磁共振弥散张量成像
磁共振弥散张量成像技术的应用与拓展
磁共振弥散张量成像技术的应用与拓展磁共振弥散张量成像技术(DTI)是一种常用于研究生物组织中水分子纤维方向和弥散状态的成像技术。
近年来,DTI技术已经逐渐成为神经科学研究领域的重要工具。
在脑科学研究中,DTI 技术可以用于研究各种神经疾病和脑损伤的影响,以及人类大脑的结构和功能。
磁共振成像是利用磁场和辐射场相互作用的物理现象,通过测量组织中水分子的弥散性和方向性来显示组织的结构。
DTI技术利用了这一原理,利用弥散张量计算水分子在组织中的方向和弥散状态。
通过在三维空间中显示弥散张量,可以获得影像中各种生物组织的纤维方向、纤维束的大小,以及组织的整体弥散性信息。
DTI技术通过测量水分子的弥散性和方向性,可以研究各种神经疾病和脑损伤的影响。
例如,DTI技术可用于研究脑白质的变化和神经元损伤。
这种损伤可能与脑损伤、老年痴呆症、多发性硬化症和其他神经退行性疾病有关。
DTI技术还可以用于研究神经元与非神经元细胞之间的连接。
这些连接对于大脑功能至关重要,因此DTI技术可以被应用于神经功能的研究。
DTI技术的应用不仅局限于脑科学领域。
例如,DTI技术也可以用于心脏等其他生物组织的研究。
研究人员利用DTI技术对心脏组织中的纤维束进行研究,以评估心脏的功能和疾病状态。
DTI 技术在癌症研究中也有应用,例如DTI技术可以用于调查乳腺癌细胞在大约5毫米的范围内的弥散状态,以及乳腺癌的生长和扩散方式。
尽管DTI技术已经成为一种常用的成像技术,但它仍然存在一些限制和挑战。
首先,DTI技术依赖于脑组织中的弥散系数,因此骨头或其他不弥散的组织会对DTI图像产生干扰。
此外,DTI技术还需要高自由度的渐进算法,对于数据处理的信噪比要求较高。
为了解决这些问题,研究人员已经开始将DTI技术与其他成像技术结合使用。
例如,DTI技术和fMRI技术可以结合使用,以研究神经元活动时的网络连接情况。
DTI技术也可以与脑电图(EEG)和磁脑电图(MEG)等技术结合使用,以研究大脑事件的时空动态。
DTI弥散张量成像
神经内科:用 于脑卒中、帕 金森病等神经 系统疾病的诊 断和治疗
精神科:用于 精神分裂症、 抑郁症等精神 疾病的诊断和 治疗
康复医学:用 于脑损伤、脊 髓损伤等疾病 的康复治疗
3
技术进步与创新
更高分辨率:提高图像质量,更清
01
晰地显示组织结构 更快扫描速度:缩短扫描时间,提
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高检查效率 更精确定量分析:对组织结构进行
DTI弥散张量 成像可以帮 助医生确定 肿瘤的侵袭 范围,为放 疗和化疗提 供准确的信 息。
DTI弥散张量 成像可以帮 助医生确定 肿瘤的复发 和转移情况, 为后续治疗 提供准确的 信息。
01
02
03
04
其他医学领域应用
STEP1
STEP2
STEP3
STEP4
神经外科:用 于脑肿瘤、脑 血管病变等疾 病的诊断和治 疗
提高成像速度:通过并行计算和分布式计算 技术,缩短成像时间
降低成像成本:通过优化成像设备和算法, 降低成像成本,提高成像效率
提高成像质量:通过优化成像设备和算法, 提高图像质量,减少伪影和噪声
03
更精确的定量分析 更广泛的应用领域:拓展DTI弥散
04
张量成像在更多疾病和领域的应用
临床应用拓展
神经系统疾 病:如脑卒 中、阿尔茨 海默病、帕
金森病等
肿瘤学:如 脑肿瘤、乳 腺癌、前列
腺癌等
心血管疾病: 如心肌梗死、 心律失常等
运动医学: 如运动损伤、 康复治疗等
提高成像精度与速度
提高成像精度:通过优化算法和硬件设备, 提高图像分辨率和信噪比
优势:能够提供更精确的脑组织结构信息,有 助于早期诊断和治疗
技术原理:通过测量水分子扩散方向和速度, 构建脑组织结构图
磁共振和弥散张量成像课件
03 DTI在临床诊断中 的应用
脑部疾病的DTI表现
脑部肿瘤
DTI可以检测肿瘤对周围白 质纤维束的浸润和破坏, 有助于肿瘤的早期诊断和 分级。
脑卒中
DTI可以显示脑卒中后白质 纤维束的损伤程度,有助 于判断预后和制定康复计 划。
癫痫
DTI可以检测癫痫病灶对周 围白质纤维束的改变,有 助于癫痫灶的定位和手术 治疗。
DTI可以检测肌腱损伤后纤维排列和走向的变化, 有助于肌腱损伤的诊断和康复。
关节软骨损伤
DTI可以显示关节软骨损伤后纤维排列和走向的变 化,有助于关节软骨损伤的诊断和手术治疗。
肌肉萎缩
DTI可以检测肌肉萎缩后纤维排列和走向的变化, 有助于肌肉萎缩的诊断和治疗。
04 DTI与功能连接研 究
功能连接的概念与测量方法
脊髓疾病的DTI表现
脊髓肿瘤
DTI可以检测肿瘤对脊髓白质纤 维束的浸润和破坏,有助于肿瘤
的早期诊断和手术治疗。
