基于模型辅助捷联惯导组合导航仿真
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第3 1 卷第 2 期
文章编号 : 1 0 0 6— 9 3 4 8 ( 2 0 1 4 ) 0 2— 0 4 0 5— 0 6
计
算
机
仿
真
2 0 1 4 年2 月
百度文库
基 于模 型 辅 助 捷 联 惯 导 组 合 导 航 仿 真
李 宁 , 丁 薇
( 哈尔滨工程大学 自动化学院 , 黑龙江 哈尔滨 1 5 0 0 0 1 ) 摘要: 为提高 自主式水下潜器 ( A U V) 捷联惯导 ( S I N S ) 的 自主导航精度 , 增强系统鲁棒性 , 采用 了有关 H z  ̄ 滤波 的 AU V模型
AU V b a s e d o n H。 。f i l t e i r n g w a s p r o p o s e d .W h e n t h e b o t t o m d e p t h i s b e y o n d o f t h e DVL d e t e c t i o n r e g i o n.t h e S I NS /
辅助 的组合导航方法 。克服当海底深度超出多普勒测速仪 ( D V L ) 范围时, S I N S / D V L 组合 模式失效 导致的捷联惯导 误差迅 速增大 问题 。针对传统卡尔曼滤波 中系统模型和外部干扰统计噪声不确定 时 , 系统精度 降低 的情况 , 提出采用 H o 。 滤波提 高 系统精度和鲁棒性 。在 M a t l a h / L a b V I E w 的仿真平 台上验证组合方法 的可行性 , 仿 真结果 表明 , 基 于 Hz o 滤波 的模型辅助
捷联惯导方法能够有效提高组合导航系统精度 、 鲁棒性 , 是D VL工作失效时 的备份导航系统 , 并能够有效 抑制 A U V在模型 不准确 的情况下 K a l m a n滤波的发散问题。
关键词 : 组合导航 ; 仿真平 台; 捷联惯导 ; 模型辅助
中 图分 类 号 : T P 3 9 1 . 9 文 献标 识 码 : B
s t r a p d o w n i n e r t i a l n a v i g a t i o n ( S I N S ) ,a n d e n h a n c e t h e s y s t e m r o b u s t n e s s , a mo d e l —a i d e d i n t e g r a t e d n a v i g a t i o n f o r
D VL i n t e g r a t e d mo d e f a i l s .Ai mi n g a t t h e s i t u a t i o n t h a t n o i s e s t a t i s t i c s a n d s y s t e m mo d e l o f t r a d i t i o n a l Ka l ma n f i h e — r i n g re a u n k n o w n.H。 。f i l t e r i n g wa s a d o p t e d t o i mp r o v e t h e s y s t e m p r e c i s i o n a n d r o b u s t n e s s .T h e i n t e g r a t e d n a v i g a — t i o n s i mu l a t i o n p l a t f o r m wa s r e a l i z e d b a s e d o n Ma t l a b / L a b VI E W w h i c h c a n t e s t t h e f e a s i b i l i t y o f i n t e ra g t e d n a v i g a t i o n me t h o d.T h e s i mu l a t i o n s r e s u l t s s h o w t h a t t h e mo d e l —a i d e d S I NS me t h o d b a s e d o n H∞ f i l t e r i n g c a n i mp r o v e t h e i n —
I n t e g r a t e d Na v i g a t i o n S y s t e m S i mu l a t i o n Ba s e d o n
Mo d e l— Ai de d S I NS
L I Ni n g, DI NG We i
( C o l l e g e o f A u t o m a t i o n , Ha r b i n E n g i n e e r i n g U n i v e r s i t y ,H a r b i n He i l o n g j i a n g 1 5 0 0 0 1 , C h i n a )
t e ra g t e d n a v i g a t i o n s y s t e m p r e c i s i o n a n d r o b u s t n e s s e f f e c t i v e l y .W h e n DVL f a i l s t o w o r k,i t i s a b a c k u p n a v i g a t i o n
AB S T R AC T: I n o r d e r t o i m p r o v e t h e i n d e p e n d e n t n a v i g a t i o n a c c u r a c y o f a u t o n o m o u s u n d e r w a t e r v e h i c l e( A U V)
