数据架构设计指导书

数据架构设计主要内容：数据主题域设计、概念数据模型设计、逻辑数据模型设计、物理数据模型设计等。
4.1
4.1.1
结构化数据：方便用数据库的二维表结构来逻辑表达实现的数据，数据结构字段含义确定，清晰。例如：客户信息、用电记录等。是挖掘数据价值的主要对象。
非结构化数据：很难按照一个概念去处理的无结构性的数据。例如文本、多媒体数据等。其数据利用技术相对于结构化数据起步晚，是未来数据应用的一个发展方向。
4.3
4.4
概念模型应该抓住一个重点，即表达重要业务概念及业务概念之间的关系；解决并只解决需要在全国范围内统一规范的核心的业务问题；只是反映了业务对数据的需求，包容多种物理实现方式，除非该种物理实现方式不满足业务的需求。
概念数据模型一般由概念数据模型视图和数据流转视图组成。
4.4.1
展现数据主题域之下的数据实体，并展现数据实体之间的关联关系。
4.1.2
主数据：用于描述企业核心业务实体/对象的基本业务数据，它在企业内长期存在并且被重复应用于多个业务部门和信息系统，是最容易产生数据一致性问题的一类数据，需要单独的管控机制对其进行管理。
非主数据：相对于主数据，其它的参照度低的、存在周期短的非核心实体/对象数据可认为是非主数据。
4.1.3
非实时数据：相对于实时数据，其它的企业经营过程中产生的，由业务人员通过应用系统输入的数据都可认为是非实时数据
数据主题域通过数据主题域视图和数据主题域关系视图来体现。
4.2.1
展现数据域和数据主题，并定义数据主题对业务域的支撑关系。例图如下：
4.2.2
展现数据主题域之间的逻辑关系。一般分为一级数据主题域关系视图和二级数据主题域关系视图，二级是一级的细化。
一级数据主题域关系视图如下：
二级数据主题域关系视图如下：
默认空间
默认索引表空间
工作流用户
sotower
用于保存工作流数据
由普华提供
由普华提供
DATA_SOTOWER
IDX_SOTOWER
权限、组织
bpm
用于保存权限组织
由普华提供
由普华提供
DATA_BMP
数据安全性原则：定义数据安全级别，建立数据安全控制过程，保证数据被合理的访问、共享和发布，避免未经授权的数据操作，满足监管单位和公司业务经营对数据安全的要求。
4
数据架构设计主要解决：存在哪些数据资源、如何管理数据资源、解析业务信息的数据模型是什么、面向交易、交换和分析的数据模型是什么、信息在流程间、数据在功能间如何流转等问题。
国家区域字符集(NLS_NCHAR_CHARACTERSET)：UTF8
4.7.2
NLS_LENGTH_SEMANTICS = CHAR
说明：此参数需要设置后重启方可生效。
4.7.3
设计规划数据库schemas，主要用于客户端或外部系统访问数据库。具体设计例子如下：
模式名
英文
内容描述
权限需求
对象类型
4.4.2
展现数据实体所分布到的应用，并展示数据在应用间的流转。
例图如下：
4.5
逻辑数据模型对概念数据模型的进一步分解和细化，描述实体、属性以及实体关系，通用的字段类型、长度和主外键关系等做了定义，设计时一般遵从“第三范式”以达到最小的数据冗余。逻辑模型的设计由最佳实践和业务需求、数据资源规划、现有业务应用数据模型等作为驱动因素
逻辑数据模型由逻辑数据模型视图和数据分布视图组成
4.5.1
对数据实体的分解细化，对数据实体的属性、属性类型、长度和主外键关系等做了定义，遵从“第三范式”以达到最小的数据冗余。
4.5.2
展现数据实体所分布到的功能，并定义在功能中的操作（CRUD）
数据分布视图如下：
CRUD如下：
4.6
物理数据模型描述数据模型的细节，需要考虑所使用的数据库产品、对应的字段类型、长度、索引等因素，并对数据冗余与性能进行平衡，必须确定数据库平台和应用程序的架构。物理数据模型的设计由数据库/数据仓库系统平台和性能调整优化要求作为驱动因素。
实时数据：主要是由一些传感器设备以自动化的方式采集的秒级、毫秒级的数据，例如电网运行数据、设备状态数据等。这些数据的特点是数据内容简单，但数据量很大。
4.1.4
分析性数据：用于支持日常报表、查询、分析等决策需求的数据。
共享数据：来自某个业务系统，在业务部门之间、业务系统之间重复使用的数据
4.2
数据主题域由业务信息按照其业务耦合程度聚合而成的高阶数据主题群，一般与业务域有着紧密的对应关系。例如：财务、物资、生产等。
数据架构设计指导书ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
数据架构设计指导书
（版本号）
朗新科技（中国）有限公司
2013年06月
更改履历
版本号
修改编号
更改时间
更改的
图表和章节号
更改简要描述
更改人
批准人
2013-6-15
王全义
郑德炳
注：更改人除形成初稿，以后每次修改在未批准确认前均需采用修订的方式进行修改。
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为了提高数据架构设计能力、规范软件设计流程、加强架构管控力度，提高软件安全特制定本规范。此文档描述了数据架构设计等。
数据可用性原则：建立标准化、多样化的数据资产获取渠道和访问方式。加强数据质量管理，增强用户使用数据的信心，有效支撑各类分析应用建设。
数据认责原则：针对不同的数据资产指定权威的数据拥有者、质量责任者、日常管理维护者等角色，建立配套的数据管控机制和评价考核体系，确保数据认责工作的有效开展。
数据标准化原则：在公司全局范围内建立通用的数据标准，包括业务数据标准，主数据标准，元数据标准等，避免数据的二义性，促进数据共享和利用。
4.6.1
描述数据模型的细节，需要考虑所使用的数据库产品、对应的字段类型、长度、索引等因素，并对数据冗余与性能进行平衡。
物理模型视图例图如下：
4.7
4.7.1
数据库类型：Oracle
数据库版本：或
数据库SID：sqadb1、sqadb2
数据库名： sqldb
语言：AMERICAN_AMERICA
数据库字符集(NLS_CHARACTERSET)：UTF8
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适用于数据架构设计人员。
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数据资产化原则：将数据作为公司具有价值的无形资产来管理，统一认识，加强数据资产认责管理，保障数据资产的价值发挥。
数据共享性原则：避免数据孤岛的建设和数据私有化，加强数据在公司各级单位、各个业务领域间的共享。营造及时、准确的共享数据环境，完善数据管控机制，确保数据共享符合信息安全要求。