脊髓损伤
DTI可以显示脊髓损伤后白质纤 维束的损伤程度,有助于判断预
后和制定康复计划。
脊髓炎
DTI可以检测炎症对脊髓白质纤 维束的改变,有助于炎症的诊断
和治疗。
肌肉骨骼疾病的DTI表现
肌腱损伤
02 弥散张量成像( DTI)基础
DTI的概念与原理
DTI(弥散张量成像)是一种基 于磁共振的成像技术,用于研究 活体组织中水分子的扩散运动。
它通过测量多个方向的扩散敏锐 梯度,获取水分子的扩散系数和 方向性,从而反应组织的微观结
构和纤维排列。
DTI原理基于分子扩散的随机性 ,通过测量扩散系数和方向性, 可以反应组织的微观结构和纤维
通过DTI技术,可以研究白质纤维束的完整性、方向性以及各向异性扩散系数等参数 ,从而评估大脑功能连接的强度和方向性。
磁共振弥散张量成像的基本原理和临床应用
否作为判断组织损害的时间及程度的一项独立的新指标, 有待 进一步研究。 &%&%& 腔隙性脑梗塞 腔隙性脑梗塞常由深穿支动脉阻塞引 起, K.)F+2/2’+*’* 则是一种深穿支动脉进行性纤维玻璃样变引起 的弥漫性白质变性, 常伴有多发小的腔隙梗塞灶。 A< 图的特 征性表现为白质各向异性的明显丧失和 <&? 的中度增加, 这 与轴索丢失和胶质增生相一致。 A< 的白质各向异性丧失与临 床表现特别是认知能力的损害程度有一定的相关性。 &%’ 脑白质病 ( :)B7’=B. G>B./+*’*, &%’%! 多发性硬化 :G) :G 具有多种形式 的 &90、 由于血 <&? 和 A< 信号变化。在急性期有增强的斑块, 管源性水肿、 脱髓鞘、 轴索脱失, 弥散明显增加, 在慢性期无强 化的斑块, 组织丢失增加了平均弥散值, 同时神经胶质增生和 轻度炎性反应使弥散降低。因此,A< 在急性期的斑块中要低 于慢性期的斑块, 而且在急性期和慢性期的鉴别中更加精确。
・ 文献综述・
磁共振弥散张量成像的基本原理和临床应用
盛复庚综述
磁共振弥散张量成像 ( &’(()*’+, -.,*+/ 0123’,3, &-0)主要用 来评价组织结构的完整性, 是功能磁共振成像的一个重要组成 部分。 ! !%! "#$ 的基本原理 磁共振弥散加权成像 ( &’(()*’+,45.’367.8 ’123’,3, &90)
[%] 值在缺血的脑白质有显著降低, 在脑灰质无明显变化 。 I2,3
磁共振弥散张量成像(DTI)
磁共振弥散张量成像(DTI)弥散张量成像(DTI),是一种描述大脑结构的新方法,是磁共振成像(MRI)的特殊形式。
举例来说,如果说磁共振成像是追踪水分子中的氢原子,那么弥散张量成像便是依据水分子移动方向制图。
弥散张量成像图(呈现方式与以前的图像不同)可以揭示脑瘤如何影响神经细胞连接,引导进行大脑手术。
它还可以揭示同中风、多发性硬化症、精神分裂症、阅读障碍有关的细微反常变化。
扩散( diffusion)是指热能激发使分子发生的一种微观、随机运动,又称布朗运动。
人体组织结构不同会导致水分子扩散运动在各方向上所受限制的差异,如果水分子在各方向上的限制性扩散对称,就称之为各向同性扩散( isotropic diffusion);若水分子在各方向上的限制性扩散不对称,则称之为各向异性扩散( anisotropic diffusion)。
各向异性扩散在人体组织中普遍存在,以脑白质神经纤维束最为典型,表现为沿神经纤维长轴方向的水分子扩散较自由,而在与神经纤维长轴垂直方向上的水分子的扩散则受细胞膜和髓鞘的限制。
如果在6个以上方向施加扩散敏感梯度场,则可检测每个体素水分子扩散的各向异性,该技术称扩散张量成像( diffusion tensor imaging,DTI),可以反映白质纤维束走向在神经科学研究中发挥着重要的作用。
通过DTI分析,可以推断出每个体素的分子的平均扩散率(MD)或表观扩散系数(ADC)、分数各向异性(FA)、轴向扩散率(沿扩散主轴的扩散速率AD)和径向扩散率(RD)。
相关概念1、扩散系数(diffusion coefficient, DC):表示单位时间内分子自由扩散的范围。
2、扩散敏感因子b值(b value):是反映MRI各成像序列(如SE、FSE、EPI)对扩散运动表现的敏感程度,体现成像序列检测扩散的能力。
3、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC):描述磁共振扩散加权成像中不同方面水分子扩散运动的速度和范围。
磁共振弥散加权成像和弥散张量成像
❖ b值受灌注影响大,小b值主要反映局部组织的微循环血流灌注,测得的ADC值不稳定。b=0产生 无弥散权中的T2像。
❖ 大b值所测得ADC值受血流灌注影响小,较好反映组织内水分子的弥散运动。 ❖ 即b值越大,对水分子运动的检测越敏感,但图像的信噪比相应的下降。 ❖ 通常b值取1000s/mm3,成二组图像:b=0和b=1000。