文章编号 : 1 0 0 6— 9 3 4 8 ( 2 0 1 4 ) 0 2— 0 4 0 5— 0 6
计
算
机
仿
真
2 0 1 4 年2 月
百度文库
基 于模 型 辅 助 捷 联 惯 导 组 合 导 航 仿 真
李 宁 , 丁 薇
( 哈尔滨工程大学 自动化学院 , 黑龙江 哈尔滨 1 5 0 0 0 1 ) 摘要: 为提高 自主式水下潜器 ( A U V) 捷联惯导 ( S I N S ) 的 自主导航精度 , 增强系统鲁棒性 , 采用 了有关 H z  ̄ 滤波 的 AU V模型
AU V b a s e d o n H。 。f i l t e i r n g w a s p r o p o s e d .W h e n t h e b o t t o m d e p t h i s b e y o n d o f t h e DVL d e t e c t i o n r e g i o n.t h e S I NS /
辅助 的组合导航方法 。克服当海底深度超出多普勒测速仪 ( D V L ) 范围时, S I N S / D V L 组合 模式失效 导致的捷联惯导 误差迅 速增大 问题 。针对传统卡尔曼滤波 中系统模型和外部干扰统计噪声不确定 时 , 系统精度 降低 的情况 , 提出采用 H o 。 滤波提 高 系统精度和鲁棒性 。在 M a t l a h / L a b V I E w 的仿真平 台上验证组合方法 的可行性 , 仿 真结果 表明 , 基 于 Hz o 滤波 的模型辅助
捷联惯导方法能够有效提高组合导航系统精度 、 鲁棒性 , 是D VL工作失效时 的备份导航系统 , 并能够有效 抑制 A U V在模型 不准确 的情况下 K a l m a n滤波的发散问题。
关键词 : 组合导航 ; 仿真平 台; 捷联惯导 ; 模型辅助
中 图分 类 号 : T P 3 9 1 . 9 文 献标 识 码 : B
s t r a p d o w n i n e r t i a l n a v i g a t i o n ( S I N S ) ,a n d e n h a n c e t h e s y s t e m r o b u s t n e s s , a mo d e l —a i d e d i n t e g r a t e d n a v i g a t i o n f o r
D VL i n t e g r a t e d mo d e f a i l s .Ai mi n g a t t h e s i t u a t i o n t h a t n o i s e s t a t i s t i c s a n d s y s t e m mo d e l o f t r a d i t i o n a l Ka l ma n f i h e — r i n g re a u n k n o w n.H。 。f i l t e r i n g wa s a d o p t e d t o i mp r o v e t h e s y s t e m p r e c i s i o n a n d r o b u s t n e s s .T h e i n t e g r a t e d n a v i g a — t i o n s i mu l a t i o n p l a t f o r m wa s r e a l i z e d b a s e d o n Ma t l a b / L a b VI E W w h i c h c a n t e s t t h e f e a s i b i l i t y o f i n t e ra g t e d n a v i g a t i o n me t h o d.T h e s i mu l a t i o n s r e s u l t s s h o w t h a t t h e mo d e l —a i d e d S I NS me t h o d b a s e d o n H∞ f i l t e r i n g c a n i mp r o v e t h e i n —
I n t e g r a t e d Na v i g a t i o n S y s t e m S i mu l a t i o n Ba s e d o n
Mo d e l— Ai de d S I NS
L I Ni n g, DI NG We i
( C o l l e g e o f A u t o m a t i o n , Ha r b i n E n g i n e e r i n g U n i v e r s i t y ,H a r b i n He i l o n g j i a n g 1 5 0 0 0 1 , C h i n a )
t e ra g t e d n a v i g a t i o n s y s t e m p r e c i s i o n a n d r o b u s t n e s s e f f e c t i v e l y .W h e n DVL f a i l s t o w o r k,i t i s a b a c k u p n a v i g a t i o n
AB S T R AC T: I n o r d e r t o i m p r o v e t h e i n d e p e n d e n t n a v i g a t i o n a c c u r a c y o f a u t o n o m o u s u n d e r w a t e r v e h i c l e( A U V)