基于云端的视频图像识别系统的实现
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息。传 统视频 监控 系统 对视频 的监控 是依 靠人 的监视 来判 断 突发 事件 的发 生。而 本 系统 由云端接 收摄像 头发 来 的视 频 流 , 对
视 频流进 行 解析后 交给后 台的视 频 分析程 序进行 分析 。 当遇 到 用户设 定的 事件发 生 时 , 立 即推送 用户 警告 和 实时视 频 , 实现 无 人值守2 4小时监控 。本 系统 利用 云端 强大的 计算 能力和 可扩展 的 网络 带 宽 实现 了网络视 频 流 的传 输 并利 用视 频 流进 行 图像
s t r u c t u r e . Up g r a de o f t h e s y s t e m f u nc t i o n i s c o mp l e t e d o n t h e s e r v e r s i d e. Un l i mi t e d b y u s e r c l i e n t ha r d wa r e o r s o f t wa r e p l a t f o r m,t he u s e o f mo bi l e s ma r t de v i c e s c o n v e n i e n c e,y o u c a n a l wa y s a c c e s s t he s ys t e m t o o b t a i n i n f o r ma t i o n.Tr a di t i o n a l v i d e o s u r v e i l l a n c e s y s t e m v i d e o s ur v e i l ・ l a nc e mo ni t o r i n g r e l i e s o n p e o p l e t o de t e r mi ne t h e o c c u r r e n c e o f un e x p e c t e d e v e n t s . Bu t t h i s s y s t e m r e c e i v e s v i d e o s t r e a m f r o m I P c a me r a,t he
Gu a n Ho n g y u n, Xu Gua n g y a n g, Yu Ro n g z h e n g
( S c h o o l o f l n f o r ma t i o n S e i e n c e a n d T e c h n o l o g y ,D o n g h u a U n i v e r s i t y , S h a n g h a i 2 0 0 0 5 1 ,C h i n a ) A b s t r a c t : T o d a y ’ S n e t w o r k v i d e o s u r v e i l l a n c e i s m o s t l y b a s e d o n C l i e n t / S e r v e r ( C / S )a r c h i t e c t u r e .I t s s c a l a b i l i t y i s p o o r, f u n c t i o n i s s i n g l e ,
署 难度 高 , 地点 受限 。随 着智能移 动终 端设备 的普及 , 本 系统采 用 了浏 览器/ 服 务 器端 ( B r o w s e r / S e r v e r , B / S ) 结构 。 系统功 能 的
升 级全部 在服 务 器端 完成 。客 户端 不受 用户硬件 或 者软件 平 台的限制 , 利 用移 动智 能设备 的便利 性 , 可 以随 时访 问 系统获取 信
识别, 省 略 了分 布 式 的 图像 识 别 , 降低 了对 视 频 源 的 处 理 性 能 的 依 赖 , 减 小 了视 频 源设 备 的 体 积 , 使安 装视 频源的地 点更 广泛 。 关 键词 : 智能监控 ; 图像 识 别 ; O p e n C V; J 2 E E 中图分 类号 : T P 3 l 1 . 1 文献 标识码 : A D OI :1 0 . 1 9 3 5 8 / j . i s s n . 1 6 7 4 - 7 7 2 0 . 2 0 1 6 . 2 2 . 0 1 4
d e p l o y i n g i s d i f f i c u l t a n d i t s i s l o c a t i o n s r e s t r i c t e d .Wi t h t h e p o p u l a r i t y o f s ma t r mo b i l e d e v i c e s ,t h e s y s t e m u s e s t h e B r o ws e r / S e r v e r ( B / S )
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基 于云端 的视 频图像识 别系统 的实现
官洪运 , 许 广洋 , 于 融 正
( 东 华 大 学 信 息 科 学 与 技术 学 院 , 上海 2 0 0 0 5 1 )
摘
要: 如 今 的网络视 频监 控 大多是基 于客 户端/ 服 务 器端 ( C l i e n t / S e r v e r , C / S ) 架构, 系统扩 展 性差 、 功 能 单一 , 视 频 源设备 部
引用格式 : 官洪 运 , 许广洋 , 于融正 .基 于 云端 的视 频 图像识别 系统 的实 现 [ J ] . 微 型机 与应 用 , 2 0 1 6 , 3 5 ( 2 2 ) : 5 1 — 5 3 , 6 4 .
An i mp l e me n t a t i o n o f Cl o u d - b a s e d v i d e o i ma g e r e c o g n i t i o n s y s t e m