❖ DWI定量分析
弥散系数直接反映组织的弥散特性,为衡量生物组织中分子弥散程度的绝对值。但受限弥散、弥散 时间、血流、运动、RF脉冲等因素均可影响测得的弥散系数。
❖ 表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)—DWI上测得的生物组织整体结构特征的弥散 系数,反映水分子弥散和毛细血管微循环(灌注)的人工参数。ADC是水分子移动的自由度。在正 常脑组织中,水分子向三维空间各个方向扩散的量不同,存在各向异性扩散,水分子在平行于神经 纤维的方向较垂直其方向上更易扩散。因此取三个不同方向的DWI上所测的ADC平均值,便可消除 各向异性的干扰。
❖ RA(相对各向异性度,relative anisotropy) ❖ VR(容积比,volume ratio)
❖ 弥散张量的示踪(trace)或平均弥散图需要联合应用相应的示踪ADC和FA图进行评价。
❖ 在ADC图中,信号强度与ADC值呈正比,因此脑脊液为高信号而脑实质为低信号。
❖ 在FA图中,脑白质各向异性最大,表现为高信号;相反,各向异性最低的脑脊液则表现为低信 号。
❖ 成像基础
弥散张量是指水分子弥散的各向异性、不均匀性组织弥散特征。DWI只有ADC一个标量来描述 弥散,只代表弥散梯度磁场施加方向上水分子的弥散特点,而不能完全、正确地评价不同组织各 向异性的特点。
磁共振和弥散张量成像课件
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缺点比较
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DTI:对脑灰质病变的评估能力有限;对磁场均匀性要求 高。
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MRI:对脑白质纤维束完整性的评估能力有限;需要注射 对比剂。
DTI与MRI的联合应用
联合应用的优势
可以相互补充,全面评估脑组织的结 构和功能;提高诊断的准确性和可靠
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DTI的主要参数
扩散系数(ADC):描述水分子的扩 散程度,与组织的微观结构有关。
相对各向异性(Relative Anisotropy, RA):衡量扩散系数的不均匀性,反 映组织结构的复杂性。
纤维方向(Fiber Orientation):反 映组织中纤维束的走向,对于脑白质 纤维束的追踪和重建具有重要意义。
磁共振和弥散张量成像课件
目录
• 磁共振成像(MRI)基础 • 弥散张量成像(DTI)基础 • DTI在临床诊断中的应用 • DTI与MRI的比较和联合应用 • DTI的局限性及解决策略
01
磁共振成像(MRI)基础
MRI的工作原理
核磁共振现象
利用原子核的自旋磁矩在强磁场 中的进动,通过射频脉冲激发产 生磁共振信号,经过接收和转换
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磁共振新技术应用之二:弥散张量成像DTI
磁共振新技术应用之二:弥散张量成像DTI一、原理简介磁共振扩散张量成像(MR-DTI)技术是近年来在MR-DWI基础上发展起来的成像及后处理技术,它利用组织中水分子的自由热运动的各向异性的原理,探测组织的微观结构,达到研究人体功能的目的。
目前,DTI 是唯一可在活体显示脑白质纤维束的无创性成像方法。
在自然条件下,质子的弥散很少受到限制,如蓝墨水滴在纯水中的弥散。
这时的弥散速度在各个方向上是相等的,称为各向同性。
然而,生物体中由于某些屏障的阻碍,如存在的半透性和可通透的细胞膜等,质子的随机运动受到限制,这样就形成了对弥散的限制。
人体组织中的长纤维的存在亦使得质子的弥散在各个方向上不完全相同,一般说来,沿着长纤维走行弥散的质子要明显快于垂直其方向弥散的质子。
这就是所谓的各向异性,从而引出弥散张量成像。
DTI是在DWI基础上,在6-55个线性方向上施加射频脉冲,多采用单次SE-EPI序列,每个方向上均使用相同的较大b值,计算各个方向上的弥散张量而成像。
用DTI示踪白质纤维的走行,其基本原理是通过一个主本征值,寻找一个与其接近的体素,将这些体素联系起来,达到显示白质纤维的目的。
二、DTI在中枢神经系统的临床应用1.正常脑白质纤维的显示多数学者认为DTI能非常准确地显示主要的白质纤维束,与神经解剖学图谱的对照研究也显示了两者之间有良好的相关性。
Mamata 等研究证实DTI 可获得一系列完整的正常脑白质纤维图像。
