组建中小企业数据中心的参考方案

组建中小型企业数据中心的参考方案

数据中心一般是将数据信息集中在一个比较固定的地方,进行统一的数据、软硬件维护管理，以便于维持数据的安全性、稳定、可靠，。

从数据的使用对象来看，数据中心可以按公有和私有两种方式分类。公有数据中心即面对社会客户；私有数据中心则面对企业单位内部的部门员工使用，不对外开放。

公有数据中心有国家制定的建设规范，需要政府职能部门的审批，需要确定好客户群体，提供对位服务。建设成本以及维护的难度都比较高。像现在流行的云服务，例如阿里云、腾讯云、百度云等，属于公有数据中心。

私有数据中心由于仅供单位内部使用，则无需政府部门的审批，只需要根据要处理的数据量、客户端设备的数量，计算好一定的冗余度，就可以规划软硬件的配置，建设周期，维护人员的组成。

云计算技术是目前开始流行的最新技术，国内大型IT企业都有对外的公有云计算服务，目前云计算的概念已经有了很大的普及。

相对公有云应用的广泛普及，目前私有云的普及还处于一个比较前沿的阶段。原因大概有以下几点：

1、云计算属于比较新的技术，很多单位的it经理、运维人员知道这个概念，但

是对该技术的基础原理，以及建设、维护、研发的技能不够了解，不会轻易采用。

2、私有云的硬件建设成本比普通的服务器/PC模式高20%左右；目前没有免费

开源的云计算操作系统，国内的云系统都是由一些IT厂商开发，需要支付软件使用费。

3、中小型企业私有云的使用案例少。在一些大学里面有云教育系统、应用于基

础教学，以及图书馆应用；而大型企事业单位采用云计算的，大部分是私有加公有的混合云。

私有云是一种未来数据中心的发展趋势，其特点如下：

1、数据安全性：所有数据都在服务器内运行，客户机起一个交互界面的作用，

无法通过存储设备或者外网导出数据。这样保证了数据不外流。

2、数据的可靠性：数据都在专业存储设备里面，云服务器拥有数据迁移能力可

以无缝更换服务器；有类似于RAID的容错能力，多台服务器中部分服务器损坏，不丢失数据。

3、数据的稳定性：除了与客户机交互的数据之外，其他数据流都是在数据中心

机房内部交换，速度高，出错概率小。

4、管理高效严格：可以分多级管理员。最高权限者，可以把权限根据管理员的

类型进行分类，然后配发给不通职责的管理员。

5、部署系统方便快捷：给客户机新增使用的系统，或更新系统软件，只需要在

一台电脑上做好母机，可以在管理端完成部署工作。无需逐一去下面的客户机一台台的修改。部署系统的同时，不影响客户机的正常工作，依然可以用现有的系统工作。

6、客户端维护便捷：某台客户机硬件坏了，不影响使用的软件系统。因为系统

是存放在云服务器上的，只需要用一台新的或修复后的客户机，重新连上云服务器，设置好映射就可以直接使用之前的系统了。

7、多用户，多系统：一个客户机用户，可以同时拥有多个不同的操作系统，以

适应不同的使用环境。可以设置多个用户，批量创建同类型的操作系统。可以为某些用户制作个性化操作系统。

8、客户机管控便捷：可以在管理端设置客户机的某个系统是否可以使用USB设

备、是否可以连接外网。

9、提高客户机工作效率：云服务器一般采用的是SSD加SAS构建虚拟磁盘的存

储技术，提供给客户机的操作系统运行速度比普通PC快。

10、互联网远程操作：通过网络技术，可以设置一个接口，连接外网，实现

SOHO和远程办公，远程非致命故障排查。

11、整体节能：采用瘦客户机模式的云服务，由于客户机耗电比较低，长期

使用的话，可以节约整体运行费用。

云服务器的硬件组成：

一、服务器：

服务器的配置分为三个部分:

1.运算服务器：为客户机的日常操作进行运算，根据客户机的数量和硬

件要求，配置对应的服务器。服务器需要为客户机提供的资源有三个方面：CPU核心、内存、硬盘。一个数据中心的运算服务器需要的CPU的算法：服务器核心数=（客户机数*单个客户机所用操作系统的CUP核心数）/（服务器单颗核心所能模拟的线程数*2）；内存的算法：服务器内存大小=客户机数*单个客户机系统需要的内存+4G；硬盘算法：服务器硬盘大小=单个客户机使用的操作系统数量*(客户机数*单个客户机存放个性资料分区平均大小+操作系统分区大小)+10G。

以一个50点客户机安装一个操作系统的运行环境举例：假如每个客户机要求2核CPU，4G内存，系统盘50G，个性化盘20G。那么对应的服务器的配置为：cup合计25核心（非线程），内存合计204G，硬盘合计1060G。

以50个客户机的案例计算，该服务器的配置建议为：两台双路8核的服务器。

2.存储服务器：主要用来存储公司操作的业务数据，大小根据公司业务

量划分，也能划分一部分作为运算服务器的硬盘使用。

3.管理服务器：在大型应用环境中，如果服务器比较多，采用高端的服

务器虚拟化技术，一般需要设置一两台高配的管理服务器。这个与目前的参考方案没有直接关系，是一种处理服务器集群的技术手段，仅供参考。

二、客户机

1、兼容PC模式：采用公司现有的PC作为客户端，安装windows系统。

再在windows系统上面安装云计算的客户端软件。这样的客户机可以使用公司原有的办公电脑，无需采购新的客户端设备，不会增加额外费用问题。

2、瘦客户端模式：可以从云计算厂商采购瘦客户机，目前有两种模式：

A、一体机：该设备带有显示器，然后在显示器里面集成了一台微型PC的设

备。B、显示器加机顶盒，可以利用公司现有的显示器加上厂商提供的机顶盒配合使用。

三、网络环境：

交换机：建议的网络环境是全千兆环境。在实际应用中，如果客户机机数量低于100台的话，可以采用服务器端千兆，客户机百兆的环境进行兼容。

以50个点的客户机举例：

理论上最低需要3个24口的三层交换机。

根据客户机位置的布局，如果比较分散的话，则需要采购分支交换机，可以采用二层交换机。。

云服务器的软件：

目前国内的云计算厂商都是按客户端的点数收费，也有点数乘以时间收费的，价格比前者便宜很多。

后备电源：

采购UPS后备电源，保证断电的情况下有足够的时间关闭服务器，防止数据丢失。需要先计算好服务器的总功率，然后加上一定的冗余以便后期扩容升级，根据总功率决定采购UPS。

建设周期：

在网络和服务器等硬件都到位，并测试好的情况下，由专业人员进行服务器端软件安装实施大概两天左右可以完成。客户机的系统部署加上调试，如果是简单办公环境，大概需要两天。正常情况下4天即可完成。

数据安全：数据安全方面，前面已经有了概述,这里补充几点：

1.数据的保密安全：采用云服务器，在客户端，除了相机之外，没有其他方法造成数据泄露。公有云的安全需要专业人员维护，成本比较高，私有云则只需要对公司内部的维护人员进行涉密管理。

2.云服务器有数据迁移功能，增加存储服务器，可以保证数据集群的安全，即便某个服务器坏了一部分也能保证数据不丢失。