基于云计算的旅游气象服务研究

云资料 提供 者 之 问的信 任等 ，都 是将 来要 解 决的 问题 。 （ ）技 术上 的融 合及 运行 。云计 算融 合 了虚拟 化 、分 布式 三 计 算 、Ｗｂ ．Ｏ ｅ ２ 等许 多众 新 技术 。可 能对 绝大 多数 的用 户来 说 ，只 是 刚 刚接触 云 计算 这一 概念 ，对 它所 提供 的应用 及功 能还 处 于云 雾 笼罩 的状 态 ，从观 念 和 习惯上 还 需要 一个 长 时间 的过程 。对 大 多数 的企业 而 言 ，也不 可能 口瞬 问将 已建 成 的基 础架 构与 服 务迁 移 到云 中 ，都必 须经 历 一个 过渡 时期 。 （ ）整合 气象 数据 。 目前 气象 数据 库 ，特 别是 省 以下 的气 四 象数 据库 建 设 ，多是 为 了完 成某 一项 任务 或 目的而创 建 ，处 于分 散 、各 自为 政 的状态 。不 同单位 、 同一单 位 的不 同部 门 、甚至 同 个部 门都 可 能存 在着 多个 数据 库 系统 。而 且 ，可 能分 别 为Ｓ Ｌ Ｑ Ｓｒ ｅ 、ｏａ ｌ 、Ｄ２ ｅ ｖｒ ｒ ｃｅ Ｂ 等不 同类 型 的数据 库系 统 ，彼此 之 问独立 工 作 ，所存 储 的数 据存 在重 复 等现 象 ，如何 实现 这些 数据 库 的融 合 共享 ，实 现 这些 异构 、分 布 、 自治 的数据 资源 的整 合 ，实现 各气 象机 构之 问的无 问合 作 ，也是 要考 虑 的问题 之 一 。
（ 上接 第 ５页 ） 具 体 方案 为在 井下 监测 区域 内布 置 若干 传感 器节 点，实 时采 集矿 井 内的坑壁 压 力 、采场 温湿 度 、有 害气 体浓 度等 环 境信 息 ， 然 后通 过节 点 内部 的嵌 入式 系统 对 数据 进行 处理 ，节 点 间通 过无 线通 信 形成 自组织 网络 以 中继 多跳 的方 式传 递监 测信 息 ，最 后传 输 到 中段 的汇聚 节 点 。汇 聚 节 点连接 传 感器 网络 和外 部 网络 ，实 现通 信 协议 之 间的转 换 ，并 把收 集 的数据 转 发到 外部 网络 上 ，传 到远 程 的监 控终 端 。
计算机Fra Baidu bibliotek盘软件与应用
信息技术应用研 究 Ｃ ｍ ｕ ｅ Ｄ Ｓ ｆｗ ｒ ｎ ｐ ｌ ｃ ｔ ｏ ｓ ｏｐ ｔｒ Ｃ ｏ ｔ ａ ｅ ａ ｄ Ａ ｐ ａ ｉｎ ｉ ２ １ 年第 １ ０１ ５期
非常大 的规模 ，例如 在数千 台商用服 务器上 达到 Ｐ Ｂ的数据 规模 。 （ ）推 进气 象 服务 个性 化 。气象 行 业 的服 务在 “ ” 中除 三 云 了保 存原 有 的公共 气象 服 务外 ，为 了给最 终游 客提 供最 佳 的服 务 质 量 ，可 以进 行游 客 的定 制化 。游 客 可 以根据 自己的 需求 来定 义 特 殊 的气 象服 务和 应用 。改变 以往 气象 行 业呈 现 的产 品单 一化 、 内容 一致 化 、接 收被动 化 等状 态 ，而 且可 以为 气象 事业 的发展 带 来 更 多 的业务 种类 和服 务 类型 。 （ 四）气 象信 息传 输 终端 多元 化 。云 计算 对客 户终 端 的要 求 大 大 降低 ，像 手机 这样 的典型 瘦客 户机 将 成为 今后 计算 的 发展趋 势 。 别是 ３ 特 Ｇ技术 的 出现 以后 ，突破 了网络 通信 速度 的瓶 颈 ，使 手 机联 网普及 化成 为可 能 ，也 为云 计算 平 台 的搭建 成为 可 能 。在 云 计算 系 统 的支持 下 ，大 量 的计算 和存 储 工作 放在 后 台服务 器来 完 成 ，手 机 的软件 功能 、计 算 能力 、存 储 能力将 出现质 的 飞跃 。 因此可 以预见 ，云 计算 技术 和手 机 的结 合将 使 我 国 已有 的几 个亿 的 手机 用户 可 以随 时 、 随地 、随身 享受 到 云计算 所 带 的气象 服务 ， 游 客可 以更方 便的 得到 所 需要 的气 象信 息 。云计 算 的产 生 ，将使 气 象传 输媒 介进 一 步扩 大 ，游客 可 以使 用任 何拥 有浏 览器 的终端 设 备进 行 交互操 作 。 （ ）消 除时 间与 空 间的局 限 。使 不 同时 间和不 同 空 间的气 五 象数 据 实现 共享 成 为可 能 ，基 于 ＷＢ的服 务器 、存 储 、数据 库和 Ｅ 其他 云 计算 架构 、 软件和 服 务 能够 为全球 各 地 的气象 工作 者及 气 象研 究 者提 供一 个有 吸 引力 的合 作平 台 。无 论是 先进 的处 理遥 感 信 息 、 卫星资 料 、雷 达 图像 等专 业商 业软 件 ，还 是高 端气 象设 备 收集 到 的不 同地 区不 同 时 间的气 象都 可 以放在 云 中 ，供全 球 的气 象 工 作者 来 使用 ， 时间 与空 问 的局 限将会 消 除 ，气 象 工作 者可 以 第 一 时 间拿 到 除 自己本单 位外 其他 单 位珍 贵 的气象 资 料 ，增强 了 气 象 资料 收集 的空 间广度 和 时 问宽度 。 四 、云计 算在 旅 游气 象服 务 的应用 需要 注 意 的问题 （ ）海 量数 据 的计 算速 度和 更 新效 率 问题 。云 计算 是数 据 一 密 集 型计 算模 式 ． 当海量 的数 据都 放 在云 中 ，必须 有 服务 器负 责 调 度 及负 载平 衡 ，这 计算 速度 、更 新 效率 的要 求就 很 高 ，特 别 像 气 象 行业 ，现 在每 时 每该 雷达 、卫 星 等许 多 的先进 的气 象 设备 都 在 产 生大 量 的气象 数 据 ，怎么 保证 信 息 的更新 效率 、 处理速 度 等 是 必 须要 考虑 的 问题 。 （ ）云 安全 问题 。云安 全 问题 是 目前云 计算 发展 中必 须 要 二 认 识 到 的一个 难 点 ， “ 本质 是 游客 方 与资源 提 供方 的信 任 管理 问 题 ”。 因而将 气象 数据 放在 云 端是 否 安全 ，哪 些气 象数 据可 以放 在 云端 ，面 向哪些 游客 ，怎么对 游 客施 行 收费 ，怎样 维 持游 客 与