基于小波分析的滚动轴承的故障特征提取技术

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障信 号进行处 理 。
1 电 流 传 感 器 的 工 作 原 理
图 1 霍 尔 效应
霍尔 电流传感 器 的工作 原理是 霍尔磁 平衡 式 。当
电流流过 直导 线时 ,在 导线周 围产 生磁 场 ,磁 场 的大 小 与流过 导线 的 电流 的大小成 正 比 ,这 一磁场 可 以通
过 软磁材 料来 聚集 ,然后 用霍 尔器 件进行 检测 ,其关
系 如下 :
Ic c c Bo U 。 …… …… …… …… ……… …… () 2
运 用 运 算 放 大器 对 霍 尔元 件 的输 出 电 压进 行 放 大 ,通 过该 电压 值来标 定 原边 被测 电流 的大小 。
2 小 波 分 析
霍 尔效应 是 以霍 尔器 件为基 础 ,如 图 1所示 。当 把 通有 电流 的半导 体薄片 置于磁 场 中时 ,半导体 内的 载流子受 洛伦 磁力 的作用 而发生 偏转 ,使 半导体 两侧 产 生 电势差 , 电势差 即为霍 尔 电压 u, 个 电压 与磁 该 这
感应 强度 B及 电流 成 正 比 ,即 :
u 一 × B × 。 … … … …… … … () 1
设 函数 () 其伸 缩 因子 为 、 £, 平移 因子 为 b 则 小 ,
波 函数 . f为 : ) (
亿(一 l ( ) ,)— 6 f _ 。……………… ( 3 )
・l 8 ・ 2
机 械 工 程 与ຫໍສະໝຸດ Baidu自 动 化
21 0 0年 第 2期
小 波变换 的逆 变换公 式为 :
厂)麦 (一 z )一 ) d ・ b W∽ c 。 s 去 ……
其 中 : 为 对 函 数 ( )的 容 许 条 件 , 一 C t C
转速 为15 0r ri , 的旋转 频率厂 一2 。 0 / n 轴 a , 5Hz 通过计 算可 得 : 一1 3 4Hz 一7 . z 一4 . 5Hz 2 . ; 5 7H ; 8 4 。
其 中 :Ⅳ 为 霍 尔 系 数 ;d 为半 导 体 片 的 厚 度 。在 式 () , 1 中 电流 ,不变 ,可通过 测量霍 尔 电压推 算 出磁感 应 强度 的 大小 ,由此建 立 了磁场 与电压 信号 的联 系 。
由于电流 信号包 含 了非平稳 的干扰 信 号 ,在 对其 进 行特征 提取 之前有 必要进 行降 噪处理 ,将 信号 的噪
基 于 小 波分 析 的滚 动轴 承 的故 障特 征 提取 技 术
刘春 光 ,谭 继 文 ,张 驰
( 岛理 X大 学 , 山东 青 岛 26 3 ) 青 - 6 0 3
摘 要 : 出 了 一 种新 的滚 动 轴 承 电流 信 号 的故 障 特 征 提 取 方 法 , 用 电流 传 感 器 把 测 得 的 电流 信 号 转 变 成 电 压 提 利
信 号 . 对该 信 号进 行 小波 降噪 处 理 , 效 地 剔 除 噪 声 的 干 扰 , 高 了信 号 的信 噪 比 。 小 波 分 析 提 取 降 噪 后 并 有 提 用
电流 信 号 的 能 量 特 征 参数 , 以表 征 滚 动 轴 承 故 障 特 征 , 频谱 图 中建 立 起 故 障 频 带 能 量 与滚 动 轴 承 状 态 的 映 射 在 关 系 ,为进 一 步 应 用 神经 网络 进 行 故 障 诊 断奠 定 了基 础 。
 ̄ a / “
/ £ 的小波 变换 为 : ()
W (一 I厂) ( ) 。 ….( £ f。f* d … .4 )_ +厂 t。 …( 。( ( )
收 稿 日期 : 20 一 l1 0 9l 一3 作 者 简介 :刘 春 光 (9 4) 男 , 1 8一 , 山东 青 岛人 , 读 硕 士 研 究生 . 究 方 向 : 械 故 障诊 断 与无 损 检 测 研 究 。 在 研 机
4 2 用 F T 计 算 能 量 . F
用 F T计 算 连续 信 号 () F 的能量 E, 在 .] z 区间 时域段 的能量 等于 [ ] 域段 的能量 , ) 频 X( 为 () F T变换 , : £的 F 即
关 键 词 :滚 动 轴 承 ; 小波 分 析 ;故 障特 征 中 图 分 类号 :T 3 . 1 H1 3 3 文 献 标 识 码 :A
0 引 言
滚 动轴承 是旋转 机械 中的易 损部件 之 一 ,在 有滚 动轴承 的旋转 机械 中 , 大约 有 3 的机械 故障都 是 由 0 滚动轴 承引起 的[ 。滚动 轴承 的 电流信 号包 含有 丰 富 1 ] 的频率成 分 ,其 中包 含有 反映滚 动轴 承故 障征兆 的很 多有用信 息 ,怎样提 取这些 故障 特征 ,建 立起特 征参 数 到滚动 轴承 故障 的映射关 系是 故 障诊 断 的关键 。
第2 期 ( 第 1 9期 ) 总 5
21 0 0年 4 月
机 械 工 程 与 自 动 化 M ECHANI AI ENGI C NEERI NG & AUT0M AT1 0N
No.2
A pr .
文 章 编 号 :6 2 6 1 ( O 0 O — 1 7 0 1 7— 43 2 1 ) 20 2—2
声 部分去 除 ,提取有用 信息 。对 这种信 号 的消噪 ,传 统 的傅立 叶分 析显得无 能 为力 ,因为傅 立 叶分析 是将 信 号完全在 频域 中进行 分析 ,它不 能给 出信 号在 某个 时间上 的变化情 况 ,使 得信 号在 时间轴 上 的任何 一个 突变都会影 响整 个谱 图 。小 波变换 是一 种 时频分 析方 法 ,是把一 个 函数 分解 为小 波的基 本 函数 ,其 优 点是 窗 口大小 固定但形 状 可以改 变 ,由于这 种特性 ,使 小 波 变换对信 号有很 大 的适用 性[ 。本 文利 用小 波变 换 2 ] 能够 检测 出不规则 数据 特性这 一特 点 ,对滚 动轴 承故
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