探讨大数据云计算环境下的数据安全 黄文辉1 李玉淑2

探讨大数据云计算环境下的数据安全黄文辉1 李玉淑2

发表时间：2018-05-18T09:40:06.660Z 来源：《基层建设》2018年第2期作者：黄文辉1 李玉淑2 [导读] 摘要：大数据云计算技术是科学技术和社会发展的必然趋势。

1.国网广元供电公司四川广元 628000；

2.国网四川省电力公司剑阁供电公司四川广元 628000

摘要：大数据云计算技术是科学技术和社会发展的必然趋势。作为一种新型的数据处理方式，与传统的计算机处理存在很大的差别。大数据云计算能够通过自身的功能对数据进行虚化处理，有利于其进行储存和使用。通过此方式进行数据处理，虽然提高了处理效率，但也使数据安全面临更多的风险，不能完全的保障数据安全。本文对大数据云计算环境下的数据安全问题及应对措施进行分析，以供参考。

关键词：大数据；云计算；数据安全随着网络信息技术的不断发展，云计算和大数据存储技术在人们的日常工作生活中得到了广泛的应用，通过对重要数据和信息进行快速处理和安全存储，提高了人们的工作效率，优化了传统的数据处理方式。但是大数据云计算环境在为人们带来便利的同时，也给人们的信息安全带来一定的威胁，数据安全成为了不容忽视的问题。应当对大数据云计算环境下的数据安全问题进行详细分析和探讨，提出科学合理的改善对策，以提高大数据云计算环境下的数据安全性。 1大数据基本特征分析 1.1数据量庞大

数据量庞大是大数据环境的最基本特点，信息时代各种移动设备、网络社会、智能终端等不间断地产生的数据，数据总量呈几何增长，为大数据环境奠定了庞大的数据基础。

1.2类型多元化

数据几何成长不仅导致数据总量不断提升，还促进了数据种类多元化的进一步发展。传统数据以二维结构为主，随着信息技术发展，音频、图片、视频、GPS、RFID等产生种类丰富的非结构化数据，且每年增长量庞大。

1.3高效运算特征分析

以云计算技术为基础构建的Hadoop大数据框架，通过集群的存储和高速运算，实现了一种分布式的运行系统，从而提高了访问数据的流畅性和应用程序的适用性。此外，随着语义引擎、数据挖掘等技术的不断发展，无论是数据提取或是数据深度分析效率，均得到了极大的提升。

1.4数据价值特征分析

大数据本身蕴含丰富的数据信息，在其运行过程中，会产生大量具有价值的信息。随着社会发展，数据信息资源的效用逐渐受到人们的重视，尤其在商业领域，信息资源已经成为企业良性发展的重要保障。但受大数据量庞大特征影响，其数据价值具有低密度特性，用户需对数据进行深度挖掘，才能获取真正有用的数据信息。 2大数据云计算的优势大数据云计算是互联网信息技术发展到一定程度的产物，可以显著提升各行各业的数据处理效率，在实际的生产生活中得到了普遍应用。首先，大数据云计算有着低成本、高处理能力的显著优势，大数据云计算将集群技术、分布式处理技术和网络技术充分融合，并促使终端与idc连接起来，使用者能够利用统一的应用程序登录，获得相应的资源，从而打破资源的制约，在大量的数据中以较高的速度获取信息。其次，利用虚拟技术，管理更加灵活，使用更加便捷。大数据云计算充分联合了计算资源，由人工或者软件进行管理，使用者能够在任何地点任何时间登陆数据运，借助虚拟平台使用资源，用户只需将要求交给大数据，大数据云就会在较短的时间内返回给用户，只需要一个终端就能够获取想要的资源和服务，极大地降低了用户成本，提升了数据处理效率。 3大数据下云计算容易存在的安全隐患 3.1网络泄露

浏览网页和电子邮件的收发是现在每个用户都会用到的基本操作，互联网的开放性、共享性和开放性会导致网络信息的安全隐患。因为一开始网络、互联网设计的使用群体并不像如今这般广，没有太多地考虑信息安全问题，这使网络信息很容易泄露出去。此外还有病毒感染、高危漏洞的等等。再加上使用互联网的人越来越多，基数变大，每个人使用网络的目的不同。一些部门对网络的安全问题环境不够重视，不积极更新杀毒系统，这就让不法分子有机可乘，让病毒、木马可以以各种存在形式进入到自己或他人的电脑系统进行偷窃信息的犯罪行为，这些都很容易造成网络信息的泄露。

