中国儿童青少年脑智研究取得突破进展 或为科大讯飞新增长点_125

人工智能可否探索人脑的奥秘？一直以来，人工智能主要扮演用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能的角色，业界普遍认为人工智能的远期目标是用自动机模仿人类的思维活动和智力功能。

的确如此，21世纪是脑科学时代，人类越来越对自身的大脑产生浓厚兴趣，相关科学研究的进步也一再丰富着大众对于脑科学的认知。与此同时，脑科学与教育实践相关性的研究也成为国际组织以及各国政府普遍关注的重要课题。如何借助脑科学研究成果促进儿童青少年脑智的提升。如何通过搭建脑科学、认知科学和教育学习三个领域之间沟通交流的桥梁，更好地引领和促进广大儿童青少年的学习与发展，既是当前公共卫生健康和教育发展领域的工作核心，也对于国家可持续发展具有重大战略意义。

7月14日，中国儿童青少年脑智研究全国联盟全国协作研究进展交流会在北京师范大学召开。科大讯飞携手其他联盟单位重磅发布“讯飞教育脑计划”，聚焦脑智科学前沿，分享年度研究成果，研讨未来重点工作，以更好地服务国家基础教育重大需求。

据悉，“中国儿童青少年脑智研究全国联盟”成立于2017年9月，由北京师范大学牵头，北京大学、清华大学、中国科学院自动化所、心理研究所、深圳市神经科学研究院、科大讯飞等20余家高校、科研机构和企业代表、心理学与脑科学学术带头人共同参与，联合攻关，以科学理解儿童青少年脑智发育规律，提升脑智发育水平，防治学习困难、情绪行为问题等脑智发育问题。

“讯飞教育脑计划”到底是什么？

科大讯飞联合北京师范大学等联盟其他成员单位，发起了“讯飞教育脑计划”，该计划聚焦研究儿童青少年脑与心智发育和提升的新机制与新机理，探索个体学习与课堂教学的新方法与新形式。

中国儿童青少年脑智研究全国联盟牵头单位北京师范大学校长董奇教授说，“人的发展是脑不断构建的过程，因此遵循客观的教育规律就必须研究清楚儿童青少年的脑智发育与提升规律，以使教育符合人才成长规律、促进人的全面发展。科学的教育必须理解脑、适应脑、促进脑。

科大讯飞董事长、总裁刘庆峰博士说，“讯飞教育脑计划”依托中国儿童青少年脑智研究全国联盟，积极面向国家基础教育重大需求和脑智科学研究前沿，以高科技企业的核心智能技术推动儿童脑智发育规律的创新研究，并围绕学习者精准测评-分型-学习资源适配等教育应用的关键问题，协同开展教育应用转化，真正帮助教育管理者高效决策、教师减负增效和学生个性化学习，把教学相长、精准教学、因材施教落到实处。

“讯飞教育脑计划”着力围绕“一个平台、两条主线，N项应用”，与脑智研究全国联盟其他成员单位密切合作，努力为联盟其他成员单位的基础和教育应

用研究提供强有力的技术支撑，最终为提高儿童青少年脑智发育水平、推进基础教育的质量与公平提供关键技术、资源和大规模应用范式。

一个平台是指为儿童青少年脑智研究全国联盟研究单位提供大规模协作研究的智能平台，在此平台上讯飞将向联盟成员研究单位提供采集、存储、计算以及分析等资源，联盟各成员单位将可以利用讯飞的资源便捷地开展基础及应用研究，创新协作研究模式。

两条主线是指联盟成员单位开展的基础研究与应用研究两条主线，基础研究主要围绕儿童青少年的脑发育、认知与学习以及情绪与行为调控等领域开展，并着力发展学习困难、情绪行为问题发展评价、诊断和干预等应用技术，通过智能技术，实现大范围应用，推进教育质量与公平。

N项应用则是以产品或应用场景为导向的实用技术，讯飞与全国联盟其他各成员单位密切合作，分阶段实施。第一个阶段主要研究感知脑、计算脑、语言脑、音乐脑、运动脑、情绪脑、道德脑和社会脑，面向正常儿童青少年群体研究支撑应用与儿童多元智能特征刻画、分型与预测应用。第二个阶段是以研究学习困难脑、情绪行为问题脑为主的障碍识别、干预应用与有特殊发展需求的儿童关怀应用。第三个阶段是以全面和谐发展的脑及身心健康应用为目标，探究“德、智、体、美、劳”全面发展、促进身心和谐的教与学的脑科学基础，形成科学的全面的人才培养方案建议。