可显示的纤维束包括:弓状束、上下纵行束、钩回束、视听辐射、前连合、胼胝体、锥体束、薄形束、楔形束、内侧束、红核脊髓束、顶盖脊髓束、中盖束、三叉神经丘脑背侧束、上中下大脑脚、动眼和三叉神经根部纤维等。
对于中枢神经系统发育性异常,如胼胝体发育不全等的显示也与以往的解剖学研究相似。
2.脑肿瘤脑肿瘤是DTI的研究热点之一。
肿瘤组织本身排列紊乱和其产生的占位效应致瘤体周围组织水肿及受压移位等,均可引起ADC值和FA 值改变。
核磁弥散张量成像弥散系数
核磁弥散张量成像弥散系数核磁弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)是一种用于研究人体及动物组织水分子流动方向和速度的成像技术。
它能够提供组织的微观结构信息,包括纤维束的定向、连接性以及弥散系数等。
弥散系数是DTI中的一个重要参数,它用来描述组织内水分子运动的速度。
弥散系数包括线性弥散系数(LD)、平均弥散系数(AD)和各向异性弥散系数(FA)。
(1)线性弥散系数(LD):线性弥散系数是水分子在组织内沿束状结构(如纤维束)方向移动的速度。
它可以通过计算DTI分析得到,LD值越大,说明水分子沿着该方向迁移的速度越快。
(2)平均弥散系数(AD):平均弥散系数是水分子在所有方向上的平均移动速度。
它也可以通过计算DTI分析得到,AD 值描述了组织内水分子的平均扩散速度。
(3)各向异性弥散系数(FA):各向异性弥散系数是衡量水分子沿不同方向扩散差异的参数,其取值范围在0到1之间。
FA越接近1,说明水分子扩散越向着某一主导方向,表示组织结构更有序;反之,FA值越接近于0,说明水分子扩散更加均匀,组织结构更加均匀。
此外,还有一些相关的参考内容可以用来进一步了解弥散系数的含义和应用:1. Basser, P. J., Mattiello, J., & LeBihan, D. (1994). Estimation of the effective self-diffusion tensor from the NMR spin echo. Journal of Magnetic Resonance Series A, 103(3), 247-254.这篇经典论文提出了估计自我弥散张量的方法,为DTI成像奠定了基础。
2. Le Bihan, D., & Johansen-Berg, H. (2012). Diffusion MRI at 25: exploring brain tissue structure and function. Neuroimage, 61(2), 324-341.该综述文章回顾了核磁弥散张量成像技术的发展历程和应用场景,介绍了弥散系数的定义和意义,并探讨了其在研究脑组织结构和功能方面的潜力。
核磁共振成像中弥散张量成像技术的发展
核磁共振成像中弥散张量成像技术的发展核磁共振成像( MRI) 是一种常见的医学成像方法,它通过利用磁场和无线电波产生的信号来制作图像,从而在内部观察人体和动物的构造和功能。
MRI 拥有许多不同的应用,如诊断和研究神经退行性疾病、癌症、器官损伤等。
随着 MRI 技术的发展,越来越多的新技术被开发出来,其中就包括了弥散张量成像技术( DTI),这一技术可以在MRI 图像中显示出组织内分子运动的方向和速度,为研究神经系统和脑部结构提供了新的方法。
DTI 技术的原理是利用弥散张量估计组织中水分子的弥散情况。
水分子在某些情况下会因分子间力实现相互作用而受到限制,导致分子运动的自由度下降。
这种限制在生物体中可以反映出结构组分的微观结构,例如神经元的轴突、髓鞘和其他生物分子。
DTI 技术可以通过MRI造影图像显示出这些微观结构。
DTI 技术的特点是无创伤性、对生物组织没有伤害,可以很好地分辨不同微观结构,因此广泛应用于人类的神经系统、心脏系统、肌肉系统等。
弥散张量成像技术是 MRI 技术的一大新突破。
目前该技术已广泛应用于医疗领域,着重研究神经退行性疾病、心脏病、癌症、多发性硬化症等。
在神经退行性疾病研究中,通过 DTI 技术可以揭示人脑神经元系统的结构和连接方式,帮助寻找神经退行性疾病发生时的异常情况。
在心脏病研究中, DTI 技术可以测量心肌细胞的张力分布和纤维结构,用以研究心脏病时心肌肉纤维的变化与心肌变性之间的关系。
在癌症研究中, DTI 技术可以提供一个可视化的方法来评估肿瘤微环境和手术切除后的患者的治疗效果。
尽管 DTI 技术已在医学研究和临床应用中取得了成功,但它也存在一些局限性。
首先, DTI 技术需要更长的扫描时间,较低的分辨率和较低的信噪比。
其次, DTI 技术只有在组织中存在排列相对方向的水分子时才能成像,因此不能成像其他类型的生物分子。
此外, DTI 技术还不能有效地处理规模更大和更详细的成像数据集。
磁共振弥散张量成像.
