偏微分方程数值解法
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
《偏微分方程数值解法》
课程设计
题目:六点对称差分格式解热传导方程的初边值
问题
姓名:王晓霜
学院:理学院
专业:信息与计算科学
班级: 0911012 学号: 091101218
指导老师:翟方曼
2012年12月14日
一、题目
用六点对称差分格式计算如下热传导方程的初边值问题
222122,01,01(,0),01
(0,),(1,),01x
t t u u
x t t x u x e x u t e u t e t +⎧∂∂=<<<≤⎪∂∂⎪⎪=≤≤⎨⎪==≤≤⎪⎪⎩
已知其精确解为
2(,)x t u x t e +=
二、理论 1.考虑的问题
考虑一维模型热传导方程
(1.1) )(22x f x
u
a t u +∂∂=∂∂,T t ≤<0 其中a 为常数。)(x f 是给定的连续函数。(1.1)的定解问题分两类:
第一,初值问题(Cauchy 问题):求足够光滑的函数()t x u ,,满足方程(1.1)和初始条件:
(1.2) ()()x x u ϕ=0,, ∞<<∞-x
第二,初边值问题(也称混合问题):求足够光滑的函数()t x u ,,满足方程(1.1)和初始条件:
()13.1 ()()x x u ϕ=0,, l x l <<-
及边值条件
()23.1 ()()0,,0==t l u t u ,
T t ≤≤0
假定()x f 和()x ϕ在相应的区域光滑,并且于()0,0,()0,l 两点满足相容条件,则上述问题有唯一的充分光滑的解。
现在考虑边值问题(1.1),(1.3)的差分逼近 取 N l h =
为空间步长,M
T
=τ为时间步长,其中N ,M 是自然数, jh x x j ==, ()N j ,,1,0Λ=; τk y y k ==, ()M k ,,1,0Λ=
将矩形域G {}T t l x ≤≤≤≤=0;0分割成矩形网格。其中 ()j i y x ,表示网格节点;
h G 表示网格内点(位于开矩形G 中的网格节点)的集合; h G 表示位于闭矩形G 中的网格节点的集合;
h Γ表示h G -h G 网格边界点的集合。
k j u 表示定义在网点()k i t x ,处的待求近似解,N j ≤≤0,M k ≤≤0。
注意到在节点()k i t x ,处的微商和差商之间的下列关系((,)k
j k j u u x t t t
∂∂⎛⎫
≡ ⎪∂∂⎝⎭):
()()
()ττ
O t u t x u t x u k
j k j k j +⎪⎭⎫
⎝⎛∂∂=-+,,1 ()()
()
2112,,ττ
O t u t x u t x u k j
k j k j +⎪⎭⎫
⎝⎛∂∂=--+ ()()()h O x u h t x u t x u k
j k j k j +⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=-+,,1
()()
()h O x u h
t x u t x u k
j k j k j +⎪⎭⎫
⎝⎛∂∂=--,,1 ()()
()
2112,,h O x u h
t x u t x u k j
k j k j +⎪⎭⎫
⎝⎛∂∂=--+ ()()()
()
2
222
11,,2,h O x u h
t x u t x u t x u k
j
k j k j k j +⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=+--+ 2.区域网格剖分
取空间步长l
h N
=和时间步长T M τ=,其中,N M 都是正整数。用两族平
行直线(0,1,,)j x x jh j N ===L 和(0,1,,)k t t k k M τ===L 将矩形域
{}0;0G x l t T =≤≤≤≤分割成矩形网格,网格节点为(,)j k x t 。以h G 表示网格内
点集合,即位于开矩形的网点集合;h G 表示所有位于闭矩形G 的网点集合;
h h h G G -=Γ是网格界点集合。
其次,用k j u 表示定义在网点(,)j k x t 的函数,M k N j ≤≤≤≤0,0
3.建立相应差分格式
数值分析中,Crank-Nicolson 方法是有限差分方法中的一种,用于数值求解热方程以及形式类似的偏微分方程。它在时间方向上是隐式的二阶方法,数值稳定。该方法诞生于20世纪,由John Crank 与Phyllis Nicolson 发展。 ①向前差分格式
()14.1
=-+τ
k j
k j u u 1
j k
j k j k j f h
u u u a
++--+2
1
12 ()()j j x f f =
()24.1 ()j j j x u ϕϕ==0, k u 0=k
N u =0
② 向后差分格式
()15.1
=-+τ
k j
k j u u 1
j k j k j k j f h
u u u a
++-+-+++2
1
1
1112 ()()j j x f f =
()25.1 ()j j j x u ϕϕ==0, k u 0=k
N u =0
将向前差分格式和向后差分格式做算术平均,得到的差分格式称之为六点对称格式,也称为Grank-Nicholson 格式:
()16.1
=-+τ
k j
k j u u 1
j k j k j k j k j k j k j f h u u u h u u u a +⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎣⎡+-++-+-+++-+2
1
1111211222 ()()j j x f f = ()26.1 ()j j j x u ϕϕ==0, k u 0=k
N u =0
进一步,
()36.1 2
r
-11++k j u +()r +11
+k j
u 2r -11+-k j u =2r k j u 1++()r -1k j
u 2
r +k
j u 1-+j f τ 按层计算:首先,取0=k ,则利用初值()
j
j j x u ϕϕ==0和边值k u 0=k
N u =0,来确定出第一层的1j u ,1,,1,0-=N j Λ,即求解方程组:
2r -
11+j u +()r +11j u 2r -11-j u =2r 01+j u +()r -10
j
u 2
r +01-j u +j f τ 1,,1,0-=N j Λ,k u 0=k
N u =0。求出1j u ,在由()18.1',取1=k ,可利用1j u ,解出2j u ,
1,,1,0-=N j Λ。如此下去,即可逐层算出所有k j u ,1,,1,0-=M k Λ。
若记