为推动“讯飞教育脑计划”的实施，科大讯飞将在未来十年内出资20亿元，用于开展关于儿童青少年脑智活动规律方面的研究，以及建立多模态数据管理中心，协助存储、清理、应用人工智能挖掘儿童青少年脑智发育多模态、多维度数据，培训数千名应用型教育脑科学人才。借助作为国家四大人工智能开放平台之一的讯飞开放平台的技术优势，讯飞将向联盟其他成员单位按需开放大数据系统、云计算系统以及深度学习系统。

中国儿童青少年脑智研究全国联盟最新工作进展

值得一提的是，联盟成立一年来在儿童青少年脑发育与智力发展研究方面取得了显著进展和阶段性成果。

1、搭建大数据平台，初步建成中国儿童青少年脑发育轨迹多维度“数据银行”，绘制多模态标准脑模版和脑分区图谱。

为了在全国范围内开展大规模的数据采集，联盟确定了标准化的数据采集和质控流程。基于科大讯飞的人工智能开放平台和云平台，搭建了数据采集、分析、管理的统一平台，实现了标准化的在线数据采集、存储、分析和管理。

联盟团队初步揭示了儿童青少年发育过程的一系列变化规律，构建了精细年龄分段下的学龄儿童脑发育结构和功能图谱，脑灰质、白质和脑脊液概率图谱，

以及以1岁为年龄间隔的各个精细年龄分段下的动态脑结构模板。这些工作是脑发育研究的基础。

联盟成员单位北京师范大学、北京大学等团队密切合作在北京开展了儿童脑发育与学校适应的追踪项目，中国科学院心理研究所、西南大学等合作在重庆开展了多个年龄组儿童青少年脑发育的追踪，深圳神经科学研究院、深圳大学、华南师大、辽宁师大等团队已开始在不同地区开展儿童青少年各年龄段的心理行为与脑影像样本积累。这些工作将推动中国儿童脑发育常模参照标准建立，推动多模态人脑连接组学研究的标准化，为全国队列研究的开展奠定了良好的基础。北京师范大学贺永教授研发的具有自主知识产权的多模态脑影像、人脑连接组计算和可视化软件，已被哈佛、牛津、剑桥大学等800多个国内外研究机构使用。这些工作为大规模、多中心数据采集奠定了坚实的基础，为教育神经科学应用的落地提供了强大支撑。

2、早发现、早干预，建立儿童学习脑预警指标，透视儿童语言与数学大脑网络的秘密。

应用机器学习技术，联盟团队构建了基于脑白质的识别模型，实现了对阅读障碍儿童个体的高精度自动判别，仅通过扫描大脑的脑白质，就可能有效预测孩子是否具有阅读障碍。联盟团队发现，障碍儿童阅读的相关脑区激活不足、白质纤维存在异常、皮层厚度和表面积也有别于正常儿童。深圳大学神经科学研究院谭力海教授提出了大脑语言功能区文化特异性理论，由于表意文字与表音语言的可能差异，应研究适合中国儿童阅读脑网络发育规律的识别和促进工具。

联盟团队通过研究揭示，语言与数学学习也有着密不可分的关系。数学学习除了涉及到视觉空间网络之外，还运用了大脑的语言网络。数学概念和原理的学习、数学问题的解决等离不开大脑的语义网络，而多位数的计算等则可能与大脑的语音网络密不可分。

脑智联盟在语言和数学学习领域开展的一系列研究，架起了脑科学与基础教育教学之间的桥梁。面向未来，联盟团队成员单位北京师范大学、华南师范大学、中国科学院心理研究所和深圳大学神经科学研究院等单位正结合大脑扫描、行为分析、“基因植入”的模式动物等国际最新技术，试图从更广阔的层面探讨语言的起源、数学学习的本质、语言与数学学习障碍的预防诊断和干预等问题。

3、关注个体社会化健康发展，揭示儿童情绪神经网络发育敏感阶段。

联盟团队探寻到儿童青少年脑发育与情绪认知发展的重要关联模式，发现儿童期情绪相关神经网络正处于高度可塑性和易感性并存的关键发育阶段。而最新一项研究发现，大脑对负面情绪信息的记忆经过睡眠固化后，会变得更加难于“被驾驭和抑制”。这项成果揭示了“隔夜愁更愁”现象背后的神经机制，为家庭和学校心理健康教育等提供了新启示。