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
如果分子扩散取决于方 向,方向不一致,称为 各向异性的扩散 (anisotropic diffusion),可用扩散 椭圆体表示。
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
扩散敏感性用b表示, b值是由持续时间 (δ)、敏感脉冲梯度强度(G)和两个脉梯 度之间的间隔时间(Δ)决定。用公式表示为: b value=γ2 G2 δ2( Δ –δ/3), 是一个旋磁定量,所以, b值随梯度强度(G) 和长的梯度脉冲(Δ)或增加脉冲间隔时间 (δ)而升高。
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
扩散成像是目前最理想的测量扩散的方法。 是目前唯一一种追踪脑白质纤维并反映其解 剖连通性的方向。
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
解剖成像组织的形态学研究 分子水平
(细胞内外水分子跨膜运动)
目前已应用于脑、心脏、脊髓微细结构的研究
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
水分子的自由运动 称为弥散,在脑脊 液和脑灰质中的水 分子的弥撒运动基 本上是各项同性的。
水分子在自由状态下的弥散是各向同性的
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
弥散张量成像
( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
白质纤维内的ADC值
dtidwi]dti(弥散张量成像)简介及原理
[DTI/DWI]DTI(弥散张量成像)简介及原理磁共振弥散张量成像技术是利用水分子的弥散各向异性进行成像,可用于脑白质纤维研究,常用扫描技术包括单次激发平面回波成像(EPI),线阵扫描弥散成像, 导航自旋回波弥散加权成像(LSDI),半傅立叶探测单发射快速自旋回波成像等.每种成像技术各有其优缺点,EPI扫描时间短,图像信噪比高,但存在化学位移伪影、磁敏感性伪影、几何变形;LSDI精确度高,几乎无伪影及变形,但扫描时间过长;导航自旋回波弥散加权成像运动伪影少,但扫描时间长;半傅立叶探测单发射快速自旋回波成像扫描时间短,但图像模糊.综合比较,单次激发平面回波成像是用于临床研究较适宜的方法.(引自%26lt;%26lt;医学影像学杂志%26gt;%26gt;2006年04期王海燕, 赵斌, 于富华) 1827 Robert Brown 首次发现弥散现象1950 Hanh 从理论上提出用自旋回波测量水分子弥散过程的方法1985 Taylor 和Bushel 首次实现磁共振弥散成像1986 Denis LeBihan 首次将磁共振弥散成像应用于活体1990 Michael Moseley 发现弥散成像在早期脑缺血诊断中的价值1996 首次实现人脑弥散张量成像1999首次实现人脊髓弥散张量成像一、弥散张量成像的基本原理弥散张量成像(DTI)是利用弥散加权成像技术改进和发展的一项新技术,弥散张量不是平面过程,以三维立体角度分解,量化了弥散各向异性的信号数据,使组织微结构更加精细显示,弥散需要用张量显示,扫描应用多个梯度场方向,现用6-55个方向。
DTI:弥散具有方向依靠性,分子向各个方向弥散的距离不相等,则成为各向异性(anistrophic)。
而DWI则为水分子弥散的方向相一致,即相同性。
弥散张量成像的原理:在完全均质的溶质中,分子向各方向的运动是相等的,此种弥散方式为各向同性(isotrophic),其向量分布轨迹成一球形,而另一种弥散是在非均一状态中,分子向各方向运动具有方向依靠性,分子向各方向弥散的距离不相等,称为各向异性(anisotrophic),其向量分布轨迹成一椭圆形。
dti名词解释影像学
DTI在医学上是磁共振成像中弥散张量成像序列的简称。
弥散张量成像是核磁共振检查中一种特殊序列,是一种用于研究人体组织内水分子的扩散性质的成像技术。
DTI通过测量水分子在组织中的扩散方向和速率,可提供关于细胞结构和组织纤维的信息。
它在神经科学研究中特别有用,可用于研究大脑的结构连接、神经纤维损伤和疾病等领域。
弥散张量成像可以清晰显示大脑中白质的神经纤维,如内囊、丘脑等,为脑膜炎、颅内肿瘤、脑梗死等疾病的诊断和预后评估提供了有价值的依据,也是一种研究脑组织结构的重要无创伤工具,在脑神经、大脑发育等方面的研究重应用前景广阔。
此外,磁共振检查还有很多序列,平扫(T1,T2)和增强、弥散加权成像(DWI)、磁共振波谱成像(MRS)、磁敏感加权成像(SWI)、灌注成像(PWI)等,可以根据不同的情况,选择适合病情的检查方式。
核磁弥散张量成像弥散系数
核磁弥散张量成像弥散系数核磁共振扫描技术(NMR)已成为临床和科学研究中非常重要的工具之一。
其中,核磁弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)是一种常见的核磁共振成像技术,用于测量水分子在生物组织中的弥散程度和走向。