3.2计算机媒体的泄露

计算机的强大人们有目共睹，再加上现在的大数据技术更是给很多行业的办公带来了很大便利。计算机本身具备庞大的存储功能，可以将大数量的纸质版文件转换为电子版文件，即管理方便，也给公司部门员工办公腾出了大的空间，同时办事的效率也大大地提高，由于人们在办公室会通过U盘、在线发送、电子邮箱的等等进行数据的交换、共享，这样很容易使需要保密的资料无意间被携带走或者泄密，再或者被误删，这些都会造成很难挽回的损失。

3.3更新不及时，管理难度大

现在越来越多人开始依赖计算机、大数据，这就加大了后台的运转困难，当大数据使用者变多之后，系统就要根据不同的使用者作不同的分析、变换，这些变换不单单只是应用、数据的变化，有时连安全场景也会跟着变换。当这些大量的信息需要高速运转时，容易让后台的工作者的工作量增大、给计算器处理器监控资料的难度变大，难度加大。随着人们对网络的需求越来越大，网络的更新速度也是一个让技术人员头疼的问题。

3.4缺乏透明度

云计算都是依靠用户与使用者在计算使用时产生的网络痕迹来辨析其中的意义，大部分的服务商在与用户签订协议时，缺乏应有的透明度，这些很容易被网络的庞大数据所掩盖掉，对于用户来说没有保障，服务商的信用也受到影响。

3.5病毒的多样性

现在的病毒具有多样性，其代码容量小，在计算机的程序中很容易寄生，且还有很强的潜伏性，这些病毒有极其容易隐藏在文件中。有一些高级的病毒用常规的杀毒检查效果不佳，想要发现并修补是一件很困难的事。虽然相关技术人员一直在研究探讨，可是病毒的种类还是年年变着花样不断更新出现，这就对文件的安全性造成很大的威胁。

4大数据云计算安全隐患的对策探讨

4.1过于依赖计算机

虽然大数据给人们带来了方便，给用户带来的不一样的体验，但是我们还是不能完全信赖大数据云，毕竟系统本身有一些缺陷和漏洞，重要的数据还是应该通过自己成立一个档案室保存为好。可以电子版加纸质版双保险保存，牢牢掌控文件的安全性。或者加大资金投入去建立私有的大数据平台，这个私有的平台其用户为自己的内部用户，这样可以保障数据的安全性。

4.2加强数据的监管

大数据的共享性和开放性使得网络已经超出了后台工作人员的监管范围以及能力，这样就很容易造成大数据的丢失、文件资料的安全风险。这时候就需要网络技术监管以及密码技术相结合来确保云计算信息的安全。后台工作人员应当加强对大数据、云计算的监管，督促用户设立一套复杂度高的密码，同时还可以做一个身份认证机制，实现更好的用户管理、用户访问安全。

4.3实施安全管理制度

要严格建立计算机的管理制度，加强计算机人员的总体素质，加强他们的操作技能，进行上岗培训。建立严格的计算机操作制度，在进行网页浏览时或者资源共享时，要严格地按照网络安全使用规则来操作，这样才能有效防止信息的外泄或者被外来人员篡改，也要加强媒体的管理制度建设。相关的机密文件的存储一定要按照严格的规定来操作，不管是拷贝还是打印的，都需要有人做相关的登记，能够知道资料的来龙去脉。

4.4及时地更新以及记录病毒样本

每查杀一个病毒，相关技术人员都应该要记录在案，方便后期再遇到

时可以更快速地查杀。大数据平台每天都在上传新的内容，有大量的人群从大数据上下载所需要的信息，这样很容易造成风险，需要技术人员及时地进行更新，确保大数据网络环境下数据信息的使用安全。

结语

现代化的教育资源管理要求必须建立一套完整的大数据安全方案，这样才能确保人们更有效地使用大数据，也能够给大数据后台的技术人员带来方便，让他们在管理数据、分析数据以及为用户提供数据时更便捷、更快速。

参考文献

[1]宋文超,王烨,黄勇,等.大数据环境下的云计算网络安全入侵检测模型仿真[J].中国西部科技,2015(8):86-88.

[2]吴延顺.基于云计算的大数据安全隐私保护的研究[J].电子技术与软件工程,2016(4):199-199.

[3]戚建国.基于云计算的大数据安全隐私保护的研究[D].北京邮电大学,2015.