科、高校、科研院所和矿山企业的科技人员协同作战、长期奋斗才能实现的。
基于数字矿山建设的目标和主要内容，对现代先进技术进行集成创新，根据不同的矿山企业的特点制定符合企业实际的数字矿山建设总体技术方案。
3 三维矿业软件应用功能矿山系统应与三维地理建模软件（3DGIS）进行无缝融合，利用三维地理建模软件进行矿用对象的表述与存储，并在此基础上实现矿山、作业状态、生产设备的可视化监控与跟踪。
(1) 地质部分建立空间和矿物属性的矿山实体数字地质、矿床模型、采场模型、地理信息系统模型、虚拟现实模型等，用以表征矿床中矿、岩的空间分布和相应部位的属性数据，数字地质模型子系统。
其功能是根据钻探或遥感、遥测信息建立矿床地质构造模型，如矿岩体、断层、破碎带、岩性、构造等。
数字矿床模型子系统。
这一子系统的功能是建立有关矿岩属性的空间数字模型。
国际上使用最多的是数字块状模型，因为大部分优化算法以此为基础。
这一模型现阶段的主要数据来源是钻孔、探槽和炮孔取样。
对矿山生产最重要的是品位模型、杂质含量模型及价值模型，它们是矿岩圈定、矿量品位计算和设计、计划的基础。
(2) 采矿部分以地质及矿床模型为基础，结合其它关键信息构造虚拟矿山，进行数字模拟开采，完成矿山长、中、短期开采计划编制、露天矿穿爆设计、地下矿巷道标准断面设计、峒室设计、开拓设计、采矿方法设计、穿爆设计、通风设计、灾变应变预案等工作。
以优化开采为目标，因此系统对矿山开采能否充分的利用资源、减少矿石的损失率和贫化率、以及取得最大效益都具有重要意义。
(3) 测量部分导入全站仪、GPS等设备或南方CASS格式的测量数据，自动生成地形、采场现状等表面建模；对于AutoCAD，MapGIS文件，可以直接导入3DGIS环境（如：3DMine），利用其点线和属性数据构建三维表面模型；还可以应用于工程量的验收计算，通过任意两个面或面与实体的的交并布尔运算，精确计算其封闭体的体积和表面积。
如，计算排土场的体积，计算填方，挖方工程量。
(4) 3DGPS监测输入广播协议地址与GPS动态信息链接，实现对矿山生产或设备的实时监测；保存历史GPS网络数据，对矿山设备进行现场调度，以便不用亲临现场就能更真实地了解施工时情况；矿山数据信息的动态查询与监测；能够实时显示GPS 设备传送的位置信息；自动演示并记录设备的运行路线；视图缩放可以详细查看单个设备，以及设备类型、编号以及当前所在地质属性信息的实时查询；保存单个设备当前的运行轨迹。
基于3DGIS(3DMine)的地质资源数字化处理、基于局域网的数字化储量管理与应用等，实现地质资源信息在地测采环节间的无缝流转，为基于矿业软件实现开采优化设计提供地质基础保证。
4 矿山信息集成管理平台系统需求分析主要构建矿山从历史到现状的地形、地质、工程模型，满足实际使用的要求，这是数字矿山建设的基础阶段。
矿山生产对象是埋藏在地下的矿体，还有影响开采的围岩和地质构造，用真三维软件工具将这些对象表达出来，可以为后续的地质、测量、采矿、计划等工作提供了基础。