这种技术不仅可以提供微观组织结构的信息,还可以用于研究神经系统的结构与功能之间的关系。
在DTI中,最常用的参数是弥散系数(diffusion coefficient),用于描述水分子在组织中的弥散情况。
弥散系数是衡量分子自由扩散的速率,可以反映组织的微观结构特征。
主要包括平均弥散系数(mean diffusion coefficient)和各向异性弥散系数(anisotropic diffusion coefficient)。
平均弥散系数(ADC)是指在所有方向上测量的弥散率的平均值。
它可以用来评估组织中水分子的分散程度,常用于研究脑组织中的病变或损伤。
各向异性弥散系数(ADC)是指沿特定方向测量的弥散率与垂直于该方向的弥散率之比。
它可用于测量水分子在组织中的走向和固定程度,常用于研究神经纤维束的定位和纤维束的连接性。
DTI中的弥散系数与组织的微观结构特征有关,例如细胞膜的通透性、细胞排列的有序性、组织纤维的密度等。
通过测量组织中的弥散系数,可以对组织的完整性、纤维结构和微观结构的异常进行评估,进而为临床诊断和治疗提供重要信息。
弥散系数在医学研究中具有广泛应用,特别是在神经科学领域。
它可以用于研究脑白质的病变与退化、白质损伤与修复、脑卒中和肿瘤等疾病的诊断与治疗。
此外,弥散系数还可以用于研究癫痫、多发性硬化症、帕金森病和阿尔茨海默症等神经系统疾病的发病机制和变化。
除了以上介绍的平均弥散系数和各向异性弥散系数外,核磁弥散张量成像还可以生成其他参数,如扩散张量、扩散图像和方向编码散弹激发(diffusion-weighted imaging,DWI)等,这些参数都在各自的应用领域中发挥着重要的作用。
磁共振DTI弥散张量成像课件
多模态成像融会
临床应用拓展
将DTI与其他成像技术(如MRI、CT等)进 行融会,实现多模态成像信息的互补。
进一步探索DTI在神经退行性疾病、脑肿瘤 等临床疾病中的应用价值,提高诊断准确 性和治疗效果评估。
2023-2026
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磁共振DTI弥散张量成 像课件
REPORTING
CATALOGUE
目 录
• 磁共振DTI弥散张量成像概述 • DTI图像解读基础 • DTI弥散张量成像在神经系统的应用 • DTI弥散张量成像在肌肉骨骼系统的应用 • DTI弥散张量成像在心血管系统的应用 • DTI弥散张量成像的局限性及未来展望
PART 01
磁共振DTI弥散张量成像 概述
定义与原理
定义
磁共振DTI弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)是一种基于磁共 振技术的无创性检查方法,用于评估活体组织中水分子的扩散特性。
原理
DTI通过测量组织内水分子的随机运动(扩散),生成反应组织微观结构的弥散 张量图像。通过分析弥散张量,可以评估组织的微观结构、纤维排列和细胞外 液的流动性。
骨肿瘤与肿瘤样病变
DTI技术可以检测到骨肿瘤和肿瘤样病变,为疾 病的诊断和治疗提供根据。
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骨质疏松与骨折
DTI技术可以检测到骨质疏松和骨折的特殊,为 疾病的诊断和治疗提供根据。
PART 05
DTI弥散张量成像在心血 管系统的应用
心肌纤维束形态研究
心肌纤维束形态研究
DTI技术可以无创地评估心肌纤维束的形态和方向,对于理解心脏解剖结构和功能具有 重要意义。通过分析心肌纤维束的排列和走向,有助于揭示心肌病变的病理生理机制。
弥散磁共振成像和弥散张量成像的关系
弥散磁共振成像和弥散张量成像的关系弥散磁共振成像(DWI)和弥散张量成像(DTI)这两个词一听就让人觉得有点儿高深莫测,仿佛一下子被丢进了一个医学的迷宫。
不过呢,别急,今天我们就一起来聊聊这两个看似难懂的东西,轻松搞懂它们之间的关系。
得说说弥散磁共振成像(DWI)到底是个什么玩意儿。
简单来说,它是通过磁共振扫描来观察水分子在组织里是怎么“弯弯绕绕”地动的。
你可以想象水分子就像是小小的“快递员”,它们在身体各个部位搬运各种物质,而它们的运动轨迹,特别是运动的方向和速度,就能告诉我们很多有用的信息。
比如,在脑部扫描时,DWI就能告诉我们有没有哪里出现了问题,比如脑中风的症状就是水分子的运动变慢了。
所以,DWI的主要作用就是通过观察水分子的运动情况,帮我们找出身体里潜在的问题。
简而言之,DWI让我们看到的是“水分子跑得快不快”的情况。
可是,DWI只能告诉我们水分子的运动情况,没法给我们太多关于运动方向的细节。
这就是弥散张量成像(DTI)登场的时候了。
DTI可是比DWI更厉害的小伙伴。
DTI 不仅能告诉我们水分子运动的速度,还能告诉我们它们是往哪个方向运动的。
想象一下,你现在站在一条宽阔的街道上,DWI就像是告诉你人群是走得快还是慢,而DTI则能告诉你人群是往左走还是往右走,甚至是是不是有些人停下来在原地转圈。
听起来是不是很酷?DTI的原理也就这么简单:通过观察水分子在不同方向上的扩散情况,我们就能得知水分子更倾向于在哪个方向上运动。
脑白质的纤维走向、神经通路的方向,DTI都能帮我们精准揭示。
这两个技术虽然看似不同,但其实它们是“亲戚”关系。
DWI是DTI的基础,DTI是DWI的“升级版”。
