基于NDVI矿区植被指数分类研究

基于NDVI矿区植被指数分类研究摘要：矿区植被是一种受胁迫的特殊生态群落，其生长不能体现正常的生命周期。归一化植被指数（ndvi）是识别植被的一个重要的参数，作为一个重要的遥感参数能够敏感的反映出的植被生长状况、生物物理化学性质及生态系统参数的变化。本研究以潞安煤矿五个矿区为研究对象，探索矿区植被ndvi值分布情况，为矿区植被分类和矿区表表沉陷提供基础参数信息。

关键词：ndvi 植被指数监督分类矿区

1 引言

植被在地球占很大的比例，陆地表面的植被遥感观测和记录的第一表层，是遥感图像反映的最直接的信息。作为地理环境的重要的组成部分的植被，与一定的气候、地貌、土壤条件相适应，受多种因素控制，对地理环境的依赖性最大，对其他因素的变化反映也最敏感。因此人们往往通过研究的地表植被的分布情况、生长的健康状况、植被不同季节的ndvi值的变化来分析和植被相关的地理环境变化, 通过研究地物各种的信息来研究与之相关的地理环境的状况，为地表的植被分布、地表沉降监测、全球变化、地表植被覆盖变化监测等研究提供重要的基础参数数据。

2 ndvi在矿区地表植被分类中的应用

3 基于ndvi的矿区地表植被指数提取

3.1 基于ndvi的监督分类训练样本的提取

密度分割是一种用于影像密度分层显示的彩色增强技术。原理

是将具有连续色调的单色影像按一定密度范围分割成若干等级，经分层设色显示出一种新彩色影像。常用于航空像片、多光谱扫描影像和热红外扫描影像等单色影像的彩色增强。因地物光谱特性是由其影像密度（灰度）反映的，而人眼对灰度的辨别能力不足以充分利用影像灰度的细微差别所提供的地物特征信息，故密度分割是一种有助于目视判读的影像密度分析方法。

结论

本文通过经ndvi处理的常村矿、石圪节矿、王庄矿、五阳矿、漳村矿五个矿区的spot2/4卫星遥感影像的研究，依据矿区植被类别对应的ndvi值进行的监督分类，分析植被分类结果表明：（1）、矿区地表的植被受季节的影像是十分的明显的，其植被的ndvi值随着季节的不同的呈现出一定的变化规律，从这些变化规律中我们可以知道自然环境的变化对地表植被影响是十分明显的。

（2）对于矿区的植被分类,我们必须把季节因素和气候水分考虑进去,因此矿区植被类别处于动态变化当中。同时也说明基于ndvi方法提取监督分类的训练样本是一种有效的途径。

（3）由于冬季和春季初期植被指数比较低,可以选择这个季节做地表矿物的岩性分析和解译,有利于排除植被因素的干扰。

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