DWI就像是一个简单的速写,它快速告诉你问题在哪,而DTI则像是精细的画作,告诉你问题的细节。
两者结合在一起,就能为我们提供更全面、更准确的信息。
比如在脑部疾病的诊断上,DWI可以告诉医生脑部是否有梗塞,DTI则能进一步分析大脑内的神经纤维是否受损,帮助我们更好地判断病情。
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弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
场强对DTI的影响
常规采集 高分辨率采集
5mm层厚
2mm层厚
3T的场强可以进行高分辨率的DTI成像
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
DTI脉冲序列剖面图
Diffusion Lobes
弥散张量成像
( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
2D彩色图 3D白质纤维束图
相似性
方向性
FA
本征值
扩散椭圆体相邻体素
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
部分各向异性(FA)可由以下公式:
FA=√3/2√
(λ1-D)2+(λ2-D)2+ (λ3-D)2
DTI后处理 容积比率(Volume ratio):是椭圆体的体积比上半 径为平均扩散率的球形体积,值范围从0-1。 相对各向异性(relative anisotropy,RA):本征值相 对于他们的平均值的变异值。 部分各向异性(fractional anisotropy ,FA):是扩散 张量中的各向异性成分与整个扩散张量的比值,值 范围从0-1。
各项异性的测量
FA各向异性分数 fractional anisotropy RA相对各向异性 relative anisotropy VR容积比 volume ratio
因FA图的灰白质的对比度最好而最常使用
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI) 本征值(eigenvalues)和本征向量 ( eigenvectors)
扩散
病理组织结构成分改变
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
水分子扩散各向同性和各向异性
扩散:布朗运动(Brownian 影响因素:分子质量 分子间相互作用 温度 屏障或特异结构 motion)
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
√
λ1 2+ λ2 2 + λ3 2
•计算得出, λ1, λ2,和 λ3响应代表最大、中等、最小本 征值,D是本征值总和的1/3即(1/3 )*( λ1 + λ2 + λ3 )。
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
FA的影响因素
FA的范围 影响因素 0-1
纤维束
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
场强对DTI的影响 1.5T&3.0T扩散张量成像比较 1.5&3.0T有足够的SNR的情况下,FA无明显 的差异。 3.0T 有40%高的SNR,可得到高的 分辨率的图像,虽然其代价是几何变性增加 因3.0T 磁场的不均匀性。
各向异性指标: 部分各向异性(各向异性指数)AI 相对各向异性 RA 容积比率 VR 脑的参数定量图
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
扩散各向异性:描述在3D空间内一个椭圆体 的特征。 一个2列张量的特征是可被对角斜线化,仅剩 下3个沿着张量的主对角线上非零元素,称为 本征值(λ1、λ2、λ3)。 本征值(eigenvalues)反映扩散椭圆体的形 状或结构,三个本征值的总合(trace= λ1、 +λ2+λ3 ),反映椭圆体的大小。
弥散张量成像的计算
张量值的计算采用3X3矩阵
D D yx D zx
Dt D
xx
D xy D yy D zy
D xz D yz D zz
最低用六个方向的弥散梯度 Diagonal 成分 Off-diagonal 成分
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
Diagonal 成分
D xx D xy D xz D D yx D yy D yz D zx D zy D zz
Dt
Diagonal成分是计算FA值的基础
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
Off-diagonal 成分
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
扩散敏感性用b表示, b值是由持续时间 (δ)、敏感脉冲梯度强度(G)和两个脉梯 度之间的间隔时间(Δ)决定。用公式表示为: b value=γ2 G2 δ2( Δ –δ/3), 是一个旋磁定量,所以, b值随梯度强度(G) 和长的梯度脉冲(Δ)或增加脉冲间隔时间 (δ)而升高。
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
图像后处理 扩散张量成像数据定量分析、方向性定量指 数都可反映生物组织内水分子扩散的特征。 既直观又简便的指标是主要的扩散系数,测 量沿椭圆体最长轴和其他的正交轴的扩散率 的相对大小。
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
• SNR
•B 值 •层厚
因FA图的灰白质的对比度最好而最常使用
弥散张量成像
( Diffusion Tensor Imaging, DTI) FA像
6axis 9axis 21axis 55axis
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
线扫描弥散张力成像
优点 • 对运动不敏感 • 对磁敏感性伪影不敏感 • SNR高 • 空间分辨率高 扫描时间长
扩散张量成像 MR图像的每一个体素内提供水分子扩散 3*3扩散张量D分布,用高斯(Gaussian) 分布表示6个方向标量: 3个正交方向(X、Y,Z) 沿四面体3个方向(XY,XZ,YZ) 多个参数(FA、RA、RI等) 能在活体上观察脑白质复杂结构及病理变化
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
磁共振测量的扩散系数称为表观扩散系数 (ADC) 分子间的粘性 屏障效应 成为表观扩散系数
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
扩散张量纤维束成像
(diffusion tensor fiber tractography,DT-FT)
处理软件
DTI数据
Di = B Dk
2 2g g 2g g g 2 2g g g 2 g B= x x y x z y y z z
弥散梯度的方向在6-55之间选择
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
扩 散 张 量 成 像 的 理 论 基 础
正常组织结构 扩散 水分子各项异性
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
DTI就是一种用数学的方法来表示脑组织内水分on Tensor Imaging, DTI)
扩散张量成像 外加磁场内沿着强梯度磁场方向自由运动水 分子自旋去相位 扩散系数定量可用自旋回波相位重聚前后信 号的丢失,与未加扩散编码时的参考信号强 度对比而得出
缺点
Line Scan 技术可以清晰显示脑干区域的纤维形态
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
线性扫描弥散张力成像后处理分析
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
Simens 弥散张量成像
同时应用三个互相垂直的弥散梯度再加上一个垂直梯 度形成一个四面体梯度矢量,这种方法得出的DTI图 像具有较高的SNR(比常规的三方向的成像方法高31/2) 主要用来评价off-diagnol成分
磁共振弥散张量成像
北京医院 张晨 Zhangchen@
中华医学会北京分会放射技术专业委员会
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
弥散张量成像(DTI)又称扩散张量成像 1965年,Stejskal EO等提出了测量扩散 的梯度自旋回波序列 的时序图
D xx Dt D yx D zx
D xy D yy D zy
D xz D yz D zz
Off-diagonal成分是精确计算FA值的补充
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
弥散梯度的数量
Di = gT . Dt . g
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
扩散成像是目前最理想的测量扩散的方法。 是目前唯一一种追踪脑白质纤维并反映其解 剖连通性的方向。
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
解剖成像组织的形态学研究 分子水平
(细胞内外水分子跨膜运动)
弥散梯度依次加在三个编码方向上,依据选择的方向多少重复上述过程
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
DTI脉冲序列剖面图
Split Diffusion Lobes
Dual Spin Echo 可以减低图像的扭曲,轻微降低SNR
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
目前已应用于脑、心脏、脊髓微细结构的研究
弥散张量成像 ( Diffusion Tensor Imaging, DTI)
水分子的自由运动 称为弥散,在脑脊 液和脑灰质中的水 分子的弥撒运动基 本上是各项同性的。
水分子在自由状态下的弥散是各向同性的